道路千（qiān）万条，安全第一（yī）条，行（háng）车不规范，亲人两行泪。在我国（guó），每年均（jun1）有26万（wàn）人于交通事（shì）故中（zhōng）丧（sàng）生，这意味着（zhe）每天都有700人因车祸离（lí）世（shì）。而在全球，每年道（dào）路（lù）交通事（shì）故所（suǒ）引发的损失则高达2306 亿美元。数据表（biǎo）明，其中94%的交（jiāo）通事故由人为（wéi）错误产生。基于这些（xiē）洞察（chá），从高级驾驶（shǐ）辅助（zhù）系统（ADAS）入手，以安（ān）全为指导方针，坚（jiān）持循序渐进和（hé）开放的（de）发展方向，深挖交通数据红利，打造智慧交通，终将能实现自（zì）动驾驶。

从ADAS入手，将安（ān）全贯穿于驾（jià）驶的全过程

我们相信，自（zì）动驾（jià）驶不是一（yī）蹴而就的。从预（yù）警、到驾驶员辅（fǔ）助、到自动驾驶，技术的成熟应逐步通过落地（dì）应用来实现，这才是（shì）一个良性的发展过程。在实（shí）现自动驾驶之（zhī）前，作为汽车从（cóng）传统功能车向智（zhì）能互（hù）联车过渡（dù）的一项重要技（jì）术，ADAS发（fā）挥了非常（cháng）重要的（de）作用。目前（qián），ADAS能够有效降低交（jiāo）通（tōng）事故率已（yǐ）是（shì）行业共识。全球（qiú）包括中国在（zài）内的多个国家，纷纷推出了普及ADAS相（xiàng）关技术应（yīng）用（yòng）的法（fǎ）律法规。消费（fèi）者对（duì）ADAS的功能认知度也逐渐得（dé）到提（tí）升。

既然ADAS技术已日趋成熟（shú），那就（jiù）应当先普及ADAS技（jì）术来（lái）让今天的道路更（gèng）安全，而不是一（yī）味地等待自（zì）动驾驶完全就绪。自（zì）动驾驶是高级驾驶辅助（zhù）的最（zuì）终（zhōng）目标，ADAS属于L2（部分自动驾驶）级别的自动（dòng）驾驶（shǐ）。在（zài）通往L5级别自动（dòng）驾驶的道路上，ADAS系统的成（chéng）熟与完善是基本保障。就目前的技术来（lái）看，ADAS系统（tǒng）需要突破的是外界信息采（cǎi）集（jí）的（de）精度和数据处理能力，前者（zhě）的解决方案是高精度摄影与激光雷达的组合，而后者的解决方案是专业的车用级处理芯片如MCU、GPU或GPU+FPGA。当然，与之配（pèi）合发（fā）展的还有高精度（dù）地图的发展（zhǎn）。

从技术发展来看（kàn），随着自（zì）动驾驶产业的快速发（fā）展，不（bú）同（tóng）等级的自动驾驶对地图需求各不相同，高精（jīng）度地图是L3/L3+以上级别（bié）自动驾驶不可或（huò）缺的（de）重（chóng）要（yào）支撑技术，且高（gāo）精度地图作为自动驾驶现（xiàn）有（yǒu）传感（gǎn）器的补（bǔ）充，为（wéi）车辆提供（gòng）了更（gèng）加可靠的（de）感知能力。

为了实现（xiàn）自动（dòng）化驾驶，必须具备以下三个条（tiáo）件：

● 车（chē）辆完全了解（jiě）环境车（chē）辆；

● 根据环（huán）境做出（chū）想对应的处理；

● 确保汽（qì）车本身安全和（hé）信（xìn）息安全。

这（zhè）三者缺一不可。

而三个条件又依赖于高级驾（jià）驶（shǐ）系统（ADAS）技（jì）术（shù）的不断发展。ADAS的（de）主要（yào）作用就是保证驾驶（shǐ）安全，目前的ADAS主要是为驾驶（shǐ）人提供车辆的工作情形。车外周边环境的变化等（děng）信息。

并且（qiě）同（tóng）时将（jiāng）这些信息进行分析，从而判（pàn）定并预警可能（néng）发（fā）生的危险情况，让（ràng）驾（jià）驶（shǐ）员今早做相应的措施，避（bì）免发（fā）生意外。

ADAS如今正在不断发（fā）展，同（tóng）样的，伴随着发（fā）展，它内部的技术（shù）也（yě）在日益复杂，自动化（huà）的（de）程（chéng）度也在（zài）不断（duàn）上升，直（zhí）到最后演变为完全自动驾（jià）驶。ADAS是汽车智能化必（bì）须要（yào）掌握（wò）的技术，而（ér）且还需要投入大量（liàng）的（de）时间和精力。

深（shēn）挖数据红利，全面（miàn）实现智慧（huì）交通

除了（le）发挥（huī）ADAS技术在（zài）安全驾驶方面的（de）积极作用，也要重视相关（guān）数据的应用（yòng），挖（wā）掘数据价值，为（wéi）打（dǎ）造智慧交通奠定坚实（shí）基（jī）础（chǔ）。同（tóng）济（jì）大（dà）学国家创新发（fā）展研究院执行院长、中国交（jiāo）通研究院院长（zhǎng）李兴华从研（yán）究角（jiǎo）度出发，未来智慧交通（tōng）下（xià）的数字交通系统（tǒng）将具备不同（tóng）的特征和特质。其中以（yǐ）下六大概念最具代表性：

一个以（yǐ）用户需求、偏（piān）好、数据流和动（dòng）态响应为中心（xīn）的移（yí）动（dòng）性范例；建立（lì）一个动态（tài）的、多模式的交通系统，传统的交通信息和数据共（gòng）享模（mó）式必须得（dé）到根本的改变；交通需求将（jiāng）在公（gōng）共、私人（rén）和（hé）非营利机构日益多样（yàng）化的生态系统中得到满足；整个交通系统中无处不（bú）在的连（lián）接，车辆之间（jiān）、车辆和（hé）周边基（jī）础设施之间、以及交通系统和其使用者；一个良好连接（jiē）系（xì）统，使用户可以轻松从A点到B点，不管其方（fāng）式，服（fú）务提供（gòng）商；道路（lù）、停车场动态（tài）收费，资产共享以平衡供需（xū）。

所以，预测未（wèi）来的交通趋势可（kě）能用“4+X”来概（gài）括比较有依据。“4”是（shì）未来智慧交通（tōng）的基础（chǔ），代表自动化、电动（dòng）化、互（hù）联化和共享化。此外，在交通运输的（de）社会性（xìng）和经济性方面（miàn），精准、绿色、公平等特征（zhēng）也必不可少。

在（zài）传统汽车行业向服务化转（zhuǎn）型的大潮中（zhōng），大数据能提（tí）升整个（gè）主机厂（chǎng）企业（yè）内部的运营效（xiào）率。汽车行业的（de）联（lián）网（wǎng）数（shù）字化可分为三个阶段，触网（wǎng）时代、联网时代和（hé）智能（néng）数字化时代。智（zhì）能网联数字化技术能够（gòu）帮助我们（men）探索车与车、车与交通、车与（yǔ）智能家居之间的关系（xì），结合（hé）一些智能化的AI技术给用户提供（gòng）更贴（tiē）心的出（chū）行和生（shēng）活服务辅助。比如与前车通讯（xùn）预判危险、某（mǒu）一路线车流量过大时自动变（biàn）更路（lù）线预防拥堵、汽车回家入库智能家居自动（dòng）运行等。

基于大数据的无人驾驶，也将彻底改变（biàn）传（chuán）统的（de）驾驶模式，汽车出行将不再局限于驾驶员（yuán）资质和年龄，可以无（wú）视长（zhǎng）时间驾（jià）驶带来的疲劳效应，降低雨雪雾霾天（tiān）气发生交通事故（gù）的风险等。据预测，到2040年自（zì）动驾驶市场规模将达3000亿左右，ADAS作为（wéi）智慧交（jiāo）通的一环，随着技（jì）术的（de）进（jìn）步，将逐步实现（xiàn）“聪明（míng）的车”驶入（rù）“智慧的（de）路”。