在2020年底举办的2020年人工智能与教育大数据（jù）大会上，中国教（jiāo）育国际（jì）交流协会会长刘利民表示，教育领域已成为人工智能重要（yào）应用场景之一。构建网络化、数字化、智（zhì）能化、终身化教（jiāo）育体系（xì），支撑引领教育现代化，是智（zhì）能教育的（de）核心，是推动人工智能与教育教学深度（dù）融合（hé）的目标。

据了解，目前人（rén）工智能已经与教育（yù）领（lǐng）域深（shēn）度融合，利用大（dà）数据（jù）开展的个性化学（xué）习已覆盖学（xué）生超千万。在2020年高考阅卷工作中，已经有（yǒu）9个（gè）省针对语文、英（yīng）语作（zuò）文等（děng）主（zhǔ）观性命题引入了机器阅（yuè）卷。

不过，大（dà）部分教育领域的专家（jiā）尤其是（shì）从事作文教学的专家认为，主观题（tí）尤其（qí）是作文，不能依（yī）赖人工智能进行简单评判，以一套数字化（huà）的“标准”去衡量作（zuò）文水（shuǐ）平的方式（shì）尚不可取。从（cóng）事作文教学30多年的特级教（jiāo）师（shī）贾（jiǎ）丽娟（juān）说，作文里包含的情（qíng）感、思想以（yǐ）及隐（yǐn）喻手法等，仅凭目前的人（rén）工智能（néng）很难判断其水平高低。她说：“如果（guǒ）利用人工智能去判作文（wén），可能（néng）会有（yǒu）学生在写作文的时候，刻意以人工（gōng）智能判定系统为（wéi）标（biāo）准，这就失去了作文考（kǎo）核的意义。”

目前，人工智能作文（wén）批改功（gōng）能主要由3个核心模块共同实现：评（píng）分模块、评语（yǔ）模块和纠（jiū）错模块（kuài）。其中，评分的模（mó）型（xíng）框架结（jié）合了（le）传统（tǒng）的方法和（hé）深度学（xué）习的方法（fǎ），以词、句、篇（piān）章作为核心的评分维度；评语模块提供全文评语、词汇（huì）推荐、范文推荐；纠错模块提供（gòng）14个类（lèi）别的语法错（cuò）误识（shí）别及修正，包括（kuò）浅层的拼写错误、深层的语（yǔ）法错误等。应该说，这是人工智能技术的（de）巨（jù）大进步。

但是（shì），就目（mù）前的（de）技术条（tiáo）件而言，人工智能（néng）判作文目前还仅限于（yú）一定的辅助作用。当（dāng）前的做法是（shì）将（jiāng）机器阅卷与人工阅卷结合，当机器与人工阅卷结（jié）果分差较大（dà）时，机器会将该试卷自动挑（tiāo）选出来交（jiāo）给专家组进行最后（hòu）判（pàn）别，从而减少主观评价的差（chà）异性，使得主观题的评价更加客（kè）观、公平。

未来，批改作文（wén）的很（hěn）可能不是人工智（zhì）能（néng），而是会使用人工（gōng）智（zhì）能的教师（shī）。教师将人工智（zhì）能技术应用（yòng）到教育实践中，探索学生兴趣，整合（hé）教育资源，根（gēn）据学生反馈、数据分析设计符（fú）合学生需求（qiú）的教育产品，这（zhè）或许才是人们希望看到的人工（gōng）智（zhì）能与教育的深（shēn）度融合。

“智能教（jiāo）育（yù）实（shí）践要注重总结经验（yàn）、补齐短（duǎn）板（bǎn），脚踏（tà）实地地（dì）推动智能技术与教育深度融合，发挥智能技术在教育资（zī）源配置中的优（yōu）势，发挥（huī）教师在利用智能（néng）技术（shù）开展教学实践中的主体作用（yòng），真（zhēn）正提供高质量教育。”刘利民说。