2020年12月31日，北京智源人工智能研究院（以（yǐ）下（xià）简称“智源研究院”）发布（bù）了《2020人工智能十大进（jìn）展报告》。该报告由智源研究院全体智源学（xué）者共（gòng）同参与，对2020年里全球（qiú）范围内人工智能领域的科（kē）学系统、算法（fǎ）等方向进行了评价分析（xī），最终形成了十大进展成果。其中，由中国学者取得的进展有3项。

  这十大进展分（fèn）别是：

  进展1：OpenAI发布全球规模最大的预（yù）训练语言模型GPT-3；

  进展2：DeepMind的AlphaFold2破解蛋白质（zhì）结构预测（cè）难题；

  进展3：深度势能分子动力学研究（jiū）获得戈登·贝尔奖；

  进（jìn）展4：DeepMind等用（yòng）深度神经网络求解薛定谔方程促（cù）进量子化学发展；

  进展5：美国贝勒医学（xué）院通过动态颅内电刺激实现高效率“视皮层（céng）打印机”功能；

  进展6：清华（huá）大学首次提出类脑计算（suàn）完（wán）备性概念及计算（suàn）系统层（céng）次结（jié）构（gòu）；

  进展7：北京大学首次（cì）实现基于相变存储（chǔ）器（qì）的神（shén）经网（wǎng）络高速训练系统；

  进展8：MIT仅（jǐn）用（yòng）19个（gè）类脑神经元实现控制（zhì）自动（dòng）驾驶（shǐ）汽车；

  进（jìn）展9：Google与FaceBook团队分别提出全新无监督表征学习算法（fǎ）；

  进展（zhǎn）10：康奈尔大学提出无偏公平排序模（mó）型可（kě）缓解检索排（pái）名的（de）马太效（xiào）应问题；

  在中（zhōng）国学者取得的进展中，北京应用物理与计（jì）算数学研究（jiū）院王涵所在的（de）“深度势能”团队，获得了国（guó）际（jì）高性能计算应（yīng）用（yòng）领域最高奖项“戈登·贝尔奖”。“戈登·贝尔奖”设立于1987年，由美国计算机协会（ACM）颁发，被誉为（wéi）“计（jì）算（suàn）应（yīng）用领域的（de）诺贝（bèi）尔奖”。该团队（duì）研究的“分子动力（lì）学”，结合（hé）了分子（zǐ）建模、机器学习和高性能计算相关方（fāng）法（fǎ），能够将第一性（xìng）原理精度（dù）分子（zǐ）动力学模拟规（guī）模（mó）扩展到1亿原子，同时（shí）计（jì）算效率（lǜ）相比此前（qián）人类最好水平提升（shēng）1000倍以上，极大地（dì）提升了人类使用（yòng）计（jì）算机（jī）模拟客观物理世界的（de）能（néng）力。

  清华（huá）大学张（zhāng）悠慧、李（lǐ）国（guó）齐、宋森团队首次提出“类（lèi）脑计算完备性”概（gài）念以及软硬件去耦（ǒu）合的类脑计算系统层次结（jié）构，通过理论（lùn）论证与原型实验（yàn）证（zhèng）明该类系（xì）统的硬件完备性（xìng）与编译可行（háng）性，扩展了（le）类（lèi）脑计算系统（tǒng）应用范围（wéi）使之能支持通用（yòng）计算。《自然》周刊评论认为，“‘完备性（xìng）’新（xīn）概念推（tuī）动（dòng）了类（lèi）脑计算”，对于类（lèi）脑（nǎo）系统存在的软硬件紧耦（ǒu）合问题（tí）而言这是“一（yī）个突破性方案”。

  北京大学杨玉超（chāo）团（tuán）队提（tí）出并实现了一种基于相变存储（chǔ）器（PCM）电导随机性（xìng）的（de）神经网（wǎng）络高速训练系（xì）统，有效地缓解了人工神经网络训练过程中时间、能量开销巨大并难（nán）以（yǐ）在片上实（shí）现的问题。该（gāi）系（xì）统在误（wù）差（chà）直接回（huí）传（chuán）算法（DFA）的基（jī）础上（shàng）进行改进，利用（yòng）PCM电导的（de）随机性自然地产生传播误差的（de）随机权重，有效降低了（le）系统的硬件开销以及训练过程中的时间、能量消耗。该系统（tǒng）在（zài）大型卷积（jī）神经（jīng）网络的训练过程中表现优异，为人工神经（jīng）网络在终端平台上的应用以及片上训练的实现提供了（le）新（xīn）的方向。