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374云计算，即按需（xū）提供数据存（cún）储（chǔ）和（hé）计算能（néng）力（lì）的计算机系（xì）统（tǒng），已经存在（zài）了几（jǐ）十年。20世（shì）纪60年代，计算机科学家约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)提出分时共享的概（gài）念，并使（shǐ）组织能够同时使用昂贵（guì）的主机时，这被描述为互联网发展和云计算基础的（de）重（chóng）大贡（gòng）献。从那时（shí）起，它经历了许多阶段，为企业提供大型、集（jí）中的大（dà）数据存储服务器。相反，边缘计（jì）算是一种较（jiào）新的计算模（mó）型，它使计算（suàn）和数据存储更接近需要的设备或数据源。
边缘计算（suàn）的兴起在很大程度上归功于每秒连（lián）接到互（hù）联网的物联网（wǎng）(IoT)设备的增加（jiā）。传统上，物联（lián）网设备产生（shēng）的数据被传输回中央网络服务器，通（tōng）常位于数据中心（xīn）。一旦数据被处理，进一步的指令（lìng）就会（huì）被（bèi）发送回网络（luò）边缘的设备。然而，这个系（xì）统也存在一些问（wèn）题，因为数据从边缘设备返回（huí）中心处理需要更多的时间，这会给带宽带来很大的压力（lì），从而将网络速度（dù）减慢到爬行状态。
边缘计算（suàn）是一种资源丰富（fù）的网络基础设施（shī）方法，它利用（yòng）了现代物联网（wǎng）设备和边（biān）缘数据中心的融合所驱动（dòng）的大（dà）量处（chù）理能力。
随着边缘（yuán）系（xì）统能力的不断增强，一些人认（rèn）为边缘计算有能力最（zuì）终取代传统（tǒng）的（de）云（yún）计算基础（chǔ）设施。但是，这两种技术在IT生态系（xì）统中都（dōu）具有重要而独特的作用。与物（wù）联网相比，边缘计算可以被（bèi）看作是云计算的一种替代方法，它在数据源附（fù）近处（chù）理实时数据，而数据（jù）源被认为是（shì）网络的边缘。此外，与在（zài）云（yún）环境（jìng）中一样，所有数据都是在一个集中的位置收集和处理的，通（tōng）常（cháng）是在一个数据中心（xīn），这样在保证可靠的（de）远程访问的同时（shí），通常（cháng）很容易进（jìn）行安全和控制。
然（rán）而，在某（mǒu）些情况（kuàng）下，云基础设施中存在一些问题和挑战（zhàn），边缘计算可以在其中发挥重（chóng）要作（zuò）用，提高云计算的性能（néng）。
由于各（gè）种各样的应用程（chéng）序和不（bú）同的（de）社交媒体平台每（měi）天都会生成大量的数据，所以所有的（de）数（shù）据都在云中存储、计算（suàn）、处理。但这通常会（huì）增加（jiā）对用户的响应时间，而这应该通过（guò）网络边缘的数据处理能力来缓解（jiě）。这（zhè）一点非常重要，因为如果在靠近源的（de）边缘处理源生成的数据，则（zé）响（xiǎng）应时（shí）间会更短（duǎn）。边（biān）缘计（jì）算使计算资源和应用服务能够使用分散的计算基（jī）础（chǔ）设施分（fèn）布在整个通信路径中。
除了收集（jí）要传输到（dào）云的（de）数（shù）据外，边（biān）缘计算还对本地收集（jí）的数（shù）据进（jìn）行（háng）处（chù）理、评估和操作（zuò）。它有可能（néng）使分析能力更接近（jìn）机器，从而消除（chú）了中间人的（de）需要。
