1、视读人工智能

作者：亨利（lì）·布莱顿

该（gāi）书从图灵影响深远的奠（diàn）基性研究到机器（qì）人和新人工（gōng）智能的飞跃，本书（shū）图文并茂（mào）地将人工智能在过（guò）去半个世纪的发展清晰地呈现在读（dú）者面前。

2、人工智能（néng）的未来

作者：杰（jié）夫·霍金斯，桑德拉·布拉克斯莉

该书不（bú）仅诠释（shì）了智能的内涵、阐（chǎn）述了大脑工（gōng）作的原理，还告诉（sù）人们如何制造出真正意义上的智能机器——这样（yàng）的智能机器将不仅（jǐn）仅是对人类大脑的（de）简单模仿，而（ér）且在许多方面将远远超过人类。

3、人工智能哲学

作者：玛格丽特·A·博登

书中收集了人工智能（néng）研究领域（yù）著名学者（zhě）的15篇代（dài）表（biǎo）性论文，这些论文为计算机科（kē）学的发展和（hé）人（rén）工智能哲学（xué）的建立做（zuò）出（chū）了开创性的贡献（xiàn）。

4、人工智能（néng）一种（zhǒng）现（xiàn）代的方法

清华（huá）大（dà）学（xué）出版社

书中（zhōng）收（shōu）集整（zhěng）理了（le）详实的历史文献与（yǔ）事件，从理性智能体的角（jiǎo）度，全面（miàn）阐述了人工智能领域的核心内（nèi）容，并深入介绍了各个主要的（de）研究方（fāng）向。收集整理了详（xiáng）实的历史（shǐ）文献与事件（jiàn）。

5、终极算法

作者：佩德罗·多明格斯

作（zuò）者佩德罗·多明格（gé）斯带领我们一窥谷歌以及智能手机背后的机器（qì）学习原理（lǐ）。阐释了机器学习（xí）的五大学（xué）派思想，探讨了终极算法（fǎ）对未来商业、科学、社（shè）会以及每个（gè）人的（de）意义。

6、人工智能时代

作者：杰瑞·卡普兰

智能（néng）时代的领军人物杰瑞·卡普兰（lán）指（zhǐ）出（chū）：智能时代的到来，给人类社会带来了两大灾难性（xìng）冲击：持（chí）续性失业（yè）与不断加剧（jù）的贫（pín）富（fù）差（chà）距。机器（qì）正在很大程度上替（tì）代人类的工（gōng）作。

7、走近2050：注意力、互联（lián）网与（yǔ）人（rén）工智（zhì）能

作（zuò）者：集智俱乐（lè）部

该书描绘（huì）了一幅人机和（hé）谐共生、协（xié）同演化的全新场景。在新（xīn）的未来，人类将越来越多地沉浸于五彩斑斓的虚拟世（shì）界中。

8、科学的极（jí）致：漫（màn）谈人工（gōng）智能

作（zuò）者（zhě）：集体俱（jù）乐部

全（quán）面（miàn）介绍人工智能（néng）的发展史（shǐ）、探索（suǒ）工程及（jí）其在各个（gè）领域的应用，以通俗易懂的语（yǔ）言和生（shēng）动有趣的示例为你揭示人工（gōng）智能不（bú）为人知（zhī）的奥秘。

9、机器学习

作者：Tom Mitchell

《机器学习》综合了包括统计（jì）学（xué）、人工智能、哲（zhé）学、信（xìn）息论、生物学、认知学、计算（suàn）复杂性和控制论等知识，展示了机（jī）器（qì）学习中核心的算法（fǎ）和理论，并阐明了（le）算法的运行过程。

10、智能革命

作（zuò）者：李彦宏

该书将人工智能定义为堪比任（rèn）何一（yī）次技术革（gé）命的伟大变革，明确提出，在（zài）技术与人的关系上，智能（néng）革命（mìng）将不再是（shì）人去适应机（jī）器（qì），而是机器去（qù）主动学习和（hé）适（shì）应人类。