人脸识（shí）别（bié），通常也称人像识别、面部识别（bié），是基于（yú）人的脸部特征（zhēng）信息进行身份识（shí）别（bié）的一种生物识别技（jì）术（shù），主要用摄（shè）像机或摄像头采集含有人脸的图（tú）像或视频流（liú），并自动在（zài）图像中检测（cè）和跟踪（zōng）人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一（yī）系列相（xiàng）关技术（shù）。

近（jìn）年来（lái），随着人工智能（néng）的（de）发（fā）展以及国家经济发展、安（ān）全防卫（wèi）的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技（jì）术（shù）水（shuǐ）平不断提升，在算法方面（miàn）已取（qǔ）得（dé）世界（jiè）领先（xiān）地位。伴（bàn）随着人工智能（néng）的持续发展，智能化时代（dài）的（de）悄然（rán）到来，以（yǐ）人脸识别为代表的生物识别技（jì）术越来越（yuè）普及。从安防、支付、金融到（dào）教育、医疗和交通，“刷（shuā）脸”日渐成为（wéi）常态，为人们的（de）生产与生（shēng）活带来了诸多智能、安全与便捷。

一（yī）、人（rén）脸识（shí）别技术（shù）发展背景（jǐng）

人脸（liǎn）识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一（yī）种（zhǒng）生物识别技术（shù）。除了安（ān）防、金融这（zhè）两大领（lǐng）域外，人脸识别还在交（jiāo）通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈（chéng）现出显著应用价值（zhí）。为了进一（yī）步把握（wò）人脸（liǎn）识别技术（shù）所带来的重大机遇，我国（guó）出台了一系（xì）列政策予（yǔ）以（yǐ）支撑。

2015年（nián）以来，我国相继出台了《关于（yú）银行业金融（róng）机构远程（chéng）开（kāi）立人民（mín）币账（zhàng）户的（de）指导意见（jiàn）（征求意见稿）》、《安（ān）全防范视频监控（kòng）人脸识别系统技术要求（qiú）》、《信息安全技术网（wǎng）络人脸识别认证系统安全（quán）技术要求》等（děng）法律法规，为人脸识别技术的应用以及在金融、安（ān）防、医疗等领域的普及奠定了重要基础。

2017年，人（rén）工智能首次被写入全国（guó）政府报告;同年7月，国务（wù）院（yuàn）发布了《新一代人工智能发展规划》;12月，工信部出（chū）台了（le）《促进新一代人工智（zhì）能产业发展三（sān）年行动计划（2018-2020年）》，其中（zhōng）对（duì）人脸识别有（yǒu）效检出（chū）率、正确识别率的提升做出了明确要求。作为人工智（zhì）能（néng）主要（yào）细（xì）分领域，人脸识（shí）别获得的国家政（zhèng）策支持显而易见。

2020年，《中国新一代人工智能发展报告2020》今天在浦江创新（xīn）论坛（tán）发布。报告对过（guò）去（qù）一年中国人工智能（néng）发展的总体（tǐ）情况进（jìn）行了（le）系统回顾（gù）。报告分全球发展、创新环境、科技研发、产业化应用（yòng）、人才（cái）培养、区域（yù）发展、人工（gōng）智能治理七个章节，力图客观反映中国《新一代人工智（zhì）能发展规划》的实（shí）施情况（kuàng），揭（jiē）示（shì）未来发（fā）展的新（xīn）挑战和新趋势。

二（èr）、人脸（liǎn）识别技术（shù）发展历程

人脸（liǎn）识别最初在20世（shì）纪60年代已经有（yǒu）研究人员开始研究（jiū），真（zhēn）正进入（rù）初级的（de）应用（yòng）阶段是（shì）在（zài）90年代后期，发展至（zhì）今其（qí）技术（shù）成熟度已经达到较（jiào）高的程（chéng）度。

1991年（nián），特（tè）征脸（Eigenface）算法被应用（yòng）在人脸识别（bié），首次实现（xiàn）了（le）自（zì）动检测人脸。这（zhè）项技术（shù）是霍普（pǔ）金斯大学的希洛维奇（Sirovich）提（tí）出，再由（yóu）麻省理（lǐ）工学院（MIT）“连接科（kē）学”的创始主任（rèn）亚力克斯（sī）彭特（tè）兰（lán）（Alex Pentland）发扬光大，彭特兰（lán）在2012年被（bèi）《福布斯》评为“全球（qiú）7个最强数据（jù）科学家之一”，获此殊荣的还有谷歌创始人拉里佩奇。

2000年以后，NIST研究（jiū）院又（yòu）在FERET项目基础上做了延（yán）伸，先后发起两个新（xīn）项（xiàng）目FRVT和FRGC，FRVT是评估技术可用性，测试算法系统性能，为采购技（jì）术的相关部门提供检测报告（gào）。FRGC则是面向市场（chǎng）上的公司和团队，联（lián）合（hé）其（qí）他部门（mén）的（de）定制化需求（qiú），发（fā）布竞标比赛，FRVT负责对接评估，帮助不同部门完善人脸识别系统（tǒng）的个性化要（yào）求。

2010年，随着Facebook加入人脸（liǎn）识别功能，人脸识（shí）别开（kāi）始走向个人。从支付到美颜（yán），全球互联（lián）网公司（sī）纷纷跟进，2017年苹果iphoness X首次（cì）发布（bù）人脸解锁（suǒ）功（gōng）能，抢购一空同（tóng）时（shí）引爆了市场（chǎng），如今人脸识别（bié）已经应用在了方方面面，短视频（pín）、直播（bō）这些每天都会（huì）高频出现在我们（men）身边。整个（gè）发（fā）展过程可以分为机械识别、半自（zì）动（dòng）化识别（bié）、非（fēi）接触式识别及互（hù）联（lián）网应用阶段。

与其他（tā）生物识别方（fāng）式相比，人脸（liǎn）识别优势（shì）在于（yú）自然性、不被察觉性等特点（diǎn）。自然（rán）性即该识别方（fāng）式（shì）同人（rén）类进（jìn）行个体（tǐ）识（shí）别（bié）时所利用（yòng）的生物特征相（xiàng）同。指纹识别、虹膜识（shí）别等均不具有自然性。不被察觉的特（tè）点使该识别方法不（bú）易使人（rén）抵触（chù），而（ér）指纹识别或（huò）虹膜识别需（xū）利用电子（zǐ）压力传感（gǎn）器或红（hóng）外线采集指纹、虹膜（mó）图像，在（zài）采集（jí）过程（chéng）中体（tǐ）验感不佳。

目前（qián）人脸（liǎn）识别（bié）需要解决（jué）的难（nán）题是在不同场景、脸部遮挡等（děng）应用时（shí）如何保证（zhèng）识（shí）别（bié）率。此外，隐私（sī）性和（hé）安全性也是（shì）值得考虑的问题。人脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。

具体来说，相比指纹识（shí）别、虹（hóng）膜识（shí）别等传统的（de）生物识别方式，优（yōu）点主要还集（jí）中在四点：非接触（chù）性、非侵扰性、硬件基础完（wán）善和采集快捷（jié）便（biàn）利，可拓展性（xìng）好。在复（fù）杂环境下，人脸识别精度问题得到解决后，预计人脸识（shí）别有望（wàng）快速替代指纹识别（bié）成（chéng）为市场大规（guī）模应（yīng）用的主流识别技术（shù）。

三、人脸识别技（jì）术研发现状

人脸识别发展加快一方面来自于我国智能化社会建设的发展（zhǎn）需求，另（lìng）一（yī）方面来（lái）自于人脸识别技术的（de）快（kuài）速发展。尤其是近（jìn）年来人工智能化（huà）的（de）浪潮（cháo）下，人脸（liǎn）识别行业受到（dào）了资本的青睐，为人脸（liǎn）识别技术（shù）的发展提供了（le）重大机（jī）遇。根据SooPat数（shù）据显示，近年来我（wǒ）国人脸识别行业相关专利申请数量不断提高。

2018年（nián），我（wǒ）国人脸识别行业（yè）专利申请量为（wéi）3487项，较2017年略有提升，专利公开数量为（wéi）5200项，同比增长93%。2019年1-2月，我（wǒ）国人（rén）脸识别专（zhuān）利公开量（liàng）已经达到1174项，超过（guò）2014年全年水平（píng）。

四、我国人脸识别技术应用（yòng）现状分析

2014年是我国（guó）人（rén）脸识别技术的转折点，使人（rén）脸识别技术从理论走向了应用，2018-2020年则是人脸识（shí）别技术全面应用（yòng）的（de）重要节点，“刷脸”时代正式（shì）到（dào）来（lái）。

目前，从我国人（rén）脸识别技（jì）术应用来看，主（zhǔ）要集中在（zài）三大领域（yù）：考勤门禁、安防以及金融。

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从（cóng）具（jù）体应用来看，主要包含了公（gōng）共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别（bié）以及边（biān）防安（ān）全（quán）等;信息安全领域（yù）的政府（fǔ）职能（néng）领域的（de）电子政务、户籍管（guǎn）理、社会福利和保险;商业（yè）企业领域（yù）的电子商（shāng）务、电子（zǐ）货币和支付、考（kǎo）勤、市场营（yíng）销;场所进出（chū）领域的军事（shì）机要（yào）部（bù）门、金融机构的门禁控制和进（jìn）出管理等。

除了公共安全领（lǐng）域（yù），人脸识别也更多的被用到了金融行业。当下刷脸办卡（kǎ）、远程贷（dài）款、自主开户（hù）、刷脸（liǎn）支付已（yǐ）经开始在我们的（de）生（shēng）活中渗透。现在很多银行已经（jīng）把人脸识别系统引入到自主设备中，在办（bàn）卡时（shí）可以利用人脸（liǎn）识别技术将（jiāng）现场采（cǎi）集的（de）照片与（yǔ）已存照片、身份证照片（piàn）进（jìn）行比对，确认之（zhī）后，才可以进行自主开卡、业（yè）务变更、密（mì）码（mǎ）重（chóng）置等业务，更加的安全高效。

同（tóng）时在交（jiāo）通领域，行人闯红灯也步（bù）入了“刷脸”时（shí）代。中国式过马路曾经成（chéng）为一时笑（xiào）料，很多中国人在过马路的（de）时候，不看红绿（lǜ）灯，凑够一群人就走的情况还（hái）是（shì）没能（néng）够（gòu）得到改善。一（yī）直以来这种闯红灯的陋（lòu）习（xí）很难（nán）被治理，但（dàn）是人（rén）脸识别技术的发展让我们（men）看（kàn）到了转机。

现（xiàn）在已（yǐ）经有地区开始将人脸（liǎn）识别技术用于治理（lǐ）行人乱闯红灯了，在（zài）行人闯红灯时，自动识别抓（zhuā）拍系统（tǒng）会对（duì）闯红灯的市（shì）民进行抓拍，并将数据上传到大数据侦查（chá）实验中心（xīn），核实真实身份，并实时（shí）在电子大屏（píng）上对违法（fǎ）人员进行曝光。

五、人脸识别未来发展趋势（shì）

首先，人（rén）脸识别应（yīng）用的最（zuì）广泛领域便是安防行业（yè），不仅给整个安防行业注入了新的生命活力，也进（jìn）一步（bù）开拓了（le）新的发（fā）展市场。作为（wéi）安防市场未来（lái）的发（fā）展方（fāng）向（xiàng）的智能视频（pín）分析，其中最重要的技术（shù）就（jiù）是人脸识别。

其二，我国的三维测量技术近年来（lái）发展（zhǎn）形（xíng）势较（jiào）好，而现（xiàn）今（jīn）3D人脸识别算（suàn）法正（zhèng）对2D投影的缺（quē）陷做了补充，此外对于其中的传统难（nán）点，包括人脸（liǎn）旋转、遮挡、相似度等（děng）在内的都有（yǒu）了很好（hǎo）的应对，这也（yě）成为了人脸（liǎn）识别（bié）技术的另一个最为（wéi）重要的发展路线之一。

其（qí）三（sān），大数据深度学（xué）习进一步（bù）提升了人脸识别的（de）精确度，这也为2D人脸识（shí）别（bié）的应用（yòng）作（zuò）了（le）一定的（de）突破，将其应用于互联网（wǎng）金融行（háng）业当中，能够快速普及金（jīn）融级应用。

其（qí）四（sì），人脸（liǎn）识别技术由（yóu）于其便利性（xìng）、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以（yǐ）及鉴（jiàn）权系（xì）统，因此智能家居与人脸识别（bié）技术的融合（hé）是未来发展的重点方向。智能家居中的人脸识别系（xì）统（tǒng）是结（jié）合嵌入式操作系（xì）统和嵌（qiàn）入式硬（yìng）件平（píng）台建立的，加（jiā）强了人脸识别技术（shù）与智能家居应用的（de）结（jié）合度（dù），具有概念新、实用（yòng）性强等（děng）特点。

其五（wǔ），人脸识（shí）别（bié）技（jì）术是未来基于（yú）大数据领域（yù）的重要发展（zhǎn）方向（xiàng）。现如今（jīn）公安部门都引入（rù）了大数据，这也（yě）弥补了传统（tǒng）技术的难（nán）点，通过人脸识别技术使得这些照片数据（jù）再度存储利用，能够大大提升公（gōng）安信（xìn）息化的管理和统（tǒng）筹，这将成为未来人脸识（shí）别（bié）的主要发展趋势（shì）