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新冠（guàn）肺（fèi）炎推（tuī）进人工智能和新（xīn）基（jī）建快速发展（zhǎn）
4月7日，南昌三中义坊学（xué）校门口摆（bǎi）放（fàng）了（le）一台（tái）人脸识（shí）别（bié）测温机，复课的初三学生不用摘下口（kǒu）罩，就（jiù）可以识别在校（xiào）师生（shēng）的身份及（jí）测量（liàng）体温。这（zhè）是云从科技推出的轻舟平台校园防疫系统，目前已经部（bù）署在全国各地数（shù）十（shí）所学（xué）校。与此同（tóng）时，博拉网络同样（yàng）针对（duì）中小（xiǎo）学、幼儿园的（de）智能（néng）晨检仪等AI安全方（fāng）案也已（yǐ）实现落地应用……人工智能在特殊时（shí）期展现出的科技温度可见一斑。
在复工复学，行业复苏之际，科技企业以抗（kàng）疫实践和智能化为人工智能行业的前行按下了加速（sù）键。
其实，从（cóng）2018年底召开的中央经（jīng）济工作会（huì）议上（shàng）明（míng）确5G、人工智能、工业（yè）互联网（wǎng）等“新（xīn）型基础设施建设”的定（dìng）位新基（jī）建战略（luè），到（dào）今年3月，强调（diào）加快人工智能等新型基（jī）础设施（shī）建设进度，新基建战略的催化作（zuò）用释放出（chū）巨大能（néng）量（liàng）。而作为新基建重要领域（yù）之一，人工智能产业（yè）发展逐步（bù）进入快车道。
据前瞻产（chǎn）业研究院预测，2020年我国人工智能市场规模增速45%，远超全球市场规模（mó）增速水（shuǐ）平（píng）。
科技企业如何把握作为投资消费，刺激经济增长引擎的新基（jī）建这个机会盘，决定的（de）不（bú）仅仅是企业的命运……
从（cóng）开发到落地（dì）只用了三天（tiān）
1月24日，万祖峰从北京回到（dào）东北老（lǎo）家的第二天，同一时空之下，白杨也赶在除夕前一（yī）天赶回了远在内蒙古的老家。跟往年的（de）浓厚的节日氛围相比，疫情的突袭，公开的（de）病（bìng）例数字不断攀（pān）升（shēng），让两个干涩而寒冷的（de）城市蒙上一层灰色。
1月（yuè）25日，上午10点，博拉网络北京分公司，召开了一场紧急视频会议，传达出一个指令：立刻开（kāi）展有关疫情的（de）各项应（yīng）急系统（tǒng）开发，要求（qiú）产品必须（xū）具备体量（liàng）轻（qīng）、容易上线、推广速度比较快。
因此，作为（wéi）该公司人工智能相关项目（mù）的研（yán）发人员，万祖峰和白杨（yáng）在大年初一开启了在线办公（gōng）模式。
“那几天，我们都是24小（xiǎo）时待命，保持网上（shàng）远程（chéng）沟通畅通，包括开发测试以及工作会议全都安（ān）排在线上完成（chéng）。”万祖峰向锌刻度表（biǎo）示，这次他们研发（fā）的是（shì）依（yī）托大数据+人工智能（néng），来帮（bāng）助企业复产（chǎn）复（fù）工的（de）产品，如“疫情（qíng）登记系统（tǒng）”、“体温筛查系列（liè）产品（pǐn）”、“小区（qū）疫情地图—查询系统”，以及“在线销售系统”和（hé）“电子招投标（biāo）平台”。
这些产品能在疫情中（zhōng）凸显（xiǎn）出人工智能的技术结合（hé）点（diǎn）在于登记后的后台数据分析以及与前端人脸识别、活体检测的应用。
“这（zhè）次开（kāi）发的产品中，体温（wēn）筛（shāi）查系列难度相对要大一些，因为这个（gè）产品涉及到软硬件的结合，既有传统的（de）传感器模块（kuài）也（yě）有比较前沿的人工智能的应（yīng）用。”白杨告诉锌刻度，其他的产品相对来说比较得心（xīn）应（yīng）手。这源于公（gōng）司之前已（yǐ）经开发过应急系统的（de）应用系统，对（duì）防疫系统的应急方案有一定的敏感（gǎn）度。
博拉网络这次人（rén）工智（zhì）能应急开（kāi）发（fā）项目的（de）总负责（zé）人，在面对（duì）锌刻度（dù）的时候，他第一时间表达的却是一份（fèn）歉意：“我们（men）的研发人员没有过上一个好年（nián），一（yī）个假期都泡（pào）在了（le）工作中（zhōng）。”
这次，智能应急的相关产品从提出到研发再到成品实现应用（yòng）仅仅只用了（le）3天时间。在疫情期间（jiān），为其所在地的物业（yè）公司、教育机构以（yǐ）及政府部（bù）门、企事（shì）业单位进行了（le）落地（dì）应用，在节省人（rén）力物力，减少安全隐（yǐn）患，确保防疫资源（yuán）有效部署方面发（fā）挥了（le）积极作用（yòng）。
其（qí）实在博（bó）拉（lā）负责（zé）人看来，这次能在短时间内研发产品并实现应用得（dé）益于公司在人工智能（néng）领（lǐng）域有较（jiào）长时间（jiān）的积累。
“2017年，我（wǒ）们开始（shǐ）部署人工智能（néng）方面的研发实（shí）践（jiàn）。”主要着力于通过人工智能深度学习的算法（fǎ）在图像识别的领域做产业落地，在电力、能源（yuán）行业（yè）的作业安全（quán）监（jiān）测、校（xiào）园安防（fáng）的安（ān）全预（yù）警、工（gōng）业生产流水线的（de）标准作业流程管理和产品瑕（xiá）疵检测等领域。
疫情的突袭也是对他们（men）人工智能（néng）研发团队以及（jí）公司在相关领（lǐng）域（yù）投入的一次大考。经历了（le）这次考验（yàn），博拉负（fù）责人也（yě）认为，互联网（wǎng）公（gōng）司的未来与人工智（zhì）能的关系将更为密切，“将人工智能纳入重要（yào）的（de）发展方向，可（kě）以（yǐ）有效地把互（hù）联网企（qǐ）业的数据资源、具象（xiàng）化的场景现实通过（guò）产品落地。”
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博拉校园卫士（shì）助力学校复工复课
超（chāo）前部署帮了（le）大忙
“如今，复课保障师生安全是当务之急。”日（rì）前，云从科技轻舟（zhōu）平（píng）台（tái）校园防疫系统在全国各地数（shù）十所学校部署成功，云从科技的（de）相关（guān）负责人（rén）称，“学校门口摆放一台（tái）人脸识（shí）别测（cè）温机，复课的初三学生不用摘下口罩，就可以识别在校师（shī）生的身份及测量（liàng）体（tǐ）温。”
除了上述成绩，云从科技在人工智能（néng）助力防疫上的表现（xiàn）也很亮（liàng）眼（yǎn），比如，在疫情形势（shì）最严峻的（de）时候，在黑龙（lóng）江哈尔滨某小区，物管人员已（yǐ）经对（duì）小区的防疫（yì）工作进（jìn）行（háng）智能化（huà）管（guǎn）控了（le）；在上（shàng）海张江智能岛，AI相机架（jià）设在了（le）各个路口，对（duì）不按规定佩戴口（kǒu）罩的（de）人（rén）员进行自动提醒。迎来复工复产重要节点之时，在（zài）广州白（bái）云机场，通过AI智慧防疫检测（cè）实现了（le）对人流体温的非接（jiē）触（chù）无感检测。
近日，这（zhè）位负责人（rén）向锌刻度详细讲述了，他们从东北（běi）到华南他们参（cān）与到智能（néng）化防疫大战中的种种战（zhàn）绩（jì）。
在黑龙江哈尔滨某小区，使用（yòng）的云（yún）从智慧（huì）社（shè）区解（jiě）决方（fāng）案让物管人员可（kě）以（yǐ）通过这（zhè）个智慧（huì）社区（qū）方案来实（shí）现人口管理、人员管控、人车（chē）轨迹研判、异常告警（jǐng）处置、潜在风险（xiǎn）预控功能。“解决了当时物（wù）业工作量暴增，人手（shǒu）不足的大问题。”
同时，云从科技的智能（néng）口罩识别提（tí）醒解（jiě）决方案（àn）在上海张江智能岛（dǎo）落地应（yīng）用。通过在重点区域部署智能（néng）相（xiàng）机，设置需要重点（diǎn）预警（jǐng）的人员库和口罩检测识别（bié）规则，实现（xiàn）对防疫重点（diǎn）人员（yuán）出（chū）现的（de）辅助识别预警和（hé）对不按规定佩戴（dài）口罩的人员进行（háng）自动提（tí）醒。
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部署在张江人工智（zhì）能岛带有防（fáng）疫功能的（de）日曜AI相机
而在复工返程（chéng）期（qī）间，云从科技又在广州白云机场推出了（le）AI智慧防疫检测方案。该检测方案（àn）通过红外（wài）热（rè）像与（yǔ）AI技术相（xiàng）融合，采用云从AI双（shuāng）目测（cè）温IPC-A技术，来实现对人员体（tǐ）温的非接（jiē）触（chù）无感检测，并关联可见光相机进行人（rén）脸与人体的智能检（jiǎn）测、跟踪（zōng）和结构化（huà）。
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云从AI智慧防疫检测方案（àn）落地广州白云国际机场
“在家办公，条件受（shòu）限，邮寄的设备资料（liào）难以（yǐ）到达。”这（zhè）是疫情期（qī）间，让云从科技的研发（fā）人员最头疼的问（wèn）题。那么，在（zài）疫情防疫（yì）中还（hái）能打出（chū）漂亮的一仗，云从（cóng）科技相关负责人（rén）告诉（sù）锌刻度，其实还是源（yuán）自于相（xiàng）关（guān）智能解决方案早在去（qù）年甚至（zhì）更早就开始了相关部署（shǔ）。
“比如，航（háng）司园区与云从科技联合研发采用朱雀人（rén）脸识别终端的云从智（zhì）慧园（yuán）区解决方（fāng）案，在2019年4月就开始（shǐ）部署了。”因此，不论是技（jì）术开发还是（shì）落地实践，超前部（bù）署技（jì）术开发，成（chéng）为（wéi）了企业（yè）决胜关键时刻的重要支（zhī）撑（chēng）。
AI赋能传统行业
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新基（jī）建之下（xià），人工智（zhì）能热门领域（yù）
4月以来，随着我国疫情防控阶段（duàn）性成效（xiào）进一步巩固，中（zhōng）央企（qǐ）业“新基建”提速推进（jìn）。
作为新基建重要场景之一，人工智能产业发展逐（zhú）步进入快（kuài）车道。那么人工智能未来几年的主要发展趋势会集中在哪些（xiē）方面？
“随着（zhe）整个行（háng）业的进化，人工智能行业的从业人员在逐（zhú）渐（jiàn）增多，AI的门槛正在变低。也就是说，AI正在（zài）从一个黑科技变成（chéng）一个赋能传统行业的科技。”博（bó）拉负责人认为， 人工智（zhì）能未来将会有两大发展趋势：一是实（shí）现真正的（de）深度学习（xí）。通过本次疫情大考，人工智能在深度学习的领域的（de）锋芒初露，快速（sù）准确的实（shí）现了病毒基（jī）因序列的计算。
而在下（xià）一步发（fā）展的过程中，人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）将更好依托超级计算，驾驭（yù）数据洪流，高速、高（gāo）效、精准的对（duì）庞大（dà）的信息（xī）资（zī）源进行处理、分（fèn）析（xī），实（shí）现真正的智能化（huà）。
“举个例子，人工（gōng）智能与金融的全（quán）面融合，以人工智能、大数据（jù）、云计算（suàn）、区（qū）块（kuài）链等高新科（kē）技为核心（xīn）要素（sù），全面赋（fù）能金融机构，提升金融机构的服务（wù）效率，拓展金融服务的（de）广度和（hé）深度，使得（dé）全社会都能获得平等、高效、专（zhuān）业（yè）的金（jīn）融服务，实现金融服务（wù）的智能化、个性化、定制化。”
二是（shì）产业+智能（néng）的模式将（jiāng）越来越普及。人工智能与互联（lián）网技术的（de）结（jié）合应用，使得不同产业间（jiān）的关联关系不断改，改（gǎi）变了传（chuán）统的“需（xū）求-设计-制造-销售-服务”的生产（chǎn）模式，催（cuī）生新的产业不断涌现（xiàn），跨界和融合发展将成为新（xīn）产业生态的重要（yào）特征。
“AI技（jì）术正在加（jiā）速与（yǔ）我国（guó）工业4.0时（shí）代进程的融合。”在博拉看来，不同的科技水平形成不同的生产模式，在（zài）人（rén）工智（zhì）能技术推动下，“智能制造”生产模式得到极大发展。
谈（tán）到落地的（de）场景应（yīng）用，博拉（lā）负（fù）责人认为，在（zài）AI赋能生产方面，工业瑕（xiá）疵检测（cè）是一（yī）个应用前景广阔的领（lǐng）域， 智能（néng）视（shì）觉瑕疵检测技术在（zài）生产（chǎn）线上的应（yīng）用，可快（kuài）速（sù）复制不同行业的质检环节（jiē）。
“未来，瑕疵检测技术在跨工厂、跨价值流与跨产品三（sān）个层面都（dōu）将有（yǒu）更大的（de）发挥（huī）空间，智能视觉瑕疵检测将复（fù）制、推广到电子（zǐ）制造、服装制造（zào）等传统生产（chǎn）制造（zào）领域。”通过（guò）对产（chǎn）品（pǐn）瑕疵（cī）的分析，大数据分析（xī）还可（kě）以进一步做产品质量（liàng）溯源，识别（bié）上游（yóu）的问题工序，并通过（guò）关键因子识别与参（cān）数（shù）调优，对生产工艺（yì）进行（háng）改善。
智能制造是一（yī）种面向服（fú）务、基于知识（shí）运用的人机物协同制（zhì）造模式，在物联网（wǎng）、互联网、知识网（wǎng）、人际网等新一代信息技术（shù）和先进制造技术的支持下，将（jiāng）各种制造资源连接成一（yī）个资源池，根据客户个性化需求以及情景感知，在人机物共同决策下做出智能响应，在制（zhì）造全生命周期内为客户提供定（dìng）制化的，按需使用的、主（zhǔ）动的、透明的、可信的制造服务。
云从科技（jì）相关负责（zé）人（rén）则认（rèn）为，“人工智能基（jī）础（chǔ）设施建设促进智慧城市（shì）发展，将会是（shì）接下（xià）来的（de）重点领域。我们的城市经（jīng）历了电子（zǐ）化、网络化、信（xìn）息（xī）化，现在正处于（yú）迈向（xiàng）智能（néng）化（huà）的阶段，正逐步形成智（zhì）慧城（chéng）市。智能化阶（jiē）段更（gèng）依赖大（dà）数据（jù）和人工智能技（jì）术的发展。”
该负责人（rén）向锌刻度表示，目前，线（xiàn）上应用已经（jīng）互（hù）联网化，重点是智能（néng）化（大数据中心、人工（gōng）智（zhì）能）；线（xiàn）下行业发展路（lù）径（jìng）则是先（xiān）数字网络化（工业互联网、5G），然后再智能（néng）化。智能化是智慧城市产业与行业发展的必然结果。
作为智慧城市发展的关键因素，人工智能基础设施建（jiàn）设显（xiǎn）得尤为重要，包括（kuò）人工智能芯片（piàn）、传感器、深度学习框架、人工智能操作系统、关键共性技术等（děng），不断强化人工智能作为创新（xīn）发展的支（zhī）撑作用。
困境之下，企业如（rú）何规（guī）避短板
日前，经济学（xué）家任泽平（píng）就表示，发力（lì）新基（jī）建（jiàn），超（chāo）前布局对（duì）于中国（guó）经济长期发展有好处，“我（wǒ）国是多个领域基础设施（shī）超前布局的受益者，比如互（hù）联网、高铁等，领先全球实现了超车。”
在机（jī）遇面前，有公司一鸣惊人（rén），也有更多公（gōng）司依然如无头苍（cāng）蝇一样找不到现实出路。锌刻度还发现（xiàn），能在这次疫（yì）情中作出迅速响应，实现产（chǎn）品落（luò）地应用的基本都（dōu）在超前部署上下（xià）足了功（gōng）夫（fū）。
我（wǒ）们看到了，这场没有硝烟的战“疫”，让科技（jì）企（qǐ）业在人工智能领（lǐng）域迸发出巨大能量，但黑（hēi）天鹅之下的现（xiàn）实困境也同时存在。
云从科技的相（xiàng）关负责人就向锌刻度表示，疫（yì）情对部分人工智（zhì）能企业的影响（xiǎng）不仅表（biǎo）现在现金流方面，更多（duō）的可能（néng）是（shì）整个产业链上的连锁反应。“疫情（qíng）之下，引（yǐn）发（fā）成本上升，而这个成本的诸（zhū）多组成（chéng）因素中，人工成本的压力是第一位，其次是营销费（fèi）用（yòng）、租赁费用（yòng）、疫情防控（kòng）成本。”
而从长远发展来看，特殊时（shí）期还暴露出（chū）企业的更多问题：业务体系是否能（néng）够符合当前以及之后的市场需求；公司是否真正地具有自我（wǒ）造（zào）血能（néng）力；是否具有完善长效的应急机制。
博拉负责人表示，面对现实问题，企业要清醒地认识到，新技术的成熟需（xū）要一个（gè）过程，且面临着市场快速变化的挑战，在技术上秉承科（kē）学严禁的同时，快速因对市（shì）场变化，实现落有效（xiào）应用，是未来AI面临的核心机会和挑战（zhàn）。。
那么应该怎么做（zuò）决策，怎么设（shè）置着力（lì）点是（shì）非常（cháng）关键的（de）。“面对新技（jì）术，公司在选择（zé）大数据与AI落地场（chǎng）景上，从实用性强、数（shù）据采集难（nán）度较（jiào）小、数（shù）据质量能够得到保证且收益（yì）明显的场景入手，这样才能确保投（tóu）入项（xiàng）目的成功率（lǜ）。”
目前，全球（qiú）疫（yì）情（qíng）扩散带（dài）来（lái）的影（yǐng）响还在持续（xù），科技助力（lì）抗疫也成为中坚力量，在危机和（hé）机遇面前（qián），是作为旁（páng）观（guān）者还是作为参（cān）与者，决定着企（qǐ）业的命运，也影响（xiǎng）着中国人（rén）工智能（néng）未来之路。
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