“AI能否真正落地，我们在今年拭（shì）目（mù）以待（dài）。很多行业独（dú）角兽能不（bú）能变成龙也（yě）是（shì）这两年的事。”在今（jīn）年的一场读书品鉴会（huì）上，华创资本合伙人熊（xióng）伟铭这（zhè）样表示（shì）。

说这（zhè）话时（shí），华创资（zī）本（běn）投出的（de）AI芯片独角兽创业公司深鉴科技（jì）CEO姚（yáo）颂也坐在台下。20天前，深鉴科技宣布被FPGA（现（xiàn）场（chǎng）可编程门阵列）巨（jù）头美国赛灵思公司收购，一时间（jiān）行业里关于人工智能盈利和出路的讨论甚嚣尘（chén）上。

火热了几年的人（rén）工智（zhì）能在近年面临着一（yī）场（chǎng）关乎（hū）落地的大考。

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作为AI发展势头极为迅猛的一大市场，中国的AI产业的吸金（jīn）之路从未停止过（guò）。根据亿欧与阿里研究（jiū）院发布的《2018中国投资市场研究报告》，中国（guó）AI投（tóu）资市场的投（tóu）资（zī）额以一种歪（wāi）歪扭（niǔ）扭（niǔ）却（què）坚定向上的态势，不断拔（bá）高着它（tā）的数（shù）值。

这些钱都花哪儿去（qù）了（le）呢？

人工智能的发展离不开三大要（yào）素：大数据、大规模计算能力和深度学习算法；而人工智能企业的发展则离不开数据（jù）储备、计（jì）算架构和硬件服（fú）务和专业的（de）人才（cái）。在起（qǐ）步阶段（duàn），人工智能初创企业往往会因研（yán）发成本过高而导致亏损。 另（lìng）一（yī）方面，人工智能迅速发展与人才储备相（xiàng）对缺乏（fá）的（de）问题也使得AI人才的需求量（liàng）激增：通（tōng）过（guò）领英平台发布的AI相关职位数（shù）量（liàng），从5万达到超过44万（wàn）只用了两（liǎng）年时间（jiān）。

企业（yè）不仅需要程序员，还需要科学家。根据（jù）领英发布的《全球AI领域人才报告》，优秀的（de）AI人才早已（yǐ）成为了当下各企业追逐的焦点。目前，中国（guó）AI领域人才拥（yōng）有量为18232人，占全球的8．9％，逊色于美国的13．9％。因（yīn）此，中国本土高层次（cì）的（de）AI人（rén）才极为稀缺（quē），在发（fā）展人工智能这一前沿领域仍（réng）更多地依赖于引进大量的海外高端人才，这也（yě）使得“百（bǎi）万年薪”在这（zhè）个（gè）领域极为常（cháng）见。如果要从百（bǎi）度、微软亚（yà）洲研究院等（děng）大公司挖人，更是动（dòng）辄上千（qiān）万。这也是人工智能企业付出的巨（jù）大成本之一。

那么， 人工智（zhì）能企业（yè）创造出了什么呢？

按照（zhào）产业周期来划分（fèn）的（de）话，整个AI可以分为基础层（céng）、技术层和应用（yòng）层（céng）。目前中国（guó）人（rén）工智能创业公司井喷，投资市场（chǎng）主要关注于技（jì）术层和应用层。从技术的角（jiǎo）度可（kě）以分（fèn）类为计算机视觉、深度学习、语（yǔ）音识别等，应用领域则主要集（jí）中于医疗、安防、交通、金（jīn）融等领域（yù）。以目前的数据来看，企业服务行业的投资频数远高于其他行业，大部分提供企业服务的公司（sī）具备某项（xiàng）技术（shù）能力，为各行业提供解决方案。这（zhè）说明，尽管（guǎn）AI的发（fā）展得到（dào）了技术（shù）和产业（yè）界的一致（zhì）响应，但目前的（de）应用性产品仍以行业应用为（wéi）主，能够盈利（lì）的产（chǎn）品更是如此，比如说专注于（yú）物联网的（de）旷视科技、专注于视频行业的极（jí）链科技等，都是以（yǐ）实际的应用方案来博得了消费（fèi）者的青睐。

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可以说，只有在具备商（shāng）业化能（néng）力，能够把（bǎ）科技转化为（wéi）服务（wù）的（de）情况下，企业才（cái）有更大的可能性去实现一个正面（miàn）的营收。

以目前的情况来（lái）看，最容易产生收（shōu）入的是2G（面向（xiàng）政府）的（de）项目，它（tā）切掉的是政府（fǔ）集中（zhōng）采（cǎi）购预算这块蛋糕。

每（měi）一年，政府在智慧（huì）城市、平（píng）安（ān）城（chéng）市等方（fāng）面都（dōu）有固定的投入预（yù）算，需要在规（guī）定的时间（jiān）内（nèi）把这些（xiē）钱花完，这是一个固定的（de）市场，所以创业（yè）者的目标很清晰，看到钱就在那里，只（zhī）要能（néng）够满足政（zhèng）府的要（yào）求，就能（néng）立马拿到钱，现金流很好。典型的例子（zǐ）就是在安（ān）防领域表现（xiàn）出色的CV（计算机视觉）四小龙，根（gēn）据IDC提供的（de）数据，商汤科技、依图科技、旷视科技、云从科技四家占据了近70％的市场份（fèn）额。

相比较（jiào）来说，2B（面向企业）的项目商业化的速度就会（huì）慢（màn）一些。人工（gōng）智能带给B端企业的价值有四（sì）类：开（kāi）源、避险、节流、增效，且价（jià）值依次（cì）递减。

最受（shòu）企业（yè）欢迎的当然是开源，用了（le）AI产品之后就（jiù）能带（dài）来更多的客户，赚到更多的钱，但（dàn）是这类公司很少。比如AI＋零售，通过AI可以（yǐ）在线下分析顾（gù）客的购买行为，据（jù）此对其（qí）进（jìn）行精（jīng）准推荐，提（tí）高（gāo）顾客消费，就是一（yī）种开源。避险切掉（diào）的也是企业的预算，比如一些做（zuò）企业网络安全的产（chǎn）品就很受B端企业欢迎。大多（duō）数AI产品在做的是节（jiē）流（liú）和增效的事情，并不能（néng）直接产生商业价（jià）值。比如一些智能客服来替换掉人工客服，机器人替换掉（diào）服务员。但是这里的问题（tí）是，企业很（hěn）难算清楚这笔账：省下来的钱（qián）能（néng）否有效覆（fù）盖掉在AI上（shàng）的投入成本。所以（yǐ）这类企业在商业化上（shàng）就会慢一些。

2C（面向消费者）类的产品从（cóng）一（yī）些角度来讲难度最高、不确（què）定性也最大。因为是要面（miàn）对大量（liàng）的（de）C端群体，所以它不仅要有好的技术，还要是（shì）一（yī）个好（hǎo）的产（chǎn）品（pǐn），最终卖的是“人性（xìng）”。

2C的人工（gōng）智能产（chǎn）品（pǐn）做好了（le）市场（chǎng）当然是很大的，但这（zhè）对于投资人来（lái）说（shuō）也（yě）是很大的挑战，因为它不像（xiàng）2G或（huò）者2B的企业（yè）一（yī）样有固定的路径可寻（xún），不（bú）管是资讯类、小程序、还是硬件，每一次（cì）押注（zhù）都是冒险（xiǎn）。

总之，人工智（zhì）能离用户越近越容易盈利（lì），当（dāng）然难度也越大，需要整合的工作也（yě）越多。

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中国信通院云（yún）计算与大（dà）数（shù）据（jù）研究（jiū）所于11月12日（rì）发布的《投资与科技（jì）调研报告（gào）（2019年）》中认（rèn）为，我国资本（běn）市场正（zhèng）面（miàn）临着（zhe）产业投（tóu）资的历史性机遇，5G、人工智能、工业互（hù）联（lián）网、大数据、云计算等科技（jì）领域将（jiāng）成为我国产（chǎn）业投资的优质赛道。报告指出，当前，新一轮（lún）科（kē）技革命和产业变革席卷全（quán）球，随着 5G、物联（lián）网、视联网、人工（gōng）智能、区块（kuài）链、云计算、大数据等（děng）技术的（de）发展，金（jīn）融（róng）与科技正（zhèng）在加速融合（hé）。

值此之际，如何（hé）通（tōng）过各种手（shǒu）段，将人工智（zhì）能企（qǐ）业的发展拉到正路上来，是每一家AI企业（yè）都需（xū）要（yào）进行的思考（kǎo）。人工（gōng）智能真正的商业价值何（hé）在（zài），又该如何实（shí）现？只有对这（zhè）些问题进行了深入的研（yán）究，我们才能对AI盈（yíng）利有所期（qī）待，AI企（qǐ）业的春天，才会到来。