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305近日，IBM与辉瑞公司（Pfizer）等机构合作开（kāi）发了（le）一种新算法，可以利用AI远（yuǎn）程分析（xī）人体（tǐ）运动数据，从而判断（duàn）其患帕金森病的严（yán）重（chóng）程度。相关研究成果（guǒ）已发表在自然（Nature）出版集团旗下刊物《科（kē）学报告》（Scientific Reports）上。
帕金森病是（shì）一种常见的神经系（xì）统（tǒng）变性（xìng）疾病，主要（yào）症（zhèng）状为震颤、肢体僵硬、运动迟缓和步态障碍（ài）等（děng）。目前（qián）没（méi）有检验方法能有效确认一个人是否患有帕金森（sēn）病（bìng）。用于评（píng）估帕金森病严（yán）重程（chéng）度的是世界运动障碍学会帕（pà）金森病综合（hé）评量表（MDS-UPDRS）。
在评估（gū）过程（chéng）中，医生会要求患（huàn）者做出走路、轻敲（qiāo）手指（zhǐ）和踩脚等动作，并（bìng）用0-4的等级判断患者动作的幅度、频率和（hé）质量，最终评估其患病的严重（chóng）程（chéng）度（dù）。然（rán）而这种评估方（fāng）式的（de）主观性（xìng）较强，评估的准确性很大（dà）程度上取（qǔ）决于（yú）医生的经（jīng）验，而且（qiě）还会产生“白大褂效应”（患者因（yīn）看到医生（shēng）血压升（shēng）高，导致医生诊断不（bú）准确）。
IBM研发（fā）的算法（fǎ）通过可穿戴式设备，获取（qǔ）人体运（yùn）动数据，并将其转换成一系列 “节点”（syllables），每个动作都可以对应多个由“节点”组成的序列（liè）。这些序列就是判断帕金森（sēn）病严（yán）重（chóng）程度的（de）标志：正（zhèng）常人的“节点”序列在统计（jì）分布（bù）上是（shì）显著的，而（ér）帕金森病患者的“节点”序列是杂乱无章的。
借助（zhù）AI算法，整套系统可以评估（gū）患者姿（zī）势不（bú）稳和步态障碍（PIGD）的情况，也可（kě）以借（jiè）助MDS-UPDRS量（liàng）表估算患者帕金（jīn）森（sēn）病的总体严重程度。
该论文（wén）的（de）第一作者、IBM工程师Avner Abrami在其博客（kè）文（wén）章表（biǎo）示（shì）：“这（zhè）种方法的另一（yī）个好处是（shì），与要求患者去诊（zhěn）所看医生（shēng）相（xiàng）比，远程（chéng）医疗（liáo）检查的执行频率更高。”研究人员称，如果该技术未来投入应用，它能一天24小时监测患者的（de）神（shén）经系统状（zhuàng）态，并用平（píng）均持续时（shí）间少于10分（fèn）钟的运（yùn）动作为评估数据。相比之下，如果使用传统方（fāng）式，患者（zhě）需要（yào）一（yī）年（nián）到医院（yuàn）测量几次，而且（qiě）评（píng）估结果（guǒ）往往带有较强的主（zhǔ）观（guān）性。
据介（jiè）绍，该研究是IBM与辉瑞（ruì）公司合作的蓝天（tiān）计划（BlueSky）项（xiàng）目的（de）一部分（fèn）。项目于2016年启动，目的在于（yú）能开发出一（yī）种系统，以改善进行帕金森病药物临（lín）床试验的方式。要实现（xiàn）BlueSky项目的（de）目标，基本前（qián）提是对（duì）临（lín）床试验进行数（shù）字化处理。为此（cǐ），首（shǒu）先需要在日常生活中连续不断地收集帕金森病（bìng）患（huàn）者的运动（dòng）数据，其次（cì）开发AI算法（fǎ）对这些数据进行分析研究，最后对（duì）患者（zhě）的运动功能进行实时（shí）评估。
在新冠疫情的背景下（xià），这项技术还（hái）可以（yǐ）减（jiǎn）少（shǎo）中老年人出门的（de）次数，降低其感染新冠病毒的风险。 “如（rú）何扩大（dà）远程医疗服务范围以帮助易受（shòu）新（xīn）冠病毒感染的患者（zhě）留在家（jiā）中越来（lái）越受到关注，而我们的研究表明神（shén）经病学家能够远程、准确地评（píng）估（gū）帕金森病患者。” 论文作者之一、IBM研究人员Vittorio Caggiano称。
