将人工智能（AI）这一高新技（jì）术引入医疗健康领域，是当（dāng）今国际（jì）医学（xué）中倾向性较强的前瞻性探索之一。目（mù）前人（rén）工智能技（jì）术已经成为我（wǒ）国（guó）医疗健康行业的有（yǒu）效辅（fǔ）助和有力支撑；正如著名（míng）学者周海中教授曾经指出的那样（yàng）：“随着社（shè）会的发展和科技的进步，人（rén）工智能技（jì）术将在医（yī）疗健康领域（yù）大显身手（shǒu）；其成果（guǒ）会不断涌现，应用前景令（lìng）人期待。”医学界表示，人工智能技术将为医疗健康领（lǐng）域带来（lái）一场颠覆性革命。

在（zài）2021世界（jiè）人工智能大会的“数字（zì）健康，智享未来”健康（kāng）高峰论坛上，中国工程院（yuàn）院士、医学专（zhuān）家钟南山教授曾经（jīng）提到（dào），在推（tuī）进疾病预防、早诊早治方面，人工（gōng）智能技术提（tí）供了更强有力（lì）的支（zhī）撑，在这方（fāng）面崭露（lù）头角（jiǎo），优化了（le）资源（yuán）配置，提（tí）高了防治效（xiào）率，降低服务成（chéng）本等方面，都有了（le）出色的表现。他表示，以人工（gōng）智能为代表的新一代信（xìn）息技（jì）术蓬勃兴起（qǐ），并迅速向医疗健康行业渗透和（hé）融（róng）合（hé），从而掀（xiān）起（qǐ）新一轮产业革命，给各国（guó）经济发展、社（shè）会（huì）治理、人民生活带来重（chóng）大深远影响。

从目前应用场景看（kàn），人工智能（néng）医疗健康应用尚处于起步阶段（duàn），图（tú）像识别、药物研发（fā）、医疗查询、健康管理等暂居（jū）第一梯队。其（qí）中，图像识（shí）别作为（wéi）辅助诊断的一个（gè）细分领域，是人工智能技术在医学健康领域应用最广泛的场景。影像诊断和治疗（liáo）的概念起（qǐ）源于肿（zhǒng）瘤学领域（yù），然后将其扩展到整个医学影像领域。了解医学影像，提取具（jù）有诊断（duàn）和（hé）治（zhì）疗（liáo）决策价值的关键（jiàn）信息，是诊疗过程中非常重要的环节，这对提高医（yī）疗行为效率（lǜ）有很大的好处。

人工智能技（jì）术（shù）在医学图（tú）像中的应用，主（zhǔ）要是（shì）因为（wéi）图像（xiàng）数据的访问和处理相对容易。对比医疗记录等数据积累超过三（sān）、五年以（yǐ）上，影像资料只需一次拍（pāi）摄，几（jǐ）秒钟即可（kě）获取。由于医学图像（xiàng）庞（páng）大且（qiě）相对（duì）规（guī）范的数据（jù）库，智能图像识别算法的（de）不断进步，为人工智能医学在该领域（yù）的应用提（tí）供了坚实的基础。从技术角度看，医学图（tú）像诊（zhěn）断（duàn）主要依靠图（tú）像识别和（hé）深度学习。根据临床（chuáng）诊断路径，首先将（jiāng）图（tú）像识（shí）别技术应用于感知环（huán）节，对非结构化图像数据进（jìn）行分析处理，提取有用信息（xī）。

药物研发是（shì）人工智能技术大展身手（shǒu）的重要领（lǐng）域。该（gāi）技（jì）术有可能改变（biàn）药物发现（xiàn）的（de）整个过程，从药物结构、疾病病（bìng）理生理机制、现有药物的功（gōng）效、显微镜下的（de）样本观察等方面进行快速分析，大大（dà）提升新药发现的效率。在研发阶（jiē）段（duàn），人工智能（néng）技术可（kě）以帮助科学家从巨大体量的化（huà）合物数据库中完成（chéng）文献搜索（suǒ），理解数（shù）据（jù）。测试阶段，借助（zhù）机器（qì）学习技（jì）术，研究人员可以（yǐ）对大量（liàng）患者进行试（shì）验而获得不同的结果（guǒ），并将其映射（shè）到患者（zhě）的分子（zǐ）标记遗（yí）传上，从而在（zài）更稳固（gù）的基础上定义疾病。

我国人工（gōng）智能药物研发公司（sī）英矽（xī）智能最近宣布，以人（rén）工智能技术贯穿药物发现环节(包括机制发现、靶点发现及找到新化合（hé）物)，成（chéng）功（gōng）发（fā）现了全新机制药物（wù），这在全球尚（shàng）属首例。英（yīng）矽智能研发人员花了数年时间构建和（hé）集（jí）成（chéng）了数百个人工智能模型，每（měi）个模型负责一（yī）项特定的任务，并将其整合到一个平（píng）台（tái）上（shàng），该平台（tái）能够生成假设（shè）、选择靶点、生成（chéng）化合物和预测临床试验结果，从而（ér）在相应环节里（lǐ）大大提升（shēng）研（yán）发效率。

医疗（liáo）查询（xún）也是人（rén）工智能技术广（guǎng）泛（fàn）应用的领域。基于（yú）人工智能技术（shù）的医（yī）疗查询（xún）包括（kuò）诊断终端、患者终（zhōng）端（duān）、医（yī）生终端、自助售（shòu）药终（zhōng）端、售（shòu）药用户终端和补（bǔ）货终端等（děng），其优（yōu）点是：建立新型医疗（liáo）服务（wù）体系，解（jiě）决患（huàn）者初（chū）级（jí）诊疗和（hé）健康管（guǎn）理问题，实现医疗（liáo）健康体检（jiǎn）、疾病诊（zhěn）断（duàn）、问诊咨询、医药电商（shāng）、慢病管（guǎn）理（lǐ）一站式医疗保健解决方案；节省了（le）看病时间、看病成（chéng）本，减少了疾病风险（xiǎn）。

前不久，我国瑞莱智慧（huì）科技有限公司联合清（qīng）华大学人工（gōng）智能（néng）研究院共同研发，推出了“新冠肺炎疫情AI话题分（fèn）析（xī）平台”，帮助用户随时（shí）触手可得疫情（qíng）的最新变化。作（zuò）为新冠疫（yì）情所有信息的（de）重（chóng）要入口，该平（píng）台能够对多（duō）渠道海量媒体信息进行自动抓取采集（jí）、识别分析，解决了传统信息检索过程中因消息（xī）源头（tóu）繁（fán）杂、消息过多（duō）、检索意图不明确（què）而产生的困扰和烦恼。

日前，我国睿心智能医（yī）疗科技有限（xiàn）公（gōng）司利用人工智能技术研（yán）发的睿（ruì）心冠（guàn）脉智能后（hòu）处理平台获得国家（jiā）药品监督管理局（NMPA）认证，将正式启（qǐ）动上市（shì）；通（tōng）过深度学习的人工智能分析，睿心冠脉智能后（hòu）处理平台达到的高（gāo）精（jīng）准度（dù）和高（gāo）自（zì）动化可以（yǐ）充（chōng）分减少人工（gōng）干预和（hé）提升诊疗效率（lǜ），进一步解放医务人员。该公司的愿景（jǐng）是成为全球领先的（de）心（xīn）脑血管精准（zhǔn）智能诊（zhěn）疗平台。

此外（wài），人（rén）工（gōng）智能技术应用于智能（néng）机器，可以提高（gāo）人们的医疗健康（kāng）水平的同时（shí）还可以解放人（rén）们的双手。例（lì）如我国傅利叶智（zhì）能（néng）科技有限公司自主研发（fā）的Fourier X1，具备为下肢（zhī）残（cán）疾患（huàn）者提供有“触觉”的突破性技术，核心技术包括（kuò）感知和交互技术。Fourier X1通过19个不同的传感（gǎn）器和11个分布式（shì）CPU模块，能够（gòu）“感（gǎn）知”患者（zhě）在步行中的变化；它可以（yǐ）助（zhù）力下肢残疾（jí）患者重新“灵活”起（qǐ）来。

总之，人工智能技术正在（zài）加速改变整个医疗健康行业的运作方（fāng）式，将会对医学研究、医药（yào）研发（fā）、医疗查（chá）询、健（jiàn）康管理以及（jí）医保（bǎo）优（yōu）化等（děng）产生（shēng）重大而深（shēn）远的影响, 将会为医疗健康领域带来一（yī）场颠（diān）覆性革命。顺便指（zhǐ）出的是，尽管科技发展日新（xīn）月（yuè）异（yì），但在未来很长的一段时间内，新的医（yī）疗技术在很多方面都不会取代优秀的（de）医务（wù）工（gōng）作（zuò）者；毕竟，医者（zhě）仁（rén）心，这（zhè）一点是包括人工（gōng）智能（néng）技术在内的各种高（gāo）新技术学不会的。

文/张莉(南（nán）开大学医（yī）学院)、杨菁（南（nán）昌大学医学部）