汽车行（háng）业拥有（yǒu）庞大的产业（yè）链，其中包括汽车的设计（jì）、生产、销售，服务等（děng）业（yè）务，在当今世界经济活动（dòng）中占（zhàn）有重要地位。面对（duì）日益激烈的竞争，汽车行（háng）业（yè）希望借助人工智能技术降低成本（běn），增强竞争力。本文从技术、场（chǎng）景、应用案例等角度（dù）阐述了人（rén）工智能在汽车（chē）行（háng）业（yè）中（zhōng）的发展与（yǔ）趋（qū）势，与此同时也指出（chū）了该技（jì）术在汽车行（háng）业面临的挑战（zhàn）。本文（wén）列（liè）举了在汽车行业有较多应用（yòng）的人工智能代表技术，如语音识别（bié），计（jì）算机视觉（jiào）等；分析了该行业中较为典型的应用（yòng）场景如汽（qì）车研发、汽（qì）车（chē）制（zhì）造（zào）、整车智能升级等。之后还根据不同的（de）场景（jǐng）分析了相对应的解决方案。最后，本文（wén）总结了部分人工智（zhì）能技（jì）术（shù）的应用效果和局（jú）限性，以及人工智（zhì）能技（jì）术在（zài）汽车制造业中的发（fā）展趋势（shì）。

一、汽车制造业市（shì）场规模（mó）

从根据国际汽车制（zhì）造协会的统计，全球汽车生产总数自2013年到2017年一直处于持续增长的状（zhuàng）态，平均每年增长幅度约为2.89%，并在2017年生产超过9700万辆（liàng）。直到2018年出现下滑（huá），全球汽车生产总数下降了1.24%。而全球的汽车销量趋（qū）势基本随产量同比出现波动。在这五年的周期中，中国的汽车生产总量（liàng）长期（qī）占据全球第一，随后则是美国（guó）和日本。

二、汽（qì）车制造（zào）业中主要的人工智（zhì）能技术

计算机视觉：该技术试图创建能够从（cóng）图（tú）像或（huò）者（zhě）多维（wéi）数（shù）据中获取（qǔ）“信息”的（de）人工智能系统。在汽车制造（zào）业中，计算机视觉是应用最广最成熟的技（jì）术之一。比如在工业机器人生产线上，计（jì）算机视觉可以帮助生产机械获得更（gèng）加精确的测量数据，保证生产线的高精度。

大（dà）数据（jù）分析：该（gāi）技术指对（duì）各种（zhǒng）不同来源的非结构（gòu）化或（huò）者（zhě）结构（gòu）化数据进行分析，从（cóng）中挖（wā）掘信息，观察和追踪发生的事情（qíng），从而帮助人类决策和判（pàn）断。在汽车制造业生产线上，操作人员利用大数（shù）据分（fèn）析系（xì）统（tǒng）可以学（xué）习（xí）并预测生产线状态（tài），提前进（jìn）行（háng）设（shè）备维护，防止（zhǐ）在车辆生产时候出现故障。

机器人：该技术涵盖了机器人的设计、建造运作等。得益于人工（gōng）智能（néng）技术的进步，机（jī）器（qì）人（rén）技术有了更广泛和灵活的应（yīng）用，可（kě）以实（shí）现（xiàn）柔（róu）性生（shēng）产（chǎn）和精（jīng）确抓取等复杂（zá）操作（zuò）。汽车生产（chǎn）线上的（de）机械臂利用（yòng）强化（huà）学习技术，提高了（le）精确度（dù），强化了协作（zuò）关系，提高了车辆的（de）良品（pǐn）率。

语（yǔ）音识别与自（zì）然语言处理：自然（rán）语言处（chù）理(NLP)是让系统（tǒng）理解并明白（bái）人类写（xiě）作、说话（huà）方式的核（hé）心（xīn）技术。而语音识别技术则（zé）是自（zì）然语言（yán）处理的眼睛（jīng）与耳朵。它们的结合（hé）使（shǐ）用（yòng）可以完成文字（zì）抽取（qǔ），信（xìn）息归纳，语音（yīn）转文字等（děng）多项任务（wù），在相关的文件处理、售后服务以（yǐ）及汽车的交互（hù）功能中广（guǎng）泛应用。

云计算：云计算是利（lì）用网络将本地任务上传至云端服务器进行（háng）处理，从而实现本地（dì）设备（bèi）无法实现的功能（néng）的技术。包括车载电脑（nǎo）的路（lù）径规（guī）划手机互动、车（chē）辆自检、行（háng）车数据记录及分析（xī）等（děng）功（gōng）能均有云计算的支持。

AR/VR：增强现实与虚拟（nǐ）现实是基于虚拟和现实环境，并结合视觉识别,机器学习，深度学习等（děng）多种前沿技术的集合（hé）体。此项技术能为（wéi）车企通过打（dǎ）造虚拟场景以（yǐ）提高产品的设计、研发（fā）效率，同时为（wéi）车辆本身的（de）智能化（huà）升级提供（gòng）支持（chí）。

三、人工智能技术在汽（qì）车（chē）制造业中的应用（yòng）分布（bù）

其他（tā）相关服务：人工智（zhì）能在汽车相关服务领域用（yòng）有丰富的应用，包括车企利用聊天机器（qì）人进行智能客（kè）服、通过（guò）算法基于车主的驾驶行为进行风险评估和保险服务（wù）等等。本报告仅基于所选全球500强汽车相（xiàng）关企业案例有限地进行（háng）了场（chǎng）景划分，故不（bú）包含此类热门服务场景。

四（sì）、汽车制造（zào）业500强公司人工智能技术落地案例

通（tōng）用汽车：通用汽车在设计阶（jiē）段引入人工智能技术（shù），利（lì）用Fusion 360学习原始的汽车零件设计图，之后（hòu）人工（gōng）智能算法会根据（jù）现（xiàn）有的条（tiáo）件、重量、需要、材料（liào）等提供（gòng）上百（bǎi）种不同（tóng）设计，供设计师选择。该步骤（zhòu）可以减（jiǎn）轻零件重量，优（yōu）化安装流（liú）程，增加零（líng）件耐用性。

宝马汽车：宝马汽（qì）车利用人工智能优化汽车冲压过程。宝马（mǎ）推出的先进的测量和分（fèn）析系统（tǒng），可以针对每一部（bù）分材（cái）料分别收集数据，智（zhì）能化调（diào）节冲压模式，让整个流程可以更精确和有针对性，产出的产品也更加稳定。

起亚汽车：起亚（yà）汽（qì）车人（rén）工智能销售聊天系统采用了CarLabs.ai的人工智（zhì）能销售系统，让用户可以（yǐ）直（zhí）接与机器人对话并解决销售中的问题。该（gāi）虚拟助手利用了自（zì）然语（yǔ）言处理（lǐ）技（jì）术，分析用（yòng）户（hù）的（de）问题与答复，充分理（lǐ）解后提供特定的答复。该聊天机器（qì）人目前主要存在于Facebook的平台内，可以为用户提供偏好匹配（pèi），车型（xíng）比较（jiào），车（chē）辆细节信（xìn）息（xī），线下商店信息，试驾预约，财（cái）务计（jì）算等功能（néng）。

吉利汽车：吉利汽车借助（zhù）人工智能技术将（jiāng）语言识别率（lǜ）提高到（dào）98%以（yǐ）上（shàng）。该语音（yīn）助手可以把大量需（xū）要（yào）触（chù）控的（de）操作转换成语音操作，让驾驶员在（zài）驾（jià）驶时候更加安（ān）全（quán），不（bú）需要转（zhuǎn）移视线即可完成众（zhòng）多命令。同时，由于语音助（zhù）手的灵（líng）活性，车主也可（kě）以更方（fāng）便的接入其他汽车服务，打通车内空间与车外世（shì）界。

五、人（rén）工智能在汽（qì）车制造业（yè）中的（de）局限

人工智能在汽车行业各个领域都有着丰富的应（yīng）用场景，但考虑到部分技术尚未（wèi）成熟，而车（chē）联（lián）网和智能（néng）驾驶等技（jì）术的根基尚未（wèi）稳固，因此人工智的局限性大多（duō）也存在于此。

基础设施不完善性：对于车联网来说，要（yào）实现（xiàn）车与车、车与路、车与周遭环境互联的愿（yuàn）景离（lí）不（bú）开道路基础设施支持。而当（dāng）前的道路上的基础网络设（shè）施（shī）建（jiàn）设尚（shàng）未完善（shàn），不足以支撑（chēng）未来汽车的网联需求（qiú）。

法律法（fǎ）规不成（chéng）熟（shú）性：智能驾驶技术自诞生以来一直承受着（zhe）部（bù）分道德因素的诟（gòu）病，而针（zhēn）对智能驾（jià）驶，乃至未来自动驾驶的法律法（fǎ）规也尚未成熟，因而限制了智能驾（jià）驶技术的（de）发展。

网络交互的安全（quán）性：随着（zhe）互联网（wǎng）技（jì）术的发展（zhǎn），大量信（xìn）息在网络（luò）中得以（yǐ）查看，也从而引发了部分信（xìn）息和隐私安全的问题（tí）。同（tóng）理，车联网（wǎng）通过（guò）让车（chē）与网络交互以（yǐ）提供（gòng）更优（yōu）质的功（gōng）能与服（fú）务，但随之也带来（lái）了车载计算机系统与外界交互的安（ān）全隐患。

六、人工智能在汽车制（zhì）造（zào）业的发展趋势

人工智（zhì）能技术在汽车行业充满了发展潜力。无论是（shì）汽（qì）车的研发、制造（zào），或是智能（néng）驾驶（shǐ），乃至未来的出行领域均为（wéi）人工智能的应用落（luò）地（dì）提供了（le）大量场景。

汽车设（shè）计智能化：而（ér）随着信（xìn）息时代的到来，智能设计软件的（de）出现正（zhèng）把设（shè）计工作的试错成本大幅降低。将专家系（xì）统植（zhí）入（rù）设计软件以配合设计师（shī）整（zhěng）合素（sù）材将是一个充满潜力的（de）发展方（fāng）向。

人车交互灵活化：借（jiè）助人工智能技术实现更便捷的人车交互将（jiāng）是汽车行业近期内的（de）热门发展方向（xiàng）。虚拟（nǐ）车载助手（shǒu），车主身（shēn）份识别（bié）、疲（pí）劳监测、手势（shì）识别等应用（yòng）正逐渐出现在（zài）汽车市（shì）场中（zhōng）。

跨行合（hé）作共赢化：伴随市场（chǎng）对自动驾驶（shǐ）的关注，传统车厂、互联网公司、初创公司等都（dōu）在试图进（jìn）入智能（néng）驾（jià）驶（shǐ）的领（lǐng）域。而（ér）这些公司的侧（cè）重和优势各有（yǒu）不同。因（yīn）此（cǐ）跨行业机构进行合作，共同（tóng）打造（zào）未来智能汽（qì）车将成为人（rén）工智能在汽车行（háng）业的一大趋（qū）势（shì）。