随着大（dà）数据分析、云计算、人工智能、工业物联网等（děng）新技术的迅猛（měng）发展，智能化（huà）已经成为推动产业领域（yù）发展的新动能，也是公认的未来发展（zhǎn）趋势。同时，“新（xīn）基（jī）建（jiàn）”的（de）背（bèi）景下（xià），智能化必将（jiāng）给各行各业带来颠覆性的（de）变化。

从战（zhàn）略角度（dù）看，企（qǐ）业（yè）的（de）智能化（huà）转（zhuǎn）型势在必行，智能（néng）化（huà）趋势也为众（zhòng）多企业，尤（yóu）其（qí）是传（chuán）统企业（yè）重塑全价值（zhí）链、转（zhuǎn）型升级（jí）和创新（xīn）发展带（dài）来前所（suǒ）未有的机遇。贝恩公司此前（qián）一项调（diào）研显示，通过（guò）采纳智能化工具，企业能够节（jiē）省（shěng）约35%的生（shēng）产成本和高达75%的工（gōng）作时间。

当然（rán），智能化并不（bú）是（shì）简单地采用某一（yī）项（xiàng）或几（jǐ）项特定的前沿（yán）技（jì）术（shù），而是要（yào）通过各类技术的赋能与（yǔ）解决方案的组合叠加（jiā）效（xiào）应（yīng），来共同（tóng）提（tí）高企业生（shēng）产力（lì），实现曾经“不可能”完成的任务。因此（cǐ），如何释放智能化的（de）潜（qián）力（lì），助（zhù）力（lì）企（qǐ）业降本提效，是管理层需要思考（kǎo）的重要（yào）课题。

智（zhì）能化的演变（biàn）和趋势

智（zhì）能化的演变经历了三个阶段，分别（bié）是脚（jiǎo）本时（shí）代、云和机器人（rén）时代（dài），以（yǐ）及智能自动化时代。

阶（jiē）段一：脚本时代（5-7年前）。通过应用程序替代重复性的人力劳（láo）动，释放大（dà）量（liàng）人（rén）力，这是智（zhì）能化初级阶段的显著（zhe）特征。

阶段二：基于云技（jì）术和（hé）机器人的时代（过去3-5年）。伴随（suí）新技（jì）术不断涌现，基于（yú）云的工作流（liú）程成为新的实践。此时（shí），智（zhì）能化不再局限于数（shù）据、文本（běn）和脚本，而开始以机器（qì）人取代人工。

阶段三：智能自动化阶段（未来3-5年）。这个阶段比较显著的特征（zhēng）是技术不仅（jǐn）能够替代人工，还可以实现（xiàn）创（chuàng）新（xīn），全方位优化企业流程和职（zhí）能。例如，无人驾驶运输系统、智能化仓（cāng）储物（wù）流、聊（liáo）天机器人等（děng）智（zhì）能工具将日益普及。未来，机（jī）器或将具备自主学（xué）习（xí）和自（zì）主（zhǔ）决策的（de）能力。

智能化（huà）的机遇与挑战

短（duǎn）期来看，新冠疫（yì）情作（zuò）为一剂“催化剂（jì）”，让（ràng）政府和企业进一步认（rèn）识云服务（wù）、大数（shù）据、AI等数字化技术（shù）和服（fú）务的价（jià）值，加速推动了一批与智能（néng）化相关（guān）的应用场景落地。

今年4月，贝恩针对IT采购者的一项（xiàng）调研也表明（míng），新（xīn）冠疫情促进了各个行业全价值链的智能化：超过一半受访企业表示，在疫情影响下（xià），正在计划加速推进（jìn）智能自（zì）动化发展。从行业来看，金融机（jī）构和高科技公（gōng）司的意愿强烈，分（fèn）别有90%和80%的受访企业表示愿意在智能自动（dòng）化（huà）改革方面进（jìn）行长期、持续的投入。此外（wài），为（wéi）了满足不断增长的（de）消费者需求，医疗（liáo）、消费品（pǐn）和零售行业亦积极布局，在日常（cháng）运营和管理（lǐ）中纳入智能（néng）自动化工具，以应（yīng）对（duì）疫后（hòu）“新常态”。

长期来看（kàn），伴随数据（jù）的持续增长和先进（jìn）技术的日益成熟，智能化（huà）将在（zài）效率提升（shēng）和商业模式创新（xīn）两大方面为企业带来巨大机遇。

贝恩研究显示（shì），过去十年，全（quán）球（qiú）数据量呈现指数级增长，从1.2ZB增长到44ZB。未来5年，全（quán）球数据将继续保持高速增长，预计将从44ZB增长到175ZB。

不过（guò），海量的数据只是基础，大数（shù）据（jù）的（de）目（mù）的是价值化。作为智能时代的驱动引擎，企业应（yīng）当深度挖掘“数据石油”，在注重（chóng）培养数据采集能力的同时，提升数据分析能力和（hé）应用能力，致胜“新常态”下的智能化商业时（shí）代。

有企（qǐ）业已率先试水，例如某跨国饮料企（qǐ）业基于大数据和人工智能，将传统单一分割的不（bú）同（tóng）系统延伸至全球业务端，开（kāi）发出采购共（gòng）享系统、HR共享系统、供应商共（gòng）享系（xì）统等，打破（pò）以往的数据（jù）孤岛现象（xiàng），在优化所有相关者体验（yàn）的同（tóng）时，提升了端到端能力。又如某大型连锁超市企业（yè）深耕智能（néng）自动化领域，借（jiè）力（lì）RPA（机器（qì）人（rén）流程自（zì）动化（huà））技术，增强交付流程效率，完善供应链管理能力。

与此同时（shí），智能化也是（shì）一（yī）把双刃剑，必然给（gěi）部（bù）分传（chuán）统（tǒng）行业和旧（jiù）的商业模式带来冲击，加剧市场变局。随着越来越多的企业主动拥（yōng）抱“智变”时代，部分重复（fù）性高、复杂度较低且劳动密集型（xíng）岗位也将逐渐不复存（cún）在（zài）。根据贝（bèi）恩（ēn）《展（zhǎn）望2030：全球劳动力市场报告（gào）》预计，到（dào）2020年代末，通（tōng）过业务（wù）流程（chéng）自动化或将使当前（qián）职（zhí）位减少20％至25%。

因此，要（yào）建设真正的（de）智能化，仍需要（yào）克服许多挑战。如何合理（lǐ）规划智能化转型路径，平稳（wěn）地（dì）从试点阶段过渡到推广阶段，是每一家（jiā）企业推动智能化转（zhuǎn）型都要面（miàn）临的挑战（zhàn）。

打造（zào）智能化战略分三步走

企业须立即（jí）着手布局智能化，围绕（rào）以下三个方面进行（háng）改革，打造（zào）智能化战略。

1.大胆制定、识别并拆分目（mù）标。企业的（de）智能化改（gǎi）革目标须与整体战略一致（zhì），立（lì）足行业特征，明确痛点，有的（de）放矢。例如，通信行业企业应优先（xiān）布局与网络相关的（de）智能（néng）化应用场（chǎng）景，医疗行（háng）业企业则要重点发力建立电（diàn）子健康数据收集系（xì）统（tǒng）。同时，智能化转型（xíng）并（bìng）非朝夕之功，领导者不妨在（zài）实践中细化目（mù）标（biāo），设立（lì）短（duǎn）期和中长期目标，逐一实施。

2.良好的治理和管理能力。企业管（guǎn）理者应把（bǎ）智能化（huà）改革纳入（rù）公司（sī）内部治理流程（chéng），并补（bǔ）充完善管理方（fāng）式：如（rú）广纳贤（xián）才，建立精（jīng）通智能化的人才智库；根据新的智能工具定义新的工（gōng）作方式；推出员工激励机制，奖（jiǎng）励圆满完成考核指标的员工（gōng），并邀（yāo）请其分享经验，树立榜样。

3.卓越的交付能力。以价值（zhí）为导（dǎo）向（xiàng），通过制定一体化控制框架、持续（xù）的追（zhuī）踪反馈、与（yǔ）合作伙伴的紧密（mì）沟通，不断优（yōu）化企业自身的智（zhì）能化水平。

骐骥千里（lǐ）非一日（rì）之（zhī）功（gōng），推动真正的智能化转（zhuǎn）型需要（yào）业务、技（jì）术及组织（zhī）三个方面的转型（xíng）相互配合，缺一不可。角力“智”造新（xīn）时代，企业（yè）的智能（néng）化之路任重道远。