“AI+医疗”相较传（chuán）统方式会带来哪些（xiē）变（biàn）化？如何解决分级诊疗制度（dù）难题（tí）促进医疗资源普惠人民？如何（hé）用AI帮助实现全（quán）流（liú）程、无障碍助老就（jiù）医？

“智慧医疗还只是（shì）刚刚起步，未（wèi）来将（jiāng）朝着自动化、智能化、体系化、轻量（liàng）化和高效化的目标，实现跨机构（gòu）互联互通，自动化高效运营，全流程重塑体（tǐ）验，大数据驱动（dòng）决策。在持续性创（chuàng）新（xīn）机制（zhì）方面，我们想进一步有所作为，结合科大（dà）讯飞在（zài）人工智能领域强大的（de）技术实力（lì），携手（shǒu）打造（zào）同仁特（tè）色的人工智能中（zhōng）台（tái），推（tuī）动同仁医院上海示（shì）范性（xìng）区域（yù）医（yī）疗中心的建设。”1月6日，同仁（rén）医院院长马骏在长宁区医疗人工智能创新实验室揭（jiē）牌仪式现（xiàn）场表（biǎo）示。

上海交（jiāo）通大学医学院附属同仁医（yī）院是长（zhǎng）宁区最大的综（zōng）合性（xìng）医疗机构（gòu），为三级乙等（děng）医院，创建至（zhì）今155周年。现在（zài）的上海交通大学医学院附属（shǔ）同仁医院是2013年时（shí），长宁区中心医院与长宁区同仁医院两院合并，并依托上海交通大学医学院而成（chéng）立。

长宁区医疗（liáo）人工智能创（chuàng）新实验室由（yóu）上海市（shì）同仁医院与科大讯（xùn）飞共同揭（jiē）牌，双（shuāng）方将合作探索人工智能在医疗（liáo）业务场（chǎng）景的（de）创新应用，为（wéi）高龄（líng）老年患（huàn）者提供全流程、无障碍的就医体验（yàn），促进分级诊疗制度落地，从区域医疗、精准（zhǔn）医（yī）疗（liáo）、便（biàn）捷医疗、安全医疗四个维度，推（tuī）动同仁医（yī）院（yuàn）智慧（huì）医院建（jiàn）设。

根据协议（yì），未来，双（shuāng）方（fāng）将建（jiàn）设医疗人工智（zhì）能服务能力中台，以智能语音处理为（wéi）核心，加强（qiáng）人工智能+医（yī）疗（liáo）智能（néng）化（huà）应（yīng）用（yòng）探索（suǒ），围绕患者全流程就医服务，为患者“诊前”“诊中”“诊后”AI智慧就医应用赋能。具体而（ér）言，在病患智慧服务建设（shè）上，完善以患者为（wéi）中心的覆盖诊前-诊中（zhōng）-诊后的全流程（chéng）便捷就医（yī）服（fú）务（wù）闭环；在（zài）医生智慧医疗建（jiàn）设上，加强人工智能（néng）语音技术、大数据与机器学习（xí）技术在临床各医疗（liáo）业务场景（jǐng）深度应用，进一步提升医（yī）生服务效率，提高医疗质量（liàng）；此外，还将构建区（qū）域医疗智慧（huì）一体化建（jiàn）设区域医（yī）疗（liáo），打破医院围墙壁垒，打造（zào）区域预防-保健（jiàn）-诊（zhěn）疗-康养一体（tǐ）化移动在（zài）线协（xié）作（zuò）网络，促进分级诊疗制（zhì）度（dù）落（luò）地。

分级诊疗制度的有效落地一（yī）直是个难点，而目前已经能看（kàn）到人工智能（néng）会在其中起（qǐ）到很（hěn）大帮助。

AI如（rú）何促进分级诊疗落（luò）地，普（pǔ）惠更多人民？

分级诊疗指（zhǐ）按照（zhào）疾病（bìng）的轻重缓急及治疗的（de）难（nán）易程度进行分级，不同级别的医疗机（jī）构承担（dān）不同疾（jí）病的治疗，逐步实现（xiàn）从（cóng）全科到专业化（huà）的（de）医疗过（guò）程。具（jù）体（tǐ）内涵即基层首诊、双向转诊、急慢分（fèn）治（zhì）、上下联动。同仁医院从2016年开始即参与帮助社区做（zuò）医疗影像（xiàng）的诊断（duàn）指导和质量管理，但（dàn）医务工（gōng）作者数量有限（xiàn）的现实情况也使得（dé）这样的帮助工作覆盖范围（wéi）有限。

2021年9月1日长宁卫生信（xìn）息共享（xiǎng）平台上线——“AI自动审方+人工（gōng）审方”相结合。至（zhì）今，系统（tǒng）审核处方30余万条，其中人为（wéi）人工（gōng）审核通过9000多条，拦截2100多条，处方合格率从过（guò）去85%提高到95%，药（yào）师干预成功率达到90%。

在揭牌仪式（shì）现场马骏谈到，“目前我们已经是长宁区影像诊断中（zhōng）心（xīn）、病（bìng）理诊断中心、心（xīn）电诊断中心，接（jiē）下来我们还想（xiǎng）把超声诊断中心也落户在这个平台（tái）上。以影（yǐng）像（xiàng）中（zhōng）心为（wéi）诊断中心为例，我们通过与社区的packs系统相（xiàng）联通进行图（tú）像传输和远程（chéng）阅片，每天为他们进行质控或报告的（de）评估。我们基本上能做到一小时以（yǐ）内（nèi）发送报告，每（měi）年可以审核基层医院（yuàn）影（yǐng）像报告（gào）4万余份。”除此之外，在（zài）慢病管理（lǐ）方面，通过“家庭（tíng）医生+穿戴式设备”，对患者的远（yuǎn）程随访监控变得简单。“比如省防中心通过用药的分析，突然发现某一（yī）个街道社区的房产病（bìng）人特（tè）别多，他就告诉我（wǒ）们（men）的心内科医生（shēng）。那么我们就（jiù）会去和社区的家庭医生结合（hé），对其中的房（fáng）颤病（bìng）人进行（háng）规（guī）范化系统管（guǎn）理，这样的管理就更高效（xiào）及有针（zhēn）对性。随着数据呈几何倍数增（zēng）长，一（yī）个系（xì）统的数据分析就极为必要，人（rén）工智能就会（huì）起到很大帮助，而（ér）不是简单只有质（zhì）控的（de）支持。”马骏表示（shì）。

覆盖全（quán）长宁区的糖尿病患（huàn）者血（xuè）糖监测管理系统也（yě）是一个非常直接（jiē）的例子，马骏介绍道，在（zài）这个平（píng）台上，患者可（kě）以通过穿（chuān）戴设备或人工进行手指（zhǐ）测血把（bǎ）这个（gè）数据上传，患者本（běn）人、家庭（tíng）社区医生（shēng）和同（tóng）仁医院区医（yī）疗中心的专科（kē）医生都能（néng）完成（chéng）数据共享，从而规范、精准、长（zhǎng）效地（dì）管理病人，实现有效控糖降糖及减少（shǎo）并发症的目标。

过去完成这（zhè）样的工作可能（néng）遇到家庭社区医生的不（bú）配（pèi）合，马（mǎ）骏提到了这项工（gōng）作（zuò）过去的困难，也讲到了现（xiàn）在的变化，“现在有一个共享的数据平台，双方都有（yǒu）了‘抓手（shǒu）’，整个过（guò）程‘看得见摸得（dé）着’。我们在数据分析报（bào）告上可以传递给家庭医生（shēng）慢（màn）病病人管理的（de）重（chóng）点，这能够帮助家庭医生减负（fù），他们也会欢迎。当信息共享、资源共享之（zhī）后会发现，大家是共赢的（de）。另外从（cóng）政府层面，一次投入能够解决区域内整体（tǐ）的（de）问题（tí），效率也（yě）更高。”

AI医疗与（yǔ）传统的医疗信息化系统有（yǒu）何（hé）不同？在线上通过医院的（de）信息化系统（tǒng）完成就诊预约（yuē）与（yǔ）检查报告查询（xún）等已经被广泛使用，那么，AI还能做到哪（nǎ）些改进（jìn）？

以智（zhì）能（néng）导诊为（wéi）例。“不可能所有患者，特别是（shì）老年患者都（dōu）具备一定医学知识，在他（tā）因身体不适去（qù）挂号（hào）时就出现‘知症不知科’的问题。这种情（qíng）况需（xū）要（yào）来（lái）到线（xiàn）下人山人海（hǎi）的医院导诊台（tái），这对（duì）老年人和一（yī）般患者来说都不那（nà）么友好，而（ér）且现（xiàn）在（zài）线上预（yù）约（yuē）制已经完全推行。”科大讯飞（fēi）（上海（hǎi））科（kē）技有限公（gōng）司医疗行（háng）业总监李天锡表示。

李天锡介绍道，AI导诊就可以通过（guò）人机（jī）交（jiāo）互，由患者对自己症状的（de）描述帮助其选择（zé）挂号科室，“甚至以后打通了医院系统之后，可以告诉患（huàn）者最合（hé）适的医生是哪位，哪些有空余的号源等”。

马骏也期待（dài），随着技术越来越成（chéng）熟，AI可以通过互（hù）动的方式完成预诊。“比如你（nǐ）说肚（dù）子疼（téng），如果你是女性，AI就会进一步提问是否月经正常，”马骏说道（dào）。

同（tóng）时，在（zài）医生角度，配备的“AI助手”云（yún）医声可以帮助其远程查房（fáng）、结构化呈现每（měi）日的病人各项体征数据等。如果有专科难以解决的问题，还可（kě）以线上组织会（huì）诊，这在传统信息化的（de）情况下往往需（xū）要一（yī）个比较冗长的（de）流程。智慧同（tóng）仁医院（yuàn）的总体设计（jì）旨在（zài）数字化医（yī）院建设（shè）的基（jī）础上，跨（kuà）越（yuè）医疗体系原有的时空（kōng）限制，进一步帮助医院实现移动（dòng）医疗、协同医疗、知识（shí）库（kù）、专家系统、临床路（lù）径、商业（yè）智能等应用，实现医（yī）疗服（fú）务的最优（yōu）化。