随着信息科技时代的光速发展，科学技术（shù）正在不断推进（jìn）更（gèng）新，互联网正在以它独特的方式引领全国乃至（zhì）全球的（de）进步。从技术上而言：凭借着计算机（jī）运行处理（lǐ）速度的大幅提升，以及（jí）云计算、大数（shù）据、物联网等技术的飞速发展，人工智能的应用成本也在（zài）大幅度（dù）降低。从需求上（shàng）而（ér）言：市场经济的发展、广（guǎng）大消（xiāo）费者对别具一（yī）格的个性化定制和对产品的（de）品质消费（fèi）需求也在不（bú）断（duàn）提升，因此就极（jí）大程度增（zēng）加（jiā）了制造业的（de）繁杂性和要求改革（gé）创新的迫切（qiē）性，包括生产的组（zǔ）织形（xíng）式、质量（liàng）检验环节、智能仓储等环（huán）节。面（miàn）对越来越复杂的系统和人（rén）类学习应（yīng）对能力的有限性，接纳人工（gōng）智能（néng）就变成了社会发（fā）展（zhǎn）、经济增长（zhǎng）、人类演化的必（bì）然，更是为了（le）满足人（rén）们高（gāo）质量生（shēng）活的需求。

人工智能技术是怎（zěn）样替代人脑,甚至超（chāo）越人脑实现制造价值提升？

“物理（lǐ）世界”和“数字世界”的碰撞（zhuàng）催生了制造业的巨（jù）大转变！传统制（zhì）造业单一的生产模式以及人员思维方式和认识（shí）方面的局限性，导致（zhì）系统中（zhōng）很多更加有益的价值并未被（bèi）完全挖掘出来，但以人工智能为代表的新技术能（néng）为传统（tǒng）制造业带（dài）来（lái）巨（jù）大的（de）改变，能摆脱人类认知的局（jú）限性，提升制（zhì）造效率，通过数据科学和数据（jù）分析来为决（jué）策支持和资源优（yōu）化提供可量化（huà）依据（jù）。

人工智能在不同的生（shēng）产环节，包（bāo）括管理维护、质量检验（yàn）、智能仓储三个方面的运用。

1.人工（gōng）智能对产线（xiàn）设备管（guǎn）理（lǐ）维护

1.1生产线管理维护

工厂运维方面:如果某一条生产线在生产（chǎn）过程（chéng）中突（tū）然发出故障警示，该设备（bèi）能进行自我诊断，找到出现问题（tí）的地（dì）方和（hé）分析出产生该故障的原因，凭（píng）借历史维护记录（lù）和维护准则来告（gào）知我们应该如何解决该设备故障，甚至能够（gòu）让机器实（shí）现自我诊断、自（zì）我解决、自（zì）我（wǒ）恢复。

预测性维护方面（miàn）：试想（xiǎng）一下（xià）假如工业生（shēng）产线（xiàn）或生产设备在生产过程中突然出现故障，可想而（ér）知（zhī）造成的损失是无（wú）法估量的。如果能充（chōng）分利用大数据建模和（hé）神经网（wǎng）络等先进科（kē）技算法（fǎ）进行（háng）提前预判，就能让机器设备在出现故障之前就能分析出（chū）或者感（gǎn）知（zhī）到（dào）可能会出现的一（yī）系列问题。

1.2产线设备参数优化

生产产（chǎn）线工位（wèi）有少有多，可能会有（yǒu）几十个甚至上百个，其中（zhōng）涉及（jí）到的产线（xiàn）设（shè）备、生产（chǎn）材料、员工等都非常繁多。通过基于（yú）生（shēng）产线（xiàn）的大量数据分（fèn）析（xī）和智能计算能够核算出每个工位最佳（jiā）的人员配比，使生产线平衡率尽可能提高（gāo）。减少（shǎo）物质能源、时间和资金的占用（yòng）浪费，尽可（kě）能降低生产成本和员工的疲（pí）劳度，减少设备损坏和员（yuán）工工伤的概（gài）率，从而优（yōu）化生产工艺（yì），改（gǎi）善产品品质。提高（gāo）生（shēng）产效率，节约生（shēng）产成本则是提高企业（yè）效（xiào）益的（de）最佳选择！

现如今很多工厂都还是（shì）在利用传统的（de）人工质量检测来（lái）对产品进行质量（liàng）评估（gū），质检员每天需（xū）要花十多个小时的（de）时间去（qù）判断产品质量是否合格。但长（zhǎng）时间（jiān）下来肉眼确（què）实难以承受，视觉疲（pí）劳的情况下也很容易造成工作上的失误。

2.人工智能在质量检验方面的优势（shì）

人工（gōng）质检（jiǎn）存在（zài）这么（me）多弊端，那为（wéi）什么之前（qián）没采（cǎi）取技术手段来（lái）帮助（zhù）解决质检（jiǎn）问题呢？

最（zuì）主要的原因就是（shì）在于传统的视（shì）觉检验设（shè）备大（dà）概有百分之三十左右的误判率，而人工智能最重（chóng）要的（de）一个能力（lì）就（jiù）是学习能力，例如同样一个划痕，它可（kě）能会和传统的系统一（yī）样第一次都会（huì）出（chū）现错误，但通过深度学习后人工（gōng）智能可以在第（dì）二次第三次（cì）杜绝此类错误的出现。通过（guò）利用深度学（xué）习和（hé）神经网络，就能够（gòu）让电脑快速（sù）学习（xí）做自动检测（cè）工（gōng）作。

3.人工智能在智能仓（cāng）储方面的运用

在智（zhì）能仓储中，随着新技术的不（bú）断引入，体（tǐ）力（lì）劳动者是第一个要面临被（bèi）替代的风险，因（yīn）为（wéi）人工智能所创造的动力机制能够在全天24小时的情况下来（lái）完成相应的工（gōng）作（zuò）任务，并且（qiě）能够保证（zhèng）工作的精准性（xìng），降低（dī）了员工在处理重型（xíng）机（jī）械时给自己或他人造成事故的（de）风（fēng）险。其中仅仓储机器人（rén）便已在全球（qiú）部署了（le）10万台。

在仓储环节，对于企业仓库选（xuǎn）址的（de）优化问题，人工智能技术能够根（gēn）据（jù）现实环（huán）境的种种约束条（tiáo）件，如顾客、供应商和生产商（shāng）的地理位置、运输经济性、劳（láo）动（dòng）力可获得性、建筑成（chéng）本、税收制（zhì）度等，进行充（chōng）分的优化与学习，从而给出接（jiē）近最优解决方案的选址模式。人（rén）工智能（néng）能（néng）够减（jiǎn）少人为因（yīn）素的干（gàn）预，使选址更为精准，降（jiàng）低企业成本，提高企（qǐ）业的利润。

在库存管理方面，人工智能在降低消费者（zhě）等待时间（jiān）的同时使得物流相关功能（néng）分离（lí）开来，令物流运作（zuò）更为有效。人工智能技术最广为人知的一个（gè）应用就（jiù）是通过分析（xī）大（dà）量历史数据，建立相（xiàng）关模型对以往的数据进（jìn）行解释并（bìng）预测未来的数据。库存管理的方法是人工（gōng）智能技术应用（yòng）较早的领域之一，通（tōng）过分析历史消费（fèi）数据，动态调（diào）整库（kù）存水平，保持企业（yè）存货的有序流通（tōng），提升消费者满意度的（de）同时（shí），不增加企业盲目生（shēng）产的成本浪费（fèi），使得企业始（shǐ）终能（néng）够提供高质量（liàng）的生产服务。员工（gōng）通过（guò）智（zhì）能眼镜扫描仓库中（zhōng）的条码图形以加（jiā）快采集速度和减少（shǎo）错误。统计数据（jù）表明，AR为物流提供的（de）增（zēng）值，在采集数据过程中效（xiào）率（lǜ）提高了25%。

对于运（yùn）输路径的规划，智能（néng）机器人（rén）的投递分拣、智能快递柜的广（guǎng）泛使（shǐ）用（yòng）都大大提（tí）高了（le）物（wù）流系统的（de）效（xiào）率。随着（zhe）无人驾驶等技术的成熟，未来的运输将（jiāng）更加快捷和高（gāo）效，通（tōng）过实时跟踪交通信（xìn）息，以及调整运输路径，物流配送的时间（jiān）精度将逐步（bù）提高（gāo）。而无人监控的智能投递系统（tǒng）也将大大（dà）减少包装物的（de）使（shǐ）用，更加（jiā）环保。

云计算、大数（shù）据、物联网、智能终端等（děng）互联网基础（chǔ）设施的（de）投入（rù），帮助（zhù）企业直（zhí）接接入互（hù）联（lián）网，可（kě）以促（cù）进信息的广泛流动，实现更广范围的信息分享和使用（yòng），从而降低信（xìn）息处理（lǐ）成（chéng）本。