“抬头是山，低头是煤。”曾在山西传统煤矿工作8年， 整（zhěng）天盯在电脑屏幕（mù）前监测矿井瓦（wǎ）斯浓度的郭梅（méi）从（cóng）来没有（yǒu）想过，有一天（tiān）自己的工作会和（hé）人工（gōng）智能有（yǒu）了联系。

两（liǎng）年前，因（yīn）为孩子来省会城市（shì）太原上学，郭梅在附（fù）近（jìn）求职，做起了数据标注。同样（yàng）是盯在电脑屏幕前（qián），现在郭梅每（měi）天的工作是给图片、文本或者（zhě）声音进行标（biāo）注，再把它们交给（gěi）机器训练（liàn）和学习。从（cóng）一开始（shǐ）每天只能标（biāo）注两三百（bǎi）张（zhāng），到现在的（de）日均完（wán）成1300多张，郭梅按件计酬（chóu）的收入（rù）逐渐提（tí）升（shēng），已（yǐ）高于当地（dì）平均收入水平。

人（rén）工智能行业里有（yǒu）句（jù）话：有（yǒu）多少智能，背后就（jiù）有（yǒu）多少人工。像郭梅一样，AI数据（jù）标注师成为了随着（zhe）人工智能（néng）发（fā）展而出现的新兴就（jiù）业（yè）岗位。2020年2月，“人工（gōng）智能训练师”正（zhèng）式成为新职业并纳（nà）入国家职业（yè）分类目录。

他（tā）们被称为人工智能（néng）背后（hòu）的人。数据采集和标注是他们（men）的主要工（gōng）作，目（mù）的就是（shì）要教会（huì）AI认识（shí）数据，转化成AI能消化和吸收的“语言”。有（yǒu）了足（zú）够（gòu）多（duō）、足够好的数据，AI才能够学（xué）会像人类（lèi）一（yī）样（yàng）去感知、思（sī）考和决策（cè），更好（hǎo）地为人类服务。

这项工（gōng）作看起（qǐ）来简单枯燥，但（dàn）意义非常。“就像一台车没有汽油走（zǒu）不了（le），数据就是人工智（zhì）能发展的燃料（liào）。有了（le）我们的（de）数据，机器（算（suàn）法）不断迭代，就（jiù）能推动（dòng）人工智能（néng）往更好的方（fāng）向发展。” 从事数据标注（zhù）的山（shān）西麟诺公司总经（jīng）理李应维对第一财（cái）经表示。

“从没（méi）想（xiǎng）过做（zuò）人（rén）工智能”

20出头的李宇（yǔ）龙从未亲眼见（jiàn）过自（zì）动（dòng）驾驶汽车，但他的工作却和自（zì）动驾驶的AI算（suàn）法息息（xī）相关。

他曾经在（zài）生产电子（zǐ）类产品的（de）工厂工作，转做AI数据（jù）标注后，老板交给他的（de）第一个项目（mù）就是“车道线打点”。

简单来说，就是给无（wú）人驾（jià）驶进行车道线标注（zhù）。当无人车行驶（shǐ）到（dào）一（yī）段路时，会自动连续拍摄图片，李宇龙要做的，就是对图片（piàn）上（shàng）车辆（liàng）所行驶的（de）车道旁边两侧的线进行（háng）标注，识（shí）别虚线还是实线，匹（pǐ）配所对应的属性，从而告诉人工（gōng）智能（néng）遇（yù）到虚线时车辆可以进行变（biàn）道，实线不可以进行（háng）变道。

 当时（shí）的李宇龙（lóng），还不知（zhī）道（dào）数据标注师到底（dǐ）是什么（me），更对人工智能没有具（jù）体概念，老（lǎo）板只交给他一套规则，让他按照规则在电脑（nǎo）上（shàng）认车道线（xiàn）。好学的（de）他在短时间内就掌握了规则和难点，总结出了（le）标注车道的规（guī）律。

他把自（zì）己的工作比（bǐ）作“幼教“，当他（tā）拿出一个红苹果给（gěi）机器并教会它（tā）识别，再拿一（yī）个（gè）绿苹果给它（tā）时，因为颜色（sè）差异，机器就（jiù）无（wú）法认出了。李宇龙的工作就是不断地帮助机器（qì）识别不同的颜色、大（dà）小，甚至是被咬了一口的苹果或是坏（huài）苹（píng）果，直到随便拿出一个苹果，它都能认出来。

李宇龙告诉第一财经记者，数据标（biāo）注的工作是“按件计（jì）酬”，他的日均收入在300元左右。数据显示，2019年，太原市的城（chéng）镇居民全年人均可支配收入36362元。他（tā）说，自己的工资（zī）水平在整个（gè）基地（dì）标注师日均（jun1）收入（rù）中处于中等（děng）水（shuǐ）平，“据我了解，有人（rén）日均收入甚至能破千。”

对于自己（jǐ）的（de）工作，李宇龙说，刚开（kāi）始（shǐ）接触时，只把它看做一（yī）个重复性（xìng）的工作，并没有想太多。直（zhí）到后（hòu）来（lái）接触项目多了，涉（shè）及（jí）的领域包括教育、安防、金融、交（jiāo）通（tōng）医疗和（hé）电商等，每天都在挑战学习能（néng）力，也会想要更深（shēn）入了解自己标注的内容可以应用到的行业。 虽然还（hái）没有坐过无人车，但（dàn）他说，现（xiàn）在看到无人驾驶的时候，会想到这里（lǐ）面也（yě）包含了自己的标注（zhù）成果。

像李（lǐ）宇龙（lóng）、郭（guō）梅的工作一样，第一财经（jīng）记者看到，在每一间数据标注的办（bàn）公室里，都是（shì）类似的工（gōng）作场景：一排（pái）排电脑屏幕前，年轻的数据标注师根据（jù）各自分配（pèi）的（de）任务，对文本、图片（piàn）、语（yǔ）音和视（shì）频做标（biāo）记、标重点、打标签、框对象（xiàng）、做注释等（děng）方式（shì）对（duì）数据集（jí）作出（chū）标注，他们可能在为无人车标注车道线、红（hóng）绿灯，也可能是在为（wéi）肺部影像标注病（bìng）毒数据。

以人脸为（wéi）例，目前能实现对约（yuē）150个特征点的标注。疫情期间，采（cǎi）集大量（liàng）的戴（dài）口（kǒu）罩的（de）人脸照片后，数据标注师（shī）对人脸（liǎn）的眉毛（máo）、眼镜、颧骨等（děng）人脸关键点（diǎn）进行精准标注，标注特征（zhēng）点越多，AI就（jiù）越能精确识别出戴口（kǒu）罩场（chǎng）景下（xià）的（de）人脸。最终实现（xiàn）即使不（bú）摘（zhāi）口罩，也能精（jīng）确测量体温，或是通（tōng）过人脸闸机（jī）。

是不是“AI富（fù）士康（kāng）”？

数据标（biāo）注产业促进了不少城镇和农村就业，在河南、河北、贵（guì）州等地，还出（chū）现了一些特色的“数据标注（zhù）村”。

据IDC统计，全球每年生产的数据量将从（cóng）2016年的16.1ZB猛（měng）增至2025年（nián）的163ZB，其中80%-90%是（shì）非结构化数据，这些数据经过清洗与标注才（cái）能被唤醒价值。在我国，每年需要进行标注的语音（yīn）数据超过200万小时（shí），图片则（zé）有数亿张（zhāng），这就产生（shēng）了（le）源（yuán）源不断的清洗（xǐ）与标注需求。 李应维对第一（yī）财经记者说， 他预计（jì）明年（nián）企（qǐ）业（yè）的用工将翻一倍，从（cóng）160多人（rén）扩展到300人左右（yòu）。

李应维公司所在（zài）的百度（山（shān）西）人（rén）工智能基础（chǔ）数据（jù）产业基地，已经成（chéng）为中（zhōng）国人（rén）员和产（chǎn）值规模（mó）第一的单体数据标注（zhù）基地。AI数据（jù）标（biāo）注师从业人（rén）员超过（guò）2000人（rén），实现营业（yè）收（shōu）入超（chāo）亿元，企业入（rù）驻35家（jiā）。该基地计（jì）划在未（wèi）来（lái）5年培（péi）养5万名AI数据标（biāo）注师，并（bìng）引入更多AI合作伙伴。

百度（山（shān）西）人工（gōng）智能基础数据产（chǎn）业基地负责人尉（wèi）赤告诉记者，人工智（zhì）能是个高速发展（zhǎn）的行业，数据（jù）服务又与人工智能息（xī）息相关（guān）。“我（wǒ）们的线上众包注（zhù）册用户有将近2000万人，目前每个（gè）月在线上（shàng）为我（wǒ）们提供（gòng）服务的人将近5万人（rén）。如果（guǒ）按（àn）照行业增长速度来看（kàn），培养5万人还（hái）不一定（dìng）够。”

不（bú）过，数据标注师看上去是（shì）人（rén）工智（zhì）能领域一个“入门”工种：技术门槛低，招工人群范围广泛。他们通（tōng）过每（měi）天数千次的重复动作（zuò），和最（zuì）前沿科技的人（rén）工智能（néng）产（chǎn）生联系。也因此，外（wài）界（jiè）给这（zhè）个行业贴上了“AI富士康（kāng）”的标（biāo）签。

数据标注带来了技术红利，但如果人工智能发展到一定（dìng）程度（dù），甚（shèn）至有可能够取代（dài）数据（jù）标注师的工作。

艾（ài）瑞（ruì）咨询在一（yī）份（fèn）人工智能相关报告指出，随着（zhe）算法需求越来越（yuè）旺（wàng）盛，依赖人工标注不能满足（zú）市场（chǎng）需求，因此（cǐ）增强数据（jù）处理平台持续学习能力（lì），由机器（qì）持续学习人（rén）工（gōng）标注，提升预标注和自动标注能力（lì）对（duì）人（rén）工的替（tì）代（dài）率将成趋势。此外，随着 AI对数据的要（yào）求越来（lái）越高，数据标注行业也（yě）正逐步进入精（jīng）细化阶段（duàn）。

对于数据标注这一职业的未（wèi）来，李应维对记（jì）者举例，自（zì）己（jǐ）公司一名员工入职后，因为（wéi）表现优异，不久已被百度公司聘用。而且，数据标注（zhù）师也在（zài）为人（rén）工智能培（péi）养和（hé）发（fā）现人才。

尉赤则认为，目前大家更多地（dì）聚焦在数据加（jiā）工这件事（shì），但如果再往（wǎng）前看，更多的是数据的优化、还有一些相关的解决（jué）方（fāng）案。数据（jù）标（biāo）注（zhù）是一个很好的（de）入门，进来之后（hòu）有机会更深度（dù）参与到（dào）产业链协（xié）作当中，例（lì）如后续当数据（jù）标注越来越机器化，人工（gōng）和自动（dòng）化之（zhī）间要有（yǒu）机（jī）的协同，这也（yě）对员工提出了（le）更（gèng）高的要求（qiú）。

此外，当数据标注越来越机（jī）器（qì）化，人（rén）工智能（néng）训（xùn）练师是一个转换工种的机（jī）会，标注员们现在标注数（shù）据，未来可能（néng）向数据治理、数据（jù）解决方案设计（jì）和项目管理等方向发展。

例（lì）如，现在李宇龙（lóng）的工作（zuò）重心已经转（zhuǎn）向培训（xùn），同（tóng）时（shí）接触到更多（duō）的（de）项目管理，根据每个（gè）项目对应（yīng）的特点判断与之匹配的（de）能力。 在他看来，自己比很多传统行业的人们更早地（dì）接触到未来的发展（zhǎn）方（fāng）向和未来的生（shēng）活、工作（zuò）场景，“看到了未来的发展需求，也就比（bǐ）别人（rén）更早找到更多（duō）发展（zhǎn）机会。”