安防终端对ASIC芯片的需求将逐渐提升

伴随着（zhe）人（rén）工智能如火如荼的（de）发展势态，底（dǐ）层芯片的（de）发展也显得至关重（chóng）要。硬件设计（jì）能力（lì）是企业科研（yán）实力（lì）的突出体现，安博会上所展示出的底层硬（yìng）件将十分值（zhí）得关注。其中，随着人工智能（néng）算法和应用技术的日益发展，以及（jí）人（rén）工智能专（zhuān）用芯片（piàn）ASIC产业环境的逐渐（jiàn）成熟，人工智能下ASIC将成为人工智能计算芯片（piàn）发展（zhǎn）的必然趋势。

安防终端对ASIC芯片（piàn）的需（xū）求将逐渐提升

目前，安防（fáng）边界逐渐扩大，AI+安防能力成为了越来越（yuè）多的企业的标配，而（ér）CPU擅长控制，并且（qiě）其设计决定了在（zài）工作时为（wéi）了减小数（shù）据传输对运算（suàn）力的（de）浪费，需要（yào）累积到一定数据（jù）量才进行计算，而这无法满足（zú）AI安防需要的强实时性。GPU则在负担高功耗（hào）的同时（shí）只利用起其中部分的计算资（zī）源，不论是在云端还是终端，都不是一个具有良好能耗比（bǐ）的选择。

因此，在高性能、低功耗的终端，ASIC芯片越来越受欢迎。除（chú）了不能扩展以外，ASIC芯（xīn）片在功（gōng）耗、可靠性、体积方面（miàn）都有优势。

安防是（shì）推动ASIC芯片发展的重（chóng）要引擎

在（zài）安防（fáng）领域，摄像机前端采用ASIC芯片将（jiāng）成为趋势，较（jiào）通常的作法是将智能算法直接固化为IP，嵌（qiàn）入前端视频监（jiān）控SOC芯片（piàn）中。这一方式（shì）能够较好兼顾功耗与价格。

安防边缘计（jì）算（suàn）也（yě）可以推动ASIC芯（xīn）片（piàn）市场规（guī）模的（de）扩（kuò）展。新兴（xìng）的（de）深度学习（xí）处理器架构多以（yǐ）图形为基础架（jià）构且AI边缘运算目前多以推论为主。若假（jiǎ）设到（dào）2021年时，安防终（zhōng）端设备导入大量（liàng）AI芯（xīn）片，所需要的便是（shì）能在同一个芯片上进行（háng）推理和（hé）训（xùn）练（liàn），可因应分散式运算且又具低功耗的IC，因此安防边缘（yuán）计算将推动ASIC需求（qiú）持续上扬。据（jù）TechSugar预测：ASIC的（de）市（shì）占率将（jiāng）从2018年的11%增（zēng）加至2025年（nián）的（de）52%。

AI芯片企业动作频（pín）频

目前市场上已有针对安防行业开发的ASIC智能芯片，例如（rú）北京君正的NPU协处理（lǐ）器、寒武纪的AI服务器芯片等。这些芯片均在不同程度上（shàng）解（jiě）决（jué）了行（háng）业痛点（diǎn），应用前景广阔。

除此以（yǐ）外（wài），中（zhōng）科曙光也与寒（hán）武纪合作，在人工智能服（fú）务器Phaneron中搭载（zǎi）寒武纪的深（shēn）度学习ASIC芯片，在深度学（xué）习应用（yòng）中比传统的CPU/GPU在性能、功耗和芯片（piàn）面积方面均有较大优势（shì），有（yǒu）望在（zài）安（ān）防（fáng）监控领域落地应（yīng）用。

结（jié）语（yǔ）：

GPU集群的算法创新迭代以（yǐ）及全（quán）能型（xíng）芯片FPGA和低功耗ASIC都是人工智能对基础信息架构的智能选（xuǎn）择。ASIC芯片与传统通用芯片不同（tóng）在（zài）于其（qí）为（wéi）某种特定的需求专（zhuān）门定制，冗余少、效率高且运行频率高，适合串行（háng）高（gāo）性能计算，无论是从性能、面积、功耗等各方面都优于GPU，长期（qī）来（lái）看无（wú）论在云端和（hé）终端，ASIC都代表（biǎo）AI芯片的未来。

不（bú）过，ASIC芯片（piàn）也有算法固定的（de）劣（liè）势，因此在目前AI安防行业需求（qiú）尚（shàng）未完全（quán）确定的情况下，大规模（mó）量（liàng）产很（hěn）可能会面临风险。