随（suí）着产业需求（qiú）的变化（huà），5G、AI以及大数据（jù）等新（xīn）技术风口（kǒu）密集爆发，为传统行业赋能全新价值（zhí）。在近期爆（bào）发的疫情当（dāng）中，为了（le）实（shí）现更好的管控防治效果，不少企业纷纷应用（yòng）诸多（duō）技术手（shǒu）段来抗击（jī）疫（yì）情。对比2003年肆虐（nuè）的非典疫情，此次的疫情在症状上潜伏期更长，传染性更强，因此在（zài）防治方（fāng）面无疑会面临更大的（de）困难。

监控人员流向、潜在传染人群（qún）、切（qiē）断传染源，在这场“战疫”中，这些都是（shì）亟（jí）待解决（jué）的问题。虽然疫情（qíng）的传播性更（gèng）强（qiáng），但相比（bǐ）2003年，当下也有了更多的新颖技术来进（jìn）行（háng）应对（duì）。在这场疫情抗击中，背后（hòu）的技术手段正（zhèng）在发挥重（chóng）要作用。

在（zài）传染病疫情的防治上，确定传染源是最为重要的一（yī）点（diǎn）。相（xiàng）比明显的症（zhèng）状，此（cǐ）次疫情较长的（de）潜伏期和春运流动无形中扩（kuò）大了传染范围（wéi），因此加（jiā）剧了（le）疫情（qíng）状（zhuàng）况。对于（yú）这一（yī）方面（miàn），大数据就发挥了作用。此前武汉市市长周先旺表示已有500万（wàn）人（rén）员出于春节节（jiē）假以及（jí）疫情等因素流（liú）出（chū）武（wǔ）汉，而这（zhè）一庞大的人员流动毫无（wú）疑问会增强潜在（zài）的传染风险。

对于这一点，百度地（dì）图慧眼迁徙（xǐ）大数据（jù）通过数（shù）据定向（xiàng）、分析等（děng）途径确定了500万人员（yuán）流出的（de）方向。在1月1日（rì）至1月26日期间，武汉人员（yuán）迁（qiān）出地前十排行多为孝感、黄冈等省内市区。通过百度迁徙，用户可以对全国乃（nǎi）至省市每天迁入迁出流动进（jìn）行分（fèn）析。在（zài）直（zhí）观的可（kě）视图下（xià），地方可以对疫情控制（zhì）进行（háng）更加精准和严格的控制。

例如在武（wǔ）汉迁出地上（shàng），不只是疫情爆发期间，在23日（rì）封城之前，我们也不难看（kàn）出孝感和黄（huáng）冈两者（zhě）迁（qiān）出比例都排名前列，传染风险性更高。从确（què）诊人数来看也确实如此（cǐ），截至2020年（nián）1月31日24时，湖北省内确诊人数分别为（wéi）武（wǔ）汉(3215例（lì）)、黄冈(726例)以及孝感(628例)。在采取封锁政策（cè）之（zhī）后，除开武汉（hàn），黄冈和孝（xiào）感等高迁出目的地也（yě）应当给予重（chóng）视，避（bì）免出现“灯下黑（hēi）”的情况。

除开（kāi）宏观的人员流向（xiàng），大数据还能够应用于微观用户的运动轨迹。对于已确定感染（rǎn）人群来（lái）说，通过基（jī）于移动终（zhōng）端的（de）轨（guǐ）迹，我（wǒ）们（men）可以通（tōng）过汇集的大数据来（lái）勾画关系图谱，进（jìn）一（yī）步（bù）追踪接触者以进行隔离管理。

这（zhè）两种应用（yòng）场景并（bìng）不相同，但在技术手段（duàn）上还是依（yī）靠地理（lǐ）位置授权（quán）等数（shù）据。以百度为例，除开百度地图应用的用户位置感知（zhī），当用户打（dǎ）开百度系等APP的时（shí）候，基于LBS我们可以同样知悉用户（hù）地理位置。除此之（zhī）外，大数（shù）据也将（jiāng）会对（duì）用户的支付、车票行程（chéng）、住宿等信（xìn）息进行整合分析。通过AI对于密集的（de）用（yòng）户信息进（jìn）行分（fèn）析，我们将可以通过多（duō）个维度（dù）来筛出潜在传染用户，并且迅速采（cǎi）取措（cuò）施（shī）斩断彼此的联系。

5G在去年迎（yíng）来了风口，而应用场景在此次疫情中也逐渐落地。由（yóu）于拥有更（gèng）大（dà）的带宽（kuān）、更低的（de）时延（yán）优（yōu）点，5G在（zài）数据传输上具有明（míng）显优势（shì）。在疫情爆发（fā）的时间段内，5G网络的布设不仅可（kě）以让诊断（duàn）更加高效（xiào），同时（shí）还能（néng）够有效减轻（qīng）交叉感染的机会，从（cóng）而增强疫情（qíng）防（fáng）控效（xiào）果。无论（lùn）是各省（shěng）市医院还是（shì）火神山、雷神（shén）山医院（yuàn），5G网络加设都在（zài）其中（zhōng）起到了重要作用。

通过5G网络，对于医院人流量情况相应部分可（kě）以实（shí）现实（shí）时高清视频监（jiān）控，同时医生（shēng）还能够开展远程视频诊疗（liáo）、远程视频会议，远程手术，从而减少直（zhí）接接触，提高防（fáng）控能（néng）力。不只是传播（bō）维度的拓（tuò）宽，5G网络的高速率还（hái）保证了通（tōng）讯的畅通，营（yíng）造（zào）出更为（wéi）畅通（tōng）的信息环境。

除（chú）开直接（jiē）的信息通讯，5G网络还带来了“业务上云”的（de）可能。例如在病患信息采（cǎi）集上，可以直接（jiē）通过5G网络实（shí）时反馈到医（yī）生（shēng）面前（qián），减少直接接触的机会。此（cǐ）外（wài），病患的病历还可以实（shí）现云上（shàng）共享，打通彼（bǐ）此信息（xī），从而便捷病情之间的诊断交流。

大（dà）数（shù）据的（de）处理离不开人工智（zhì）能，而后者（zhě）在疫情中所能发挥的作用也越（yuè）来越多（duō）。此次疫情不仅本（běn）身具（jù）有（yǒu）较强的传染性，在时间点（diǎn）上也碰（pèng）上（shàng）了流感爆发以及春运流动的（de）时间点，因此（cǐ）病情人数不断上升。也（yě）正因如此（cǐ），在大规模传染之（zhī）后，现有的（de）医疗资源势必难以满足抬升的病患用户。

为了提高效率，此前阿里巴巴达摩院推出了“智能疫（yì）情机（jī）器人”，通过语音（yīn）识别、自然语义理解等（děng）人（rén）工智能技术，机器人可以针对疫情问题（tí）、就医注意、防（fáng）护措施进行回答。对于正常（cháng）用户、轻症用户来（lái）说，人工智能（néng）可（kě）以起到一定的答疑作用（yòng），避免医疗（liáo）资源（yuán）紧缺以及交（jiāo）叉感染的风险。

人工智能还被（bèi）应用于疫苗科研研发。通过AI技术的深（shēn）度（dù）学习（xí）处理，它能够便于科（kē）研（yán）人员进行数据分析、快速（sù）筛选文献以及相应的测（cè）试工作。不仅如此，AI还（hái）可以（yǐ）应用于建立模型（xíng）以观（guān）察疫情（qíng）传播。早在（zài）之前，国内基于AI和大数据的流感（gǎn）实时预测模（mó）型便登上了《柳叶（yè）刀》的（de）子刊，为传（chuán）染病（bìng）预测提（tí）供了更加精（jīng）准的逻（luó）辑框（kuàng）架。

该模型由平安科技、平安智慧城市（shì）、重庆市疾病预防控制中心、陆军军医大学（xué）和清华（huá）大学联（lián）合（hé）完成（chéng），用（yòng）以预测重庆市流感活动。通过对（duì）卫生系（xì）统内部（bù）流（liú）感监测数据（jù）、天气数据、互联网舆情等数据的监测分析（xī），相（xiàng）关部（bù）门可以更好（hǎo）地把握疾病发生周期、预计活动，从而（ér）合理分配卫生（shēng）医疗资源（yuán）、引（yǐn）导居民进行预防（fáng）。

利用数据分析（xī）来（lái）确定疾病（bìng）威胁等级，从而预测（cè）疫情爆发，在海（hǎi）外也已经有（yǒu）了（le）相（xiàng）应健康公共（gòng）风（fēng）险评估机构。对于这（zhè）一次疫情，加拿大BlueDot表示在去年12月（yuè）底便已经发现了新型（xíng）冠状病毒的存（cún）在，并已（yǐ）向客户进行了通报。应对疫情来袭，疫苗和疗法是重中之重，但在往（wǎng）后的风险传播中（zhōng），人（rén）工智能势必将会被更（gèng）多（duō）地应用于（yú）预测疫情爆发。