今年年（nián）初，新冠肺炎（yán）疫情来势汹汹，中国工程院院士、传染病诊（zhěn）治国家重点实（shí）验室主任（rèn）李兰娟率领团队“三赴”武汉，一直（zhí）奋战在（zài）这场疫情防控（kòng）阻击战的最前（qián）线。

1月（yuè）中（zhōng）旬，李兰（lán）娟随（suí）国（guó）家（jiā）卫生健康委员会高（gāo）级（jí）别专家组“一进”武（wǔ）汉，对新冠（guàn）肺炎疫情进行实（shí）地调（diào）研，面向全（quán）国拉响防疫警报（bào）。在这一过（guò）程中，基（jī）于人工（gōng）智能算法开（kāi）发（fā）的新冠防（fáng）疫数据智能（néng）平台，为专（zhuān）家组研判疫情形势提供（gòng）了重要的数据（jù）支撑和决策辅助。

2月初，李兰娟率其团队“二进”武汉，深（shēn）入新冠肺炎危重（chóng）病（bìng）人（rén）重点收治（zhì）医院，围绕（rào）如（rú）何降（jiàng）低病死率开展（zhǎn）了一系列临床试（shì）验工作。李兰娟团队采取“四抗二平（píng）衡（héng）”救治策略，引入了（le）人（rén）工肝、微（wēi）生态、干（gàn）细胞等新技（jì）术。其中，人工肝血液净（jìng）化系统等都是以智能化、信息（xī）化（huà）技术为重要（yào）底（dǐ）层（céng）应用。

5月中旬（xún），武（wǔ）汉面向千万常驻人口启动新冠（guàn）核酸（suān）检测，李（lǐ）兰娟团（tuán）队“三（sān）进”武汉，支持无症（zhèng）状感染者（zhě）核酸样本的病毒分离与（yǔ）培养工作。结果显示（shì），所有无症状感染者（zhě）的核酸样本（běn）均（jun1）未培养出“活病毒”，标志着武汉疫情防控工作取得重大（dà）成果。李兰（lán）娟团队（duì）也见证了在健康码算法、人工智能红外测温（wēn）、疫情（qíng）感染智（zhì）能监管小区地（dì）图、人工智能消毒机器（qì）人等应（yīng）用的全方位辅（fǔ）助下，武汉开始有序推进复工复产。

在这场新冠（guàn）肺炎疫（yì）情中，人工智能技术在公共卫生领域特别是传染（rǎn）病防控方面的作用充分突显。事实上，伴随着卫生信（xìn）息化和医疗健康（kāng）大数据（jù）的迅速发（fā）展，人工智能（néng）技术（shù）的应用越来越受青睐，成为医疗健康行业（yè）创新发展的新（xīn）驱动力之一。近年来，我国人工智能医疗呈（chéng）现高速发展态势，人工智能技术为人们的（de）健康生活和医疗服（fú）务带来更多（duō）可（kě）能。

革新技术，赋能诊疗全流（liú）程

只需（xū）要（yào）15秒，新冠肺（fèi）炎智能阅片系（xì）统（tǒng）就能对患（huàn）者的CT影像出具智能分析结果。如果仅依靠医（yī）生肉眼阅（yuè）片，一般需要耗（hào）时5至15分（fèn）钟。这款（kuǎn）由（yóu）平（píng）安科技开发的肺炎（yán）CT影（yǐng）像人工智（zhì）能辅助诊断产品（pǐn），在疫（yì）情期间的使（shǐ）用覆盖包括湖北省在内的（de）全国（guó）各地1500余（yú）家医疗机（jī）构，通过该系统筛查出有肺（fèi）炎CT影像学特（tè）征的（de）疑（yí）似患者2万多名，并辅（fǔ）助（zhù）医生进（jìn）一步排查，累计智能阅片量（liàng）超400万（wàn）张。

“我们在肺（fèi）病领域的研究已有两年（nián）多，这次（cì）的新（xīn）冠肺炎又是一（yī）个肺部疾病。CT影像（xiàng）在（zài）新冠肺炎的（de）诊断中极为（wéi）重要，病患的大量（liàng）增加给影像科医生带（dài）来巨大的工作压（yā）力，迫切需要能够辅助提高阅片效率的工（gōng）具。”平安智慧医疗技术专家黄（huáng）凌云（yún）在接受中国知识产（chǎn）权报记者采访（fǎng）时（shí）介绍，人工智能（néng）阅（yuè）片系（xì）统主要基（jī）于机器的深度学习能力，简单来说就（jiù）是用计算（suàn）机模拟人的视觉，训练机器通过大量学习做过标注的数据（jù），从中（zhōng）找到（dào）数据中的统（tǒng）计规律，最终目标是让机器能够像人（rén）一样（yàng）具有（yǒu）分（fèn）析（xī）学习能力，识别、判断出（chū）异常。

不只（zhī）是平（píng）安科技，多家人（rén）工（gōng）智能（néng）企业推出（chū）的（de）辅助诊疗产品都在（zài）防疫抗疫中发挥着积极作用——联影医疗推出（chū）了（le）一款能够综合肺炎整体和局部（bù）影像特征做精确量（liàng）化分析的新（xīn）冠肺炎辅助分（fèn）析软件（jiàn）(uAI-Discover-NCP),该软件基于（yú）高精度的病灶和器（qì）官检测和分割算（suàn）法，可实现对肺炎整肺、肺叶、肺（fèi）段分布范围、肺炎病灶体（tǐ）积占比（bǐ）、肺炎病灶CT值分布及占比、肺炎（yán）组织特征等（děng）精确量化信（xìn）息的测量和计算。体素（sù）科技（jì）推出的胸部CT多病（bìng）种人工智能辅助（zhù）诊断（duàn）系统(肺炎特别（bié）版)可（kě）以实现24小时不间断工（gōng）作（zuò），通过CT影像分析新冠肺炎异常病例和重症病例（lì），帮助医（yī）生实现有序化分级诊疗。这两款产品（pǐn）在（zài）疫（yì）情期间（jiān）被（bèi）广（guǎng）泛应用于武汉火神山医院等数家医（yī）疗机构（gòu）。

“人工智能技术对于（yú）诊（zhěn）疗全流程的赋能，一方面（miàn）体（tǐ）现（xiàn）在基于（yú）临床需求，不断（duàn）挖掘新（xīn）场景，实现更广的（de）技术应用（yòng）覆盖；另一方（fāng）面（miàn）体现（xiàn）在（zài）深入场景本身，介（jiè）入诊疗全（quán）流程展开细化研究，进一步优化诊（zhěn）疗流程，提高整个行（háng）业水平的精细度（dù）和专业度。”上海市（shì）卫生健康委员会副主（zhǔ）任张浩（hào）在接受（shòu）本报记（jì）者采访时表示，当前（qián）人（rén）工（gōng）智能（néng）技（jì）术在医疗场（chǎng）景中的落地应用（yòng），重点在于深（shēn）入临床一线，从诊（zhěn）前（qián）的疾病预（yù）测（cè）、疾病（bìng）筛查，到（dào）诊中的辅助（zhù）诊断、漏查误（wù）查勘正、辅助治疗，再到诊后的随访（fǎng）和健康管理，力求打（dǎ）造一（yī）个智慧医疗闭环（huán），真正帮助到医护工作者和（hé）患者。

由工业互联网创新中心(上（shàng）海)有限公司、36氪研究院联（lián）合发布的《2020人工（gōng）智能医疗产业发展蓝皮书》显示，当前，人（rén）工智能技术融入国内诊（zhěn）疗流程的主要切入点在（zài）于医学影像和精准医疗。

在医学影像（xiàng）方面，人（rén）工智（zhì）能技术主要依托（tuō）图像识别和深度学（xué）习（xí）能力，用以解决病（bìng）灶识别与标注、靶区自动勾画（huà）与自（zì）适应放疗、影（yǐng）像三维重建（jiàn）3类诊断（duàn）需求。人工（gōng）智（zhì）能（néng）技（jì）术（shù）主（zhǔ）要（yào）辅助影像诊断承担较大数（shù）据样（yàng）本（běn）量的分类检（jiǎn）出工作，在判（pàn）断（duàn）标准相对明确、知识构（gòu）成相（xiàng）对（duì）简单的情况下，替代医师（shī）部（bù）分工（gōng）作，在（zài）辅助疾病诊断、基因分析、预后判断、定量放射学（xué）诊断等方面提供具有附加值的工作。目前（qián），我（wǒ）国人工智能（néng）医学影（yǐng）像产品布局方（fāng）向主要（yào）集（jí）中在胸部、头部、盆腔、四肢关节等几大部位，以肿瘤和慢性病领域的疾病筛查为主。

在精准（zhǔn）医（yī）疗方面，以个（gè）人基因组信（xìn）息为基础，利用人工智能与大数据挖掘、基因（yīn）检测等前沿技术，可以对大（dà）样本人（rén）群（qún）和（hé）特定（dìng）疾病（bìng）类型进行生物（wù）标记（jì）物分析（xī）与鉴定，找到精确发病病原和作用靶点（diǎn），并结合病（bìng）患个人（rén）的（de）实际身体（tǐ）状态，开展个性化精准（zhǔn）治疗，提（tí）高（gāo）疾（jí）病预防与治疗（liáo）效果。近年来，精准医疗的（de）临床应用正在逐步实现（xiàn），在（zài）药物（wù）研发、肿瘤（liú）分子标记物检测、无创肿瘤基因检测（cè）、癌症靶向治疗（liáo）、肿瘤细胞（bāo）免疫（yì）治疗、出生缺陷筛（shāi）查等临床诊断与治（zhì）疗领域发（fā）挥着重大作用（yòng）。

辐射全链，提高卫生服务（wù）水平

在更多的业（yè）内专家看来，人工智能（néng）技术赋能医疗健康，不（bú）仅体现在诊（zhěn）疗技术革（gé）新（xīn）方（fāng）面，还体现在有（yǒu）效补充（chōng）医疗资源、弥补（bǔ）基层诊疗服务短（duǎn）板、转变（biàn）卫生（shēng）服务管理模式、提（tí）升公（gōng）共卫生服务水平（píng）方面。

“以前（qián）每（měi）次外出检查（chá）和买药，都特（tè）别（bié）费劲，先（xiān）坐电动车从（cóng）山上下来，再搭公交车（chē）去城里。”家住北京市平（píng）谷区山区的刘奶（nǎi）奶（nǎi）今年70多岁，患有冠心（xīn）病、高血压等（děng）慢性病（bìng），除了每周取药（yào）外，隔两三个（gè）月就要进城做一次检查。去年年底，平谷（gǔ）区（qū）卫健委与数坤科技联合成立了京津冀基层医学影（yǐng）像人工智能中心。该中心计划将人（rén）工智能（néng）心（xīn）血管病（bìng）、人工（gōng）智能脑卒中、人工智（zhì）能肺癌的筛查（chá）和影（yǐng）像产品部署到区内及京津冀地区25家基层（céng）医（yī）院和对口帮扶医（yī）院中，让（ràng）这些地区（qū）的患者（zhě）在家（jiā）门口就能享受到“专家”水平（píng）的智能（néng）医疗服务。

数坤（kūn）科技（jì）首（shǒu）席执（zhí）行（háng）官马（mǎ）春娥在接受本报记者采（cǎi）访时（shí）介（jiè）绍，人工（gōng）智能与（yǔ）大数据可以（yǐ）实现（xiàn）跨（kuà）机构互通互联，打通医（yī）疗服务数据与生态壁垒（lěi），以医院为（wéi）核心对接其他医疗服务机构（gòu）、医疗（liáo）健康产（chǎn）品（pǐn）提供方、医（yī）疗行业监（jiān）管部门等数（shù）据信息，完善（shàn）医疗服务生态，比如可以（yǐ）通过（guò）人工智能和模拟医院有效解决基（jī）层临床问题等。人工智能还可以深入病人管理、药械（xiè）管理、病房（fáng）管理、绩效管理、后台（tái）管（guǎn）理等方面，为医院管理体系带来整体升级重构，重塑（sù）医疗服务效能。不仅（jǐn）如此，利（lì）用人（rén）工智能（néng）技术，医疗服务可（kě）以（yǐ）突破医院（yuàn）的物理边界，以（yǐ）患者为中心，延伸到（dào）诊前、诊中、诊后的（de）就医全流程，诊前基于个人健康档案（àn），结合（hé）医院医师资源（yuán）安排（pái），为患（huàn）者进行智能预（yù）约；诊中辅助进行分诊和导诊（zhěn）；诊（zhěn）后（hòu）自动生成就诊报告，提醒患（huàn）者（zhě）用药及定期复查等。

不仅（jǐn）如此，人工智（zhì）能的触手（shǒu）正延伸进更加（jiā）宽广的卫生健康服务领（lǐng）域。在今年疫情暴发（fā）的重点防控期内，上海市的（de）口罩供应量每天只有（yǒu）150万到200万只，而实（shí）际需求量（liàng）达（dá）到2000万只。起初上海商务（wù）委决策把口罩（zhào）直接配送到各个药店（diàn），但这样会导致药店人（rén）员聚集（jí）。为（wéi）此，复（fù）旦（dàn）大学受（shòu）上海商务（wù）委委托，开发了集口罩生产、配送、预（yù）约、销售全流程端在（zài）内（nèi）的（de）信息整合智能系统（tǒng），覆盖6家生产企（qǐ）业（yè）、58家配送企业、1182家零售药（yào）店和6072处（chù）社区（qū）居委会，极大提升了防（fáng）控用品供给的（de）智能化运（yùn）作（zuò）效率和运作透明（míng）度，实（shí）现了对公众购买口罩的有（yǒu）序引导（dǎo）。

人工智能技术在医疗健康领域的融合发展，正在重塑着医疗服务的效能。但我国的（de）“人工（gōng）智（zhì）能 医疗”仍然处于发展初期，未来前景广阔，还需在政策、机制、技术等（děng）方面加以完善。

受访的（de）多家（jiā）人工智能企业表示（shì），人工智能企业（yè）研发投入较大，但由于医（yī）疗器械三类注（zhù）册证审批时（shí）间较长，影响了创新（xīn）型产品的（de）商业（yè）化和市场化推广（guǎng）。希望在（zài）政策上（shàng）能够对人（rén）工智能医疗器械加大支持力度，在人（rén）工智（zhì）能产品的（de）临床试验、安全性（xìng）评估等（děng）方面进一步明（míng）确标准规范，加快审批速度（dù）。

业（yè）内有（yǒu）关专家指出，医工（gōng）融合型人才的（de）缺失也是当前制约人工智能（néng）医（yī）疗发展的一大瓶颈，希望出（chū）台相应政策，制（zhì）定人（rén）工智能医疗产业领域的相关（guān）标准，完善人才保障制（zhì）度，建立健全“人工智能 医（yī）疗”复合型人才培育（yù）的生（shēng）态体系（xì）。同时，应进一步推进医疗大数据的有（yǒu）序（xù）开放和（hé）利用，加（jiā）快数字政（zhèng）府建设，打造政府数据共享平（píng）台，推动开展行业大数据应用建（jiàn）设。建议可以先从区域卫生信息平台着手，有效协同（tóng）优质医疗（liáo）资（zī）源、整合居民的（de）全周期（qī）健康管理相关数据，最终做到信息互联互通，为“人工智能（néng） 医疗”的智能化服（fú）务打（dǎ）下坚实的基（jī）础。