在全球抗击新冠肺炎（Covid-19）疫（yì）情方面，各种各样的高新科技都有望“大显身手”，其（qí）中最突出的是自然语言处理技术。无论是在抗疫一线，还是（shì）在社区管控、疫（yì）苗研发等大后（hòu）方，自然语言处理技术发挥的作用都不（bú）可（kě）忽视。目前（qián）世界上有多个研究团队使用该技术抗击新冠疫情，并取得了可（kě）喜（xǐ）的成果（guǒ）。

在新冠（guàn）疫情中，最（zuì）早正式发出疫（yì）情警告（gào）的并不（bú）是世（shì）界卫生（shēng）组织或美国疾控中心，而是加拿（ná）大一家名为“蓝点（diǎn）”（BlueDot）的健（jiàn）康监测（cè）平（píng）台；它早在2019年（nián）12月31日就向其客户发出了提前疫情（qíng）警告，避开（kāi）危（wēi）险区域。该平台设计了疾病监测分析程序，使用自然语言处理（lǐ）技术（shù）来筛（shāi）选65种语言的新闻报道（dào），以及航空公司数据和动物（wù）疾病（bìng）暴（bào）发的（de）报道，在疫情暴发之初发（fā）挥了监测功能。

前不久，美国艾（ài）伦人（rén）工智能研究所发（fā）布了“新冠肺（fèi）炎开放研究数据集”（CORD-19）的资源管理（lǐ）器以及全文本（běn）搜索引（yǐn）擎，并表（biǎo）示（shì）希望它可（kě）以（yǐ）帮助人们探索数据集（jí）并确定潜（qián）在的（de）研究成果。该机构（gòu）语言学家道（dào）格·雷蒙德博士说（shuō）：“过（guò）去几年，我们（men）在自然语言处（chù）理方面取得了（le）长足进步，CORD-19这类数据（jù）集（jí）的实用性（xìng）可（kě）能会比几年前更大，因（yīn）为现在（zài）我们（men）有了更多（duō）可用的（de）工具。”

美国政府（fǔ）曾经宣布联合（hé）艾伦人（rén）工（gōng）智能研究（jiū）所、微软研究院、美国国立卫生研究院等机构（gòu）共同发布有关新冠疫情的学（xué）术（shù）文献的开放研究数据（jù）集CORD-19，并（bìng）呼吁（yù）世界各地的人工智能专家采取行动，开发新的文（wén）本（běn）和数据挖掘技术，以帮助科学界回答与新冠疫情相关的高优先（xiān）级科学问题。其目的是为医（yī）学和自然语言（yán）处理研（yán）究人员（yuán）发布疫情数据集，以获得有助（zhù）于对抗（kàng）此次疫情的真知（zhī）灼见。

美国哈佛（fó）大（dà）学医学院的（de）研究人员借助自（zì）然语言处理技（jì）术（shù）最近开发出了一种工具，可以评估（gū）新（xīn）冠（guàn）患者的病例、社交媒（méi）体和健康卫生数（shù）据（jù）。他们率先（xiān）努力通过使用（yòng）机器学习（xí）和大数据分析查看来自各种来源的数（shù）据和信息来寻（xún）找新冠病毒的解（jiě）决方（fāng）案（àn）。借助自（zì）然（rán）语言处理工具（jù），他们还（hái）可以（yǐ）搜索有关新冠（guàn）病（bìng）毒的（de）在（zài）线信息，并了解爆发的（de）当前位置。

中国疾病预防（fáng）控制中心（xīn）的研究（jiū）人员最近在使用科技巨（jù）头阿里（lǐ）巴巴达摩院的自然（rán）语（yǔ）言处理技术开展病历（lì）文本分析和流行病学调查工作，并取得（dé）了阶段性成果。达摩院的研究团队通过（guò）自然语言处理回（huí）顾性数据、使用卷（juàn）积神经（jīng）网络训练CT影像的识别系统，它可以（yǐ）快速鉴别新冠影像与（yǔ）普通病（bìng）毒（dú）性肺炎（yán）影像的区别，最终识别准确率高达 96%。

智能（néng）问诊系统能（néng）够在线为病（bìng）患（huàn）提供问诊（zhěn）服务，其使用应用语义理解（jiě）、情感分（fèn）析等自然语言（yán）处理技术，通过问题预判、意图反问、分类识别、相似度匹（pǐ）配（pèi）等方法，不（bú）仅能够解答何种（zhǒng）情况需要就医，还能（néng）实现（xiàn）疫情防（fáng）控动态进展（zhǎn）、科学（xué）防护知识、谣言鉴别等问题精准解答，并支持人（rén）机协作、自主学习（xí）、会话引导等功能（néng）。

在疫情防控期间，中国百（bǎi）度灵医智惠推出的（de）“智能咨（zī）询（xún）助手”，包含（hán）新冠问题解答、标准（zhǔn）化预问（wèn）诊路（lù）径、在线医生咨询辅助（zhù）三（sān）大模块；它通过自然语言处理技术赋能在线（xiàn）健康咨询平台、政府疫情防控平台、互（hù）联网医院（yuàn）等第三方平台（tái），助力其直接为公众提供（gòng）有关新冠（guàn）的在（zài）线科普、在线咨（zī）询，倍数级提（tí）升效率。

疫情（qíng）发生至今，情（qíng）况愈演愈烈，人们一边要（yào）提防新冠肺炎的传（chuán）染，一边又（yòu）要不断接受着海（hǎi）量的真假难辨的信息的轰炸。但（dàn）对于后者，自然语言处理（lǐ）技术能够（gòu）帮助人们提取信息（xī）的主要观点，识别文（wén）章情绪甚至分析文章的（de）可信度；这（zhè）在抗疫信息战（zhàn）中将“谣言”粉碎，促进舆论生态良性循（xún）环，从而为抗疫工作提（tí）供一份助力。

自然（rán）语（yǔ）言处理技术在对抗新冠疫情（qíng）中发挥了重大作用。虽然（rán）自然（rán）语（yǔ）言处理技术不是万能（néng）神药，但可以帮助（zhù）研究人员更快地从医疗（liáo）数据中提取（qǔ）更有用的信息，挖掘（jué）其中的规（guī）律，从而加快（kuài）疫苗研（yán）发进程，也有助于进行更有效的治疗（liáo）。自然语（yǔ）言处理技术在（zài）本次疫（yì）情中的应用（yòng）证明其在分析（xī）医疗和临（lín）床数据中大（dà）有（yǒu）可为。

由上可知，自（zì）然语（yǔ）言处理可以在（zài）抗击新冠疫情中大（dà）显（xiǎn）身手，为打（dǎ）赢这场疫情攻坚（jiān）战提供了极为有效的技术支撑（chēng）。有了自然语言（yán）处（chù）理技术相助，抗疫工作将（jiāng）变得更安全、更高效。正（zhèng）如（rú）中（zhōng）国著名学者（zhě）周海中教授曾经所言：“自然语言处理是极有吸引力的研（yán）究领（lǐng）域，它具有重大的理论意义和实用价值（zhí）。”

文/李言（作者单位：德国（guó）人工智（zhì）能研究中心[DFKI]）