新华社（shè）北京2月17日新媒（méi）体专（zhuān）电 《俄罗斯报》近（jìn）日发表（biǎo）文章称，美国斯坦福大学学者迈克尔·科辛斯基教授研发出了一（yī）种可（kě）根据人脸表情判断其信仰倾向的人工智能技术。

报（bào）道（dào）称（chēng），科辛斯（sī）基首先使用人脸（liǎn）照片库来训练神经网络（luò），库中包括大量信仰明确的人物。然后，他将（jiāng）这一（yī）神经网络投（tóu）入（rù）使用，让其根据数百万（wàn）人的照片来将（jiāng）他们区（qū）分为自由（yóu）派（pài）和保守分子。人工智能的识（shí）别正确率达到（dào）了72%。这一（yī）结（jié）果似乎并不太出色（sè），但（dàn）人的判断力更糟糕，正确率只有55%，几乎和抛硬币差不多。

有（yǒu）趣的是，科辛斯基还试图搞清楚（chǔ）神经（jīng）网络（luò）的（de）工作（zuò）原理（lǐ）。他检（jiǎn）查（chá）了照片中的多项特（tè）征和因素，如（rú）面部汗毛的颜色、目光是否直视镜头以及各种表情，但发现（xiàn）这（zhè）些因素都不起作用（yòng）。这也就是说，神经网络找到（dào）了目（mù）前尚不为人知的其他某些（xiē）特征。

值得指出的是，科辛斯基的神经网络几（jǐ）年前已能通过人脸照片来（lái）确定人的性取（qǔ）向（xiàng）。在仅有（yǒu）一张照片可供识别的情况（kuàng）下，它对男（nán）性性取向的（de）判（pàn）断正确率（lǜ）达到（dào）81%，对（duì）女性的判断（duàn）正确（què）率为74%。如果有5张（zhāng）照片可供识（shí）别（bié），它对男女性取向的判断（duàn）正（zhèng）确率将分别提高到91%和83%。如果由人根据单张（zhāng）照片来进行判（pàn）断的话，他对男（nán）女性取向的判断正确率分别只有61%和54%，这（zhè）与过去的研究（jiū）结果是一致（zhì）的。

当时，科辛斯基的研（yán）究受（shòu）到了（le）同行（háng）们的严厉批评，他们认为这项技术可能危（wēi）及他人的安全和隐私。但这项技（jì）术的研发者反驳说，自己没有创（chuàng）造侵犯（fàn）个人隐私的工具（jù），而是展（zhǎn）示了“基（jī）本和广泛使用的方法可能以何种方式（shì）威（wēi）胁私人（rén）生活”。也（yě）就是说（shuō），他们（men）对人工（gōng）智能中包含的危险发出了警告。

科辛斯基已向我们（men）展示（shì）了其中一个危险。神经网（wǎng）络（luò）把（bǎ）人变得透明化了：它能（néng）在人（rén）身上发现对方（fāng）自己（jǐ）可能都不知道的东西。

许（xǔ）多学（xué）者（zhě）表示，必须制定（dìng）有（yǒu）关（guān）人（rén）工智能使用的法律规范。但要把已（yǐ）被放（fàng）出来（lái）的（de）精灵重新装回瓶子里（lǐ）是难以（yǐ）想象的。