在当前，全（quán）国（guó）上下全（quán）力抗（kàng）击防控新（xīn）型冠状病毒感染的肺炎疫情（qíng）中，工信部（bù）2月4日发布《充分发挥人工（gōng）智能（néng）赋能效用协力抗（kàng）击新型（xíng）冠状病毒感染的肺炎疫情倡（chàng）议（yì）书》，提出加大科（kē）研攻关（guān）力（lì）度，尽快利用（yòng）人工智能技术（shù）补齐疫情（qíng）管控技术短板（bǎn），快（kuài）速推动产（chǎn）业生产与应用服务。其中在（zài）辅助诊断、快速测试（shì）、智能（néng）化设备、精准（zhǔn）测（cè）温与目标识别等产品方面，助力疫病（bìng）智能诊治，降低医护人员感染风险，提高管控工作（zuò）效（xiào）率（lǜ）。

从近（jìn）些天疫（yì）情（qíng）防控实时（shí）报道中（zhōng），以大数据、人工智（zhì）能（néng）为（wéi）代表的新型技术正被（bèi）逐步应用在抗击疫情的一线，以传统安防及人工智（zhì）能企业为（wéi）代（dài）表积极探索如何能将大数据、人（rén）工智能技术应用在疫情防控工作中。

大（dà）数据技术筛查（chá）深挖追踪接触者

近（jìn）日，全国多地公（gōng）安（ān）机关频（pín）频通报患者（zhě）因刻意（yì）隐瞒行程史（shǐ）、接（jiē）触史及发病史甚至拒绝隔（gé）离、外出传（chuán）播病原体而被（bèi）立案调查（chá）的（de）案例。据（jù）统计（jì），目前已有（yǒu）近20起类似案例。如何能够更好防止接触者（zhě）故意隐瞒，实现接触（chù）人（rén）员准确无（wú）误（wù）判断（duàn）与隔离已成为当务之急。

据腾讯科技近日报道（dào），机器学习等大数据科（kē）学（xué）能（néng）够在对接触者追踪、数据（jù）预（yù）测和新的流行病（bìng）学传播（bō）模型建（jiàn）立方面具有重要辅助（zhù）意义。

众所周（zhōu）知，与流（liú）行传染病患者密（mì）切（qiē）接（jiē）触的（de）人，自身被感染（rǎn）的风险更高，并（bìng）且有可能进一步传染他人（rén）。因此（cǐ），追踪并观察这些密（mì）切接触者有助于这些高危人群（qún）第（dì）一时间（jiān）得（dé）到护理和（hé）治疗，并（bìng）防（fáng）止病毒进（jìn）一步扩展，这也是流行病控制的关键（jiàn）。

从数（shù）据本质上看，接（jiē）触（chù）者（zhě）识别（bié）本（běn）质上是寻（xún）找和感染者时间、空间上有重叠（dié）的（de）人群。在当前信息（xī）社会，通（tōng）过基站数据(运营商)、支付（fù）数据(银联&第三方（fāng）支（zhī）付机构)、出行数据（jù）(铁路&飞机&住（zhù）宿)、城市公共安全视频（pín）监控系统（tǒng）等可以（yǐ）建（jiàn）立大数据融合平台，通过数据融合与深度挖掘进一步实现人员的追踪。

目前，安防（fáng）行（háng）业中（zhōng）已经建立针对目标人员的出行轨迹进行精确筛查（chá），分（fèn）析其历史轨迹（jì）。可（kě）以借此针对疫情防控（kòng），对接当地的确诊病例、疑似病例人员名单，政府、公安等相关部门在保护个人隐私（sī）的情况（kuàng）下（xià），分析（xī）、筛（shāi）选人员的出行历史轨迹，筛查到（dào）访区（qū）域，从而对这些区（qū）域进（jìn）行重点观察和消毒处理。

另（lìng）外通（tōng）过对接确诊病例（lì）、疑似（sì）病例名单关（guān）系图谱分析（xī），在保（bǎo）护个人隐私的情（qíng）况下（xià），挖掘其接触的人员信息（xī），筛查病例同行（háng）人员（yuán）、潜在发病人员，从而对密切接触人群进行重点观察（chá）和（hé）隔离预防，对（duì）防止（zhǐ）疫情扩散将大有帮助。

目前（qián）安（ān）防（fáng）行（háng）业以海康威视、科达（dá）、云天励飞等为代表的企业（yè）已（yǐ）经建立了（le）诸如“猎鹰”、“深（shēn）目”系统（tǒng），针对公（gōng）安（ān）大数据应用已经成效显著（zhe），借此（cǐ）可以（yǐ）类推到疫情防（fáng）控中，实现疫情（qíng）防（fáng）控前期接触重点防控（kòng）。

人工智能技（jì）术应用一线

目前人工智能（néng）技术重点（diǎn）聚焦在人脸识别、人像识别（bié）以及（jí）车牌识别领域，重点应用（yòng）在身份（fèn）识（shí）别与验证。在疫情（qíng）防控中，通过叠加（jiā）红外热（rè）像（xiàng）技术，前端视频监控系统可以无（wú）接触实现对人员（yuán）识别及（jí）体温监测（cè），建（jiàn）立（lì）相应人（rén）员数据库。

例（lì）如旷视通过AI技术辅助各类公共场（chǎng）所(火车站、汽（qì）车站（zhàn）、地铁（tiě）站、机场)等高密度人员流动场（chǎng）景下（xià）的工（gōng）作人员（yuán）快速（sù）筛查（chá）体温（wēn）异常者，实现非接（jiē）触密集型人流AI辅助温感解决方案，即（jí）便在口罩（zhào）和帽子（zǐ）大面积遮挡人脸的情（qíng）况下，系统也（yě）能帮助（zhù）工作人员快速（sù）筛查通行人群（qún）。

云（yún）从科技研发的（de）AI红（hóng）外无（wú）感测温（wēn）系统包括红（hóng）外成（chéng）像检测（cè）设备和（hé）后台平台（tái）软件，结合人（rén）脸（liǎn）检测、人脸识（shí）别、跨镜追踪(Re-ID)等技术，可远（yuǎn）距离对大量人（rén）群进行（háng）精准体（tǐ）温筛查。采（cǎi）用（yòng）人（rén）脸识（shí）别技术，联动人员（yuán）底库，当检测到体温异（yì）常（cháng）时，自动进（jìn）行预警，并（bìng）建立发（fā）烧红（hóng）名单（dān），为采取后续措施提供数据支撑。

另外，通过AI诊断技术，可以快速实（shí）现疑似病例基因分析。据了解，新（xīn）型冠状病毒是基（jī）因组序列（liè）最长的病毒之一，快速检（jiǎn）测其基因组“全貌”非常困难，而临（lín）床精准诊断又比较依（yī）赖这种基因信息。阿里达摩院医疗AI团队通过浙（zhè）江全（quán）基（jī）因组（zǔ）检测分析平台（tái）可对病毒样本（běn）进行全基因（yīn）组序列分析比对，能够有效防止病毒（dú）变异产生的（de）漏检，并将原需数小（xiǎo）时的全基因分析（xī）流程（chéng）减（jiǎn）少到半小时，大（dà）幅（fú）提高病例的确诊速（sù）度和准确率。

依图开发了基于（yú）CT医学影像（xiàng）的“新（xīn）冠肺炎（yán）智能评价系统”，进（jìn）行新型冠状病毒感（gǎn）染的肺炎快速诊断（duàn）(患者的严重程度（dù）)及疗效智能（néng）分析（xī）。以往采用传统手工（gōng）勾画（huà）ROI的（de）方法进行量化的评估（gū），往往需（xū）要5-6小时，效率（lǜ）低，临床推（tuī）广难，而利（lì）用这个新AI系统能（néng）够实现（xiàn）病变（biàn）区域的自动（dòng）检测，在2-3秒（miǎo）之（zhī）内（nèi）就能（néng）完成（chéng）定量分析，提升（shēng）了精准定量分析（xī）的效率。