人工智能（AI）和机器学习可（kě）以通（tōng）过多种方式提高我们的世界的（de）生产（chǎn）力和（hé）效（xiào）率（lǜ）。甚至有啤酒厂使（shǐ）用人（rén）工智能来提高啤酒产（chǎn）量。这是辉（huī）煌还（hái）是令人难以置（zhì）信？虽（suī）然现在判断还为时过早，但使（shǐ）用数据来帮助酿酒师的决定，以及个性（xìng）化酿（niàng）造（zào）的（de）可能性都让（ràng）人工智（zhì）能酿造啤酒显得非常有趣。

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人工智（zhì）能（néng）酿造的（de）啤酒

酿造啤酒既是一（yī）门艺（yì）术，也是一（yī）门（mén）科学，而人工（gōng）智能可以为后（hòu）者提供有力（lì）的帮助。在谈到跨国啤酒厂如何使（shǐ）用（yòng）数（shù）据来（lái）帮助（zhù）其广告决策之（zhī）后，IntelligentX的（de）创（chuàng）始（shǐ）人Hew Leith和Rob McInerney认为（wéi），更好（hǎo）的（de）数（shù）据使用方法是（shì）改（gǎi）善啤（pí）酒本（běn）身（shēn）。所以（yǐ），这就是他们（men）决定做的事情。IntelligentX的独特（tè）之处在于创造了世界上第一款（kuǎn）使用人（rén）工智能算法（fǎ）和机器（qì）学（xué）习帮助调整配方的啤酒。

IntelligentX创造了四种不同的啤（pí）酒——黑色人工智（zhì）能（néng）（Black AI）、金色人工智能（Golden AI），灰白（bái）人工智能（Pale AI）和琥珀色（sè）人工智能（Amber AI）。他们要（yào）求客户（hù）按照瓶子上提供的URL链接，在品（pǐn）尝（cháng）过（guò）啤酒之后，通过Facebook Messenger应用程序提供反（fǎn）馈（kuì）意见。80%的客户访问了这个链接，并且（qiě）按照要求回（huí）答了一套由10个问题（tí）组（zǔ）成的（de）问卷，通（tōng）过这种方法，该公司（sī）采集（jí）了超过10万（wàn）个数据（jù）点。

然后由（yóu）人（rén）工（gōng）智能（néng）算法处理这些数据，最后由酿酒师决定是否听取算（suàn）法给出的（de）建议。Leith和McInerney认为人工智能不是取代酿酒师，而是提（tí）供（gòng）见解，帮助酿酒师更好地根据客户反馈做（zuò）出（chū）决（jué）策（cè）。最（zuì）终，一旦（dàn）公司能够（gòu）推广这种做法，你就可以向啤酒（jiǔ）厂订（dìng）购个性（xìng）化的（de）啤酒，这（zhè）些（xiē）啤酒是根据你（nǐ）的（de）喜好（hǎo）调整（zhěng）的定制配方酿造的。

嘉士伯的啤酒指纹项目（mù）

总部位于（yú）哥（gē）本（běn）哈根（gēn）的啤酒厂嘉士伯与微（wēi）软（ruǎn）、奥胡斯（sī）大学（Aarhus University）和丹（dān）麦技术大学（Technical University of Denmark）合作（zuò），进行了（le）一项耗资数（shù）百万美元、为期三年啤酒指（zhǐ）纹（wén）计划项目（mù）。他们每天都会制作（zuò）1000种不（bú）同（tóng）的啤酒样品，并希（xī）望啤酒指（zhǐ）纹项目能够改变新啤酒的生产（chǎn）方式。该（gāi）项目使（shǐ）用传感器，可（kě）以确定每个（gè）样品的风味指纹，并分析（xī）不同的酵母。数据（jù）由人工智能系（xì）统收集，预计最终可（kě）以（yǐ）根据信息开发（fā）出新的啤酒。该（gāi）系统不仅（jǐn）可以使产（chǎn）品更快地进入市场，还可（kě）以帮助确保最高（gāo）的质量（liàng）水平。

完美IPA

弗（fú）吉尼（ní）亚州的另一家酿酒商使（shǐ）用机器（qì）学（xué）习（xí）来开发（fā）完美的IPA。 Champion Brewing公（gōng）司与机器学习（xí）公司Metis Machine合作，试（shì）图（tú）酿（niàng）造（zào）新的ML IPA（是的，ML代表机器学习）。该（gāi）过程的第一（yī）步是（shì）输入全国十大最畅销的IPA信息以及十大畅（chàng）销品牌（pái）的数据。然后，根据这（zhè）些数据，该（gāi）算（suàn）法确定了（le）成为全（quán）美最畅销IPA的（de）最（zuì）佳配方。

在另一项人工智能啤酒酿造工作中（zhōng），数据也在发挥（huī）作用。该实验结合（hé）了公开的（de）Brewdog啤酒配方（fāng）和来自Untapped的（de）啤酒（jiǔ）评级（jí），以创建（jiàn）和培（péi）训（xùn）人工神经啤酒网络。然后，将该网络用于评估新的啤（pí）酒配方，并确定哪些（xiē）配（pèi）方更有可能获得高评级。该（gāi）实验的结论是（shì），人工智能可以成（chéng）为帮助人类酿（niàng）酒师开发新啤酒或优（yōu）化现有啤酒的有（yǒu）力工（gōng）具，但并不会取代人类。

机器人酒保

事（shì）实证（zhèng）明，新（xīn）鲜倒入的啤酒泡（pào）沫会影响人们对它的感（gǎn）受。为了确定什么是（shì）完美的泡（pào）沫，澳大利亚的一个研究团队创建了（le）RoboBEER，这是一种机（jī）器（qì）人，可（kě）以以一种非常精确的方式倒啤（pí）酒，倒出的啤酒可以形（xíng）成非常完美的泡沫，并且有非常（cháng）好的一致（zhì）性（xìng）。

研究人员创建了（le）一个RoboBEER倒啤酒（jiǔ）的（de）视频，并跟踪了泡沫大小、啤酒颜色和（hé）其他属性（xìng），然后（hòu）向（xiàng）研究参与者展示（shì）了视频，并询（xún）问了参（cān）与者（zhě）对啤酒清澈程度和质量的看法。研究人（rén）员还（hái）观察了参与者在观看RoboBEER倒啤酒时的反应。人工智能机器（qì）分析了实（shí）验参与者在观看视频时（shí）的各项生（shēng）物特（tè）征指标。每个参与（yǔ）者观看RoboBEER倒啤酒时，都会（huì）有（yǒu）28个生物指标被传送到神经（jīng）网络之中，以确定他们（men）对啤酒的（de）看（kàn）法，整个过程不需（xū）要他（tā）们真的（de）品尝啤酒或者（zhě）回答冗长的调查问卷（juàn）。神（shén）经网络能够以80%的准确度预测某人是（shì）否喜欢（huān）泡（pào）沫的高度。该团（tuán）队还发现，仅（jǐn）使（shǐ）用（yòng）RoboBEER数据，他们就可（kě）以以90%的准确（què）度预测啤酒的（de）可爱程度。