随着人工智能技术兴（xìng）起（qǐ）以及边（biān）缘设备算力的提升（shēng），机器视觉（jiào）的应用场景不断扩展，并催生了（le）巨大的（de）市（shì）场。根据美国领先的（de）调查（chá）机构Grand View Research的分析，预计到2025年全球机器视觉市场（chǎng）规模将达到182.4亿（yì）美元（yuán），复（fù）合年增长率（lǜ）为（wéi）7.7％。

在智能制造的浪潮下，生产（chǎn）线对工业设备有（yǒu）了新的要求（qiú），对（duì）质量检验和生产的需求不断增加。而新一代机器视觉系统能够在（zài）短短几秒内处理大量（liàng）的信息，如此快速的处理能力，为机器视（shì）觉在多（duō）个领域的应（yīng）用（yòng）铺平了道路。

目前，机（jī）器（qì）视觉（jiào）在制造业质量控制领域（yù）是至关重要的（de）技（jì）术，尤其在汽（qì）车（chē）制造（zào）行业有大（dà）量（liàng）的应用案例，包括汽车零部件尺寸、外观、形状缺陷检测，以（yǐ）及视（shì）觉引导定位（wèi）等。还有，在（zài）食品行业包装和装瓶操作中需要使（shǐ）用机器视觉系统（tǒng）。

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此外，机（jī）器人行业的发展（zhǎn）也是推动机（jī）器（qì）视觉的一个重要因（yīn）素（sù），越来越多的机器人在（zài）工业应用解决方案中采用视觉进（jìn）行（háng）引导，以执（zhí）行各种复杂的工作任务，包括（kuò）汽车、制药、包（bāo）装、食品（pǐn）和饮料等的解（jiě）决方案。

机器视觉技术升（shēng）级触发新机遇（yù）

近年来，出现（xiàn）了许多推动机器（qì）视觉行（háng）业发展的新技术，特别是在识别能力方面，识（shí）别（bié）已经成（chéng）为机器视觉的核心竞争力。视觉（jiào）识别功能可以（yǐ）检查物品的存（cún）在或不存在，以及判断（duàn）是否有装配缺陷。视觉识别还（hái）可以是（shì）用于定位对象等，例如用（yòng）于机器人（rén）定位抓（zhuā）取目标对象（xiàng），或者可以对物体进行自动分类。

3D机器视（shì）觉（jiào）系统（tǒng）的出现为识别带来了惊喜。在大多数（shù）情况下（xià），3D视觉系统能够更详细（xì）地检测物体（tǐ）对（duì）象。无论是在检测应用中进行更高级识别，还是在计量应用中（zhōng）实现（xiàn）更好对象（xiàng）差异化，3D视觉系统都能带来（lái）更多先进的（de）功能。

此外，在高光谱成（chéng）像（xiàng）和彩色（sè）成像方（fāng）面，高光谱技术将允许机器视觉检测超出可见光以外的光（guāng）谱（pǔ），以获得更强大的成（chéng）像画质，而（ér）彩色成像允许（xǔ）在检查应用（yòng）中进（jìn）行高级颜（yán）色分析。

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还有，深度（dù）学习的发展对（duì）于推动（dòng）机器视觉识（shí）别（bié）有重要的作用，通过不断学习（xí）复杂物体检（jiǎn）测和分类（lèi）技术，机器视觉系统能从周围（wéi）环境中收（shōu）集更多的知识经验，最终达到自主和准确识别出对象（xiàng）。机器视觉识（shí）别是机器（qì）视觉应（yīng）用中的核心过程，将机器视觉推向更（gèng）光明（míng）的未来。

工业4.0下（xià）智能工厂的趋势

近年来，以工业（yè）4.0和工业（yè）物联网为（wéi）主题产生的（de）“智能工厂”概念已成为一个越来越流行的（de）术语，通（tōng）过工业物联（lián）网技术，实现（xiàn）智能工厂所（suǒ）有（yǒu）设备、产品和人的（de）连接（jiē），最终能（néng）够提高生产率（lǜ）、减（jiǎn）少浪（làng）费（fèi）和停机（jī）时（shí）间（jiān），以（yǐ）及优化制（zhì）造流程。

在生产线上（shàng），机器视觉系统（tǒng）主（zhǔ）要（yào）负（fù）责图像采集、处理以及测量，根据不同的质量（liàng）和安全参数捕获（huò）产品图像以进行分析，通常系统包括（kuò）照明、镜头（tóu）、图像传（chuán）感器、视觉处理和通信设（shè）备等部分，是软件和（hé）硬件的组合，高性能的（de）机器视觉系统有助于可靠地解决复（fù）杂的工业任务。

机器视觉在未来的（de）智能（néng）工厂中（zhōng）发（fā）挥（huī）着关键作用，未来自（zì）动化（huà）生产线将能够自（zì）我调整，以最大限度地提高（gāo）质量（liàng）、产量（liàng）和盈利能力。智能工厂很（hěn）快会从概念走（zǒu）向现实，新的生产技术为（wéi）制造业、物流和仓储（chǔ）环（huán）境提供改善整体流程的机会。