人工智能艺术的（de）核心是计（jì）算机的“创造力”培养，其假定计算机作（zuò）为艺术（shù）创作的主体——艺术家（jiā）来加以构建。其基础是（shì）机器学习（Machine Learning， ML）。机（jī）器学习是（shì）使计算（suàn）机具有智（zhì）能的根本途径。早期（qī）的机（jī）器（qì）学（xué）习方（fāng）法是神经网络（Neural Networks，NNs），通（tōng）过模仿动物神经网络（luò）行为特征（zhēng）来（lái）进行分布式并行信息处理；而近期的深度学习（Deep Learning，DL）是多（duō）阶层结构神经网络（luò）结合（hé）大（dà）数（shù）据（jù）的逐层信息（xī）提取和筛选，使（shǐ）机器（qì）具备强大的表征（zhēng）学（xué）习能力，也（yě）使（shǐ）机器学习从（cóng）技术范畴上（shàng）升到“思想（xiǎng）”范（fàn）畴。

人工智能的一个重（chóng）要前提是大数（shù）据。借助云计（jì）算技术，由机器操控数（shù）据来进行（háng）结果判断和帮助决策，这叫模式识别。模式识别（bié）的本质是通过数据描述，使机器对事物或现象进行描（miáo）述（shù）、辨（biàn）认、分（fèn）类和解释。如果我们（men）以计算机（jī）“输入—运算—输出—结（jié）果”的（de）生产方式来类（lèi）比艺术的创作方法，则传统艺术的创作逻辑特征可表述（shù）为：视（shì）觉（jiào）输入—人脑（人体）运算—工（gōng）具输出—必然性结（jié）果。

而人工智能艺术借助数据的（de）输入可以（yǐ）产生更多具（jù）有（yǒu）刺（cì）激性和感染力（lì）的创造性结果，其逻（luó）辑特征（zhēng）可表述为（wéi）：数（shù）据输入（rù）—程序（人工）运算—电子（zǐ）设备输出（chū）—随（suí）机性结（jié）果（guǒ）。

人工智能艺术（shù）在今（jīn）天不仅是一种从主题、形式（shì）到技术都（dōu）令人惊叹的前卫（wèi）艺术类型，而（ér）且（qiě）在日益扩（kuò）大（dà）艺术的外延。从艺术内部的形（xíng）式与审美完善，到艺术外部的社会化、政（zhèng）治化触发，人工智（zhì）能艺术导致（zhì）艺术功（gōng）能、艺术价（jià）值、艺（yì）术家身份（fèn）认证、艺术评价体系等问题都要重新界定。

毋庸置疑，人（rén）工（gōng）智能（néng）技术极（jí）大地提升了（le）艺（yì）术的想象力（lì）与（yǔ）创造力（lì），丰富了艺术的形式与创（chuàng）作工具。由Google开发的AutoDraw即（jí）是利（lì）用AI算（suàn）法对（duì）艺术家的草（cǎo）图的自动加工与制作（zuò），作曲家、诗人、画家等可依靠它来完成基本输（shū）出（chū），然后（hòu）进行扩展与完善。这极（jí）大地（dì）提（tí）高了艺术创作的效率，也意味着开拓出人机合作（zuò）进行艺术创（chuàng）作的新路径。

然而，人工智能艺术最令人遐想（xiǎng）的（de）还是未来（lái）的“赛博（bó）格”艺术家（Cyborg）。随着计（jì）算（suàn）机技术的高（gāo）速发（fā）展，艺术（shù）最终将走向（xiàng）人（rén）机（jī）交融的合（hé）成（chéng）时代；未来，技术会更加自然地融入人们的日常生活（huó）且难以界定，异源嵌合体、生化电子人、人机合体生物（wù）等将把人类（lèi）变成“超（chāo）级艺术家”。

艺术（shù）一（yī）直以（yǐ）其对审美能（néng）力和创造技（jì）巧的绝对控制而专门（mén）化与职业化，又（yòu）因（yīn）其在精神与文化领域（yù）的自律而神秘、矜持。后现代主义“人人都是艺（yì）术家”的主张或（huò）将打（dǎ）破这一垄断，艺术对生活的拥抱经由（yóu）技术加持在今（jīn）天已演变为“世（shì）界就是（shì）艺（yì）术家”。这（zhè）表（biǎo）现为两个方面，一是（shì）艺术对世界的唤醒（xǐng），二是艺术的（de）生（shēng）活化与娱乐化（huà）。具体言（yán）之，当代（dài）人（rén）工智能技术、生物技（jì）术和纳米技术这三大（dà）技术的进步（bù），使人（rén）类得以实（shí）现与万物的相连和信息交换。人工智（zhì）能（néng）艺术（shù）帮助我们（men）扩展（zhǎn）自己（jǐ）的生理、心理极限，这既（jì）是（shì）一种对世界的全新感知，也是（shì）世界对人类的诗意（yì）回应。

近代以（yǐ）来（lái），艺术的本质一直被视为是基于情感与精（jīng）神的自由创造，而（ér）复制的艺术、形式主（zhǔ）义的艺术等都（dōu）是（shì）精神创造缺位后的贬称（chēng）。在很多传统艺术家（jiā）看来，人工智能艺术基于（yú）专家（jiā）系（xì）统支持而进行（háng）的数据归（guī）纳、综（zōng）合被认为（wéi）是（shì）缺乏演绎与创造，“机器作（zuò）画总是缺少一些深层次的东西”。

艺术（shù）史家杰姆斯·艾克因斯（James Elkins）直言：“（算法）不是（shì）根据（jù）社会环境、含（hán）义和（hé）表达目（mù）的来创作，而是（shì）根据（jù）艺术风格创作。”但《爱德蒙·德·贝拉米肖像》的（de）成功很显然对这一创造（zào）缺位开了一个口子，更何况在（zài）科（kē）学家（jiā）预想（xiǎng）的人工智能第三（sān）个阶（jiē）段，机器将拥有“自由意志、情（qíng）感认知和自由活动能力”。

人工智能艺术还隐含了（le）一场（chǎng）权力争夺战。诞（dàn）生（shēng）之初，人工智能是为了对人类智（zhì）能进行延伸和扩（kuò）展。通过对人类意识及其（qí）思（sī）维信息过程的模拟，让计算机拥有学（xué）习、推理、思（sī）考和规划的能力，从而使机器能替代人完成一些此前（qián）由人完成的（de）复杂工（gōng）作（zuò）。然（rán）而，人工智能的（de）发（fā）展已衍（yǎn）生出“过（guò）度（dù）依赖数据（jù）”的危机。对数据（jù）和算（suàn）法的（de）依赖（lài）开始形（xíng）成一种权益的悄然转移。算法和数据开始接管大众媒介的权力，算（suàn）法输出结果所依（yī）赖的数据，开始代替人类进行决策。建立在数据和算法基础上的（de）人工智能艺术，因（yīn）而也神奇地获得了（le）某种权力（lì）。

人类（lèi）艺术行为（wéi）的主体和对象（xiàng）都是人，艺术因其（qí）反思（sī）的品质而对人类社会来说弥足珍贵。可以说，艺术的社会属性决（jué）定了艺术是“属（shǔ）于人的艺术”，艺术家总是在（zài）赋予我们所（suǒ）看（kàn）事物以有“意义”的（de）解释，而这（zhè）意义是对于人来说的意义。2018年，人工智能艺（yì）术工作室（shì）OUCHHH在法国（guó）巴黎艺（yì）术中心推出了一（yī）场名（míng）为“诗意AI”（Poetic AI）的展览。展览对2000多（duō）万行科学家所写（xiě）的（de）涉及（jí）改变人类（lèi）历史的关于光（guāng）、物理、时空的文献进行机（jī）器学习（xí），随（suí）后经由人工智能算（suàn）法转码后（hòu）的（de）文字（zì）和图像被投影在3300平方米的空间中，人们可在这一无限（xiàn）变幻的光线运动（dòng）中忘我体验。

上述关于人工（gōng）智能艺术（shù）的讨论或志得意满，或未（wèi）雨（yǔ）绸（chóu）缪。但无论（lùn）如何，人工智能艺术在现阶（jiē）段仍在我们（men）可控的范围内。面对人（rén）工智能艺术对传统艺术的不断（duàn）挑战，公众（zhòng）和学界都应（yīng）保（bǎo）持理（lǐ）性（xìng）与宽容。在这样一个充斥着“机器即将全面替（tì）代并统治人类”传言的（de）时代，我们仍然寄希望于人类艺术在未来可以继续行使改造（zào）世界（jiè）、创造（zào）文明的职能。