神化（huà）和贬低都（dōu）是不智之举，业内提出（chū）“AI科学观（guān）”

在近日举（jǔ）行的2018首届世界（jiè）声（shēng）博会上，除了（le）探讨人工智（zhì）能技术和（hé）产品，一个（gè）非常新鲜的话题——“AI科学观（guān）”也被（bèi）正式列入大会议程。

作为一门新兴（xìng）技（jì）术，人工智（zhì）能的健（jiàn）康发展离（lí）不开（kāi）社会（huì）的理（lǐ）性认（rèn）识。而目前很多人（rén）对它的态度和（hé）看法还不够科学。

比如，有人神化人工（gōng）智能，认为它已强大无比；有人担（dān）忧（yōu）人工智能将威胁人类，进（jìn）而抵触（chù）它（tā）；还有人认为目（mù）前的人工（gōng）智（zhì）能（néng）并非真正的人工智能，不值一提。

神化其实是“捧杀（shā）”

在上述几种情况中，神化人工智能（néng）的情况尤为常见。

“公众认（rèn）识到的人工智能，很多来自（zì）电影、电（diàn）视（shì），但这些影（yǐng）视作（zuò）品（pǐn）传（chuán）达的信息很多是想象的，这（zhè）就造成了公众对一些事（shì）物产（chǎn）生了（le）不切实际的期望。”对于这（zhè）种现象，美国斯坦福全球创（chuàng）新设计（jì）联（lián）盟联席主席（xí）蒋里给出（chū）一（yī）种解释。

原因或许有很多，结果却是类似（sì）的：神化（huà）人工智能相当于“捧杀”，可能（néng）会对行业（yè）发展带（dài）来（lái）很大困扰。

前不久，一位同（tóng）传译员在社交平台撰文（wén）指责（zé）科大讯飞进行“同传欺诈”，引起社会广泛（fàn）关注（zhù）。后来该同传译员发文澄清说，其中存在误会（huì）。

引发误会的原因之一就（jiù）是人工智能被夸大了：目前机器翻译只（zhī）有（yǒu）六级水平（píng），但由于人们口（kǒu）口相传或媒（méi）体不当报道等多种因素，很（hěn）多人却在潜意识中认为机（jī）器翻译能力已（yǐ）超过同声传（chuán）译——尽（jìn）管（guǎn）科大讯飞从（cóng）未如此宣称。

“作为一个新（xīn）物种，人工智能的发展已赶不上（shàng）人们的想象。”科大讯（xùn）飞听见（jiàn）事业（yè）部总（zǒng）经理王（wáng）玮说。

这并非个例。CSDN创始人蒋（jiǎng）涛在工作（zuò）中就遇到类似情况：“在跟客户（hù）对接时，对方会想象人工智能可以帮助（zhù）解决很多问题，但实际上人工智能的能（néng）力还（hái）达（dá）不到。”

蒋里也举例说，看到一款人工智（zhì）能产品（pǐn）时，大多（duō）业内人士是了解它的优缺（quē）点、适（shì）用场景的。但是大（dà）众却（què）经（jīng）常会（huì）认（rèn）为产品性能就应该（gāi）像电影里那样（yàng），这是一种很大的误区。

“人工智能有（yǒu）它（tā）很厉害的地方，但是跟人比还有很多不足之处。现在的趋势是人工智能越变越好（hǎo），但是离公众的很多（duō）不切实际的期（qī）望值还（hái）有（yǒu）一（yī）定距离。”蒋（jiǎng）里认为，如果公众能够理解这（zhè）一点，将（jiāng）有助于更好地使用人（rén）工智能产品（pǐn）。

贬低源于不了解

对于认为人工（gōng）智能什么都不（bú）行的（de）观点，科大讯（xùn）飞执行总裁（cái）胡郁（yù）指出（chū），这主要源自对人工智能（néng）不了解。

在很多领域，人工（gōng）智能的表（biǎo）现确实已可圈（quān）可点（diǎn）。

最广为（wéi）人知的是（shì），谷歌（gē）的阿尔法狗机器人已（yǐ）在围棋（qí）上（shàng）战胜人类高手（shǒu）。除此之外，在医学领域，人工智能已（yǐ）在2017年通过国家执业医师资格考（kǎo）试，以456分（fèn）的高（gāo）分超过了96.3%的（de）人（rén）类考生；在语音识别（bié）领域（yù），目（mù）前最好的人（rén）工智能产品（pǐn）的准确率（lǜ）可（kě）达97%以上，超过了人类速记（jì）员（yuán）的平均水平。这样的案例，正越（yuè）来越多地出现在（zài）现实生活（huó）中。

除了一个个零散的案例（lì），我们也可以（yǐ）从更（gèng）为宏观的角度来（lái）客观看待人工智能目前的发展水平。胡郁在接受媒体记者（zhě）采访时，将人工（gōng）智能分为运算智能（néng）、感知智能、运动智能和认知智能四个方面。

“在运算智能方面，这两年自（zì）阿尔法狗大战（zhàn）李世石（shí）之后，就没有什么突破性进展。”胡（hú）郁说，这是因为运（yùn）算智（zhì）能已经发展到很高（gāo）的阶段。目前依然（rán）在高速（sù）发展的（de）语音识（shí）别、语音（yīn）合成、人脸识别（bié）、图像（xiàng）识别等，则（zé）属于感知智能（néng）。

此外，胡郁介绍，在运动智能方面，比如波（bō）士（shì）顿动力（lì）的机器（qì）人可（kě）以跳来跳去（qù）或后空（kōng）翻，也（yě）取（qǔ）得了很多进步，但这一领域与感（gǎn）知智能（néng）相比进（jìn）展较慢。在认知智能方面，就是让机器人真正理解人的意图（tú），利用知识图谱让人（rén）工智能（néng）实现语言理（lǐ）解（jiě）、知识（shí）表达（dá）、逻辑推（tuī）理（lǐ）和最终决策，目前（qián）依然在（zài）探索期，进展也较慢。

科大讯飞董事长刘庆峰从另一个角度分析说，在（zài）有（yǒu）训（xùn）练数据（jù）、有逻（luó）辑规律可循的场合，比如国家医师资（zī）格考（kǎo）试、呼叫中心等，机器通过学习专业知识可（kě）以达到一流专家水平，超（chāo）过90%的普通专业人士。

“但是（shì）对于没有先（xiān）验知（zhī）识（shí）的艺术创造，或者哪（nǎ）怕是常识的推理，机（jī）器还不到6岁儿童水平。”刘庆峰说，在（zài）这一领域人工智能才刚（gāng）刚（gāng）起步。

与其抵（dǐ）触不如拥抱

刘庆峰不否认，未（wèi）来人工智能的（de）确会替代（dài）大量现有岗位。

“只要（yào）在有数据、有（yǒu）规律可（kě）循的领域，机器代替50%或77%的人工岗位（wèi），根本不用等到2045年，未来十年之内（nèi）或将变成现实。”刘（liú）庆峰说。

这或许（xǔ）是很（hěn）多人对人工智能存在抵（dǐ）触（chù）心理的重要原因。但应（yīng）该看到，人工智（zhì）能在替（tì）代传统岗位的同时（shí），也会创（chuàng）造（zào）无（wú）数新的（de）岗（gǎng）位。正如汽车的出现（xiàn），使马（mǎ）车（chē）夫逐（zhú）渐（jiàn）退（tuì）出历史舞（wǔ）台，与此同时也创造出许多汽车（chē）司机岗位一样。

“机器不（bú）会取代人，未来被（bèi）取代的是什么？一定是使用了人工智能和使用了机器的从业者取代掉以前传（chuán）统的从业者。”王（wáng）玮在接受媒体采访（fǎng）时强调说。

在刘庆（qìng）峰（fēng）看来，大势（shì）不可阻挡，只（zhī）有顺应（yīng）时代，用好人（rén）工智能才是当（dāng）前的明智之举（jǔ）。他举了一个著名的历史（shǐ）案例（lì）：英国议会在1865年（nián）通过（guò）《机动车法案》，其中一项要求就是汽车时速不能超（chāo）过4英里。这部法案使汽（qì）车（chē）的速度等同于马车（chē），扼（è）杀了英国（guó）在当年成为汽车大国的（de）机会，随后汽车工（gōng）业在美国迅（xùn）速崛起。1895年，英国终（zhōng）于废除了这项法案。

“比人类（lèi）更强大的不是人工智能（néng），而是掌握（wò）了人工智能（néng）的人（rén）类。”刘庆峰认为（wéi），人（rén）机耦合是未来人（rén）工智能（néng）发展的重要技术路径，也是（shì）人工智能时（shí）代社会伦理（lǐ）和人文（wén）发展的需要。

人（rén）机耦合（hé）或人机（jī）协同似乎正在成为业内（nèi）的共识（shí）。中国科学技术（shù）大学（xué）信息（xī）学院副（fù）院长李厚强也在2018首（shǒu）届世界（jiè）声博会上提出，产业对人工智（zhì）能有迫切的（de）应用（yòng）需求，人机耦合是当前比（bǐ）较可行的方式（shì）。美国斯坦福大学（xué）则在近日启动了“以人为本人工智能项目”。

“我们不能让机器完全代替（tì）人，而要让（ràng）每个人都站在人工（gōng）智能（néng）的（de）平台之上享受人工智能。”刘庆峰举例说（shuō），最新研发的人工智能同传助手可以帮助同传译员提升口译信息的（de）完整度（dù），减少工作压力。

谈（tán）到如何减少公（gōng）众对人工智能的误解（jiě），胡郁告诉科技日（rì）报记者，现在已经有大学甚至中、小学开设人（rén）工智能课程（chéng），他自己也曾在网络上普（pǔ）及人工智（zhì）能知识。“只有当关于人工智能的（de）教育（yù）深入到（dào）社会体（tǐ）系当中，才有可能解决这些（xiē）问（wèn）题。”