无人（rén）驾（jià）驶、出（chū）行大数据（jù）、智能交通（tōng）、智慧物流......近几年来,随着高端传感器（qì）、高端芯（xīn）片（piàn）、5G通信等（děng）新一代信息（xī）技术（shù）发展迅猛,以（yǐ）自动驾驶技术为特色的新兴（xìng）科技正在重塑我们（men）的（de）城市（shì）生活。

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前几日（rì）在2020亚（yà）太新（xīn）经济（jì）大会(秋（qiū）季线上峰会)上（shàng）,云测数据展示了（le）智能驾驶（shǐ）领域首个AI训练数据解决方案,并获得（dé）“2020年度最佳人（rén）工智能产品（pǐn）/平台”荣誉奖项业（yè）界关注的一（yī）大（dà）亮点。

那么（me）,无人化智能驾驶快速（sù）发展的背后拥有那些前沿技术方面（miàn）的突破?云测数（shù）据能够带来（lái）哪些优质解决（jué）方案?带着这些问题,记者采（cǎi）访了云测数据总（zǒng）经（jīng）理贾宇航。

“数据（jù）场景（jǐng）实验室”

为智能驾驶装上一双“智慧眼睛”

众所周知,AI数据在整（zhěng）个人工智（zhì）能各个领域扮演着“血（xuè）液”的角色,它（tā）在智能驾驶领域的重要性（xìng）同样（yàng）至关重要。

长期以来,无人驾驶技术（shù）的难点在于如何让汽车具备一双“智慧眼睛”,如（rú）何（hé）有效（xiào）让汽（qì）车变得更“聪（cōng）明”的（de）关键。

“云测数据在（zài）智能（néng）驾驶领域数据标注领域长期保持着（zhe）领先优势。”云测数据贾宇航介（jiè）绍,云（yún）测数据为了满足（zú）智能驾驶领（lǐng）域不同场景的特（tè）殊需（xū）求,在业内首（shǒu）创了（le）“数（shù）据场景实（shí）验室”模式,通过还（hái）原多（duō）种智能驾（jià）驶细分场景（jǐng）,以解决特定场景下的数据缺失、质量良莠不齐等行业问题。一方面在场景下的定制化数据采集更加精准（zhǔn）、数据质量更高,另一方（fāng）面场景化数（shù）据也与智能驾驶需（xū）求端的（de）匹配（pèi）度更高,从而最大化将数（shù）据转化为生（shēng）产力。

据悉,在在（zài）标注工具方面,云测（cè）数（shù）据自研了（le）一套可以支持图片、语音、文本等多品类的标注（zhù）平台（tái）,可满足（zú）业内（nèi）图片通用拉框、车道线、DMS、3D点云（yún）、2D/3D融合、全景语义分割等标注类型,支持（chí）自动驾驶、智能驾舱、自动泊车等场景数据标注（zhù）。

“视觉语音（yīn）文本全品类支撑”

建立数据核心壁垒,推动（dòng）自（zì）动驾驶规（guī）模（mó）化落地（dì）

随着初级辅（fǔ）助驾驶功（gōng）能的逐步（bù）应（yīng）用,自动（dòng）驾驶不（bú）再遥（yáo）不可及（jí）,正变（biàn）成触手可及（jí）的（de）真实体（tǐ）验（yàn）。据（jù）艾瑞咨询（xún）报告显示,到2022年L1至L5级别（bié）全（quán）球自动驾驶渗透率（lǜ）将达到50%以上（shàng）,2030年（nián）全球自动（dòng）驾驶渗透率则将增加至70%。

“对（duì）于智（zhì）能驾驶来讲,无噪的场景（jǐng）数据采集（jí）完成后,需要（yào）通过标注后（hòu）或者说加上标签才有意（yì）义,才能（néng）用于算法（fǎ）的学习（xí）和训练,最终（zhōng）应用到智能驾（jià）驶落地。”贾宇航介绍（shào）,为保证最后数据交付的质（zhì）量,云（yún）测数（shù）据搭建（jiàn）了场景实验室和（hé）数据标注基地进行相应的数据生产。在项（xiàng）目前期,云（yún）测数据项（xiàng）目经理会帮（bāng）助客户梳（shū）理（lǐ）更贴合实际情况（kuàng）的（de）需求,试标验收合格后开始大（dà）规模作业（yè）。在数（shù）据标注作业（yè）提交后（hòu）,还（hái）有三层质（zhì）检（jiǎn）环（huán）节和抽（chōu）检（jiǎn）环节来确保数据（jù）的高质量输出,并有项目经理全（quán）程跟踪数据交付的流程。

具体而言,就是（shì）在拥有贴合（hé）场景落地的大量数（shù）据（jù）后（hòu）,高精准度、高（gāo）质量的数据标注就显（xiǎn）得更为重要。数据标注的意义是教会机器理解并（bìng）认识（shí）世（shì）界（jiè）,从而帮（bāng）助（zhù）智（zhì）能驾驶更好的感知道路环境。云测数据支持市（shì）面上语音（yīn）、文本、图像（xiàng）等所有的标（biāo）注（zhù）类型,包括分类（lèi）、画（huà）框、注释、标记等等,经过多重审核流程,确保准确率来（lái）保持标注质（zhì）量的（de）领先性（xìng）。

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据介绍,云测（cè）数据在标注（zhù）工具（jù）方面,自研了一套（tào）可以支持图（tú）片、语音、文本等多品类的标注平台,可（kě）满足（zú）业内图片（piàn）通（tōng）用拉框、车道线、DMS、3D点云、2D/3D融（róng）合、全景（jǐng）语义分割等标注（zhù）类型,支持自动驾驶、智能驾舱、自（zì）动泊（bó）车等场（chǎng）景数据（jù）标注。

值得一（yī）提的是云测数据的三维标注工（gōng）具,尤其是3D点（diǎn）云的标注工具,通过渲（xuàn）染引擎等方面（miàn）的（de）优化（huà）,可保证整个（gè）过（guò）程的流畅和（hé）快捷。对雷达成像的图像中的机（jī）动车、障碍物、行人（rén）等多（duō）目标进行3D标注,也是业（yè）内（nèi）率先实现2D、3D融合标注的平台之一。在数据质（zhì）量（liàng）的导向下实现更优的品控和更快的数据（jù）交付,当属业内领先。

贾宇航认（rèn）为,作为（wéi）人工智能领域内最（zuì）值得期待的场景,智能驾驶（shǐ）产业落地的大门已然开（kāi）启。场（chǎng）景化、定制化的高质量的数据已成为智（zhì）能驾驶领域最需要的基础动（dòng）力之一,而（ér）数据产业也将在不断深入的产（chǎn）业落地（dì）中,为科技的进步和发展贡（gòng）献着力量。

“高质量AI数据”

用攀爬珠峰的（de）精神,去（qù）做高质量的智（zhì）能驾驶AI数（shù）据

贾宇航在接受（shòu）媒体记者采访时表示,其实自动驾驶（shǐ）除了需（xū）要软件（jiàn）、硬件（jiàn）等强（qiáng）大的技术支撑外,还需要有（yǒu）“高质量AI数据”做支撑。

不（bú）仅仅（jǐn）是“口号（hào）”,云测（cè）数据正（zhèng）在用实际行动践行（háng）着“高（gāo）质量AI数据”的标准。据了解,在今年首（shǒu）场（chǎng）国家级重大（dà）国际经贸活动（dòng）服（fú）贸会上,云（yún）测数据作为（wéi）据（jù）标注行业的龙头（tóu）企业受（shòu）邀参加成果展（zhǎn）示,代表行业首次（cì）发布了一项重要成果,云测（cè）数据项（xiàng）目最高交付精准度达到了99.99%,成（chéng）为目前数据标注领域可（kě）达到的最（zuì）高服务标准,创造了行业的新标杆。

贾宇航透露,自从涉（shè）足自动驾驶领域数据标（biāo）注以来（lái）,云测（cè）数据仅在难度较大的3D点云数据上,就输出了千万帧级别的AI数据。这些（xiē）AI数据应（yīng）用于（yú）智（zhì）能驾驶（shǐ）感知系统的（de）优化进步,助力算法工程师和企（qǐ）业们（men）在3D感知、场景理解等方面取得进展（zhǎn）。

正（zhèng）是拥有定制化的场景、丰（fēng）富的数（shù）据量和高（gāo）质量的（de）AI数据交付,才让云测数据与行内（nèi）包括（kuò）自主、合资车企（qǐ）,大型Tier1以及做（zuò）无人出（chū）租（zū）车的自动驾驶公司等众多企业（yè）的（de）亲（qīn）睐。

随着AI技术商业化的持续深（shēn）入,算法、算力方兴未艾之时,高质量、场景化的数据成为推动智能（néng）驾驶深入（rù）长尾应（yīng）用的关（guān）键推动（dòng）力（lì）。在记（jì）者（zhě）看来（lái）,无人驾驶不能只追求技（jì）术,要让数据与技（jì）术发挥（huī）更大的商业化价（jià）值（zhí）,无人（rén）驾驶技术的（de）推进和创新需要高尚的（de）情怀（huái）使命做（zuò）支撑,甚至需要用（yòng）攀爬珠峰的精神,去做好无人驾驶（shǐ）技术（shù）的产业落地才行。文/记（jì）者 桂楷东