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    3D相机选型指南 你知道自己(jǐ)需要什么样的(de)3D相(xiàng)机吗?

    2019/12/13机器人(rén)519

    随着3D成像技(jì)术日趋成熟,3D相机已(yǐ)经出现在日常服务、金融支付、物流分拣、加(jiā)工制造等越来(lái)越(yuè)多的应(yīng)用场景中。但(dàn)仍有许多使用者由于不甚(shèn)了解不同类型3D相机之间的差异,在进行设备选型时存在(zài)诸多困惑。本文将系统介绍各类3D相机的(de)基本原理(lǐ)、特(tè)点(diǎn)以及(jí)相互(hù)之间(jiān)的(de)差(chà)异,帮助您更(gèng)好地完成相机选型(xíng)。

    什(shí)么是(shì)3D相机

    普通数(shù)码(mǎ)相机(jī)输(shū)出的图像以(yǐ)二维(wéi)像素网格(gé)构成。依据每个像素的属性将其定(dìng)义为红色(Red)、绿色(Green)、蓝色(Blue),通常称为RGB。不同(tóng)属性的像(xiàng)素可以用0-255的数字来表(biǎo)示,例如,黑色的相(xiàng)应值为(0,0,0),纯(chún)鲜(xiān)红(hóng)色(sè)的相应值(zhí)是(255,0,0)。成(chéng)千上百(bǎi)万的像素(sù)可以构成(chéng)我(wǒ)们常见的照片。

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    知象光电高精度3D相机(jī)Ailook  支持3D实时成(chéng)像(xiàng)

    3D相机的不同(tóng)之处在于(yú),它(tā)可以测量普通数码相(xiàng)机无(wú)法测量(liàng)的深(shēn)度(dù)数据。所谓深度数据,就是像素到(dào)相(xiàng)机(jī)的距离(lí)。所以3D相机可以获取四个(gè)值,分别是RGB值和深度(dù)信息,即RGB-D。

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    3D相(xiàng)机输出(chū)的深度信(xìn)息可以(yǐ)通过不同的(de)形式显示出来。在上图示例(lì)中,左边为彩色图,右边为深度图。深度图中的不同颜(yán)色,表示(shì)像素(sù)到(dào)相(xiàng)机的(de)距离(lí),青色表示距离(lí)相机最近,而红色则表示距离相机最(zuì)远。其实深度图的显示,使用什(shí)么(me)颜色不重要,只是为了便于识别。

    3D相机的常见(jiàn)类型

    3D相机通(tōng)过(guò)其(qí)使用的深度数据计算方式来进行分类(lèi)。不同类(lèi)型的3D相机都有其优点与限制性,所以选(xuǎn)取何种3D相机,就取决于使(shǐ)用者的实际需求(qiú)。常见的选(xuǎn)型要素有:最远(yuǎn)测量(liàng)距离、最(zuì)高精度、是(shì)否支(zhī)持户外使用(yòng)这三点。

    1.结构光(guāng)与(yǔ)编码(mǎ)光

    结构光(guāng)3D相机与编(biān)码光3D相机都是通(tōng)过光源发射器(qì)投(tóu)射光(通常是(shì)红(hóng)外光)到物体。所(suǒ)投射(shè)的(de)光是有特定图案的(de)。这种特(tè)定(dìng)的图(tú)案,可以从视觉(jiào)层(céng)面进行设置,也可以(yǐ)从时间层面进行设置(zhì),还可以是这两(liǎng)个方式的结合。由于光投(tóu)影的图案是既定的,所以3D相机的内置传感器(qì)通过识别场景中(zhōng)的图案(àn)就可以(yǐ)获取到(dào)深度信息。例如下(xià)图,如果(guǒ)光的既定图案(àn)是(shì)一系列条纹,当它投射到一个球(qiú)上,这些条纹将会依据(jù)球的表面(miàn)产生特定(dìng)形变(biàn),且(qiě)当球靠近光源发射器时(shí),图案还会发生相应的改变。

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    利用既定图像与相机识别到(dào)的实际图像之间的差异,可以计算出每个像素到(dào)相机的距(jù)离。这项技(jì)术的核心是需要精准识别所投射的光(guāng)的图案。但是相(xiàng)机投射出的光的功率会(huì)因为距(jù)离变大(dà)而衰减,还会受到(dào)环(huán)境中其他相机或设备(bèi)发出的红外线噪音的干扰(rǎo),因(yīn)此,编码光(guāng)和结(jié)构光(guāng)相机适合(hé)在室(shì)内(nèi),进行短距(jù)离(lí)作业。

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    知象光电工业3D相机Surface  采用双目红外结构光技术

    2.立体(tǐ)视觉

    立体视觉相机(jī)依据内置的传感器数量可分为单目立体视(shì)觉相机(内置单个(gè)传(chuán)感器)与双目立体视觉(内置两个传感器)相机。由于它们工作原理相同(tóng),以下举(jǔ)例(lì)均以双目立体(tǐ)视觉技术(shù)为例(lì)进行介绍。立(lì)体视觉(jiào)相机常利用红外光来提高(gāo)测量精度,并(bìng)且(qiě)可利用(yòng)一(yī)切光进(jìn)行测量(liàng),这一点不同于上文介绍(shào)的编码光或结构光3D相机。双目立体视觉相机内置两个传感器,可(kě)以分(fèn)别得到出两组(zǔ)图像(xiàng)的深(shēn)度信息。由于传(chuán)感器之间的距(jù)离是已知(zhī)的(de),通过计算便可以(yǐ)得到被测对象(xiàng)的深度信息(xī)。

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    双(shuāng)目立体视觉相(xiàng)机(jī)的工作原理(lǐ),与人眼进(jìn)行深(shēn)度感知的原理(lǐ)类似(sì)。人(rén)的(de)两眼分别可看见(jiàn)一幅图像,大(dà)脑可以计算出两眼(yǎn)之间的差异,距离物体近(jìn)的一只(zhī)眼所识(shí)别出的物体移动幅度更大,而距离物体远的(de)一(yī)只(zhī)眼(yǎn)所(suǒ)识别出的移动(dòng)幅度就就小一些。

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    双(shuāng)目立体视觉(jiào)相机在大多数(shù)照(zhào)明条件下,甚(shèn)至是(shì)户外,它(tā)都能(néng)保持(chí)良好的(de)性能。如(rú)为其配置红外光(guāng)发射器,那(nà)么即使在光照条件差的环境(jìng)中,它依然能敏锐感知深度信息。双目立体视觉相机的(de)另一(yī)个优(yōu)点(diǎn)是,在(zài)特定场景中,相机的使(shǐ)用数量是没(méi)有限制的(de),不(bú)会出现多个(gè)编码光相机或TOF相机同时使用时出现的互相干(gàn)扰的问(wèn)题。

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    双目立体视觉相机所能测量的(de)距离取决于两(liǎng)个内置传感器之(zhī)间(jiān)的距(jù)离,也就是基(jī)线距离。基(jī)线距离越宽,相机可测试(shì)的距离就越远(yuǎn)。事实上,天文学家们(men)使用一种(zhǒng)相似的技术来测量恒(héng)星(xīng)距地(dì)球的距离。先测量一颗恒星在天空(kōng)中的位置,六个月后,当(dāng)地球运转到(dào)轨道中(zhōng)离原始(shǐ)测量点最远位(wèi)置时,再次测量同一恒星(xīng)位置(zhì)。这样,天文学家就可以利(lì)用大(dà)约3亿公里的基线(xiàn)距离计算出恒星距(jù)离地(dì)球(qiú)的位置(恒星的深度信息)。

    3.TOF相机

    每种(zhǒng)3D相机都依赖已知信息来推(tuī)断(duàn)深度信息。例如,在立体视觉技术中,基线距离是已知的。在编码光和结构光技术中,光(guāng)的图案是(shì)已知的(de)。而在TOF技术(Time of Flight)方面,光(guāng)速则是用来(lái)计算(suàn)深度(dù)的已知(zhī)变量。

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    所有(yǒu)类型的(de)TOF相机都会发射(shè)某种(zhǒng)光线,用来扫射(shè)全场,然后(hòu)测(cè)算光(guāng)反射回来的时间。根(gēn)据(jù)光(guāng)的功率和波长,TOF相(xiàng)机可适用远(yuǎn)的(de)距离的测量工作,例(lì)如,用TOF相机在(zài)直升机上进行地图绘(huì)制的相关测量(liàng)工作(zuò);汽车(chē)自动驾驶中常使用的激光定位器。

    TOF相(xiàng)机的缺点是,在相同空间内,其他相机的光会(huì)对它们造成较强干扰(rǎo),而且在室外环境(jìng)下也(yě)不适(shì)用。

    你(nǐ)能用3D相机做什么?

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    知象光电工业3D相机(jī)Raygo  重复精度最高可(kě)达5μm

    3D相机可以让任何设备(bèi)和系(xì)统不需(xū)要人工干预的方式理解(jiě)场景。虽然计算机可以实(shí)现理解二维图(tú)像,但(dàn)这需要(yào)投入大量的时间和成本来训(xùn)练机(jī)器学习(xí)网络(luò)。3D相机本身可提供一(yī)些无需训练便可识别的(de)信息,例(lì)如,3D相机可直(zhí)接(jiē)区分前景、背(bèi)景(jǐng)、场景,从图像中剔除背景物,这对于需要分割背景的(de)相关应(yīng)用中非常有帮助(zhù)。

    本文为(wéi)解(jiě)释3D相机(jī)的(de)类别(bié)及(jí)工作原理,列(liè)举了一些(xiē)应用场景。而实际上,3D相机可应用的范围远比(bǐ)这广泛的多。未来,3D视觉技术不仅能帮助(zhù)设备看(kàn)得更(gèng)远、更立体,更精准,同(tóng)时还能联(lián)合人工智(zhì)能(néng),助(zhù)力更多领域的升(shēng)级、创(chuàng)新。

    西安知象光电科技依(yī)托西安交通大(dà)学、中(zhōng)科院西光所、麻省理(lǐ)工学(xué)院等著名研究(jiū)机构,研发结构光(guāng)3D成像模组核心硬件技术和3D人工智能算法(fǎ),打(dǎ)造高(gāo)精度3D成像国际品牌。公司(sī)产品已销往国内、海外的消费电子、医疗健(jiàn)康、军工(gōng)安防、文化教育、工业检测等市(shì)场。投(tóu)资人包(bāo)括国中创投、深创投(tóu)、软银中国(guó)、中科创星等。

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    更新时间:2025-07-15 08:39 来源:www.zhuzhou.jiaxing.zz.pingliang.ww38.viennacitytours.com