人口（kǒu）老龄化和人工智能的快（kuài）速发展是（shì）当前中国经济发生深刻变革的关键原因（yīn）。一（yī）方面，随着人口（kǒu）老龄化（huà）的（de）加速，劳动力（lì）成（chéng）本增加，制（zhì）约经济发展（zhǎn）；另一方面（miàn），人（rén）工智能（néng）作为新一轮科（kē）技（jì）革命和产（chǎn）业变（biàn）革的核心力量，将（jiāng）重（chóng）构生产、分（fèn）配（pèi）、交换、消费等经济活动各环（huán）节。智能（néng）化生产①是（shì）当前（qián）人工智能（néng）在经济活（huó）动（dòng）中的主要应用方式。智能化生产能替代一（yī）部分传统岗位，减少经济体对（duì）劳动力数量的（de）总需求，从而（ér）弱化，甚至补偿人口老龄（líng）化对经济增长造成的（de）负面影响（可称之为“补位式替代”）。

然而，智（zhì）能（néng）化（huà）生产同样可能（néng）带来负（fù）面后果，如替代传统岗位（wèi）造成失业和加剧收入两极分化（huà），使一部分人更加无力（lì）应对老龄化（可称之为（wéi）“挤出式（shì）替（tì）代（dài）”）。那么，人工智能能否作为补偿劳动力规模下降的替代（dài）手段去缓（huǎn）冲，甚至解（jiě）决老龄化对（duì）经济增长（zhǎng）的负面冲击？政府是否应该有针（zhēn）对人工智能行业的产业扶持政策？这些（xiē）问题引起了学者、公众和政（zhèng）策制定（dìng）者的（de）广泛（fàn）关（guān）注和激烈争论（lùn）（Schwab，2017）。因此，厘清人（rén）工智（zhì）能和经济（jì）发展在人口（kǒu）老龄化背景下的互动关系不仅在（zài）学（xué）术（shù）上有贡献（xiàn），也能为政策制定（dìng）提供参考。人（rén）工智（zhì）能和劳（láo）动力市场如何相（xiàng）互影响是近（jìn）几年来的一个研究热点。已有研（yán）究主要使用以（yǐ）下两种分析方法：（1）邀（yāo）请（qǐng）专家对一国（guó）的各种职业（yè）的特征和可替代性进行评分，然后结合机器学（xué）习方法（fǎ）预测每（měi）个（gè）职（zhí）业被人工智能替代的可能（néng）性。Frey 等（2017）使用（yòng）这（zhè）一方法预测美国（guó） 700 多（duō）个职（zhí）业中有 47%可以在短（duǎn）期内被（bèi）替代。之后（hòu），有研究预测了人（rén）工（gōng）智能在其他国家对劳动力的替代性（Pajarinen 等，2014；Brzeski 等，2015）。例（lì）如，陈永（yǒng）伟（wěi）、许多（2018）基于这一方法发现，中国总（zǒng）就业（yè）人（rén）口中（zhōng）的 76.8%在今后 20 年将受到人工智能技术（shù）的冲击。

这一方法的优点（diǎn）是（shì）具有前瞻性，但（dàn）存在两方面的缺陷。一（yī）是预（yù）测结果不够（gòu）稳健。Arntz 等（2016）借鉴 Frey 等（2017）的方法估（gū）算出美国可被替（tì）代（dài）的职业仅占 9%。二是这一（yī）框架没（méi）有考虑（lǜ）劳（láo）动力市场会对（duì）技术变革做出相应调（diào）整并达到（dào）新的均衡，因而可能高估（gū）人工智能对劳动力的挤出效应。（2）使用工（gōng）业智（zhì）能机器（qì）人安装密度作为人工智能的代（dài）理（lǐ）变量，基于一般均衡（héng）模型（xíng）进行分析。Acemoglu 等（děng）（2018a）指出，智能化生产对就业（yè）的影响取决于资本利率和劳动力价格（gé）的相（xiàng）对水平，而（ér）劳（láo）动（dòng）力价格（gé）又会（huì）受到生（shēng）产智能化程（chéng）度的（de）影响（xiǎng）。Graetz 等（2015）基于 1993～2007 年（nián） 17 个国家的数（shù）据发现，由于工资和全要（yào）素生（shēng）产率上升，机（jī）器（qì）人的（de）使用（yòng）让这（zhè）些（xiē）国家的 GDP 年（nián）增长率平均上升了 0.37 个百点。基于德国数据的另一项（xiàng）研究也没有发现人（rén）工智（zhì）能会造（zào）成失业（Dauth 等，2017）。第二方法的优点是（shì）可以（yǐ）全面地分析人工智能（néng）对经济（jì）体的生产率（lǜ）、就业率、平均工资（zī）、工作强（qiáng）度等多个维度的（de）影（yǐng）响。

但上述研究在实（shí）证上主要采用工具变量法进行回（huí）归分析（xī），而工具（jù）变量（liàng）估计得到的（de）只是局（jú）部平均（jun1）干预效（xiào）应，其结（jié）论只在特定条（tiáo）件下成立。更（gèng）重要的是，在工具变量法中，人工智能和劳动力市场之间的相互（hù）作用被当作内（nèi）生（shēng）性噪音而消除掉，从（cóng）而无法（fǎ）讨论整体的一般均衡结（jié）果。

上述两（liǎng）种方法均隐含外生性假（jiǎ）设（shè），即人工（gōng）智（zhì）能的（de）发展和应用完（wán）全是外生的技术进步（bù）。这忽略了一个重要（yào）事实：智能（néng）化（huà）生产的应用和（hé）创新是厂商在当期要素价格和技术可选集条件下，为（wéi）追求（qiú）利润最大（dà）化所做出（chū）的内生（shēng）选择。当劳（láo）动（dòng）力（lì）成本随人口老（lǎo）龄化而上升时，智能化（huà）生产的经（jīng）济（jì）回报将相对（duì）提高，厂商（shāng）选择人工（gōng）智能（néng）技术的动机也相（xiàng）应更强。也就（jiù）是说，人工智能和经济发（fā）展之间的关（guān）系不是单向的。数据（jù）所显示的相关（guān）性不应被理解为（wéi）因果关联，而应（yīng）理解为市场一（yī）般均（jun1）衡（héng）下（xià）的结果（Abeliansky 等，2017）。

国际上，越来越多的研究开始（shǐ）探讨劳动力市（shì）场如（rú）何反过来影（yǐng）响（xiǎng）人工智能的发（fā）展。基于人工智能设备完美替代（dài）劳动力的理论假（jiǎ）设，Abeliansky 等（2017）预测人（rén）口增长率低的国（guó）家会率先采用（yòng）智能技（jì）术———人口增长率每下降 1%，机器人安装密度增长率会上（shàng）升近2%。Acemoglu 等（2018b）针（zhēn）对美国 722 个通勤区的实证分析也发（fā）现（xiàn），老龄化程度越高（gāo）的地区（qū），其机（jī）器人集成（chéng）企业（yè）数量（liàng）也相应越多（duō）。

这一正向关联在对中等年龄（24～55 岁）劳（láo）动力（lì）依赖程（chéng）度较高的行业中尤为明显。不过，以上研究都没有在实证分析中控制人力资本变量（如受教（jiāo）育水平（píng）和健康（kāng）水平（píng））。人口老龄化对劳动力市场（chǎng）的作用是双重的，既有对劳动（dòng）力数量的直接效应（yīng），也有对劳动力质（zhì）量，即人力（lì）资本的间接效应，而关于其（qí）间接效应（yīng）是（shì）提（tí）高还是降低（dī）人力（lì）资本在学界（jiè）仍有争论（Gradstein 等，2004）。在（zài）人工智能对老龄化的回归方程（chéng）中如果没有（yǒu）控制劳（láo）动力（lì）质量指标，那么（me），回归结果同时包含了（le）直接效应和间接效应，很难去诠释其含义。在国内，现有研究仍缺少对（duì）人口（kǒu）老龄化背景下人工智能发（fā）展及（jí）其经济后果的系统梳理和（hé）实（shí）证研究（jiū）。本（běn）文尝试从老（lǎo）龄化（huà）作为人（rén）工智（zhì）能发展（zhǎn）的诱（yòu）因和（hé）人工智能作为应对老龄化的工具这（zhè）两个维（wéi）度，分别（bié）用（yòng）跨国面板数据和（hé）中国省级（jí）面板数据进行实证（zhèng）研（yán）究，检（jiǎn）验老龄化背景下人工智能对劳（láo）动力是否存在替代效应和存在怎样的（de）替代效（xiào）应。