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896 近日，科学家发现，Netflix、亚马逊和Facebook使用（yòng）的强大算法可以“预测（cè）”癌症和（hé）阿尔茨海（hǎi）默氏症等（děng）神经退行性（xìng）疾病（bìng）的生物学（xué）语言（yán）。
研究人员将数十年（nián）研究（jiū）产（chǎn）生的大（dà）数据输入到一个计算（suàn）机语言模（mó）型中（zhōng），以（yǐ）检验人工智能能否比人类做出更先进的发现。英国（guó）剑桥大学圣（shèng）约翰学院（yuàn）的学（xué）者（zhě）发现，机（jī）器学习技术可以解读癌症、阿（ā）尔茨海（hǎi）默氏（shì）症和其他神经（jīng）退行性疾病的“生物语言”。
相关论文近日发表于美（měi）国《国家科（kē）学（xué）院院刊》，未来可能用于“纠正导致疾病（bìng）的细（xì）胞（bāo）内（nèi）的语法错误（wù）”。
该论（lùn）文第（dì）一作者Tuomas Knowles表示：“将机（jī）器学习（xí）技术引入神经退行性疾病和癌症的研究（jiū）绝对是一个游戏规则改变者。最（zuì）终，我们的目标（biāo）将是使用人工智能开（kāi）发靶向药物，显（xiǎn）著（zhe）缓（huǎn）解症状（zhuàng）或预（yù）防阿尔茨海默氏症的（de）发生。”
Netflix能推荐一部连续剧、Facebook推荐某人（rén）做朋友（yǒu），这些平台都使用强大（dà）的（de）机（jī）器（qì）学（xué）习算（suàn）法（fǎ），对人们接下来会做什么进行猜测。Alexa和Siri等（děng）语（yǔ）音（yīn）助手（shǒu）甚至可（kě）以（yǐ）识别单个的人，并与你“交谈”。
研（yán）究人员使用（yòng）类似的（de）机器学习技术训练了一个（gè）大规模的语（yǔ）言模型，以观察当（dāng）体内的蛋（dàn）白质出现问题（tí）导致疾病（bìng）时会（huì）发生什么。“人体是成千上万种蛋白质（zhì）的家园，而（ér）科学家们还不知道其中许多蛋白质的功能。我们（men）要求一个基于（yú）神经（jīng）网络的语（yǔ）言（yán）模型来学习蛋白质的语言。”论文共同第一作者Kadi Liis Saar说。
研究人员特别要（yào）求该（gāi）程序学习生物分子冷凝物(细胞中（zhōng）发（fā）现的蛋白质液滴)的语言，以破解导致（zhì）癌症和阿尔茨（cí）海默氏症等（děng）神经退行性疾病的（de）生物功能和故障（zhàng）语言。他们向算法（fǎ）提供已（yǐ）知蛋白质的（de）所有数据（jù），这样它就可以学习和预（yù）测蛋白质的语（yǔ）言。
研究人员表示，机器学习的进（jìn）一步应用可能会（huì）改变未来癌（ái）症（zhèng）和神经退（tuì）行性疾病的研究。科学（xué）家的发现可能会超（chāo）出目前（qián）已知和推测疾病的范围，甚（shèn）至（zhì）可能超（chāo）出（chū）人类大脑在（zài）没有机器学习的帮助下能够理解（jiě）的（de）范围。
