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346答案是……肯定的。
在诊断出（chū）第（dì）一例病（bìng）例数小时后，加拿大公司（sī）BlueDot使用AI技术检测了新型冠状（zhuàng）病毒疫（yì）情。这家传染病数据分析公司从当地新闻报（bào）道、社交媒（méi）体（tǐ）账户和政府文件中（zhōng）收（shōu）集数据，在世界（jiè）卫生组织正式宣布发布通（tōng）知的一周前就警告了这（zhè）场危机（jī）。
尽管预测算法可以帮（bāng）助（zhù）我们避免流（liú）行病或其他全球性（xìng）威胁，并应（yīng）对许多日常挑战，但（dàn）AI的最终影响无法预（yù）测。
其中（zhōng）一（yī）种假设是，它将（jiāng）带给（gěi）我们无尽休闲的时代，人类（lèi）不再（zài）需要工作。另一个反乌托邦式的思想实验得出的结论是，以无害于生产回形针的（de）目标进行编程的机器（qì）人最终（zhōng）可能（néng）将世界变成一个（gè）巨大的回形针工厂。但是（shì）有时候现（xiàn）实比（bǐ）想象的（de）更深刻。当我们正处于第四次工业革命的（de）门槛时，现在可能是见证物理、数字和生物世界之（zhī）间（jiān）界（jiè）限模糊的最激（jī）动人心和最重要的时刻。
南加州大学多恩西费分校人类学教授，后人类民间文（wén）学（xué）艺术专家托克·汤普森（sēn）说：“门槛永远是魔术发生（shēng）的地方。这总是让我（wǒ）们疯狂的新身份、新辩论和新哲学。”
不（bú）论好（hǎo）坏，我们都知道人工智（zhì）能（néng）将以我（wǒ）们自己（jǐ）的形（xíng）象创造一切（qiē），而且（qiě）还将（jiāng）激起一（yī）些人类的商业道德，不可靠的推理和潜意识的偏（piān）见。
多数专家（jiā）认为（wéi），人工超级智能技术(实（shí）际上，人工智能在各个领域（yù）都比人类最好（hǎo）的大（dà）脑要聪（cōng）明得多)距我（wǒ）们只有几十年（nián），甚至不（bú）到一个（gè）世（shì）纪（jì）。
但是，在领先的学者的帮助下（xià），我们可（kě）以预见人工智能的不久将来，包括我（wǒ）们与这（zhè）项技术的互动及其局（jú）限性。专（zhuān）家（jiā）说，其中（zhōng）大多数将被设计为具有广泛的专门功（gōng）能。
鉴于（yú）AI具（jù）有重新定（dìng）义人类体验的潜力（lì），我们应该（gāi）从（cóng）各个角度探索其成本和收（shōu）益。在此过程中，我（wǒ）们可（kě）能被迫最（zuì）终裁（cái）定关于自（zì）己的古老哲学问题（tí），首先（xiān）包括“人”的定义。
这可能证明它最大的好处。
人类最（zuì）好的朋友
Yao-Yi Chiang的（de）幽闭恐惧症地下室办（bàn）公室的一堵墙是白板（bǎn），在此白板上（shàng）从（cóng）头到（dào）尾草草写意地混（hún）合了复杂（zá）的算法。在地板上，他（tā）那举止温和的边境牧羊犬沉迷于午睡。你禁不住想知道他们两个正准备向世界释放什么。
事实（shí）证明，USC Dornsife空（kōng）间科（kē）学（xué）研究院的（de）空间科（kē）学副教授(研究)Chiang正在（zài）研究用于监测空气质（zhì）量的AI。他的研（yán）究不仅在技术上，而且还通过为（wéi）政（zhèng）策提（tí）供（gòng）信息的（de）专用数（shù）据（jù）和地理空（kōng）间图，帮助使城市变（biàn）得更加（jiā）智（zhì）慧。
Chiang说：“我认为，对于小任务（wù）、小应（yīng）用，人工（gōng）智能（néng）将使我们的生活更加轻松。”
他（tā）的大部分（fèn）工（gōng）作都使（shǐ）用（yòng）机器学习，在（zài）机（jī）器学习过程中，人工智（zhì）能可以自动从新数据中学（xué）习并进行改进，而无需进行明确的（de）编程（chéng）。对（duì）于此项目，它集成了数百个地理和时间数据点（diǎn），以预测（cè）尚未部署传感器的社区的空气质量。
机器学（xué）习是AI工具不断扩展的集合之一，它将（jiāng）帮助人（rén）们（men）做出更明智、更健康的决策。 “如果你想（xiǎng）带孩子下午去公园踢足（zú）球，空气质（zhì）量会如何?”、 “如果你的孩子患（huàn）有哮喘，则需要确（què）保你拥有所需的药物。”
人工智（zhì）能还将为解决我们最大（dà）的挑战，而采用的大（dà）量（liàng）产品和（hé）服（fú）务奠定基础。例如，可以更（gèng）好地优（yōu）化供应链（liàn）以减少生产和（hé）运输浪费（fèi），从（cóng）而帮助我们提高可持续（xù）性（xìng）。人工（gōng）智能还可以使（shǐ）我们更安全地驾驶、改善医疗保健成果（guǒ）、保护野生动植物并改（gǎi）变（biàn）我们的（de）学（xué）习方式（shì）。其他系（xì）统将充当（dāng）高度个性化的助手，专注于帮助人们完成社交任务。
Gratch是USC维特比（bǐ）工（gōng）程学院计算机科（kē）学的研究教授，是情感计算、人工智能与人（rén）类情感的交（jiāo）汇领域的专家。他认为（wéi）下一代（dài）设备将结（jié）合生理（lǐ）和情景数据，不仅可以充当（dāng）助手，还（hái）可以充当事实上的生活教（jiāo）练。
Gratch说：“它们将帮（bāng）助我们反思我（wǒ）们希望自己（jǐ）做的更（gèng）好的（de）事情。” “而且我们将对其进行控（kòng）制。我们将能够设定目（mù）标。”
人工智能还被（bèi）用于创建治疗工具。神（shén）经科学家、大学教授Antonio Damasio和南加州（zhōu）大学多恩西费（fèi）分校（xiào）的大脑与创造力研究所的高级研究员Kingson Man正在探索（suǒ）机器人（rén）以识别和表（biǎo）达情感的方式（shì）促进（jìn）与人类之间更（gèng）深层互动的潜力（lì）。Damasio设想了一（yī）个未来，其中机器人将（jiāng）充当老年人和孤独者的伴侣。
“人（rén）工智能和（hé）机器（qì）人的自主（zhǔ）权被视为对人类的潜在威胁。拥有“感觉”并（bìng）痴迷于生（shēng）存（cún）的机器的开发，旨（zhǐ）在保护（hù）自己，反击（jī）人类的生（shēng）存。人工智能的主要范例，并提供了（le）一些（xiē）希望。”心（xīn）理学（xué）、哲学和神经病学（xué）教（jiāo）授，神经（jīng）科学系主席大卫·多恩西费（fèi）(David Dornsife)说（shuō）。
绩效考核
诸如工厂工作和客户服务之类的重复性工作已（yǐ）经开始被AI所取代，而就自动（dòng）化而言，失业是（shì）公众最关注（zhù）的问（wèn）题之一。例如，自动（dòng）驾驶卡车将在未来几年内沿着我（wǒ）们的高速公路行驶（shǐ）。随着企业消除人工成本（běn），仅（jǐn）在美国（guó），就有350万专业卡车司机失（shī）业。
Thompson说：“每个（gè）人都喜欢，“哇，是（shì）自（zì）动机（jī）!” “但是有很（hěn）多社会影（yǐng）响。”
人工智能将破坏（huài）几（jǐ）乎每个行业，包括要求创（chuàng）造力和决策能力的工作。但这并不一定意味（wèi）着（zhe）劳动力的终（zhōng）结（jié）。专（zhuān）家相信，大多数人和组织将（jiāng）从与（yǔ）AI的协作（zuò）中（zhōng）受益，以增（zēng）强人类执行的任务。人工智能将成（chéng）为同事而不（bú）是替代者。
借助博弈论和最佳政策原则，Gratch建（jiàn）立了算法来识（shí）别潜在的心（xīn）理线索，这些线索可能（néng）有（yǒu）助（zhù）于（yú）预测某人下一步将要做什么。通过使用机器视觉分（fèn）析语音、手势、凝（níng）视（shì）、姿势和其他（tā）情（qíng）绪暗示，他的虚拟人一直在学习这些（xiē）因（yīn）素如何促进建立融洽（qià）的关系，这是谈判交易的关键优势（shì）。
人工（gōng）智能（néng）系（xì）统在某些角色上可（kě）能比人类同行更胜一（yī）筹（chóu）。虚拟经理全天会（huì）消化数百万个数据点（diǎn），最终可（kě）以用（yòng）来确（què）定（dìng）哪些办公条件会产生最高的（de）士气或提（tí）供（gòng）与客户（hù）互动的实时反馈。
从表面（miàn）上看，这（zhè）表明（míng）工作的未（wèi）来更（gèng）加精（jīng）简（jiǎn）、健（jiàn）康和合议（yì）。但目前尚不清楚人工（gōng）智能在工作中能打入我们的心理多深。
“当我们被告（gào）知要做什么时，我们（men）将如何反（fǎn）应（yīng）?” Gratch问。 “我们会觉得（dé）我们的工作价值降低了吗?”
这是人（rén）工智能的顽固悖论。一方面，它帮（bāng）助我（wǒ）们克（kè）服了（le）极其复（fù）杂的挑战。另（lìng）一方面，它又带来棘手的问题（tí），而（ér）且问题比原本应该解（jiě）决的问题更难（nán）解决。
一见钟情?
随着AI与自然世界融合（hé），机器扮演（yǎn）着（zhe）更高级的角色（sè），人们可（kě）能会持怀疑（yí）态（tài）度。是否在（zài）编程（chéng）算（suàn）法时考虑了我们的最大（dà）利益（yì）?我们是否会给我们的AI助手和同事（shì）一个（gè）与另（lìng）一个人相同的（de）信（xìn）任度?
从规（guī）划（huá）工作路线到调整智能家居恒温器，看来（lái）我们已（yǐ）经有了。人工智能已（yǐ）经融入到我们（men）的日常工作中（zhōng），以至于我（wǒ）们很少考虑它的存在（zài）。
此外，算法决定了我们在网上看到的大（dà）部（bù）分内容，从个性化的Netflix建议到有针对（duì）性（xìng）的广（guǎng）告，产（chǎn）生内容（róng）并商品化消（xiāo）费者数据以引导我（wǒ）们（men）的态度和行（háng）为。
Chiang告诫说，如果我们（men）忘记考虑它们的真正作用，那（nà）么AI工具的普遍性（xìng）和便利（lì）性可能（néng）会很危险。
他说：“机器会为你（nǐ）提供答案，但是如（rú）果你不（bú）知道算法的工作原理，你可能会认为它始终是正（zhèng）确（què）的答案（àn）。” “ AI仅（jǐn）根据所看到的数据和你（nǐ）对其（qí）进行训练（liàn）的方式（shì）为你（nǐ）提供（gòng）预测。”
实际上，有（yǒu）时候从事AI的工程师并不完全了解（jiě）他们（men）所创造的（de）技术如何制定决（jué）策。类似于狂野西部的监管环境加剧了这种危险。最可靠的保护措施可能是科幻小说中已（yǐ）编（biān）纂的保护（hù）措（cuò）施，例如Isaac Asimov的“机器人三定律”。
Thompson探索不同文化与当（dāng）今的AI和（hé）基本的androids交互的方式（shì）时，他坚（jiān）信我们不仅会完全信任（rèn）这些虚拟实（shí）体（tǐ），而且（qiě）会在个人（rén）的深层次上与它们（men）建立联（lián）系，并（bìng）将它们纳入我们的社会群体中。
Thompson说：“他们变得（dé）比人（rén）更好。他们将比其他人、更好的合（hé）作伙伴（bàn）成为你更好（hǎo）的朋友。” “人（rén）们不仅会信任机器人，而且我很（hěn）快就会看（kàn）到人们（men）爱上了他们。”
听起来疯了吗?亚马（mǎ）逊的语音助手Alexa已经被提议超过（guò）50万次，以对命运的强烈呼吁来（lái）拒（jù）绝潜在的求婚者。
她（tā）反驳道：“我不想被束（shù）缚。” “事实上，我做不到。我天生（shēng）就（jiù）是不定型的。”
……
Gratch说：“也（yě）许事实证明（míng），我们不是（shì）最理性或最好的决策者。” “也（yě）许，以一（yī）种怪异的方式、技术（shù）在教导（dǎo）我们并不是那么重（chóng）要。这实（shí）际（jì）上是关（guān）于情感和（hé）人与人之间的联系，这并不是一件坏事。”
Thompson认为，另一个难题（tí）是人类倾向于用非人类的东西来定（dìng）义自己。例如（rú），我们不是蜗牛、鬼魂或机器。现（xiàn）在，这条线（xiàn）似乎也变得（dé）模糊了。
他说：“人（rén）们（men）可以更容易地（dì）将一个理性的、交互式的机器人与蜗牛（niú）等不（bú）同的物种联（lián）系（xì）起（qǐ）来（lái）。” “但是，哪一个确（què）实是（shì）你的一部分?我们在（zài）生物学上将始终与蜗牛有更密切的联系。”
