虽然(rán)视觉在机器(qì)人的(de)感知中(zhōng)占主导(dǎo)地(dì)位,但视(shì)觉受限的(de)动物(wù)却能使用其他(tā)感知形式(如触觉)巧妙地导航(háng)环(huán)境,科学家已经(jīng)努力将具(jù)有(yǒu)触(chù)觉感知(zhī)的人造皮肤应(yīng)用于机器人,以获得类似复杂的移动和操作技能。
一种新的合成材料可以创(chuàng)建一个类似(sì)于生(shēng)物神经(jīng)系统的相(xiàng)关感官网络,可以使软机器(qì)人感(gǎn)知它们如何与环境相互作用并相应地(dì)调整(zhěng)它们的(de)行为。在功能上模仿传入(rù)感觉神经网络的(de)能力(lì),这是全身分(fèn)布式传感和(hé)通信网络所必需(xū)的,现(xiàn)在(zài)仍然缺(quē)乏。这种限制(zhì)部(bù)分是由于机器(qì)人体内的机械传感器缺乏协整性。
在这里,分(fèn)布在3d打印弹性体(tǐ)框(kuàng)架中的可拉伸光纤的连接创造了(le)一个协整体、传感和通信网(wǎng)络。这种软的、功(gōng)能(néng)性的(de)结构能够以亚(yà)毫米级的(de)定位精(jīng)度(误差为0.71毫米)和亚牛顿级的力(lì)分辨率(约0.3牛顿)定位变形。

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“我(wǒ)们希望有一种(zhǒng)方法(fǎ)来(lái)测量高度(dù)可变形物(wù)体的(de)应力和应变,我们希望使用(yòng)硬件本身,而(ér)不是视觉,”实验(yàn)室主任Rob Shepherd说,机械和航(háng)空(kōng)航(háng)天工程副教授和论文的(de)高级作者。“从生物学角度(dù)考虑这个问题(tí)的(de)一(yī)个好(hǎo)方法。一个盲人(rén)仍然可以感觉到,因为他们的手指传感器会(huì)在手指变形(xíng)时(shí)变形,机器(qì)人现在没有这种(zhǒng)感觉。”
Shepherd的实验室以前创造了使用光纤检测(cè)这种变形的感官泡沫。对于光学(xué)花边项目,Xu使用由3-D印刷聚氨酯制成的柔性多(duō)孔(kǒng)网格结(jié)构。她用含有十几个机械传(chuán)感(gǎn)器的可(kě)拉伸光纤穿过其核心(xīn),然后连(lián)接LED灯照亮光纤。
当(dāng)她在各个点(diǎn)按下晶格结构时(shí),传感器能(néng)够精确定(dìng)位光子流(liú)的变化。
许(xǔ)多生物系统已经适应通过发展缠绕的脑 - 身体关系在功能上与外部(bù)环境(jìng)相(xiàng)互作用。这(zhè)种复杂的安排允许后者感(gǎn)知(zhī)世界,前者以闭环方式解(jiě)释它。随着机器人(rén)在物理(lǐ)上越(yuè)来越复杂,认知(zhī)越来越先(xiān)进,我们可以从动物神经系统中(zhōng)获取灵感,为控(kòng)制机器人文物创(chuàng)造必要的基础。
通过视觉,听觉,嗅觉,味觉,触觉,甚至磁场和电场(chǎng)的解释,动物和植物都能(néng)感受到(dào)外(wài)在的感觉。本体(tǐ)感觉,自(zì)身身体(tǐ)部位的位置和状(zhuàng)态的知识(shí),也(yě)是通(tōng)过这些感觉器官的(de)某(mǒu)些组合来实(shí)现的; 特(tè)别是(shì)动物(wù)使用通过皮肤下的机(jī)械感受器(qì)感受到的振动和力,并通过肌肉和腱。根据这些信息,他们执行复杂的任务,例如在失明时操纵或在受(shòu)伤时改变(biàn)他们的(de)行为。

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本体感受泡沫(mò)圆筒。
图片来源:Xu等,Scirobotics,4,eaaw6304(2019)
目前(qián),自主机器人主(zhǔ)要(yào)使用放置在末端执行器上的视觉和触觉检测器进行(háng)外(wài)部感知和关节处的传感器以及用(yòng)于本(běn)体感觉(jiào)的质(zhì)心以完成复杂的任务(wù)。如(rú)在动(dòng)物(wù)的(de)神经(jīng)回路中那(nà)样(yàng),更分散的传感(gǎn)器网络将(jiāng)允许(xǔ)机器人以更(gèng)高的触觉分辨率相互作用并且测(cè)量随时(shí)间累积的机械损伤(即,弯曲(qǔ)或断裂的(de)肢体)。分布(bù)式体积(jī)传感的重要(yào)性在软机(jī)器(qì)人(rén)领域更为(wéi)明显,其中机器(qì)的(de)每个部分都会(huì)变形。在这些机(jī)器人,分布在整个身(shēn)体的伸缩(suō)传感器(qì)最近才用于反馈控制(zhì)。
“当结构变形时,输入线和输出线之间会有接触,并(bìng)且(qiě)光线会(huì)跳入结构中的这些输出回路,这样你就(jiù)可以知(zhī)道接触(chù)发(fā)生的位置,”徐说。“这(zhè)种强度(dù)决(jué)定了变形(xíng)本身的强度。”

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展示了可以(yǐ)准确检测出被按(àn)压位置的外部感受(shòu)“钢(gāng)琴”。
图片来源:Xu等,Scirobotics,4,eaaw6304(2019)
Shepherd说,光学(xué)花(huā)边不会被用作机(jī)器人的皮肤(fū)涂层,但更像是肉体本身。装有(yǒu)这种材料的(de)机器人将更适合(hé)医疗保健行业,特别是寿(shòu)命终止和临(lín)终关怀(huái)以及(jí)制造业。

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展示了本(běn)体感受泡沫圆(yuán)筒(tǒng),可以测量自身压(yā)缩水平。
图片(piàn)来源:Xu等,Scirobotics,4,eaaw6304(2019)
虽然光学花边的灵敏度(dù)不如(rú)人类(lèi)指尖那(nà)么敏(mǐn)感,但是人体指尖充满(mǎn)了(le)神经感受器,但是这种材料对人体的背(bèi)部更敏感。这(zhè)种材料也是可以(yǐ)清(qīng)洗的,这导致了另一种(zhǒng)应用(yòng):Shepherd的实验(yàn)室已经成立了一家初创公司,将Xu的传感(gǎn)器商业化,制(zhì)作出可以测量人体形状和运动的服装,用于增强现实(shí)训练。

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展(zhǎn)示泡沫圆筒上的外部感知,可以检测(cè)到它被触摸的位置(zhì)。
图(tú)片(piàn)来源:Xu等,Scirobotics,4,eaaw6304(2019)

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基于(yú)光学花边的(de)机器(qì)人在(zài)多(duō)个位(wèi)置感应变形的计算机模型。
图(tú)片来源:Xu等,Scirobotics,4,eaaw6304(2019)
该论文“合成传(chuán)入神经网络的光学花边”于9月(yuè)11日在Science Robotics上发表。