教育是（shì）国之（zhī）大（dà）计、党之大（dà）计。加（jiā）快推进教育现代化，建设高质量教育目标，需要破解（jiě）教育评价改革这个（gè）难题（tí）。中共中央（yāng）、国务院印发《深化新时（shí）代（dài）教育评价改革总（zǒng）体方案（àn）》，以及教（jiāo）育部等六部门印发《义务（wù）教育质量评价指南》等文（wén）件提出切实扭（niǔ）转不（bú）科学的教（jiāo）育（yù）评价导向，构建符合中国实际、具（jù）有世（shì）界水平的评价体（tǐ）系，推进教育治理体系和治理（lǐ）能力现代化（huà）。在当前网络信息时代背景下，需（xū）要（yào）充分运用大数（shù）据（jù）优势（shì），大力推（tuī）进教育评（píng）价现代化，全面提高办（bàn）学水平和人才培养质量。

大数据（jù）推进高（gāo）质量教育发展。教育评（píng）价是对各种教（jiāo）育活动（dòng）、教育过程和教育结果的目的与价值评价，是高质量教育发展和质（zhì）量监测评（píng）估的（de）重要“指挥棒”，事（shì）关教育发展（zhǎn）方向与成效。早（zǎo）在（zài）2018年，教育部制定《教育（yù）信（xìn）息化2.0行（háng）动计划》中提出“信息技术和智能（néng）技术深度融（róng）入教育全过程，推动改进教学、优化管（guǎn）理、提升（shēng）绩效”，要求“积极探索基于区（qū）块链、大数据等新（xīn）技术的（de）智能学习效（xiào）果记录、转移（yí）、交换、认证等有效方（fāng）式，形成泛（fàn）在化、智能（néng）化学（xué）习体系。”2020年10月（yuè），中共（gòng）中央（yāng）、国务院（yuàn）印发《深化新时（shí）代教育（yù）评价（jià）改（gǎi）革总体方案（àn）》，作（zuò）为（wéi）系（xì）统解决具有全局（jú）性、导向性教育评价问题的（de）文件，提出（chū）“创新德（dé）智体美劳（láo）过程性评（píng）价办法，完善综（zōng）合素质（zhì）评价体系（xì）”，要（yào）“创新评价工（gōng）具（jù），利用人工智能、大数据等现代（dài）信息（xī）技（jì）术，探（tàn）索开展学（xué）生（shēng）各（gè）年级（jí）学习（xí）情况（kuàng）全过程纵向评价（jià）、德智体（tǐ）美劳全要素（sù）横向评价”。由此看出，当（dāng）前高质量（liàng）教育（yù）发展需（xū）要大（dà）数据等（děng）先进信息技术支撑，运用教育大数据实现（xiàn）教育过程的数据化、教（jiāo）育评价的多元化和教育效果的科（kē）学化（huà），没有这些先进信（xìn）息技术支持，难以对海量教育数据进行科学分析和教育效（xiào）果的科（kē）学（xué）评价，把握信息化时代教育发展规（guī）律，也难（nán）以实现教育现代化（huà）。

大数据优（yōu）势赋能教育评价（jià）。长期（qī）以来，我（wǒ）国教育评价（jià）注重标准化考试（shì）、知（zhī）识记忆为主测（cè）试、科研成果考核（hé）等，巩（gǒng）固和保障（zhàng）教育质（zhì）量，但在信息化和知识（shí）经济时（shí）代，偏重知识（shí）和技能（néng）的纸笔考试评价（jià）为主（zhǔ），评（píng）价信息模态较单一，缺（quē）失学生（shēng）情感、社交等潜能发展评价（jià），缺乏过程性数据和增值性数据（jù），教育评（píng）价反馈滞后（hòu）等，在（zài）一定程度上成为制（zhì）约教育（yù）现代化（huà）的障碍。以大数（shù）据（jù）为代表的5G、人工智能、物联网（wǎng）、区块链等信息技术（shù）“浪潮（cháo）”正在驱动第（dì）四次工业（yè）革命到（dào）来，进而推动传统（tǒng）教育从理念（niàn）、方式（shì）、形态到评价（jià）、应用等层面发生深刻变革。现代（dài）科技发展为（wéi）建立科学（xué）的（de）教育评价提供了（le）全方位支持，人工智能、大数据和教育（yù）的深度融合，在（zài）教育评价改革中发（fā）挥重（chóng）要技术支撑作用。通（tōng）过（guò）运用大数据等新技术优（yōu）势，构建（jiàn）客观性（xìng）、科（kē）学性和系统（tǒng）性的数据（jù）型教育系统（tǒng），实现教（jiāo）师教（jiāo）学、学生学习和（hé）管理服务（wù）的数据（jù）化、可（kě）视化、透明化（huà）和（hé）回溯化，推（tuī）进大数据与教育评（píng）价融（róng）合，进而持续赋能教育评价创新应（yīng）用。

大数据助力教育评价科学性与（yǔ）系（xì）统（tǒng）性。一（yī）方面，大数据能够完整记录（lù）教（jiāo）育过程（chéng），实现增值评价和综合评（píng）价。大数（shù）据具有（yǒu）海量的数据（jù）规模、多样性的数据类型、快速的数据处理以及真实（shí）的高质量（liàng）数据等特征，为教育（yù）教学（xué）和（hé）管理服务提供各类数（shù）据采集、清洗（xǐ）、分（fèn）类和分析等，实现过程（chéng）性教育教学（xué）和在线学习的数据记录（lù）、互动参与和成效承载，客观（guān）真（zhēn）实记录教育教学、学习（xí）过程和管理服务（wù）的全程以及“循（xún）证型教育教学（xué）”分（fèn）析，而且（qiě）面向多样需求的教育评价模型和（hé）效果可进行（háng）多次实证检（jiǎn）验，能够基于教学和学习过程（chéng）数据，实现体现教师或学生的努（nǔ）力程度和进步程度的增值评价，以及学生在德（dé）智体美劳等方面的全面发（fā）展的综合性评价（jià），为教（jiāo）育评价提（tí）供科学技术支撑（chēng）；另一（yī）方面，大数据能够提供更为全面、系统的教育评（píng）价，促进学生成长（zhǎng）成（chéng）才。在问题或对象（xiàng）把握上，教（jiāo）育大数据评价能够克服（fú）传统教（jiāo）育评价在量（liàng）化研究中数据搜集不全面、样本选择不具有（yǒu）代表（biǎo）性（xìng）或真实性等缺陷，以全样本、全（quán）程的（de）系统性（xìng）记（jì）录、刻画（huà）和呈（chéng）现教育（yù）系统的运行，涵盖学生作为（wéi）教育（yù）主体的兴趣、爱（ài）好和志向（xiàng）的多维度行为（wéi）数据，构建数（shù）字化（huà）、实证性新型教育（yù）系统和（hé）感知学生全面（miàn）发（fā）展的智能评价系（xì）统，成为发现、实（shí）证和把握大数据时代教（jiāo）育规律和（hé）学生成长（zhǎng）规律的新认（rèn）识工具。

大数据驱动信息技术与教育评价融（róng）合（hé）应用。随着（zhe）网络信息社（shè）会快速到来，运（yùn）用大数据（jù）优势，破除传统教育评价局限，成为信息技术与教育（yù）评价（jià）融合发展的现实和技（jì）术逻辑。在（zài）具（jù）体应用方面，主（zhǔ）要呈现（xiàn）为教育教学质量评价、学（xué）习行为效果评价、管（guǎn）理服务质量评价、政府（fǔ）教（jiāo）育政策绩效评价等（děng）。当（dāng）前运用大数据（jù）优势实施教（jiāo）育评价实践，已经成为各类教（jiāo）育系统、科技（jì）企业（yè）和大数据应用研究（jiū）院关注的（de）焦点。因此，运（yùn）用大数据优（yōu）势优化和提升教育评价，是（shì）大数据时代高（gāo）质量教育发展的客观要求，既（jì）能实（shí）现教（jiāo）育（yù）系统数据化、智能化和科学化，又能够在实践应用中创新各类教育（yù）评价，创新（xīn）和发展以学生德智体美劳以及自我成长管理等要（yào）素为核（hé）心的新教（jiāo）育（yù）评价（jià），构（gòu）建（jiàn）起（qǐ）与新时代教（jiāo）育（yù）强（qiáng）国相匹配的全面性、包（bāo）容性和（hé）科（kē）学性（xìng）的教育评价体系，不断推进教育评价和治理现（xiàn）代化，助力国家时（shí）代新人培育和教育强国建（jiàn）设目标早（zǎo）日实（shí）现。