新（xīn）冠（guàn）状病（bìng）毒（dú）推动（dòng）了人工智能（néng）的发展，也推动百（bǎi）度人（rén）工（gōng）智能领域全球领先

AI不应是某个国家、某个企业的（de）专利（lì），而是一种（zhǒng）技（jì）术底（dǐ）座和通用资源（yuán）。对于一家技（jì）术（shù）型公司而言，开放（fàng）恰恰是奠定领导者地位的（de）必经之（zhī）路（lù）。

3月18日，国际科技媒体Gigabit发表（biǎo）了一篇题为《百度如（rú）何悄然成为全（quán）球人工智能的（de）领导者》的文章，讨论了百（bǎi）度（dù）在（zài）人工智（zhì）能领（lǐng）域的战略（luè）布（bù）局，并（bìng）特意引述了百度CTO王海峰的观点（diǎn）：

“和以往几次工（gōng）业（yè）革命（mìng）的驱动技术一样，人（rén）工（gōng）智能正在呈现出工业（yè）大生产的特征，例如标（biāo）准化、自（zì）动化和（hé）模块化。”

科（kē）技媒体（tǐ）PYMNTS也（yě）在3月18日报道了百度的AI技术，并（bìng）在（zài）文章中指出：COVID-19的大流（liú）行让越来越多（duō）的用户寻（xún）求在线医疗服务，百度的计算机视觉、自然语言理解和语（yǔ）音识别（bié）技术有（yǒu）着不可小觑的潜在价值（zhí）。

再稍早一些的时候，《麻省理工科技评论》发表了题为“百度如何运用人工智能（néng）抗击疫情（qíng）”的报道（dào），系统盘点（diǎn）了百度AI在病毒分析、实时筛查、辅助诊疗、大数据分析等方面的应用成（chéng）果（guǒ），并指出AI的应用规模是传染（rǎn）病史上（shàng）前所未（wèi）有的。

正如Gigabit在文章中所提到的，以往提到AI时往往会围绕（rào）亚马（mǎ）逊（xùn）、谷歌等（děng）进行讨论。如今亲历了抗疫一线的海（hǎi）外科（kē）技媒体们，显然对中国的互联网巨头有了新的认（rèn）知，百度等中（zhōng）国本土科技（jì）企业在抗疫中发挥的作（zuò）用，中国（guó）企业在（zài）人工智能领（lǐng）域（yù）的成绩，正（zhèng）在以“中国抗疫经（jīng）验”的（de）方式在全世界（jiè）传播。

同时海外媒体关注焦点的转变，以及百度AI等（děng）在（zài）抗疫过程中的开创性探索和规模（mó）化应用，也（yě）为我们带（dài）来了（le）新的思（sī）考：人工智能正（zhèng）在与物理世界建立紧（jǐn）密（mì）的（de）连接，这将为世界带来怎么样的改（gǎi）变？我们将复盘百度AI的全面（miàn）“战疫”。

某种程度（dù）上说，麻省理工科技评（píng）论等海外媒（méi）体为我们（men）提供了审视中国“科技抗疫”的（de）新视角，毕竟（jìng）人工智能的落地已经相当广泛，不少人（rén）对AI测体温、迁徙（xǐ）大数据等应（yīng）用已经习以为常，外媒的感（gǎn）知不失（shī）为客观总结这场全面战疫（yì）的线索。

沿（yán）循这样（yàng）的逻辑来复（fù）盘百（bǎi）度AI的应用，可以梳理成四个维度，即病毒分析、疫情防范、医疗诊断和复工复（fù）产，几乎每个维度都（dōu）给外界留下了深刻的印象。

1、病毒结构分析（xī）的时间战。

由于（yú）COVID-19新（xīn）冠（guàn）病毒有着难以预测、传染性强的（de）特征，学术和医学界普（pǔ）遍认为分析（xī）病（bìng）毒结构，并全力进行疫苗研发应当是抗疫的首要任务（wù）。

但挑战在于，RNA序列有（yǒu）着（zhe）丰富的空（kōng）间结构（gòu），RNA 二级结构预测需要三次（cì）方时间复（fù）杂度的算法，如果序列长度翻一倍的话（huà），就要付出（chū）8倍的计算时间。冠状病毒的基因组又是所有 RNA 病（bìng）毒里最（zuì）长的，即便（biàn）是（shì）最（zuì）快的经典（diǎn）算法完成3万（wàn）个碱基的预测，也需要至少55分钟（zhōng）的等待时间。

1月30日的（de）时候，百度向从事抗疫工作（zuò）的全球科研医疗团队免费（fèi）开放了LinearFold 线性时（shí）间算法（fǎ），以及世界上现有（yǒu）最快（kuài）的 RNA 结构预测（cè）网（wǎng）站，仅需27秒就能（néng）解出新型冠状病（bìng）毒全（quán）基因组的 RNA 二级结构，节省了两个数量级的时间。

为（wéi）此麻（má）省理工科技评论在（zài）报道中毫不吝啬的指出：“快速进行病毒结（jié）构分析（xī）可以（yǐ）大大缩短设（shè）计具（jù）有更（gèng）高稳定性和更（gèng）好效（xiào）力的潜在mRNA疫苗所（suǒ）需的时（shí）间，从而（ér）为（wéi）挽救千（qiān）万人（rén）生命（mìng）提供了（le）机会（huì）。”

2、疫（yì）情防范相（xiàng）关的速度战。

防疫的关（guān）键在于阻止疫情的（de）扩散，对于一个有14亿人口的国（guó）度而言，每天的流动（dòng）人口（kǒu）动辄数亿人次（cì），单凭人海战术已经很难应对（duì）这样（yàng）的（de）挑战（zhàn），而AI的价值恰恰在于解（jiě）放了（le）人力并发（fā）动了一场速度战。

令人印象（xiàng）深刻的是，百（bǎi）度（dù）地图在第一时间（jiān）上线了迁徙（xǐ）大数据平台（tái），客（kè）观地呈现了各（gè）个城市的迁徙（xǐ）、交（jiāo）通、人流等状（zhuàng）况，为（wéi）公众（zhòng）、媒体、政府提供了全面（miàn）、立（lì）体（tǐ）的（de）大（dà）数据（jù）服务（wù），让（ràng）疫情防控举（jǔ）措（cuò）建立在科学（xué）的数据基础上。截止到3月15号（hào）的（de）时候，百度地图迁徙大数据（jù）等平（píng）台已经提供了超过（guò）22.4亿次的服务。

在社（shè）区（qū）成为防疫一线的局（jú）面（miàn）下（xià），针（zhēn）对社区居民逐个进行排查、快速（sù）摸清健康情况和流动（dòng）情况可以说是控（kòng）制疫情蔓延的（de）有效手段（duàn）。百度则在第一时间推出（chū）了智能外呼平台，为（wéi）社区工作人员提供流（liú）动人员排查、本地居民排查/回访、特（tè）定人群通（tōng）知等场景的外呼服务，比人（rén）工电话效率提高了（le）数百倍。

此外在火车（chē）站、地铁站等核心（xīn）的交通枢纽，百度先（xiān）后推（tuī）出（chū）了AI测温（wēn）系统（tǒng）、口罩人脸检测等解决（jué）方（fāng）案，以非（fēi）接触、无感知的方式进行体温检测，判断出行人员是否（fǒu）佩戴口罩，既（jì）规（guī）避了人（rén）员聚集造（zào）成的交叉感染风险，也最（zuì）大程度提升了（le）检测（cè）速度。

3、深（shēn）入医疗诊（zhěn）断的效（xiào）率战。

2月（yuè）初的时候，肺部CT影（yǐng）像（xiàng）被正式纳（nà）入新冠肺炎的诊断标准，可同时也出现了（le）一（yī）些棘手的难（nán）题（tí）：CT影（yǐng）像的量化（huà）评（píng）估主要依靠手（shǒu）工勾画ROI的方法（fǎ），每（měi）个患者需要勾画三四（sì）百张的CT影像，往往需要五六个小（xiǎo）时的（de）时间才能（néng）完成（chéng）。

如（rú）何提（tí）高CT影（yǐng）像量化评估的效（xiào）率？专注于医疗数据分析的连心医（yī）疗也基于百度飞（fēi）桨平台（tái）开发上线了“基于CT影像的肺（fèi）炎筛查与病情预评估AI系（xì）统（tǒng）”，将CT影像的（de）量化评估的时间压缩到了几十秒（miǎo），同时辅以双肺（fèi）密度分布（bù）的（de）直方图（tú）和病（bìng）灶勾画叠加显示等（děng）可视化手段，大幅度提升（shēng）了医生的诊断和评估效率。

除此之外，鉴于“居家隔离（lí）”引发的问（wèn）诊需求，百度健康在疫情（qíng）发生（shēng）后迅速（sù）上线了（le）“问（wèn）医（yī）生”免（miǎn）费服（fú）务（wù）通道，超过10万名来（lái）自公立（lì）医院的专业医生开始隔屏（píng）问诊，目前“问医生”的累（lèi）计咨询（xún）量已经超过2800万次，最高单日咨询量（liàng）高（gāo）达85万（wàn）次（cì）。

当国外疫情持续爆（bào）发时，百度健康还推出了“海外（wài）抗（kàng）疫公（gōng）益计划”，免费为海外同胞们提供医疗咨询、心理咨询（xún）、专家直播、防御工具等服务，协助广大（dà）海（hǎi）外侨胞和留学生应对当地医疗咨询服务难（nán）、出门问诊易被感染等问题（tí）。

4、快速复工复产的保（bǎo）卫（wèi）战。

当新冠肺（fèi）炎疫（yì）情被基本控制，能否有效组织复（fù）工复产，可以说是摆在眼（yǎn）前的（de）另一道难（nán）题。在（zài）前序几个环节（jiē）中可圈（quān）可点的百（bǎi）度AI，也有条不紊的打（dǎ）出了（le）一套组合拳。

先是在疫情高发期（qī）时，《新闻联播》就报道了微亿智造不停工的案例，主角正是百（bǎi）度（dù）和微亿智造（zào）联合（hé）打造的智（zhì）能自动化检测设备（bèi）——“表面缺陷视（shì）觉检测设备”，用人工智能替（tì）代人眼进行（háng）复杂表面缺陷检测，1秒内（nèi）可以对零部（bù）件（jiàn）6个面30多种缺陷进行准（zhǔn）确的检测，同时（shí）也减少了车间里（lǐ）疫情（qíng）传染（rǎn）的风险。

在远（yuǎn）程办公逐（zhú）渐成为焦点（diǎn）时（shí），百（bǎi）度及时推出了百度（dù）Hi企业智能远（yuǎn）程（chéng）办公（gōng）平台，并免费为湖北等（děng）疫区企（qǐ）业（yè）提（tí）供高清音视（shì）频会议、企业云盘、企业（yè）IM和应用中心平台等多项（xiàng）服（fú）务，满足疫情（qíng）期间不（bú）断增长的远程办（bàn）公（gōng）需求。

而在线下复（fù）工潮出现之际，百度又推出了企业AI入场解决方案，涵盖远多人、戴口罩、远距离的人脸检测，可以同（tóng）步进行测温、身份识别及后台校验，整个过程只需短短几秒的时间，而且无需接（jiē）触、无需（xū）停留，帮助企业快速（sù）、高效地完成入（rù）场（chǎng）检测，避免复（fù）杂检测流程导致的入场（chǎng）人（rén）群聚集。

这些案例并非是百度（dù）AI抗疫（yì）的全部，却不难洞察出（chū）AI在防疫中应用的（de）全貌：AI技术已经渗透到防疫的每一个环节，发挥了独特的技术价值，百度的（de）智能抗疫（yì）模式，无疑为全球各（gè）地提供了数（shù）字抗疫（yì）的样板。

正（zhèng）如百度CTO王海峰的观点：“中国科技界在从不同角度（dù）和领域为抗击疫情贡献力量。在这一过（guò）程中，百（bǎi）度（dù）一直发挥着自身在AI、大（dà）数据、搜（sōu）索、信息服（fú）务方面的优势，驰（chí）援一线（xiàn）的防（fáng）疫控疫工作，或帮助（zhù）前线抗疫工作者提（tí）升效率、保（bǎo）障安全（quán），或为政府和研（yán）究机构（gòu）提供科学的（de）数（shù）据参考，或为普通大众提供及时（shí）有（yǒu）效的服（fú）务。这是我们对（duì）’用科技让复（fù）杂（zá）的世界（jiè）更（gèng）简单’这一使命的践行，也是我（wǒ）们的责任和担当（dāng）。”

百度（dù）为何被外媒视为“全球AI领导者（zhě）”

需要指（zhǐ）出（chū）的是，参与到这场智（zhì）能（néng）战疫（yì）中的企业远不止百度（dù）一（yī）家，为何百（bǎi）度会成为外媒关注的焦（jiāo）点？

或许（xǔ）可以在两个方面（miàn）给出合理解释。

一是百度AI的技（jì）术优势。

2019年末的GLUE榜单（dān）上，百度的ERNIE预训练模型独占鳌头，不仅以（yǐ）9个任务平均得分突破90大关刷（shuā）新了GLUE榜单的历史（shǐ），还将微软MT-DNN-SMART、谷（gǔ）歌T5、ALBERT等一（yī）众国际（jì）顶级预训练模型甩在（zài）了身（shēn）后。

通用（yòng）语言理解评估基准（zhǔn）GLUE一直是自然（rán）语言处理领域最权威的排行榜之一，涵盖自然（rán）语言（yán）推断、语义相似度、问答匹配、情感分析等（děng）9大任务，业已成为衡量自（zì）然语言处理研（yán）究进展的（de）行业标准。GLUE排行榜，也在一（yī）定（dìng）程度上成为衡量自然语言（yán）处理预训练技术水平的重要（yào）指（zhǐ）标（biāo）。

在技（jì）术为王的互联网世（shì）界里，站在（zài）自然语言处理（lǐ）潮头的百度自（zì）然会吸引（yǐn）外界的关注，百度AI的应用（yòng）方向、领域和规模（mó），也就成了判断行业趋势的风向（xiàng）标之一。特别是在（zài）新冠肺炎（yán）疫情正（zhèng）在冲击全球人（rén）民正常的生活秩序时，百度的（de）模式和经验预（yù）料之（zhī）中（zhōng）的成了国外（wài）媒体和企业“抄作业”的对象。

二是百度AI的开放姿态。

并（bìng）非是所（suǒ）有（yǒu）的国家都有谷歌、百度这（zhè）样的科技巨头（tóu），也不是所有的（de）科技大厂都（dōu）能在AI领域占据一席之地（dì），AI能（néng）否成为一（yī）种通用方案超越国界？一（yī）个直接的例子，百度AI战疫的诸多应用（yòng）并（bìng）非全部源于百度的一己之力。

前（qián）面提到的“基于CT影像的肺炎筛查与病（bìng）情预评估AI系（xì）统（tǒng）”，属（shǔ）于连心医疗在百（bǎi）度飞桨（jiǎng）平（píng）台上的开（kāi）源项目，并（bìng）且已经（jīng）向外界免费（fèi）开放；

中（zhōng）国移动免费开放的“小（xiǎo）One易统计（jì）”工具，采用（yòng）了百度（dù）地图及百度大脑（nǎo）的（de）OCR身份（fèn）证智（zhì）能识别技术，能（néng）够（gòu）完成人员位置信息、健康（kāng）情况统计工作，解决了小区、超市等场景流动人员（yuán）信息统计难的问题；

大连厚仁研发的 “出口成章”APP，为（wéi）全国（guó）600万学生用（yòng）户（hù）和20万语（yǔ）文（wén）教师用户提（tí）供体系化、个性（xìng）化、自（zì）适应的在线课程和直播课堂服务的移动端（duān）应（yīng）用，百度大（dà）脑同样扮演了幕后的角色（sè），提（tí）供（gòng）了免费算力资源（yuán）、语音识别技术接口，以及专（zhuān）门（mén）的定向服务和对接通路（lù），来保障中小（xiǎo）学生流（liú）畅稳定地在线学习。

类似的（de）应（yīng）用还（hái）有很（hěn）多，几乎（hū）覆盖了自然语（yǔ）言处理、语音识别、计算机（jī）视觉、自动驾（jià）驶等所有热门的AI技术（shù）领域，也（yě）对（duì）外演示了人工智能的另（lìng）一种可能：AI不（bú）是某（mǒu）个国家、某个（gè）企业的专利（lì），而（ér）是一种技（jì）术底座（zuò）和通用资源。同（tóng）时对于（yú）一家技术型公（gōng）司而（ér）言（yán），开放恰恰是奠定领导者（zhě）地位的必（bì）经（jīng）之（zhī）路。

关于百度选择开放姿态的（de）原因，王海峰曾（céng）多（duō）次向外界阐述这样一个（gè）观点：“工业大生（shēng）产的（de）技术有非常强的通用性（xìng），这（zhè）些技术也（yě）呈现出（chū）一（yī）些显著的特征。所（suǒ）以，我认为一个技术同时拥（yōng）有标准化（huà）、自动化和模块化的特征，可以影响各行（háng）各业，就具（jù）备（bèi）进入工业大生产阶段（duàn）的（de）一（yī）些（xiē）基本前提。”

那么，也就不难理解百度频频（pín）被（bèi）外媒点赞的原因（yīn）：既是国（guó）外值（zhí）得学习的中国抗疫经验，同时百度在抗疫过程中沉（chén）淀的AI应用经验，也给中国产业智能化和（hé）社会智能化积（jī）累下了的（de）宝贵财富（fù）。

对于前一点似（sì）乎已（yǐ）经没有（yǒu）太大的争议（yì），第二（èr）点也可以看到种种趋势，比如人（rén）工智（zhì）能、大数据中心（xīn）和工（gōng）业（yè）互联网已经被列（liè）入“新基建”的范畴，不（bú）啻是（shì）一（yī）次产业爆发（fā）性增长的（de）良机（jī）；再比如百度新一轮（lún）的组（zǔ）织架构调整中（zhōng），王海峰在内部信中表示“新基建”的号角已经吹响，百（bǎi）度将（jiāng）以扁平化管理提升组织效能，进一步推（tuī）动（dòng）“AI+云（yún）”战略（luè）。

无论是外部的商业环境（jìng），还是百度内部战略调（diào）整，人工智能的赛道上的“领导者”身份绝不是（shì）一句谬赞。

做一个总结的话：百度的（de）智能抗疫模式与经验，让（ràng）我们看到了一家科（kē）技巨头（tóu）的担（dān）当精神（shén）和（hé）高效的执行力，却也只是百度AI的小（xiǎo）试牛刀。在“新基建”的（de）时代号角下（xià），“AI工业化大（dà）生产”正（zhèng）在从“涓滴（dī）”加速成为“洪流”，不断夯实智能时代（dài）的基础设施，向（xiàng）世（shì）界输出撬动第四次工业革（gé）命（mìng）的“中国经验”。