距离武汉（hàn）“封城”已经过去了一（yī）个多月，离开武汉的人群即（jí）将结束（shù）两周的隔离期（qī），新型肺炎疫（yì）情或将迎来拐点。

同时春（chūn）节后复工所产生的返程高峰（fēng），又将出现新一轮的人口迁徙（xǐ），“防疫战争（zhēng）”进入（rù）到了关键的时（shí）间节点。

有（yǒu）人将抗击新（xīn）型肺炎比作一场没有（yǒu）硝烟的战争，除（chú）了白（bái）衣天使们的前（qián）线“战斗”，“大后方（fāng）”的疫（yì）情防控同（tóng）样举足轻重。与以往不同的是，5G、大（dà）数据、AI、机器人等新技术在防（fáng）疫（yì）环节扮演了不可（kě）或（huò）缺的（de）角（jiǎo）色，也让这场抗疫成（chéng）了关乎全民的技术（shù）战。

在（zài）这样一个（gè）特殊的时（shí）间节点上（shàng），似乎有必要梳理下AI等新技术起到（dào）了哪些作（zuò）用，以及还将有哪些深（shēn）远的影（yǐng）响（xiǎng）。

免费（fèi）开（kāi）放（fàng）的（de）智（zhì）能外呼平台

从时间（jiān）上（shàng）看，新（xīn）型（xíng）肺炎疫情出现在2019年末（mò），适（shì）逢（féng）春节前夕的返乡潮（cháo），可能（néng）存在大规模的潜在被感染人群。如（rú）何快速筛选出（chū）潜在（zài）的传染源，集中（zhōng）收治和隔离、阻断传染源，尽可（kě）能降低二次传染的风险（xiǎn），可以说是一场（chǎng）与（yǔ）时（shí）间（jiān）赛跑的游戏。

大大小（xiǎo）小（xiǎo）的城市中，这（zhè）份工作落在了基层社区工作人员（yuán）的（de）肩膀上，需要（yào）针对社区居民逐个进行排查，快速（sù）摸清辖区居民（mín）的健康情（qíng）况和流动情（qíng）况。尤其是新型冠（guàn）状病毒（dú）可能存（cún）在（zài）14天潜（qián）伏期，留给基层工作人（rén）员的时（shí）间（jiān）并（bìng）不宽裕。

传统（tǒng）的排查方式无外乎两（liǎng）种，一是逐一上门寻访，二（èr）是挨个打电话询问。上门（mén）寻访本身就增加了面对面接触的风险，倘若社区工作人员（yuán）不幸被传染，还可能成为携带病毒的“超（chāo）级传播者”。电话（huà）询问进行信息采集，可以说是原始而有（yǒu）效的手段（duàn）。

可算一（yī）笔（bǐ）时间账的话：倘若一（yī）个网格（gé）化社区中有2500户居（jū）民，工作人员要在电话中询问5个左右的（de）问（wèn）题，大约需要占用三分钟的（de）时间，然（rán）后再花两分钟（zhōng）的（de）时间进行信息的整理归纳，累（lèi）计要花费200多个小时（shí），约等于基（jī）层工作（zuò）人员（yuán）一（yī）个月的有效工作（zuò）时间（jiān）。

是否可以用AI替代如此（cǐ）繁杂的工作呢？诸如百度（dù）等互联网巨头针对疫情紧急推（tuī）出了智能外呼平台。

据（jù）了解，百度智能外呼平台可以定向或随机发起拨（bō）入居民（mín）电话，自动询（xún）问并（bìng）采集居民的疫情信息（xī），对居（jū）民进行疾病患教及防控指导（dǎo），同时还（hái）可以根据关键词（cí）自（zì）行归纳成信息档案，详细记（jì）录通话方离返时（shí）间（jiān）、身体健康状况等等。

对应到（dào）时间效率上（shàng），普通基层工作人员需要（yào）花费（fèi）一（yī）个月时间的工（gōng）作量，百度智能外（wài）呼平台只需要几（jǐ）分（fèn）钟的时间。

截止到目前，百度智能（néng）外呼平台（tái）已经（jīng）在北京海淀（diàn）上地（dì）街道办、陕西西（xī）安、延安、上海宝山、浙江温州瑞安市等（děng）十几个地区投入使用，外呼总量（liàng）已经高达百万次，涵盖流动人员排查、本地居民（mín）排查／回访、特（tè）定人群通知（zhī）等三（sān）大应用场景。

按（àn）照百（bǎi）度官（guān）方的承诺，从2020年1月28日到疫情结束，智能外呼平台将（jiāng）免费向各级政（zhèng）府、卫健（jiàn）委机构、基（jī）层社区、疾（jí）控中心等疫情防控机构开放。

火车（chē）站大客流测体温

早在1月（yuè）25日的（de）时候，北（běi）京市中关村就下发了“江（jiāng）湖（hú）召集令”，向（xiàng）外界寻求“红（hóng）外测温产品（pǐn）”有关的人（rén）工智（zhì）能技术方案。

每年的春节假期过后，都会迎来一轮返（fǎn）程高峰，尽管新型（xíng）肺炎疫情适（shì）当延（yán）长了假期，人流（liú）密度（dù）也有所分散，如何对流动人员进（jìn）行控制和检测，俨然关系着抗疫的功败垂成。由于发热是（shì）感染后的主要症（zhèng）状之一，人口密集区域的体（tǐ）温检（jiǎn）测也就成（chéng）了重（chóng）要措施（shī），只是当前的（de）体温（wēn）检测方法还存在一些局限性（xìng）：

比如传（chuán）统（tǒng）的（de）额温枪的准确度较高（gāo），但测温速度慢且（qiě）需要近距离接（jiē）触（chù），在地铁站（zhàn）、高铁（tiě）站（zhàn）等人流量较大的通行（háng）场景，一（yī）旦因为测温大致（zhì）人群聚集，还（hái）可（kě）能形成交叉性传染的风险。

再比如市场上也（yě）存在一些智能（néng）测温（wēn）系（xì）统，但疫（yì）情期（qī）间戴口罩的原（yuán）因，使得可供（gòng）识别的面部特征过少，加（jiā）上远距离大范围（wéi）检测（cè）的精度控制问（wèn）题，存在一定程度的（de）漏判（pàn）、误（wù）判现象。

好（hǎo）在中关村（cūn）的“召集令”发（fā）出后，百度、商汤、旷（kuàng）视等AI巨头和独角兽们纷纷响应号召，先后（hòu）给出（chū）了（le）针对大（dà）规模人群测（cè）温的（de）解决方案。

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以百（bǎi）度（dù）在北京清河（hé）火车站的落地应用为例，基于AI图像识别技术、红外（wài）热成（chéng）像技术以及图像红（hóng）外温（wēn）度点阵温（wēn）度分析算法，红（hóng）外摄像机可以迅速完成3－5人／批次的额头温度检测，有效规（guī）避（bì）了佩戴口罩及帽子造成面部识别特征较少的问题，一旦发（fā）现（xiàn）体温（wēn）超出阈（yù）值的（de）人员，即可进（jìn）行系统报警（jǐng）进（jìn）行手持设备的二次检（jiǎn）测。

与传统的测温方式相比，这套解决（jué）方案的优势（shì）在于直观、非接触和（hé）24小时工作（zuò），既降低了工作人员（yuán）被传染的风险，又（yòu）提升了巡（xún）查效率。

值（zhí）得一（yī）提（tí）的（de）是，不同（tóng）于产能（néng）吃紧、造（zào）价高昂的高温红外测（cè）温仪器，百度的AI多人体温快速检测解决（jué）方案（àn）仅需要一（yī）套红外（wài）摄（shè）像机和（hé）人脸识别（bié）摄像机组成的摄（shè）像系统、一套百度（dù）自主研发的算法系（xì）统，以及一台充当算力和（hé）显示系统（tǒng）的电脑，并且当前系统的测温误差（chà）已经优化到了0．05摄氏度（dù）。

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与智能外呼平（píng）台（tái），百（bǎi）度也（yě）将在疫情期间向有测温需求的机构提供免费支持（chí），帮助解决大客（kè）流红外测温（wēn）的棘手（shǒu）问题（tí）。

当AI走向抗疫一线

当然，AI在抗击新型冠（guàn）状（zhuàng）病毒中的应用绝不（bú）止于此。

在1月（yuè）20号前后，百度地图、腾讯、中国移动等就先后给出了（le）实时的人口迁（qiān）徙数据，为不同地区的疫情管（guǎn）理（lǐ）提供（gòng）了数（shù）据（jù）参（cān）考；

不少互联网公司（sī）上线（xiàn）了智能问诊系统（tǒng），借助（zhù）自然语言处理等技术打造了肺炎咨询（xún）机器人，辅（fǔ）助（zhù）医生处理简（jiǎn）单的病情问答；

北（běi）京大（dà）学的朱怀（huái）球团队利用深度学习（xí）算（suàn）法（fǎ）预（yù）测了（le）新型冠状病毒的宿主和感染性，发现（xiàn）蝙蝠冠状病（bìng）毒与新型冠状病毒有着相似的（de）感染模（mó）式；

百度研究院宣布向相关机构免费开放线性时间算法LinearFold，只需27秒就可以预测新型（xíng）冠（guàn）状病毒的全基因组二级结构，时（shí）间（jiān）从55分钟极致压（yā）缩到27 秒……

之所以选择（zé）智能（néng）外呼平台和AI测温两个案例（lì），原因在于AI走向抗疫（yì）一线时所折射出的两个（gè）社会趋势：

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其（qí）一，AI正将（jiāng）人们（men）从重（chóng）复、低效、繁重的脑（nǎo）力判断工作中解放出来。

在生死时速（sù）的（de）战疫竞赛中，时间和人力可以说是（shì）影响疫情走向的核心要素（sù），特别是在病毒蔓延的速度和规模上，想要（yào）遏制疫情在公共场所的传播（bō），势必会（huì）是一场攻坚战。至少AI已经验证（zhèng）了（le）另一种可行性：用（yòng）AI替代那些重（chóng）复、低效（xiào）、繁（fán）重的脑力判断工作，继而（ér）让人们有更（gèng）多精力投入到有价值的（de）事情上。

其二，AI与人类的（de）协作关系（xì）正在改变（biàn），甚至是改变社会的治理方式。

无论是利用智能外呼（hū）平台进（jìn）行疫情信息采集，还（hái）是借助AI算法（fǎ）优化红外（wài）测（cè）温系统，在防（fáng）疫战役越来越深入的情（qíng）况下，AI与（yǔ）人类的关系正（zhèng）在（zài）被重新（xīn）定（dìng）义，并非（fēi）是“传闻”中的（de）AI淘汰人类，而是（shì）人类与AI的分（fèn）工协作。沿循这样的逻（luó）辑，当（dāng）AI被证实是降低社会治理（lǐ）成本、提升治（zhì）理效率、减少治理干扰是最直接、最有效的方（fāng）式（shì），势必会在疫（yì）情结束（shù）后倒逼社会治理体系的变革。

和所有的新兴技术一样，对（duì）社会产生根本性影响的前提（tí）在于新技术的应用可（kě）以提高人（rén）类驾驭（yù）不确定性的能（néng）力（lì）。就（jiù）这一点而言，这场疫（yì）情可能（néng）是人工（gōng）智能（néng）彻底（dǐ）走出（chū）象牙塔，进一步夯实（shí）社会基础设施地位的转折点。

04

殷忧启（qǐ）圣（shèng），多难兴邦。

一场罕见的（de）凶猛疫情留给我们（men）的（de），不应该（gāi）只有（yǒu）伤痛，还（hái）有（yǒu）社会的进步，比如（rú）公共卫生体系的（de）查漏补缺，比如技术创新的紧迫性和使命感（gǎn）。

至少（shǎo）在（zài）对待AI的态（tài）度上（shàng）需（xū）要新的社会（huì）共识：人（rén）工智能不应该狭隘的等同于技术（shù）创新或科技变革，还应该正视人工智能对生（shēng）产方式和生活方式的革命性变化，加速人工智能技术（shù）的应用和渗（shèn）透，给人工智能企业更多的包容和机会（huì），让人工智能成为一把趁手的工具，而非是放在匣子里的工艺（yì）品（pǐn）。