今年的（de）3·15晚会上，人脸识别技术再一次被推（tuī）向（xiàng）风口浪尖，引（yǐn）起（qǐ）社会的（de）诸多讨论，有人（rén）认为应（yīng）该加（jiā）强对人（rén）工智（zhì）能行（háng）业的监管，也有人认为人脸识别在很（hěn）多场景（jǐng）下利大于弊，不能从（cóng）此因噎（yē）废食。

但已经没有人会否认人工智能将成为未来最重要的技术路线之一（yī），这一（yī）点在全球范围内（nèi）正逐渐达成（chéng）共（gòng）识（shí）。当人工智能技术从技术论证走向实际应用，全球（qiú）化竞争的（de）大幕已经被拉开。

中国正（zhèng）领跑（pǎo）人（rén）工智能发（fā）展

2020年，对于中国人工智（zhì）能行业有着极为特殊（shū）的意义。

根据斯坦福大学人工智能（néng）研究院发布（bù）的《人工智能指数报告》，2020年来自中（zhōng）国研究（jiū）者（zhě）发表的（de）人工智能论文的引用数量以（yǐ）20.7%的优势首次实现全（quán）球领先（xiān）。这一（yī）数据体现出中（zhōng）国（guó）近年来在（zài）人工智（zhì）能领（lǐng）域的（de）持续投入所取（qǔ）得的成就。

从全球来看，人工智能行业的热度同样持续攀升，报告显示，在2020年，全球共（gòng）有22.8万（wàn）篇AI论文在（zài）期刊上发表，较2019年增加34.5%，是2000年以（yǐ）来（lái）的（de）最大增幅。

同时，人工智能在学（xué）术界中的地位也开始逐步提升，2011年人工（gōng）智能期刊论文占（zhàn）全年发（fā）表论文（wén）的1.3%，在2019年这个比例已（yǐ）经（jīng）提升到了3.8%。

在全球浪潮下，中国人工智（zhì）能企业在2020年同样实现高速发展，这其（qí）中既包括人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）服务（wù）器（qì）等硬件（jiàn）的落地，也包括计算（suàn）机视（shì）觉等基础性研究的突破。

根（gēn）据IDC近日发布（bù）的《全球人工智（zhì）能市场半年（nián）度追踪报告》，2020年上半年，全球人工（gōng）智能（néng）服务器（qì）市（shì）场规模（mó）达55.9亿元，以浪（làng）潮、华为和联（lián）想为代表的中国人工智能服务器（qì）厂商在全（quán）球市场占比已达到28.1%。

另一方面，中国人工（gōng）智能厂商的基础性研发实（shí）力（lì）也在不断提高（gāo），根据美国国（guó）家标准与技术（shù）研究院最新发布（bù）的榜单，中国企业云从（cóng）科（kē）技在人（rén）脸（liǎn）识别（bié）算法测试(NIST-FRAT)中，分别斩获了人（rén）脸（liǎn）识（shí）别1：1和人（rén）脸（liǎn）识别（bié）1：N两项冠军，创造了中国（guó）人工智能企业在该领域里（lǐ）的最好（hǎo）成（chéng）绩。

在前不久（jiǔ）发布（bù）的《中华人民共和国国（guó）民（mín）经济和社会发展第（dì）十四个五年规划和2035年（nián）远景目标纲（gāng）要》中，人工智能在科（kē）技（jì）前沿领域（yù）攻关方面（miàn）被放在首要（yào）位置，人工智能领域的科研进度已被视为重中之重。

此外，纲要（yào）也明确指出 “支（zhī）持民营企（qǐ）业开展基础（chǔ）研（yán）究和技术创新（xīn）、参（cān）与关键核心技术研发（fā）和国家重大科技项目公关”，希望进一步激发（fā）民营人工智能企业的创新活力，以实（shí）现中国在人工智能领域的全面领（lǐng）先（xiān）。

突破“卡脖子”：产研结合、政策（cè）支持

2020年6月，一则新闻迅速引起了国（guó）内学术圈的热议。自当（dāng）月6日起，逐（zhú）渐有哈工大的学生发（fā）现（xiàn），MATLAB软件无（wú）法（fǎ）正常使用，对日常的学习和研（yán）究工作造成了严重影响。

随后，哈工大校方告知（zhī），由（yóu）于（yú）哈（hā）工大被美国商务部列入实体名单，开（kāi）发MATLAB的公司Mathworks回复称，无法继续为哈工大提供服（fú）务。

这一单（dān）方面的无（wú）理制（zhì）裁引发了国内（nèi）高校的强烈（liè）不满，但在当今的（de）时代背景下，这样的（de）事情仍然（rán）有可能（néng）再次发生（shēng）。

在前不久结束的（de）两（liǎng）会上，这一问题也再次被媒体（tǐ）提及。

3月（yuè）11日（rì），在人大会议闭幕后出席记者会（huì），被问（wèn）及如何（hé）避（bì）免（miǎn）在重（chóng）点领域被人“卡脖子（zǐ）”时，国（guó）务院总理李（lǐ）克强表示，“我国（guó）在科技创新领域（yù）有一（yī）些重大突破，在应用创新领域发展（zhǎn）的也很快，但在基础研究领域的确存在（zài）不足，要建设科技强国，提升科技创（chuàng）新能（néng）力，必须打（dǎ）牢（láo）基（jī）础研究和应用基础研（yán）究这个根基。

而人工智能领域的基础研（yán）究正是围绕数据、算法和算力（lì）的研究，这也是中国高校和众（zhòng）多民营（yíng）企业的主要发力方向，用基（jī）础研究去带动人工智能应用的发（fā）展（zhǎn）。

“十四五”纲要提出，将（jiāng）通（tōng）过一批具（jù）有前瞻性、战略性的国家重（chóng）大科（kē）技项目，带动产业逐（zhú）步突破（pò）前沿基础理论和算法，研发专用（yòng）芯片（piàn），构建深度学习框架等开（kāi）源算法平台，并在学习推（tuī）理决策、图像（xiàng）图形、语音（yīn）视频、自（zì）然语（yǔ）言识（shí）别等（děng）领域（yù）创新与迭代（dài）应（yīng）用。

国家（jiā）层面的政策（cè）扶持是推（tuī）动人工智能行业突破外围挑（tiāo）战的（de）一股（gǔ）力（lì）量（liàng），要实现常态化的盈利，更（gèng）离不开基础研究与应用层、开（kāi）发（fā）层的产（chǎn）业联动（dòng），即建（jiàn）立以行业公司为核心，高校和研究机构协同的合作共建体（tǐ）系。

最（zuì）直观（guān）的（de）反映是计算机视觉（jiào）领（lǐng）域的迅速产业化，2012年，关于计算机视（shì）觉的研（yán）究还处于论（lùn）证阶段，ImageNet挑战TOP-1的（de）准确率还（hái）不足60%，但在（zài）计算机（jī）视觉技术（shù）开始走（zǒu）进（jìn）生物识（shí）别领域后（hòu），企（qǐ）业开始大幅提高对于该领域的投入，计算机（jī）视觉识别系统的（de）进（jìn）步速度（dù）要快于（yú）以（yǐ）往（wǎng）任（rèn）何时（shí）候。

当前，国（guó）内人工智能企业（yè）已经在商（shāng）业化探（tàn）索方面初显成效，未（wèi）来在各地（dì）政策有的放（fàng）矢的支持下，在可预见的未来，中国人工智能行业的发展或许会大大超过预期。