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作为新一轮科技革命的通（tōng）用（yòng）目的技术（shù），人工（gōng）智能将对经济体系产生重要而深刻的影响（xiǎng），对（duì）推进中（zhōng）国经济高质量发展和抢占全球（qiú）科技战（zhàn）略制高点具有（yǒu）重大意义。目前我国人工（gōng）智能（néng）产业的发展基（jī）础比较薄弱，数（shù）据（jù）安全、伦理（lǐ）道德（dé）、收入分配、科技泡沫、区域（yù）空间等也都面临着（zhe）严峻挑战。加大联（lián）合攻关、实现科技突围，整合数据资源、防（fáng）范（fàn）安全风（fēng）险，立（lì）足人的立（lì）尝应对伦理挑战，降低（dī）失业冲击、调整赢家通吃模式，拓展应用场景、防范科（kē）技泡沫，应对虹吸效（xiào）应、优化（huà）空间（jiān）结构，是推进（jìn）我国人（rén）工（gōng）智能深入发展的关键所在。
在（zài）摩尔定律、大数（shù）据技术和深度学习等的综合推（tuī）动下，人工（gōng）智能迎来第三（sān）次浪潮。作（zuò）为一（yī）种通（tōng）用目的技（jì）术，与（yǔ）蒸汽机、电（diàn）力、信息通信技术一样（yàng），人工智能将对（duì）经济体系产生重要而深刻的影响（xiǎng）。随着中（zhōng）国跨过刘易斯拐点、老（lǎo）龄化程度不断加快、产（chǎn）业转型（xíng）压力不断加大，人工智能具有巨大的市场需（xū）求空间。同（tóng）时，5G产（chǎn）业化（huà）、云服务提供商等的（de）发展（zhǎn）也为人工智（zhì）能提（tí）供巨大的供给支（zhī）撑。人（rén）工智能将对推进中国经济高质量发展和抢（qiǎng）占全球（qiú）科（kē）技战略制高点具有重大意义。
2020年突如其来的新冠肺炎疫情，在给宏观（guān）经济造成巨大影（yǐng）响的同（tóng）时，也推动了人工智能在各行各业的（de）深入应（yīng）用。在疫情防控与复工复产过程中，人工（gōng）智（zhì）能在（zài）医学影像（xiàng）识别、病毒基（jī）因（yīn）检（jiǎn）测（cè）、辅助（zhù）治疗、智能制造（zào）、金融风险防（fáng）控、公共安全防护、智慧物流与（yǔ）智慧零售、在线教育、智慧城市等领域发挥了越来（lái）越突出且不可替代的（de）作用。
与此同时（shí），我国人工智能的发展也存在（zài）诸（zhū）多风险和挑战。以人工智能为代表（biǎo）的（de）新一轮科（kē）技革命带来（lái）的（de）大国竞争前所未（wèi）有，中（zhōng）国面临巨（jù）大的科技突围压力；由于数据本（běn）身的价值很高、人工智能技（jì）术自（zì）身不完善和使用不（bú）当（dāng）等原因，人工智能系统已成为不法黑客攻击的重要目标（biāo）；人工智能（néng）的兴起冲击传统的伦理（lǐ）关（guān）系（xì），挑战人类的道德（dé）权威（wēi）；机器替人会（huì）带来失业冲（chōng）击与收入再分配；巨（jù）大的科技收（shōu）益（yì）预期（qī）加大投机风险（xiǎn），会引发人工智（zhì）能泡沫（mò）；虹（hóng）吸效应会促进人工智能企业过度聚（jù）集，进一步拉大区域差距。这些挑（tiāo）战（zhàn）既有人（rén）工智能自身的不足，也有人工智能发展而引发（fā）的伦理（lǐ）、社会、经济（jì）等问（wèn）题。提前（qián）谋划并妥善解决这些问题，是推进我国（guó）人工（gōng）智能深入发展的关键所在（zài）。
一（yī）、加大联合攻关，实现科技（jì）突围（wéi）
当今世界正经历百（bǎi）年（nián）未有之大变局。随着中国成（chéng）为世界第（dì）二大经济体（tǐ）并逐步（bù）迈入创（chuàng）新型国家行列，世（shì）界经济中心加快向亚太转移，百年来西方国家主导的国际政治经济秩序正在发生大调整。以人工智能为代表的第四次工业革（gé）命方兴未艾，将深刻地改变人类的生（shēng）产（chǎn）和生活方式，一（yī）定程度上（shàng）决定了一个国家（jiā）未来的国际竞争力。为此，世界主要大国之间围绕人（rén）工智（zhì）能等进行的（de）科技竞争（zhēng）日趋激烈，特别是（shì）中美关系历经多年未遇的重大挑战，国（guó）际间的人才交流、科技（jì）合作（zuò）、投资并购、产业链（liàn）分工（gōng）等（děng）都受到（dào）不同程度的限制，单边主义、保护主义（yì）不断抬（tái）头，经济（jì）全球化（huà）遭遇逆流（liú）。
目前（qián）中国人工（gōng）智能产业的核心（xīn）技术（shù）比较薄（báo）弱，集成电路超过原油成（chéng）为第一大进口商（shāng）品，基础软件90%以上依赖国外企业；顶尖人才数量与美国等发达国家还有较大（dà）差距。当（dāng）今（jīn）世界国际技术环境的剧烈变化决定（dìng）了中（zhōng）国必须跳出传统的模仿创（chuàng）新模式， 加快走自主创新（xīn）之路，实现科（kē）技（jì）突围。中国既要（yào）大力（lì）拓宽国际科技合（hé）作新渠（qú）道，大力加强顶尖人才（cái）的（de）培养与引进。
更为重要（yào）的（de）是，积（jī）极发挥市场经济条件下（xià）的新型举国体制优势，围绕人（rén）工智能核心基础零（líng）部（bù）件和元器件、先进基（jī）础工艺（yì）、关键基础材料、产业技术等（děng）“卡脖子”的共性问题实（shí）施专（zhuān）项行动，集（jí）中优势资源，加大研（yán）究投入，设定目（mù）标，分解任务，协同攻关，实现突破。同时（shí），技术标准也是全球化时代各（gè）国争夺市场（chǎng）话语权的重要手段，是市场竞争的制高点。要以《国家（jiā）新一代人工智能标准体系建设指南》（2020）为指引，对标世界（jiè）一流，加强多部（bù）门协作，制定和完善人（rén）工智能标准体（tǐ）系，抢（qiǎng）占（zhàn）国际标准主（zhǔ）导权乃至（zhì）控制权。
此外，还要借鉴德国弗劳恩霍夫（fū）研究所（suǒ）等机构（gòu）的（de）经验，调动（dòng）各类（lèi）智（zhì）商高、情商高、有（yǒu）知识、肯下功夫钻研以及接地气、了（le）解市场的人建立技术转移机（jī）构（gòu）或（huò）担（dān）任技术（shù）经理人，搭建科技与产（chǎn）业的桥梁，实现技术（shù）到创新的转化（黄奇帆（fān），2020）。最终通过加大联合攻关，突破瓶（píng）颈制约（yuē），形成（chéng）标（biāo）准体（tǐ）系，畅通转化（huà）渠道，实现中国人（rén）工智能产（chǎn）业的科（kē）技突围。
更为重要（yào）的（de）是，积（jī）极发挥市场经济条件下（xià）的新型举国体制优势，围绕人（rén）工智能核心基础零（líng）部（bù）件和元器件、先进基（jī）础工艺（yì）、关键基础材料、产业技术等（děng）“卡脖子”的共性问题实（shí）施专（zhuān）项行动，集（jí）中优势资源，加大研（yán）究投入，设定目（mù）标，分解任务，协同攻关，实现突破。同时（shí），技术标准也是全球化时代各（gè）国争夺市场（chǎng）话语权的重要手段，是市场竞争的制高点。要以《国家（jiā）新一代人工智能标准体系建设指南》（2020）为指引，对标世界（jiè）一流，加强多部（bù）门协作，制定和完善人（rén）工智能标准体（tǐ）系，抢（qiǎng）占（zhàn）国际标准主（zhǔ）导权乃至（zhì）控制权。
此外，还要借鉴德国弗劳恩霍夫（fū）研究所（suǒ）等机构（gòu）的（de）经验，调动（dòng）各类（lèi）智（zhì）商高、情商高、有（yǒu）知识、肯下功夫钻研以及接地气、了（le）解市场的人建立技术转移机（jī）构（gòu）或（huò）担（dān）任技术（shù）经理人，搭建科技与产（chǎn）业的桥梁，实现技术（shù）到创新的转化（黄奇帆（fān），2020）。最终通过加大联合攻关，突破瓶（píng）颈制约（yuē），形成（chéng）标（biāo）准体（tǐ）系，畅通转化（huà）渠道，实现中国人（rén）工智能产（chǎn）业的科（kē）技突围。
二、整合数据资源，防范安全风险
数据是人工智能的三大支柱（zhù）之一，人工智能因（yīn）大数据（jù）而重（chóng）生， 制约人工智（zhì）能广泛应（yīng）用的不是算法不够先进，而（ér）是缺乏高质量的数据。目前我国运行着多种信息化系统，这些多源（yuán）异构的（de）系统之间彼此割裂（liè），而且由于历史原因（yīn）很多数据没有被数字化（huà），致使系统之间处于孤（gū）岛状态（tài）。分散各处难以融合的数据孤岛，无法很好地训练模型，成为制约中国人（rén）工智能产业发展（zhǎn）的（de）最大障碍。就像土地是农业时代的原材料、钢铁是工业时代的原材料一样，数据是信息时代的原材料（liào）。限制数（shù）据读取无异于在农业时代管控（kòng）土（tǔ）地使用、工业化时代限制工厂（chǎng）的产品生产（罗斯，2016）。
为了加快（kuài）人工智能（néng）的发展与应用（yòng），需要加快数据的开放和大（dà）力整合，实现数据准确与有效联通（tōng）。在规范数据使用、保护隐私等前提下，借助区块链等（děng）技（jì）术，建（jiàn）设数据中（zhōng）台，汇（huì）聚多种（zhǒng）来源数据，形（xíng）成统（tǒng）一标准（zhǔn）和体系。在（zài）此（cǐ）基础上，根据用户（hù）的各种需（xū）求， 快速响应，及时提供可视化、智（zhì）能化、便捷化的（de）数（shù）据服务方案（付登坡等（děng），2020）。
为了加快（kuài）人工智能（néng）的发展与应用（yòng），需要加快数据的开放和大（dà）力整合，实现数据准确与有效联通（tōng）。在规范数据使用、保护隐私等前提下，借助区块链等（děng）技（jì）术，建（jiàn）设数据中（zhōng）台，汇（huì）聚多种（zhǒng）来源数据，形（xíng）成统（tǒng）一标准（zhǔn）和体系。在（zài）此（cǐ）基础上，根据用户（hù）的各种需（xū）求， 快速响应，及时提供可视化、智（zhì）能化、便捷化的（de）数（shù）据服务方案（付登坡等（děng），2020）。
由于数（shù）据本身的价值很高、人工智（zhì）能（néng）技术自身不完善和使用不当等（děng）原（yuán）因，人工智能系（xì）统（tǒng）已（yǐ）成为不法黑客（kè）攻击的重要目标，面临（lín）着巨大的（de）安全风险。保障数（shù）据与网络安全需要政策法规与技术手段等（děng）的结合。
1.完善细（xì）化法律（lǜ）法规，保护数（shù）据安全。首先要立法确定数据的所（suǒ）有权（quán），并且数据所有（yǒu）者有（yǒu）删除个（gè）人数据的（de）“被遗忘权”（王坚，2018）。其次，完善（shàn）细化法律法规，明确数据收集、存储、处（chù）理、使（shǐ）用等各个环节的边界。在数据汇聚（jù）和（hé）使用之（zhī）前，利用大（dà）数据（jù）和人工智能技术完成（chéng）数据（jù）的清（qīng）洗、脱敏、结构化和（hé）标准化（冯登（dēng）国，张（zhāng）敏和李昊，2014）。保障数（shù）据使用（yòng）的可追溯（sù）性，完善追（zhuī）责问责机制，规范数据使（shǐ）用范（fàn）围。
2.使（shǐ）用“联邦（bāng）学习”策略（luè），保护（hù）数据安全。在数据不（bú）出本（běn）地的前提下，各（gè）个数据拥有方依托各自数据建（jiàn）立模型，将各地的模型参（cān）数（shù）上（shàng）传到云端，再在（zài）云端训练人工智能模型。然后将优化的人工（gōng）智能模型参数返回到各地共享。这种策略既实现了数据共享，又（yòu）保证了数（shù）据安全（世（shì）界人工（gōng）智能大会（huì）组委（wěi）会，2019）。
3.借助（zhù）大数据和人工智能（néng）等技术（shù），保障网络安全。基于人工智能技术在软件二进制分（fèn）析（xī）、网络攻击检测、安全行为辅（fǔ）助分析、网络信息过滤等（děng）领域的（de）应用，建立一套基于（yú）“大（dà）数据+威胁情（qíng）报+安全知识+安全专（zhuān）家（jiā）”的全（quán）新战法，构建覆盖整（zhěng）个（gè）国土（tǔ）空间的智能（néng）网（wǎng）络防御系统，即国家（jiā）网络安全大脑，从而应对网络战（zhàn）争，保障网络安（ān）全。此（cǐ）外，加强政（zhèng）府、科研院（yuàn）所（suǒ）、企业和行业等各方紧（jǐn）密合作，共建有利于网络（luò）安全（quán）的（de）大生态（周鸿，2019）。
三、立足人的（de）立（lì）场（chǎng），应（yīng）对伦理挑（tiāo）战
随着（zhe）中国跨过刘（liú）易斯拐点、老龄化进程加（jiā）快与产业转型升级的压力（lì）加大，人工（gōng）智能在中国具（jù）有巨大（dà）的应（yīng）用前景。人工智能（néng）的使用，一（yī）方面提高了生（shēng）产效率，赋予劳动力（lì）和资本更（gèng）多（duō）能量（liàng），拉（lā）动经济增长（Aghion，Benjiamin and Charles，2017）；人（rén）工智（zhì）能也促使生产方式趋向（xiàng）人性化，使得（dé）人们逐步从重复、单调、危险的（de）工作中解放出来，促进（jìn）人的（de）自由全面发展。另一方面，人工智能（néng）的兴起与发展也（yě）对人类（lèi）的传统伦理关系、人的本质等发起了（le）深层次的挑战。
首先，人（rén）工智能的兴起（qǐ），冲击传（chuán）统的伦理关系，挑战人（rén）类（lèi）的道德权威。（1）隐私问题。人工智能系统的建立需要大量数据来（lái）训练模型，这将（jiāng）会产生（shēng）隐私泄露（lù）等问（wèn）题。（2）安全（quán）与责任问题。目前人（rén）工智能技术大（dà）多基于云端（duān）或互联网开放平台，互联网与人工（gōng）智能（néng）技（jì）术本身的漏洞可能造成（chéng）巨大的安全隐患。（3）算（suàn）法歧视。数据质量和隐含的信息决定了深度学习模型得（dé）到的结（jié）果可能存在算法歧视（莫宏（hóng）伟，2018）。（4）智能鸿（hóng）沟。人们使用人（rén）工智能产品（pǐn）的能力有很大差（chà）异（yì），尤其是对于老年人使用人工（gōng）智能产（chǎn）品的（de）能力有限（xiàn），从（cóng）而导致这些人被人（rén）工智能技术排斥（chì）在外，形成智能鸿沟。
其次，人工智能的发（fā）展与应用，引发人（rén）类对于人的本质的深（shēn）层次挑战（zhàn）。随（suí）着生（shēng）物技术和智（zhì）能（néng）技术（shù）的发（fā）展，强人工智能时代将会到来。人的（de）自然身体（tǐ）与（yǔ）智能机器日益（yì）“共生”，“共生体（tǐ）”究竟是“人”还是“机器”？当智能机器具备（bèi）了人的思维，会制造工具，并且具有人的（de）外形、声音与行（háng）为，智能机器是否是“人”？如果（guǒ）智（zhì）能机器在（zài）一定意义上是“人”，那么它是否享有人权等基（jī）本权利？是否应（yīng）该承担相应的行（háng）为后果？超（chāo）级智（zhì）能是否（fǒu）会“失控”，反过来（lái）取代、控制或统治（zhì）人类？这些都是（shì）极具挑战性（xìng）的（de）问题（孙伟（wěi）平，2017）。
目前国际上有两套被（bèi）普遍认可的人工智能伦理共识。一套是“阿西洛马人工智能（néng）原则”，另一套（tào）是（shì）国际（jì）电气电子工程（chéng）师学会提出（chū）的“人工智能设（shè）计的伦理准则” （杨（yáng）放、刘开、常运立（lì），2020）。
2019年中国（guó）也发布了（le）《新一（yī）代（dài）人工智（zhì）能治理原则发展（zhǎn）负责任（rèn）的人工智能》，提出了八项原则。应对（duì）人工智能带来的（de）伦理（lǐ）挑战（zhàn），须要以（yǐ）伦理共识（shí）与治理（lǐ）原则为准绳，立足人的立场，按照人本（běn）、公正和责任原（yuán）则，早（zǎo）做谋划，让人工智能（néng）服务（wù）人类（lèi）。一是，在人工智能（néng）的系统设（shè）计中，要将人类社会的伦（lún）理规范和价值观念（niàn）嵌入人工智能系统（tǒng）。二（èr）是，制定人（rén）工智（zhì）能（néng）算法（fǎ）规范（fàn）和标准。对软件和算（suàn）法设计进行规（guī）范和监管，同时加强代（dài）码（mǎ）和决策透（tòu）明性。建立第三（sān）方（fāng）检测、评估、认证和审（shěn）批制度，对（duì）不符合（hé）监（jiān）管标（biāo）准的产品不允许推向市场（莫（mò）宏伟，2018）。三是，不（bú）断细化完善（shàn）现行法律法规，明确人工智能产品设计者、生产者和（hé）使用者的（de）责任范围。同时需（xū）要确保用户对算法等有知情权与被（bèi）解释（shì）权。此外，还需要加（jiā）强人工（gōng）智能（néng）伦理风（fēng）险方面（miàn）的宣传与教育。
2019年中国（guó）也发布了（le）《新一（yī）代（dài）人工智（zhì）能治理原则发展（zhǎn）负责任（rèn）的人工智能》，提出了八项原则。应对（duì）人工智能带来的（de）伦理（lǐ）挑战（zhàn），须要以（yǐ）伦理共识（shí）与治理（lǐ）原则为准绳，立足人的立场，按照人本（běn）、公正和责任原（yuán）则，早（zǎo）做谋划，让人工智能（néng）服务（wù）人类（lèi）。一是，在人工智能（néng）的系统设（shè）计中，要将人类社会的伦（lún）理规范和价值观念（niàn）嵌入人工智能系统（tǒng）。二（èr）是，制定人（rén）工智（zhì）能（néng）算法（fǎ）规范（fàn）和标准。对软件和算（suàn）法设计进行规（guī）范和监管，同时加强代（dài）码（mǎ）和决策透（tòu）明性。建立第三（sān）方（fāng）检测、评估、认证和审（shěn）批制度，对（duì）不符合（hé）监（jiān）管标（biāo）准的产品不允许推向市场（莫（mò）宏伟，2018）。三是，不（bú）断细化完善（shàn）现行法律法规，明确人工智能产品设计者、生产者和（hé）使用者的（de）责任范围。同时需（xū）要确保用户对算法等有知情权与被（bèi）解释（shì）权。此外，还需要加（jiā）强人工（gōng）智能（néng）伦理风（fēng）险方面（miàn）的宣传与教育。
四、降低失业冲击，调整（zhěng）赢家通（tōng）吃模式
人工智能革命通过变革技术体系、产业结构与生产方式影响就（jiù）业结构与就业形态。人工智能的就（jiù）业效应主要包括创造效（xiào）应（yīng）和替代效应。人（rén）工智能对就业的创造效应主要表现为间（jiān）接（jiē）效应（yīng），即人工智（zhì）能（néng）通过提高企业经济效（xiào）率与（yǔ）降低生产成本（běn），带来人工智（zhì）能（néng）研发企业、产品供（gòng）应商（shāng）、应（yīng）用企业（yè）和其他企业（yè）的（de）发（fā）展，进而（ér）促进就业增长（邱（qiū）和何勤，2020） 。
人工智能的（de）就（jiù）业替（tì）代效应主要通过技能偏向（xiàng）型技术进步和（hé）程（chéng）序偏（piān）向型技术进步而（ér）实现（xiàn）。技能偏向型技术进步会增加对高（gāo）技能劳动（dòng）者的需（xū）求，减少对低技（jì）能劳动力的需求，从而对低技（jì）能劳（láo）动者造成冲击（jī）。程序偏向（xiàng）型技术进步将机械性、重复性、逻辑性强（qiáng）、易编程的工作任（rèn）务自动化，从而对中等技能岗位造成冲击（Autor，Levy and Murnane，2003；Autor and Dorn，2013）。目前人工智能尚处（chù）于弱（ruò）人工智（zhì）能阶段，就业总体效（xiào）应（yīng）还存在（zài）争议（yì），但从短（duǎn）期看就（jiù）业破坏效应（yīng）大于就业（yè）创（chuàng）造效应，会（huì）给社（shè）会带来一定程度的失业冲击。
人工智能的（de）就（jiù）业替（tì）代效应主要通过技能偏向（xiàng）型技术进步和（hé）程（chéng）序偏（piān）向型技术进步而（ér）实现（xiàn）。技能偏向型技术进步会增加对高（gāo）技能劳动（dòng）者的需（xū）求，减少对低技（jì）能劳动力的需求，从而对低技（jì）能劳（láo）动者造成冲击（jī）。程序偏向（xiàng）型技术进步将机械性、重复性、逻辑性强（qiáng）、易编程的工作任（rèn）务自动化，从而对中等技能岗位造成冲击（Autor，Levy and Murnane，2003；Autor and Dorn，2013）。目前人工智能尚处（chù）于弱（ruò）人工智（zhì）能阶段，就业总体效（xiào）应（yīng）还存在（zài）争议（yì），但从短（duǎn）期看就（jiù）业破坏效应（yīng）大于就业（yè）创（chuàng）造效应，会（huì）给社（shè）会带来一定程度的失业冲击。
在数字化技术变革、信息通信技术（shù）进步、网（wǎng）络效应和（hé）垄断寻租等因素的综合推（tuī）动下，人工智能（néng）还将创造赢家（jiā）通（tōng）吃市场（chǎng），形成（chéng）高技能劳动者与低技能劳动者之间、资本和劳动（dòng）之间、超级明星与其他人之间的巨大财富分化。赢家（jiā）通吃（chī）市场的经济模式与工业化经济模（mó）式截然不同。工业化经（jīng）济中营业收入（rù）和个人所得跟天分和努力高度相关，收入（rù）分配差（chà）异（yì）远远小于赢家（jiā）通吃市（shì）常而在赢（yíng）家通吃市场存（cún）在（zài）极其不稳定、不（bú）均匀的竞争（zhēng），收入（rù）分配呈现幂律（lǜ）分布。这种（zhǒng）分配模（mó）式下，小规（guī）模群体获得不成比例（lì）的（de）收入（rù）份额（é），即80/20法则。同时，这种分布具备尺度（标度）不变的特征（第1名（míng）在前（qián）10名中所占的份（fèn）额，与前10名在前100名中所占的份额大体（tǐ）上相同（tóng））。收入分配向幂律分布（bù）转变意味着支撑社会稳（wěn）定的中产阶级（jí）钟（zhōng）形（xíng）曲线结束了（布莱恩约弗森和麦卡菲，2014）。
人工智能带来的失业冲击（jī）和（hé）赢（yíng）家通（tōng）吃市场，会使很多失业者和失败者被取（qǔ）代、被排斥（chì）和被（bèi）抛弃，可能成（chéng）为解构社会（huì）、破坏秩（zhì）序（xù）稳（wěn）定的（de）重要（yào）因素。因此，一方（fāng）面需要政府落实反（fǎn）垄断法，强化监管，减少寻租，创造公平的竞争环（huán）境（jìng），这是缩小收入分配分化的关键（斯蒂格利茨，2013）。另一方面，改（gǎi）革税收体（tǐ）制，降低个人所得税，使（shǐ）得个人所得税率小于或等（děng）于企业所得税率，增（zēng）加（jiā）农（nóng）民财产性收入（黄奇帆，2020）。
抑制（zhì）新自由主义（yì）的霸权资本逻辑，逐步推行遗产税收（shōu）制度，避免寡头统（tǒng）治（zhì）的形成。同时（shí），扩大社会事业支出。加强（qiáng）教育培（péi）训（xùn），提高劳动技能与技术发展之间的匹（pǐ）配（pèi）度（dù）。建立健全（quán）社会福利和（hé）保障（zhàng）体（tǐ）系，增加住（zhù）房和医疗（liáo）等方面（miàn）的支出，对弱势群体进行救（jiù）助， 维护他们的尊严和合法权益。
抑制（zhì）新自由主义（yì）的霸权资本逻辑，逐步推行遗产税收（shōu）制度，避免寡头统（tǒng）治（zhì）的形成。同时（shí），扩大社会事业支出。加强（qiáng）教育培（péi）训（xùn），提高劳动技能与技术发展之间的匹（pǐ）配（pèi）度（dù）。建立健全（quán）社会福利和（hé）保障（zhàng）体（tǐ）系，增加住（zhù）房和医疗（liáo）等方面（miàn）的支出，对弱势群体进行救（jiù）助， 维护他们的尊严和合法权益。
五、拓展（zhǎn）应用场景，防范科技泡沫
随着经济的不断（duàn）发展（zhǎn），经济体累积（jī）了（le）庞大的、过剩的资（zī）本，这（zhè）些财富（fù）亟（jí）需投资渠道。科技革命形成良好的前景，为（wéi）资本提供了众多投（tóu）资机会，巨大的收益预期也（yě）让投资人变为投（tóu）机家。尽（jìn）管投机活动大大增加了市场的流动性（xìng），提高了交易量，增加了市场参与者，但是投机的（de）结果往往是经济泡沫。历次工业（yè）革（gé）命时期曾先（xiān）后出现过19世纪20年代和30年代初的运河泡沫、19世纪30年代和40年代的铁路（lù）泡沫（mò）、20世（shì）纪20年代（dài）的航空泡（pào）沫、20世纪90年代的互联网泡沫等（戈登（dēng），2011；霍布（bù）斯鲍姆，2017）。
随着人类步入人工（gōng）智能（néng）时代，人工智能被看作（zuò）是重现20世纪90年代计算（suàn）机（jī）技术奇（qí）迹（jì）、拉动全球（qiú）经济起飞的又（yòu）一契机，人工智能企业受到资本市场的强烈（liè）追（zhuī）逐，全球人工智（zhì）能公司数量快速增长。20132018年第一季度中国人工智能领域的投融资占到（dào）全球的60%，成（chéng）为全球最“吸金”的国（guó）家（jiā），人（rén）工（gōng）智能产（chǎn）业出现（xiàn）“盲目跟（gēn）风（fēng）、重复投资”的泡沫化倾向（周鸿，2019）。在当前人工智能应（yīng）用场景变现困难的情况下，科技革命的预期效应可能引发（fā）新一轮（lún）经济泡沫。
随着人类步入人工（gōng）智能（néng）时代，人工智能被看作（zuò）是重现20世纪90年代计算（suàn）机（jī）技术奇（qí）迹（jì）、拉动全球（qiú）经济起飞的又（yòu）一契机，人工智能企业受到资本市场的强烈（liè）追（zhuī）逐，全球人工智（zhì）能公司数量快速增长。20132018年第一季度中国人工智能领域的投融资占到（dào）全球的60%，成（chéng）为全球最“吸金”的国（guó）家（jiā），人（rén）工（gōng）智能产（chǎn）业出现（xiàn）“盲目跟（gēn）风（fēng）、重复投资”的泡沫化倾向（周鸿，2019）。在当前人工智能应（yīng）用场景变现困难的情况下，科技革命的预期效应可能引发（fā）新一轮（lún）经济泡沫。
除（chú）了完善相（xiàng）关法律法（fǎ）规和加强资金监管之外，攻关应（yīng）用（yòng）场景和探（tàn）索商业模式是引导科技发展、避免泡沫破灭引起经济恐慌的关键。（1）凝聚多方力（lì）量，攻关应用场景（jǐng）。人工智能的使用将（jiāng）对企业的组（zǔ）织模式发生变革，其应用场景的（de）攻关需要若干垂直领（lǐng）域的（de）人（rén）员共（gòng）同参与才能有所突破。在国家超算中心等机构和企业提供（gòng）便捷的算力和算（suàn）法（fǎ）支撑的基础上，探索人工智能在（zài）推动数字技术产业（yè）化、传统产业（yè）数字化（huà）、智慧城市与智慧管理等方面的应用场景（jǐng）。
（2）增加资金渠道，探索商业模式。人工智能的应（yīng）用场景（jǐng）多是资本（běn）密集型（xíng）的环节，风险（xiǎn）很大（dà）。一方面（miàn），需（xū）要完善（shàn）多层次（cì）的资本市场（chǎng），特别是要发挥科创板的示范作用，为（wéi）人工智能初创企业注入资本动能；另一方面，根据（jù）应用场景的性质，探索财政专项（xiàng）基金、自然（rán）科学基金、重大基（jī）础科学研究（jiū）项目群、风险资金等的（de）不同结（jié）合方式，增加资金供给渠道。在此基础上，积（jī）极探索合适的商业模（mó）式。一是在国内外寻求合作者，通过实（shí）行开（kāi）放和反馈的思路，提升人工智能产品性能（néng），提高服务和（hé）盈利能（néng）力；二是与上下游企业合作， 将（jiāng）人工智能系统搭载在上下游企业的产品上进行销售，既能增加上下游企业的（de）竞争力，又能验证产（chǎn）品（pǐn）的实（shí）际效果，还能加（jiā）快产品通过（guò）认证。
（3）政府部门也要加快人工智（zhì）能产品的审批流程，对符合条件的人工智能产品可先在人工智能示范（fàn）区内进行应用试点示范，形（xíng）成（chéng）可复（fù）制的经验，加快人工智能产品的推广与使用。
（2）增加资金渠道，探索商业模式。人工智能的应（yīng）用场景（jǐng）多是资本（běn）密集型（xíng）的环节，风险（xiǎn）很大（dà）。一方面（miàn），需（xū）要完善（shàn）多层次（cì）的资本市场（chǎng），特别是要发挥科创板的示范作用，为（wéi）人工智能初创企业注入资本动能；另一方面，根据（jù）应用场景的性质，探索财政专项（xiàng）基金、自然（rán）科学基金、重大基（jī）础科学研究（jiū）项目群、风险资金等的（de）不同结（jié）合方式，增加资金供给渠道。在此基础上，积（jī）极探索合适的商业模（mó）式。一是在国内外寻求合作者，通过实（shí）行开（kāi）放和反馈的思路，提升人工智能产品性能（néng），提高服务和（hé）盈利能（néng）力；二是与上下游企业合作， 将（jiāng）人工智能系统搭载在上下游企业的产品上进行销售，既能增加上下游企业的（de）竞争力，又能验证产（chǎn）品（pǐn）的实（shí）际效果，还能加（jiā）快产品通过（guò）认证。
（3）政府部门也要加快人工智（zhì）能产品的审批流程，对符合条件的人工智能产品可先在人工智能示范（fàn）区内进行应用试点示范，形（xíng）成（chéng）可复（fù）制的经验，加快人工智能产品的推广与使用。
六、应（yīng）对虹（hóng）吸（xī）效（xiào）应，优化空（kōng）间结（jié）构
中国区域差距很大，为了便于（yú）分（fèn）析人工智（zhì）能在区域空间上的虹吸效应，可将全（quán）国分（fèn）成经（jīng）济发达和经（jīng）济不（bú）发达两类区（qū）域。相（xiàng）比经济不发达区（qū）域，经济发达（dá）区域具有更高的资（zī）本密集度、更（gèng）好的（de）人（rén）力资本（běn）和（hé）更完善的基础设施，具有更（gèng）深更（gèng）广（guǎng）的使用（yòng）人工（gōng）智能的（de）能力和动力。在此背景下，人工智能通过生产效率（lǜ）、资本深化、劳动禀赋、技能溢价、产业组织等渠道（dào），促进空（kōng）间极化。（1）人工智能的（de）使用（yòng）会提高生产效率，经济（jì）发达（dá）区域使用较多的人工智能（néng），带来更（gèng）高的经济效率（lǜ），从而拉大生产效率对区域差距的贡献。
（2 ）人工智（zhì）能（néng）的使（shǐ）用在很（hěn）大程度上表（biǎo）现（xiàn）为资本替代（dài）劳动。相比经济不发达区（qū）域，经济（jì）发达区域人（rén）工智能资本深化程度更（gèng）高，因此（cǐ）资本收入份额更大，从而拉大资本（běn）对区域差距的贡献。
（3）机器（qì）替代劳动会（huì）降低企业的生产成本，这（zhè）将大幅降低经济不（bú）发（fā）达区域的劳动（dòng）禀赋（fù）优势，压缩依托劳动禀赋的发展空间，进而拉大区域之间的差（chà）距。
（4 ）人工智能的使用使得（dé）很多低技能（néng）或程序化的工（gōng）作被机器替代，从而带来失业。在当前中国的户籍制度下，经济发达区域的（de）很多失业者会（huì）选（xuǎn）择回到不发达区域进行回乡创业。同时人工智（zhì）能的使用意味着适应人工智能需求的劳动力工（gōng）资会上（shàng）涨， 这（zhè）会引起不发达（dá）区域适应人工（gōng）智能（néng）需求（qiú）的劳动（dòng）力更多选（xuǎn）择流（liú）向发（fā）达（dá）区域（yù），从（cóng）而获（huò）得更多的（de）发展机会与经济收益。劳动（dòng）力在空间（jiān）上的双向（xiàng）流动，会降低不发达（dá）区域劳动力技能（néng）的整体水（shuǐ）平与工资水平，提高发达区域劳动者技能的整体水平和（hé）工资水（shuǐ）平（píng），从而拉大区域差距。
（5）人工（gōng）智能（néng）的使用会对产业组（zǔ）织产（chǎn）生影响。使用人工智（zhì）能的企业具有更高的生（shēng）产效率（lǜ）和（hé）更（gèng）低的生产成本，产生更（gèng）大的（de）竞争力（lì），从而更容易在（zài）市场竞争（zhēng）中胜出。经济（jì）发达和不发（fā）达区域使用不同程度的人工智能（néng）技术，这意（yì）味着经济发达区域较多的企业在市场竞争中（zhōng）胜出，而经济不（bú）发达区（qū）域较多的企（qǐ）业在市场竞争（zhēng）中（zhōng）退出。企业（yè）的进入和退出差（chà）异会（huì）加剧（jù）区域（yù）经济（jì）不平衡。当然，人（rén）工智能的使用也存在趋同机制， 趋同的力（lì）量主要在于（yú）人（rén）工智能的使用（yòng）会加快知识的扩（kuò）散。同时（shí），人工智能技术也不仅仅是（shì）劳动力替代技（jì）术，也存在劳动（dòng）力互补（bǔ）技术。但是趋同的（de）力量相比于以上五个分化的（de）力量要小得（dé）多（duō），人工智（zhì）能的（de）使（shǐ）用会加大虹吸效应，促进（jìn）空间极（jí）化。
（2 ）人工智（zhì）能（néng）的使（shǐ）用在很（hěn）大程度上表（biǎo）现（xiàn）为资本替代（dài）劳动。相比经济不发达区（qū）域，经济（jì）发达区域人（rén）工智能资本深化程度更（gèng）高，因此（cǐ）资本收入份额更大，从而拉大资本（běn）对区域差距的贡献。
（3）机器（qì）替代劳动会（huì）降低企业的生产成本，这（zhè）将大幅降低经济不（bú）发（fā）达区域的劳动（dòng）禀赋（fù）优势，压缩依托劳动禀赋的发展空间，进而拉大区域之间的差（chà）距。
（4 ）人工智能的使用使得（dé）很多低技能（néng）或程序化的工（gōng）作被机器替代，从而带来失业。在当前中国的户籍制度下，经济发达区域的（de）很多失业者会（huì）选（xuǎn）择回到不发达区域进行回乡创业。同时人工智（zhì）能的使用意味着适应人工智能需求的劳动力工（gōng）资会上（shàng）涨， 这（zhè）会引起不发达（dá）区域适应人工（gōng）智能（néng）需求（qiú）的劳动（dòng）力更多选（xuǎn）择流（liú）向发（fā）达（dá）区域（yù），从（cóng）而获（huò）得更多的（de）发展机会与经济收益。劳动（dòng）力在空间（jiān）上的双向（xiàng）流动，会降低不发达（dá）区域劳动力技能（néng）的整体水（shuǐ）平与工资水平，提高发达区域劳动者技能的整体水平和（hé）工资水（shuǐ）平（píng），从而拉大区域差距。
（5）人工（gōng）智能（néng）的使用会对产业组（zǔ）织产（chǎn）生影响。使用人工智（zhì）能的企业具有更高的生（shēng）产效率（lǜ）和（hé）更（gèng）低的生产成本，产生更（gèng）大的（de）竞争力（lì），从而更容易在（zài）市场竞争（zhēng）中胜出。经济（jì）发达和不发（fā）达区域使用不同程度的人工智能（néng）技术，这意（yì）味着经济发达区域较多的企业在市场竞争中（zhōng）胜出，而经济不（bú）发达区（qū）域较多的企（qǐ）业在市场竞争（zhēng）中（zhōng）退出。企业（yè）的进入和退出差（chà）异会（huì）加剧（jù）区域（yù）经济（jì）不平衡。当然，人（rén）工智能的使用也存在趋同机制， 趋同的力（lì）量主要在于（yú）人（rén）工智能的使用（yòng）会加快知识的扩（kuò）散。同时（shí），人工智能技术也不仅仅是（shì）劳动力替代技（jì）术，也存在劳动（dòng）力互补（bǔ）技术。但是趋同的（de）力量相比于以上五个分化的（de）力量要小得（dé）多（duō），人工智（zhì）能的（de）使（shǐ）用会加大虹吸效应，促进（jìn）空间极（jí）化。
从（cóng）经验数（shù）据看，中（zhōng）国（guó）的人工智能企业（yè）和人工智（zhì）能应用企业表现（xiàn）为（wéi）较高（gāo）程度的（de）空间极化。从中国人工智能企（qǐ）业（yè）的（de）分布看（kàn），2019年（nián）科技部公布的15家中国最强人工智能企业只分布于北京、上（shàng）海、深圳、合肥和杭（háng）州等5个城市。从2019年人工智能初（chū）创（chuàng）企业100强（qiáng）的分布看，东（dōng）部地区占据99家，西部只有1家。从（cóng）人工智（zhì）能的应（yīng）用企业看，中国企业（yè）500强是人工智能使用的主要示范企业，位（wèi）于京津冀城（chéng）市（shì）群、长三角（jiǎo）城市群和粤港（gǎng）澳（ào）大湾区的2019中国500强（qiáng）企业分别（bié）有125家（jiā）、130家（jiā）和68家，占到全国的64.6%。
人工智能的发展需要科技力量、集群（qún）网络、基础设（shè）施、知识交流等的（de）支撑，这是人工智能企业出（chū）现虹吸（xī）效（xiào）应和空间极（jí）化的基（jī）本逻辑。近年来，中国（guó）的区（qū）域经济（jì）差距呈现扩大（dà）趋势。人工智能（néng）带来的空间（jiān）极化效应（yīng）会进一步拉（lā）大中国的（de）区（qū）域（yù）差距，这不利于（yú）推动形（xíng）成国内大循环为主体、国内（nèi）国际（jì）双循环相互促（cù）进的新发展格局，从而反过来（lái）限制（zhì）人工（gōng）智能（néng）的发展（zhǎn）潜力与广（guǎng）泛应（yīng）用。考虑到（dào）中国（guó）国土空（kōng）间很大，为实现（xiàn）区域公平发展，并推动形成（chéng）双循环（huán）发（fā）展格局，需要在空间上形成（chéng）以都市圈为核心（xīn）的多极空间结构，宜选择（zé）长（zhǎng）三角城市群、粤港澳大湾区、京津冀城市（shì）群、长江中游城市群、成渝城市群、山（shān）东半岛城市群、关中城（chéng）市群等作为中国（guó）人工（gōng）智能（néng）发展的研发和使用（yòng）示范区。以都市圈为（wéi）核心的多极空间结构，既与国家的资源、环境和人口的分（fèn）布特征相吻合，与人工智能产业聚（jù）集（jí）发展的经济诉求相吻合，与形成（chéng）国内大（dà）循（xún）环为主（zhǔ）体、国内国（guó）际（jì）双循环（huán）相互促进的新（xīn）发展格局（jú）相（xiàng）吻合，也与国土空间结（jié）构优化与区域公平发展的需（xū）求相吻合。
