无（wú）论是古往今来的权谋故事、军事战争、还是商业大片之中，派遣（qiǎn）己方人员去“敌方”卧底（dǐ）窃取机密总（zǒng）是最令看客们心惊胆战却倍感刺激的情节。近年来，这一（yī）经典的情节在（zài）自动驾驶领（lǐng）域频繁上演，其中夹（jiá）杂着出走、背叛、信（xìn）念不合种种，背后究竟是人性的“扭曲”，还（hái）是道德的“沦（lún）丧”？

这次我们一探究（jiū）竟。

你这技术（shù）不错，下一（yī）秒就（jiù）是我的了

2017年1月（yuè），特斯（sī）拉将Autopilot项目前（qián）主管Sterling Anderson告上法庭，称（chēng）其（qí）在试图挖走至少12名自（zì）动驾驶工程（chéng）师（shī）的同（tóng）时（shí），还从公（gōng）司带（dài）走了几百GB容量的机密专有数据；

2017年2月，谷歌母公司Alphabet与Uber自动加驾（jià）驶汽车（chē）部门对（duì）簿公堂，指控Uber窃取了自家的商（shāng）业机密用来启动Uber的自动驾驶项目；

2017年3月，百度安全事业部总经理马杰称，有一大批“受雇（gù）佣的黑客”正（zhèng）企（qǐ）图窃取百度（dù）的自动驾驶技术；

2018年（nián）7月（yuè），苹（píng）果向加利福尼亚州北区法院提交文件，指（zhǐ）控苹果前员工窃取商业机密；

2019年3月，特斯拉（lā）对其前（qián）员工、小鹏汽车现员工曹光植提（tí）起（qǐ）民事（shì）诉讼（sòng），指控其窃取特斯拉Autopilot技术的源代码。

......

如此频发的（de）偷窃事件（jiàn），仿仿（fǎng）佛印证（zhèng）了那个（gè）段子“你这技术不错，可下（xià）一（yī）秒就是（shì）我的了”。

当（dāng）我们将事（shì）件掰开揉碎了分析之后发现（xiàn），即便是技术偷（tōu）窃（qiè）也（yě）往往分为多种情况：一种是参与项目的高管/核心技（jì）术人员（yuán）由（yóu）于经营管理理念与原公司不合，选（xuǎn）择离职出（chū）走创业成立新公司，之后被曝（pù）带走了前公司的（de）机密文件。

比如（rú），谷歌（gē）母公司Alphabet状告Uber偷了自家的（de）商业机密就是典型范例。2016年Uber收购了（le）一家名为Otto的公司，该公司创始人Anthony Levandowski（安东尼·莱万多斯基（jī））曾任职（zhí）Alphabet自（zì）动（dòng）驾驶汽车（chē）部门软（ruǎn）件工程师。他和Alphabet之间最大的（de）争执就（jiù）是关于（yú）自动驾驶的实验，谷歌认为自动驾驶实验（yàn）需要在安全的基（jī）础上进行实验（yàn），也就是（shì）需要人类（lèi）的（de）司机（jī）坐（zuò）在自动驾驶汽（qì）车的驾驶位（wèi）置上随时接管。而莱万多斯基（jī）认为“如果你的工作是改进技术，那（nà）么安（ān）全绝（jué）对不（bú）是你的第一考虑。”

后来，莱（lái）万（wàn）多斯基和（hé）持不同观点的泰勒坐了一（yī）辆自动驾驶汽车出发，途中该汽（qì）车遭遇（yù）无法处理的情况与一辆凯（kǎi）美（měi）瑞发生摩擦，停在了高速（sù）公路中央，并且还导（dǎo）致泰勒脊（jǐ）椎受伤（shāng）。最终不满足（zú）受制于谷歌（gē）的莱万多斯基想要建立新的自（zì）动驾驶公司被（bèi）谷（gǔ）歌（gē）开除，离职前下载的（de）1.4万份（fèn）文件则成了技术偷窃的铁证。

另（lìng）一种技术偷窃情况则是员（yuán）工（gōng）离职、跳槽前进行的行为，比如（rú），前面提到的苹果、特斯拉（lā）指（zhǐ）控（kòng）前员（yuán）工（gōng）窃取技术都隶属这（zhè）一范畴。透过公（gōng）开（kāi）的信息可知，这一情况下，离职（zhí）员工往往会在离（lí）职前夕做出（chū）反常的举动，比（bǐ）如他（tā）的网络活（huó）动与之前工（gōng）作的时间相比访（fǎng）问行为呈现指数（shù）增长，并且会（huì）访问（wèn）一些（xiē）原（yuán）本不（bú）属（shǔ）于他工作（zuò）范围的（de）内容（róng）、甚（shèn）至下载核心机密文件数据转移到（dào）亲属电子（zǐ）设备等。

综合来说，这些人（rén）偷窃技术的原因往往出于与原（yuán）公司理念不合想要实现自己（jǐ）的想（xiǎng）法，跳槽、利（lì）益诱惑等。不（bú）过，抛开当事人（rén）本身的立场和想法（fǎ），从（cóng）整个自动驾驶行业来看，技术（shù）偷窃事（shì）件（jiàn）频发与行业自身的（de）特殊性以及背（bèi）后的（de）资源掌（zhǎng）控、技术壁垒等（děng）有着（zhe）密切（qiē）的关系。

自动（dòng）驾驶技术偷窃的背（bèi）后

其实，当我（wǒ）们在谈论自动驾驶领域技术偷窃事件（jiàn）频（pín）发的时候，本（běn）质上要谈得是自动驾（jià）驶领（lǐng）域的人才团队、技术壁垒以（yǐ）及行（háng）业发展瓶颈等问题。

1、人才（cái）资源

中国汽车（chē）人才研（yán）究会执行副理事长兼秘书朱明（míng）荣也曾提到，据不完全（quán）统（tǒng）计，中国汽（qì）车行业职（zhí）能人才总量（liàng）不（bú）足2万（wàn）人，而由（yóu）于汽车（chē）行业职（zhí）能网（wǎng）联人才的匮（kuì）乏，严重（chóng）制约（yuē）了中国智能联网汽车的发展（zhǎn）。

这一现象不仅在中国（guó）发（fā）生，全球（qiú）的自动驾驶行业同样如（rú）此（cǐ）。国（guó）际期刊会议学术论（lùn）文，AMiner对自（zì）动驾驶全球h-index排名TOP1000位学者进行计（jì）算（suàn）分析所绘制出来的（de）分布地图显示，美国在该领域人才数量是中国（guó）的10倍左右。

尽（jìn）管如此，美国（guó）的自动驾驶公司同样缺乏人（rén）才，巨头公司纷纷（fēn）加（jiā）入（rù）“抢人大战（zhàn）”。据（jù）外媒报道，美国（guó）匹兹（zī）堡的自动驾（jià）驶汽车市场人才竞（jìng）争极（jí）其激烈（liè），Uber、福特旗下（xià）的Argo AI等公司全都（dōu）在大力“抢人”，相关专业大学毕业（yè）生（shēng）毕业就能拿到20万美元（约合人民（mín）币130.9万元）的薪酬。

基于此种情况，在美国设立研发（fā）中心成为了国内企业的应对（duì）良策（cè）。据（jù）不完全统计，截（jié）至目前，富士（shì）康、百度、蔚来汽车、游侠汽车（chē）、智加（jiā）科技、图森未来、小（xiǎo）马（mǎ）智行等公司都在美国设（shè）有相关（guān）的研发中心。

具体到团（tuán）队（duì）负责的职能，是由美国（guó）团队提（tí）供（gòng）核心技术（shù），国（guó）内团（tuán）队（duì）负（fù）责美国团队研发成果在国（guó）内的落地。小鹏汽车自动驾驶副总裁吴新宙介绍，自动驾（jià）驶中美团队的分工，一般核（hé）心（xīn）算法团队都在美国，他们负责提供核心技术，完成从算法运（yùn）研、数据（jù）训练（liàn）、模型（xíng）优化到硬件上的实现，以（yǐ）及定位、激光雷达的处理、雷达的（de）处理（lǐ）等。国内的团队（duì）则负责定义不（bú）同功能对每个模块的要求，要求北美团队按时（shí）按（àn）质量交付这些功能（néng）。

此外，挖人也是应对人才短缺、促进技术快速发展的一种手（shǒu）段，在业内（nèi）也十分常见。然而（ér）重点在于（yú），究竟（jìng）是（shì）想挖人还是连人和（hé）“技术”都不愿放过？

2、技术壁垒

前面用了（le）不少笔（bǐ）墨去论证自动驾（jià）驶（shǐ）领域人才的匮乏，而人才资源匮乏的本质也在某种程度上意味着技术壁（bì）垒很高，自动驾驶技术（shù）就是如此。

自动驾驶涉及多（duō）个领域的多种技（jì）术（shù）的融合，包括图像（xiàng）识别、成像系统（tǒng）算（suàn）法（fǎ）、机器视觉、视觉感知、大数据处（chù）理、物（wù）体检（jiǎn）测（cè）等（děng）等，项目研发过程中（zhōng）涉及的专利（lì）技术（shù）甚至可能多达上（shàng）千种，想要全部由（yóu）自（zì）己研（yán）发其实是（shì）非常困难的（de）。

除了基础（chǔ）的（de）专利（lì）技术之外，自动驾驶技术本身是通过安（ān）装在汽车（chē）上的传感器感知周围的环境、然后通过车上（shàng）搭载的“智能（néng）大脑”对周围环境数（shù）据进行分析处理，并依此做出驾驶判断决策，控制车辆行进的方向等。

这个过程当中，所用（yòng）到的传感器如何分（fèn）布、收集的数据量、测试的数据量等都是非常关键的技术难点。并且，由（yóu）于所收集的（de）数据量巨大，运（yùn）算（suàn）的过程也会越来越复杂（zá），“智慧大脑（nǎo）”的处理压力就会很大，如何在保持感（gǎn）知能（néng）力（lì）的基础上，优化传感器的组合提升（shēng）运算处理效率（lǜ）是核心难（nán）点。

在决策控制方面，当（dāng）传感器收集到环境数据后（hòu），“智慧大（dà）脑”要（yào）对数据进行处理，制（zhì）定行进的路线方向，这个路线要随（suí）着车所处的环（huán）境、状况实（shí）时更新并且要求延迟低，那么（me）对于数据（jù）量的处（chù）理要（yào）求就非常（cháng）高，这也是不同自动驾驶公司之间最大的差（chà）别（bié）。同时，收集到大量数据的（de）调校也非常重要，不同数据输入带来的结果也完全不同。

有文章对（duì）此更是直指自（zì）动驾驶领域技术偷窃的核心原因：“当一个技术人员在一家公司培养出一套成（chéng）熟（shú）的（de）自动驾驶算法，离职后（hòu）意味（wèi）着（zhe）全部要重新来过，这也是不少人铤而（ér）走险带走研究成（chéng）果的原因（yīn）。”

当（dāng）我们（men）将（jiāng）目（mù）光对准（zhǔn）国内，技术壁垒方面还来自于政策这（zhè）一层面的原（yuán）因。比如，获得地图测（cè）绘（huì）资质极其困难，自2001年到（dào）2018年年底，中国也仅（jǐn）仅只有（yǒu）20家单位获得了这一“通（tōng）行证（zhèng）”。此外还包括（kuò）自动驾驶路（lù）测牌（pái）照的放开（kāi）、相（xiàng）关技（jì）术偏转要求等。这也是促使国内不少自动驾驶企业在国（guó）外设立研发中心的原因。

最后自动驾驶领域技（jì）术偷（tōu）窃频发背后（hòu）还有一（yī）个原因就是，个别企业的急功近利。特斯（sī）拉控告（gào）其（qí）Autopilot负责人违反竞业禁止协议（yì）挖走（zǒu）团队员工时，就在庭审中（zhōng）直言，行业创造了一个急功（gōng）近利的投资分为，整个业（yè）界变得浮躁和（hé）泡沫化。

商业的本（běn）质具有（yǒu）逐利性不必赘述，而个别公司（sī）为了获得融资或者在技术上实现快速发展超（chāo）越，因此而“促（cù）就”的技术偷窃、浮夸（kuā）宣（xuān）传等，最终（zhōng）其（qí）实难以逃脱“泡沫碎裂（liè）”的结果。

说了这么（me）多原因（yīn），有哪些（xiē）解（jiě）决之道呢（ne）？

避（bì）免“偷（tōu）窃”需要人（rén）才（cái）和创新

当前自动驾驶还处于初步（bù）发展的阶段，无论技术、产品（pǐn）、市场等都需要不断的完（wán）善和培育（yù）。对于自动驾驶汽车而言，即便眼下能够一时通过技术（shù）“偷窃”、支付版权费用获得一些优（yōu）势，但从（cóng）去年开（kāi）始热议的“芯片”就能够知晓（xiǎo），长远来（lái）看，市场的竞争（zhēng）中只有掌握了（le）产（chǎn）品、技术的核心竞争力才能（néng）够笑（xiào）到最后，不被种种因素而限制（zhì）公司本身的发（fā）展。

其中人才的培养、引进、产（chǎn）学研（yán）一体（tǐ）化开放合作就非常重要。对（duì）于自动（dòng）驾驶领（lǐng）域的人才培养而言（yán），一方面人才培养周期较长，另一（yī）方面（miàn）企业需要进入公司后（hòu）能够直接干活的（de）员（yuán）工而非需要花费（fèi）大（dà）量（liàng）时间培养（yǎng）的（de）“小白”。由此来看，可以借助（zhù）媒（méi）体（tǐ）以（yǐ）及高校的资源，引导（dǎo）学生报考相关专业，同时在学（xué）校方面如同人（rén）工（gōng）智能领域一样（yàng），增（zēng）设相（xiàng）关专业（yè）填补人才（cái）的缺口。并且推动（dòng）形成产业（yè）、企业与高校之间的合作，实现真正的（de）产（chǎn）学研一体化，让学（xué）生在（zài）理论之外，能够与（yǔ）真（zhēn）正的实（shí）践接轨。

当然，对于（yú）一些（xiē）大型（xíng）企业而言，在自动驾驶（shǐ）领域人才聚集（jí）的海外开设研发中心、亦或直（zhí）接到硅谷这样（yàng）的人才聚集（jí）地“抢人才”、引入人（rén）才（cái）也是解（jiě）决的方（fāng）式之一。

另外还需要强调（diào）的（de）则（zé）是，企业对于自主（zhǔ）创新、知识产权（quán）的看重，这一点可以通过（guò）加大研发力（lì）度投入和收购、投资等（děng）方式（shì）去实现。以北汽（qì）为例，其曾经就宣布（bù）将（jiāng）在2020年之前投入（rù）20亿人民币，2025年之（zhī）前投入50亿人民币进（jìn）行技术（shù）研发；小鹏汽车、蔚来汽车（chē）等也都表示将扩（kuò）充研发团（tuán）队。

从政策角度来看（kàn），目前（qián）国内各个省（shěng）份、城市也（yě）逐步放开了自动驾驶路测牌照的发放。以北京市为（wéi）例，在去年其就发放了共计54张自动驾驶测试（shì）牌照，其（qí）他相关政策也在稳步推进当中。

除（chú）了创新之外，技（jì）术的保护对于（yú）企业而言（yán）也同（tóng）样不可或缺。企业可以通（tōng）过竞（jìng）业协议（yì）、组建相关安全团队、即时进行专（zhuān）利申请、提升针对技术偷（tōu）窃的警惕性等来防（fáng）止（zhǐ）自己研（yán）发的技术（shù）被（bèi）窃（qiè）取。以百度（dù）为例，其（qí）就曾在发现有（yǒu）黑客窃取自家自动（dòng）驾驶技术后，组（zǔ）建了一（yī）只来自清华大（dà）学的学生团队，让学生帮助其找到（dào）其系统的漏洞所在（zài）。

同时，苹果在发（fā）现员工技术（shù）偷（tōu）窃后也（yě）向全体（tǐ）员工（gōng）发了一份（fèn）很长的警（jǐng）示备忘录，警（jǐng）告员工不要向媒体泄露数据。信中，苹果透露仅在2017年（nián），其就抓（zhuā）获了（le）29名泄密者，其（qí）中12人被捕（bǔ）并被起诉。

总而言（yán）之，技（jì）术（shù）千万项，创新（xīn）第一（yī）项，偷窃不可取，亲人两（liǎng）行泪。