数据是21世纪的石油（yóu），分析则是（shì）内燃机。

当今信息互联的（de）世（shì）界里，大数据无处不在。我（wǒ）们随时会生成一个可以放（fàng）到网上分析的数据记录，这些数据可以用于帮（bāng）助跟踪（zōng）消费者趋势，行为和见解，帮助品牌充分了解每个（gè）用户（hù）。

这就是说（shuō），如果（guǒ）你是一（yī）个零售商，那么（me）你需（xū）要开始使用大数据，以你的优势（shì），通（tōng）过数据分析工具掌握和理解它。为了与目标用户建立联系，提供针（zhēn）对（duì）其个人需求的有价（jià）值的个性（xìng）化内容，您（nín）需要大（dà）数据的（de）支持（chí）。

大数（shù）据提供了有关您的品（pǐn）牌所针对（duì）人群的深入信息，并正在（zài）以巨大的（de）方式改变零售世界的面貌。

为了帮（bāng）助您（nín）了解大数（shù）据对零（líng）售业的影响（xiǎng），我们（men）将分享大（dà）数据（jù）对（duì）行（háng）业很重要（yào）的原因。我们（men）还将深（shēn）入研究一些有价值的大数据零售使（shǐ）用（yòng）案例，以生动（dòng）地描绘这（zhè）些指标（biāo）在消费者（zhě）世界的价值。

为什（shí）么（me）零售领（lǐng）域的大数据很重要？

我们生（shēng）活在这样一个时代，大多数消费者不仅精（jīng）通潮（cháo）流的科技，还渴望和（hé）他们愿（yuàn）意消费的品（pǐn）牌（pái）建立情感上的或是经济上的联系。

如今，一招鲜吃遍天的心理是（shì）行不通的（de）了（le）。

大数据（jù）正在（zài）帮助零售商更深入地了（le）解（jiě）行业前景，使（shǐ）用（yòng）社（shè）交媒体偏好、浏览（lǎn）行（háng）为、设（shè）备偏好、地理（lǐ）人口统计（jì）以及更多的数据指标，品牌正（zhèng）以更有效的（de）方式扩张。

大数据（jù）的价（jià）值不仅仅是数（shù）字零（líng）售（shòu）商独有的。思科发现，仅店内数据分析就为零售业（yè）提（tí）供了价（jià）值 610 亿美（měi）元的股权。这意（yì）味（wèi）着，较老的、更传统的实（shí）体店获（huò）得（dé）了（le）新的生机。

通（tōng）过利用对购物（wù）者在店内的消费记录或购买行为的高度精确见解，商业街的实体零售店能够定制他们的销售、交易和营（yíng）销活动，以满足（zú）购物者的（de）需求（qiú）。它还帮助实体零售商更准确地衡量他（tā）们的投资回报率（lǜ），以帮助商业增长发展。最好的工具（jù），可以帮助你（nǐ），是一个零售可视化大屏，让你很（hěn）容（róng）易地可视化你所有的分析。

很明（míng）显，大（dà）数据是任何现代零售商的重（chóng）要（yào）组成部分，如果不利用这些信息、见（jiàn）解和指标来获得优势，您就可能面临严重落后于竞争对手的（de）风险。

使用大数据对您有利

大数据分析（xī）除（chú）了能（néng）帮（bāng）助零售行业的人更好地了解他（tā）们的客户（hù），使顾客消费生（shēng）命周期（qī）的（de）每个阶段的体验更加个性化之外，它还在其他领域具有显（xiǎn）著的好处：

需求：通过了解（jiě）基于数据（jù）的客（kè）户习惯的见解，零售商可（kě）以了解他们的（de）哪些产品和服务最抢手，哪些产（chǎn）品（pǐn）和服务可能停止提供。这些见解不仅可以节省资金和投资地点，而且（qiě）还（hái）将帮助品（pǐn）牌（pái）为消（xiāo）费者提供他们想要的东（dōng）西。

预测：趋势预测可（kě）以帮助品牌做出关（guān）键的市场预测以及（jí）预测（cè）消费者的消费趋势。由于（yú）专业的数据警报，零售商实（shí）时监控（kòng）需求（qiú）波动（dòng），并可以开发（fā）产品，为他们提（tí）供最（zuì）好的投资回报（bào）。

定价：通过获得（dé）有关客户（hù）实时（shí）交易的见解，零售商可以更好（hǎo）地（dì）了解哪些价格能对特定产品产生最（zuì）佳结果。大数据技（jì）术也可用于"减价（jià）优化（huà）"，即 了解何（hé）时应该下降特定产（chǎn）品或服务的价格。零售（shòu）巨头沃（wò）尔玛已经（jīng）收获（huò）了实时（shí）销售的回报（bào），由于（yú）它的成功，该品牌正在（zài）建设世界上最大的私（sī）人云，以深（shēn）入挖掘其客户的行为。

跨渠道：在当（dāng）今世界，全渠（qú）道（dào）体验是件大事。随着移动（dòng）技术（shù）和（hé）社交媒（méi）体（tǐ）变得越来越（yuè）复杂（zá），消费者渴望通过多种媒体和设备提供价值的零售体验。零售大数据使品（pǐn）牌能够（gòu）利用从（cóng）这些各（gè）种（zhǒng）设备和媒介中（zhōng）提取（qǔ）的见（jiàn）解，创建活（huó）动、计划和优惠（huì），创造在数字（zì）和物理意义上无缝工作的购买之旅。与（yǔ）不采用全渠道战略的（de）零售（shòu）商相（xiàng）比，采用全渠道战略的零售商的年客户保（bǎo）留率（lǜ）要高91%，这是一（yī）个不容忽视的（de）领域。

总（zǒng）之，通（tōng）过利用大数据分析（xī）的优（yōu）势，您将（jiāng）能够了（le）解客（kè）户群（qún）的需求和期望（wàng），了解需（xū）求，预测市场（chǎng）趋势（shì），做（zuò）出更明智的定价决策，并创造（zào）有价（jià）值（zhí）的（de）跨渠道购物体验（yàn）。反过（guò）来，这些努（nǔ）力（lì）将以指数级的速度提高您（nín）的品牌知（zhī）名度、客户忠诚度和转（zhuǎn）化率。

现在（zài），您了解（jiě）如何使用大数据获得至关重要（yào）的（de）竞（jìng）争（zhēng）优势，让我们来看看（kàn）零售（shòu）示例中的一些大数据。

受益于（yú）大数据分析的品牌（pái）案例

在零售领域，许多创（chuàng）新品牌和企业都已（yǐ）经看到利用零售大数据创（chuàng）造优势从而取得巨（jù）大成果。以下为您展示受益于大数据分析的具（jù）体品牌案例。

星巴克

这个咖啡届的巨（jù）头不要再怎么隆重介（jiè）绍了（le）。它的总部设在西雅图的品牌不仅生存，但蓬勃发（fā）展，在其几十年的存（cún）在。简言之，原因就是（shì）创新（xīn）。

星巴（bā）克拥有不可（kě）思议的能力（lì），可以在（zài）同（tóng）一街区开设多家分（fèn）店，并从中获得健康的利（lì）润。通过利用大数据分析的优（yōu）势，星巴克（kè）可以通过查看（kàn）位置、流量（liàng）、地区人口统计学和客（kè）户行为等指标来预（yù）测每家新（xīn）店的增长潜力。

此外，星巴克从每周（zhōu）9000多万（wàn）笔（bǐ）交易中收集见解，并利用这些数据为（wéi）客（kè）户提供个性化体验，从而激发（fā）了创新，包括其（qí）量身定制的数（shù）字奖励计划，这些奖励计划随（suí）着客户购（gòu）买（mǎi）习惯和（hé）购（gòu）买（mǎi）历（lì）史记录而收集（jí）的数据越直（zhí）观（guān）。

仅去年（nián）一年，星（xīng）巴克的收入就达223.9亿美元，可以说（shuō）星（xīng）巴克是一个真正的零售赢家。

可视化大屏如何帮助您理解（jiě）大数据？

正（zhèng）如我们一（yī）直以来看到（dào）的，利用您的大数据分析将带来（lái）更大（dà）的业务（wù）成（chéng）功。下面，我们将以您可以（yǐ）理解的方式（shì）通过建（jiàn）立重要（yào）的零售KPI指标来（lái）向您介绍使用这些分析（xī）的实际方法（fǎ）：可视化大屏。

随着互联网（wǎng）的出现和普及，消费（fèi）方式发生（shēng）了变化，如今96%的中国人在网（wǎng）上（shàng）购物（wù），而2000年这一数字为22%。这种（zhǒng）急剧增加也带（dài）来了分析的负载（zǎi），让您更好地跟（gēn）踪和（hé）理解（jiě）消费者行为。作（zuò）为一家零（líng）售电商平台，数据收（shōu）集更容（róng）易、更丰富，因此（cǐ）您最好有条不紊（wěn）地（dì）跟踪正确的指（zhǐ）标，以避免淹没在信息中，并充分（fèn）利用信息。

使用上述（shù）此类可视化大屏，您可以评（píng）估您在订（dìng）单和销（xiāo）售（shòu）方面（miàn）的表现。跟踪您的总订单和（hé）每个客（kè）户的平均（jun1）订单，您可以管理库存，以避免产品短缺（quē）或（huò）溢（yì）出。

同样（yàng），此仪表板向（xiàng）您（nín）展示了（le）完美（měi）的订单（dān）率，它提供（gòng）了您（nín）业务在交付时的效率（从订单（dān）的（de）履行到（dào）运输和交付（fù））的见解。这正是您（nín）想要跟踪的指标（biāo）类型，因为它（tā）直接影响到客户保（bǎo）留（liú）率，并最终影响（xiǎng）他们向（xiàng）亲朋好友推荐（jiàn）您的服务的（de）可（kě）能性。

最后，您（nín）还（hái）可（kě）以看到产品（pǐn）异（yì）常情（qíng）况以及（jí）质量监控（kòng），更好地跟（gēn）进产品质（zhì）量，为消（xiāo）费者提供（gòng）更好的服务。

现在（zài），并不是每（měi）个零（líng）售商都在线（xiàn）上，尽管已经越来（lái）越少。但在许多情况下，离（lí）线、现（xiàn）实的（de）存（cún）在比在线存在（zài）更强。它同样重要，需要更多的跟踪，因为数据并（bìng）不像（xiàng）在线那（nà）样容易（yì）收（shōu）集和处理（lǐ）。许多不同的线下实体店，还包括从仓库管理到销售商店本身（shēn）及其库存（cún）。

通过（guò）跟（gēn）踪零售商店中发（fā）生的情（qíng）况，您可以（yǐ）识别某些客（kè）户的模式（shì），并根据结（jié）果相（xiàng）应地调（diào）整（zhěng）策略（luè）。了解您的（de）畅（chàng）销书文章是（shì）什么，将让您深入了解（jiě）什么是时尚的时刻，以及客户喜欢什么。您（nín）可以订购（gòu）类（lèi）似文章（zhāng），但（dàn）也可以通过识别前 10 个（gè）项目并监控库存率来防止库存囤积。库存问题（tí）是您（nín）显然想要避免的情况，因（yīn）为它会使不（bú）满（mǎn）意的（de）客户转向竞争，并损害您的形象（xiàng）。

同样，评估（gū）您的总销售额并（bìng）分解每（měi）个类别和每个（gè）地点将让您知（zhī）道您的主要收入（rù）点是谁和在（zài）哪（nǎ）里（lǐ）。这样，您可以创建自（zì）定义活动，这将对受众产生更高的（de）影响，并更（gèng）好（hǎo）地提（tí）升投资（zī）回报（bào）率（lǜ）。

关键是，大数据是零售业的未来，如果你想在当（dāng）今乃（nǎi）至未来（lái）的世（shì）界取（qǔ）得成功，利（lì）用丰富的（de）消费者洞察（chá）力是必不可少的。如果（guǒ）你不这样做（zuò），你站在落（luò）后的（de）角（jiǎo）落，你的品牌以及你（nǐ）的产（chǎn）品过时得会比你想象的要快（kuài）。另（lìng）一方面，使用大数（shù）据对你有（yǒu）利，回报（bào）可能是无穷无尽的。为了（le）进一步增强您的大数据知识（shí），您可以查看公众（zhòng）号内更多关于零售方面的（de）文章。