医疗物联网、医疗大数据飞速（sù）发展

据Business Insider最近发（fā）布（bù）的一（yī）份报告预测,医疗物联（lián）网(IoMT)市场规模（mó）预计将在2022年增长到1580亿美元,这一估值相对于2017年（nián）的410亿美元有了（le）巨大的飞（fēi）跃（yuè）。该（gāi）报（bào）告是（shì）Business Insider于2019年6月发布的先前（qián）研（yán）究的（de）后（hòu）续报（bào）告,当时（shí）分析师估计,到2020年底,医疗保健应用中的IoT设备安装量将超过1．61亿台,这已数字充分（fèn）表（biǎo）明了物联网设备（bèi）采用率的快速增长趋势在短期内会继续保持。

医院（yuàn）内（nèi）外的物联网（wǎng）设备已经成为医疗保健行（háng）业的固定设备,使得从医疗专业人（rén）员到保险提供商的利（lì）益相（xiàng）关者能（néng）够收（shōu）集更多有价（jià）值的关（guān）键（jiàn）数据,以帮助他们做出更（gèng）加正确（què）的决策。但是,随着所收（shōu）集数据的扩展,整个行（háng）业已认识到需（xū）要更多工具来帮助企（qǐ）业从他们（men）采集（jí）数据（jù）中获取更多有价值的信（xìn）息（xī）,从而促使他们寻找能帮助其团（tuán）队实（shí）现（xiàn）数（shù）据可视化的数（shù）据分析软件解决方案（àn）。

无处不在的高（gāo）速网络连接,以及内置智能（néng）传（chuán）感器的设备体（tǐ）积越来越小（xiǎo）且越来越便宜双重因（yīn）素（sù）的推（tuī）动下,极（jí）大地推动（dòng）了IoT健康（kāng）服务的普及应用。

除（chú）了诸如Fitbits之类的“健康”设备可帮助提供有关我们健康的大量数据指标外,近年来（lái）,经过批准（zhǔn）的医疗（liáo）设备如雨（yǔ）后春笋般涌现,占据了（le）物联网医疗保健市场的最（zuì）大份额。从可穿（chuān）戴设（shè）备到特（tè）定的（de）解决（jué）方案(例（lì）如用于监（jiān）测（cè）糖尿（niào）病,心脏（zāng）并发症和（hé）其他健（jiàn）康问题的设备),投入使用的设备类型的快速增长为医疗专业人员提供（gòng）了更（gèng）大的数据集,可用来跟踪和（hé）预测我们的健康状况。

医（yī）疗物联网发（fā）展的主要目的是（shì）将技术引入医疗护理机构,通过（guò）医院集成（chéng）了（le）大量IoT设（shè）备来代替许多（duō）人工操作。如（rú）收集（jí）和（hé）记（jì）录患者生命体征,这些生命体征（zhēng）可以提示健康（kāng）状况是否存在（zài）恶化的迹象（xiàng）,使（shǐ）医护（hù）人员能（néng）够提前采取行动或将（jiāng）数据用于（yú）其他多（duō）种用途。

除了在医疗（liáo）设施中应用之外,据报道,用于远程监控的远程医疗也是物联网增长最快的部分（fèn）。这些物（wù）联（lián）网医疗设备已经在许多应（yīng）用中显示出了（le）价值,例（lì）如帮助监控医院（yuàn）的药物消耗（hào）,在家（jiā）收集患（huàn）者健康数据以减（jiǎn）少（shǎo）去诊所或医院的（de）次数,从而降低（dī）对患者和医疗资源的负（fù）担。与（yǔ）其他新兴（xìng）技术（shù）一样（yàng）,物联网在医疗保健（jiàn）的整合（hé）应用同样也（yě）面临着一些困难和挑战。

通过（guò）实（shí）践应用,很多（duō）医疗机构发现他们所（suǒ）拥有（yǒu）的通过物（wù）联网医疗（liáo）设（shè）备采集的数据（jù）量远远超出了他们的处（chù）理能力,而且许多机构（gòu）对于如何发挥这些数据潜在的价值并（bìng）没有很清晰的（de）认识。随着物联网（wǎng）设备（bèi）在医疗机（jī）构运营（yíng）中扮（bàn）演（yǎn）的角色越来越重要,这些组织（zhī）机（jī）构（gòu）将面（miàn）临着一系列需要迅（xùn）速解（jiě）决的难题。首先,医（yī）疗专业人员需要在他们所采用的大量设施中处（chù）理（lǐ）各种连接的设（shè）备。据估计,典（diǎn）型的（de）医院床边可（kě）能（néng）拥（yōng）有多（duō）达15台设备,这（zhè）些设备是大量数据产生的源头,需要进行正确的连接和定向（xiàng）管理。

另外,数据可以高度分散在多个设备,不同位置和（hé）团队之间,每个都需要（yào）负责（zé）并满足患者的需求。当患者在家中（zhōng）和诊所里使用不同的（de）设备进（jìn）行监测时可（kě）能（néng）会带来一些问（wèn）题,例如每个设备都会将（jiāng）数据发送到护理机构的不（bú）同部门。数据管（guǎn）理不当可（kě）能会（huì）丢（diū）失有关患（huàn）者的重要信息,从（cóng）而严重影响医生提（tí）供最佳(可能挽救（jiù）生命)护理的能力。

医疗保健行（háng）业（yè）面临的（de）最大挑（tiāo）战可能是（shì）缺乏专业（yè）的（de）数据分（fèn）析师。据2019年对医疗（liáo）保健（jiàn）管理人员（yuán）的调查报告发现,缺（quē）乏专业合（hé）格的人员来分（fèn）析数据是他（tā）们使用数据预测分析的最（zuì）大（dà）障碍,这（zhè）可能会降低所收集数据发挥应有（yǒu）价值（zhí）的能力和效果。即使对于那些拥有（yǒu）数据分析专（zhuān）业（yè）人员的机（jī）构,许（xǔ）多仍然缺乏有效处理数据所（suǒ）必（bì）需的工具,从而（ér）迫使他们寻找新的数据（jù）分析软件（jiàn）解决方（fāng）案。

刚开始,应对物联网集成的许多困难理所（suǒ）当然的落在医疗机构的IT团队,他们需要处理现有系统中（zhōng）的各种仪器并确（què）保（bǎo）系统正常运行。但是,对（duì）于这些医疗机构（gòu）而言（yán）,真正（zhèng）的挑战还在后面,那就是（shì）不断涌来的海量大数据（jù）。因此,目前许多医疗保健机构普遍都（dōu）在抱怨,他（tā）们正面临着已经采集了大量的数据却无法从中获得更多真正价值的现状。大数（shù）据分析仍然是一项新技术（shù）,因（yīn）此这些医疗机构（gòu）IT团队（duì）需要专业的工具来帮助他们分析这些（xiē）海量（liàng）大数据。

物联网设备为大规模数据收集和分析提（tí）供了新的能力,已经在（zài）帮助医疗专业人员和（hé）其他利益（yì）相关者更好地（dì）了解其组织的运作方式。但是（shì）,物（wù）联网医疗（liáo）发（fā）展的长期目标不仅仅局限于（yú）了解他们目前的状况,更（gèng）在于他们（men）如（rú）何利用数（shù）据来预（yù）测未（wèi）来。预测（cè）分（fèn）析对于（yú）整个医疗保健领域的管理人员而（ér）言越来越重要（yào）。2019年,据Society of Actuaries的调查（chá）,超过92%的医疗保健机构（gòu）负责人表示,预测分析对他们的业务未（wèi）来发（fā）展（zhǎn）至（zhì）关重要。其（qí）中,60%的（de）医疗机构（gòu）负责（zé）人计划在未来五（wǔ）年内将至少15%的预算投资（zī）用（yòng）于预测分析功能。

另外,调查还显示数据可视化（huà）被认为（wéi）是预测性数据分析软件解决方案中（zhōng）最重要的功能,甚至（zhì）超过了机器学习之类技术（shù）。根据一些研究人员的预测,到（dào）2025年,医疗（liáo）保健BI(Business Intelligence,商（shāng）业智能（néng）)的（de）市场估值将达到101亿美元,有望推动更多的创（chuàng）新（xīn）和资（zī）金（jīn）来改善技术的（de）可用（yòng）性（xìng）。这（zhè）很可能为更多的（de）初（chū）创企业敞（chǎng）开了（le）大门,并（bìng）带（dài）来更多的企业（yè）投（tóu）资。

随着物联网在医疗保健领域的广泛应用,医疗机（jī）构（gòu）将需要寻找（zhǎo）更多的解决方案,以便他们能够将收集（jí）到的数据为医疗专（zhuān）业人员服务（wù）。因此,有了（le）开发IoT新技术所（suǒ）需的资源,我们有望（wàng）在（zài）未来（lái）几年看到更（gèng）多解决方案来推动医（yī）疗（liáo）行业（yè）更高质量的数据分析与应用。