知名物联网研(yán)究机构IoT Analytics 2020年的最新报告显示(shì),与往(wǎng)年相(xiàng)比(bǐ),当(dāng)前大多数物联网项目仍然落地于工业/制造业领域(yù),另外,交通、能(néng)源(yuán)、零售(shòu)及医疗(liáo)保(bǎo)健等垂直领域(yù)的市场份额也相对增加。
同时,IoT Analytics还对1414个实际应用(yòng)的物联网(wǎng)项目进(jìn)行了(le)研(yán)究,并将结果列入了2020年(nián)620个物联网平台列(liè)表之中。研究显(xiǎn)示,目前已有超过1000个已公开的IoT项目正在使用物联网平台,这(zhè)也凸显了IoT平台在IoT解(jiě)决方案推(tuī)向市场时的重(chóng)要性和普遍性。
本(běn)文将从10个应用领域中(zhōng)挑(tiāo)选20个(gè)典型(xíng)案例项目展(zhǎn)开分析。
(注:本文的研(yán)究仅限于使用(yòng)物联网平(píng)台的物联网项目,不包括任(rèn)何以消费者(zhě)为中心的物联网项(xiàng)目,如智能家居、可穿戴设备或其他业余项目。)
1、物(wù)联网(wǎng)应用领(lǐng)域——工业(yè)/制造(zào)业
1.1概述
智慧城市曾在2018年(nián)的(de)物联网研究中排(pái)名第一,然而工业/制造业早已取代智慧城市,坐稳了(le)物(wù)联(lián)网(wǎng)垂直应用的头把交椅。诸如微软和AWS等(děng)技术巨头,以(yǐ)及(jí)西门子和罗(luó)克韦尔等大型工业自(zì)动化参(cān)与者,都是工业/制造业(yè)领域数字化转型的主要推手。
“工业物联网正在改变制造业规则,其所(suǒ)推动的(de)云(yún)计算和边(biān)缘创新将加速数(shù)字工厂的发展,并(bìng)提高企业的运营效率。”
——微(wēi)软首席执行(háng)官Satya Nadella,2019年(nián)11月
“制造商和工业(yè)运营商(shāng)已经发现将(jiāng)物联网应用于整个运营过程的方法,并已经(jīng)因(yīn)此获得了可衡量的商业价值(zhí)。将(jiāng)物联网技术与特定工业应用领域的(de)专业知识相结(jié)合(hé),可以实(shí)现(xiàn)更好的协作、更快地解决问题(tí)、并提高生产率。”
——罗克(kè)韦尔自动化(huà)首席执行官Blake Moret,2019年(nián)5月
1.2典(diǎn)型物(wù)联(lián)网应用
工业物联网应用领域涵盖(gài)了工厂内外的各(gè)种物物连(lián)接(jiē)。例如,工厂内部有许多基于IoT的(de)工厂自动(dòng)化控制项目,包(bāo)括涵盖生产(chǎn)车间监控、车间可穿戴设备和增(zēng)强现实、远程PLC控制或自动化质量控制等系(xì)统(tǒng)的智(zhì)慧工厂整(zhěng)体解决方案等。工厂外(wài)部也(yě)有包括对连接的机(jī)械进(jìn)行远程控制、设备监控或对整(zhěng)个远程(chéng)工业操作(zuò)(如石油钻机)管理和控制(zhì)的大量典型(xíng)项目。事(shì)实上,许多案(àn)例研究都提到了“减少运营(yíng)停(tíng)机(jī)时间和节约成(chéng)本”——而这正是支撑原始设备制造商引入工业(yè)物联网解决(jué)方案的关键驱(qū)动力(lì)。
1.3物联网(wǎng)平台支(zhī)持项目案例
案例1:Howden混(hún)合现实解(jiě)决方案。苏格兰空气和气(qì)体处理解决方案制造商(shāng)Howden联合微(wēi)软和PTC开发了一套可扩展的混(hún)合现实解决方案,该(gāi)解(jiě)决方案将产品的实时物联网数(shù)据与3D增强现实相(xiàng)叠加,以提供如何解(jiě)决设(shè)备问题的分步指导。相比以往仅能基于推测和事(shì)后分析,这一解决方案可以帮(bāng)助客户减少计划(huá)外停机和相关(guān)成本,并更好地协(xié)调总体维护策略。
案例2:Severstal资产绩效。俄(é)罗(luó)斯钢(gāng)铁制(zhì)造(zào)商(shāng)Severstal与GE合作,希望通过Predix资产绩效管理减少计划(huá)外的维护延误(wù)。该解决方案通过不(bú)断改进维护策略,最(zuì)终有效降低了(le)维(wéi)修和维护计(jì)划的成本、有效地重新分配资源并降低生产(chǎn)风险,将设备可(kě)靠性提高了20%。
2、物联网应用(yòng)领域(yù)——交(jiāo)通/运输领域
2.1概述
交(jiāo)通/运输是IoT Analytics 2020年(nián)研究中的第二大(dà)物联网应用领域。特斯拉在2012年推出Model S时,首次(cì)推(tuī)出了空中软件更新功能(néng),这(zhè)为互联网汽车树(shù)立了行业基准。从那时起,几乎每个汽车制造商都开(kāi)始效仿集成类似的物联网技术。
“互联(lián)解决方案(àn)为我们的客户延长了车辆和相关(guān)设备的正常运行时间,为驾驶(shǐ)员(yuán)、操作员和其(qí)他道(dào)路使(shǐ)用者(zhě)带(dài)来了更好的(de)安全性,并减少(shǎo)了二氧化碳(tàn)的排放(fàng)。沃尔沃的(de)第一百万个物联(lián)资产仅仅是个开始(shǐ),我们致力于在该领(lǐng)域(yù)保持领先(xiān)地(dì)位。”
——沃尔(ěr)沃集团首席执行官(guān)Martin Lundstedt,2019年10月
“在本(běn)田创新(xīn)公司,我们正在见证各(gè)种技术的融合(hé),这(zhè)些技(jì)术将改变出(chū)行方式、创(chuàng)造新的商(shāng)机(jī)并改(gǎi)变我(wǒ)们的产品制造(zào)方(fāng)式。 我们的Honda Xcelerator计划致(zhì)力于寻求改变出行体验的技(jì)术创新者,而(ér)我们的Honda Developer Studio将为对(duì)联网(wǎng)汽车开发感兴趣的开发商和合作(zuò)伙伴提供(gòng)最佳(jiā)资源。”
——本(běn)田创新首(shǒu)席(xí)执行(háng)官Nick Sugimoto,2019年4月
2.2典型物联(lián)网(wǎng)应用
交通/运输(shū)领域的(de)物联网(wǎng)典(diǎn)型应用包(bāo)括远程(chéng)信(xìn)息处(chù)理和车队管理解(jiě)决方案。通过将这些解决方案与车内的本地(dì)操作系(xì)统(tǒng)相连接,可提供如电池监测、胎压监(jiān)测、驾(jià)驶员监控或简单的车(chē)辆跟踪等车辆(liàng)诊断和监(jiān)测服务。
2.3物(wù)联网(wǎng)平台支持项(xiàng)目案例
案例(lì)3:车(chē)队监(jiān)控和管理。KWRL运输合作公司在(zài)美国华盛顿州运营着一个大型(xíng)校车车队,该车(chē)队目前使(shǐ)用Samsara的无线车队跟踪平(píng)台以协调路线并确(què)保公交车按(àn)计划(huá)运行。实(shí)时(shí)车队监控系(xì)统(tǒng)能够(gòu)提供公(gōng)交车的实时定(dìng)位(wèi)、通过传感器跟踪停车板和应急灯状态,并(bìng)能自动解码发动(dòng)机故障(zhàng)代码警报,以便团队立(lì)即确定(dìng)故障的(de)严(yán)重(chóng)程度,并能够进行完整的路线历史记录,以帮助运(yùn)营商(shāng)构建更智能的路线和扩大车队规(guī)模(mó)。
案例4:OmniBus车队(duì)运营优化。OnniBus.com是芬兰领(lǐng)先(xiān)的长途巴(bā)士服务商,其通过使用Telia的(de)联网车辆解决方案,构建了更简(jiǎn)化和可持续的运输运营方式,该解决方案旨(zhǐ)在通过实时运(yùn)行数(shù)据优化重型设备的运行(háng)并减少油耗。
案例5:Caledonian驾驶员(yuán)行为跟踪。位(wèi)于苏格兰阿伯丁的Caledonian Logistics专门从事托盘货物的运输(shū),其通过使用MyGeotab系(xì)统监(jiān)控车(chē)队并跟踪驾(jià)驶(shǐ)员的行(háng)为。该系(xì)统可利用(yòng)车队的仪表板对驾驶员进行(háng)状态诊断和引导,并能在异常活动(dòng)时发(fā)出(chū)警(jǐng)报。
3、物(wù)联网应用领域——能(néng)源领(lǐng)域
3.1概述
预计全球能源消耗量(liàng)将在未来25年内(nèi)增(zēng)长(zhǎng)40%,因此目前对智慧能源(yuán)解决方案的需(xū)求正在(zài)逐渐增高。物联网将彻底变革能源行业从(cóng)发电到传输再到配电的各个环节,并改变能源公司和(hé)客户的互动方式。
“通(tōng)过物(wù)联(lián)网(wǎng),我们希望可以显著提高先(xiān)进分析功能(néng)的生产力和范围(wéi),为壳牌的运营创造更大的经济价(jià)值。物联网可以帮助我们优化在数据和(hé)云基(jī)础设施方面(miàn)的现有投资,同时加快AI应用落地价值(zhí)的实现,从(cóng)而(ér)使我们能够(gòu)以(yǐ)更(gèng)高的敏捷性和效率,更好地为客户服务。”
——壳牌(pái)集团CIO Jay Crotts,2019年(nián)9月
“物联网(wǎng)并非只存在于未来。现如(rú)今,先进的传感器(qì)已经可以监(jiān)视和传递网格(gé)数据。传感(gǎn)器(qì)将收集到(dào)的信息传输到网关,并由数据中心通过(guò)机器学习算法和日益(yì)复(fù)杂的数据(jù)读取(qǔ)模型进行详细处理。该过程在电(diàn)网效率提升方面效果显著。”
——Ebio基础设施和网络数字中心负责人Fabio Veronese,2018年11月
3.2典(diǎn)型(xíng)物联网(wǎng)应用
能(néng)源(yuán)领域占(zhàn)研究范围内(nèi)所有已确定项(xiàng)目的(de)11%,略高于2018年的10%。能源领域的大多(duō)数项目更专注于能源分配、电网优化、远程资产监(jiān)控(kòng)和管理、预测性维护以及为深度客户创造更(gèng)高(gāo)的透明(míng)度。
3.3物联网平(píng)台支持项(xiàng)目(mù)案例
案例6:Exelon的(de)风力发电(diàn)预测模型(xíng)。美国(guó)公用事业公司Exelon利用GE的(de)Predix平台(tái)优化风力预测精度,使其风电场的性能提高70%。GE的数据科技团队(duì)根据Exelon提供的(de)历(lì)史数据创(chuàng)建了一个(gè)基于物理统计的风力发(fā)电预测模型,综合考虑了(le)季节性及早晚时效性的影(yǐng)响,他们通过对不同(tóng)的数据(jù)源(yuán)进行整合,并在Predix Cloud平台(tái)中运(yùn)行分析,能够在(zài)几秒钟内(nèi)得到(dào)预测(cè)结果。
案例7:Enel的增强型电网可(kě)靠性(xìng)解决(jué)方案。为了提高电网的可(kě)靠性并减少故障的发生(shēng),意(yì)大(dà)利(lì)跨国能源公(gōng)司Enel为五个(gè)控(kòng)制中心部署了C3.ai预(yù)测性维护(hù)应用程序。该应用程序通过使用人工智能分析(xī)实时网(wǎng)络(luò)传感器数据、智能电表数据、资(zī)产维护记录和(hé)天气数据等,能够有效预测馈线故障。
4、物联网应(yīng)用领域——零售业
4.1概述
越来越多的零售商意识到,他们可(kě)以通过创新的物(wù)联网(wǎng)应用(yòng)来提高成本(běn)效益和(hé)店内客户体验。零售商对数字化商店和创(chuàng)建(jiàn)更(gèng)智能的流程(chéng)的兴(xìng)趣日益高涨——零售业现在(zài)占所有研究项目的9%,大大高于2018年的5%。
“收集并更有效(xiào)地挖(wā)掘数据(jù)潜力令人兴奋。我们正在学习如何通过物联网技术帮(bāng)助我们以不同的方式工作。我们正在(zài)改(gǎi)善(shàn)许多(duō)流程,并为员工提供更(gèng)好的工(gōng)具(jù)和技(jì)术(shù)。”
——沃尔玛首席执行(háng)官Doug McMillon,2018年(nián)10月
“我(wǒ)们正在看到高度自动化(huà)的语音激活数字助理形式与物联网技(jì)术的整合,其可以通(tōng)过任何一个与零售商(shāng)订购系统的(de)接口来处理(lǐ)采购事宜。”
——Sumit Mitra首席(xí)执(zhí)行官Tesco Bengaluru,2017年(nián)12月
4.2典型物联网应用
典型的物联网零售解决方(fāng)案包括店内数字标牌、客户(hù)跟踪和参(cān)与、商品监控和(hé)库存(cún)管理以及智能自动售货(huò)机等。
4.3物联网平(píng)台支持项目案例
案(àn)例8:nuMedia的混合现实(shí)解决方案(àn)。总部位于美国的nuMedia使用的是由Digi提供支持的创新数字主机解(jiě)决方案——PRSONA。该(gāi)方(fāng)案通过模拟人类体验,能够为用户带来(lái)更好的客户(hù)体验(yàn)。例如,智能数字(zì)信息亭具有交互式自助全息图,这些全(quán)息图与数字(zì)标牌展示了公(gōng)司的品牌个性(xìng),可充当商店前线的虚拟销售(shòu)代(dài)表和产品(pǐn)专家,以(yǐ)吸引(yǐn)客(kè)户(hù)并自动化分析其(qí)参与。
案例9:Art of Shaving增(zēng)强顾客分析系统。美国(guó)高端男士剃须和(hé)护肤配件零售企业The Art of Sharning借助RetailNext的(de)解决(jué)方(fāng)案比较了各零售商店的业绩。该解决方案通(tōng)过对(duì)各种(zhǒng)详细指标进(jìn)行监控,能够准确的获得门店KPI,并对转化率进行分析(xī),可随时下发店铺规范和获取店铺(pù)异常数据,还可帮助店铺定制规划(huá)以抓住潜在商机。
5、物联网应用(yòng)领域——智(zhì)慧城市(shì)
5.1概述
智能城市正在(zài)世界各(gè)地快速发展。IMD智(zhì)慧城市指数侧重于从市民角(jiǎo)度分析如何(hé)看待城市智能化(huà)的范(fàn)围和影(yǐng)响,该指数(shù)将新加坡(pō)、苏黎世(shì)和奥(ào)斯陆列(liè)为(wéi)2019年(nián)智能化程度最高的三大城市,其次是日内瓦、哥本哈根、奥克(kè)兰、台北(běi)、赫尔辛(xīn)基(jī)、毕尔巴鄂杜塞尔多夫。越来越多的城市开(kāi)始从市(shì)民的角(jiǎo)度关注(zhù)智慧(huì)城市概念:
“我的主(zhǔ)要(yào)任务是从根本上重新(xīn)思(sī)考智慧城(chéng)市,这意(yì)味着(zhe)将重新思考物联网、大数据等技术将(jiāng)如何更专(zhuān)注于为(wéi)人民服(fú)务。”
——巴塞(sāi)罗那智慧城市首席技术官(guān)Francesca Bria,2019年10月(yuè)
“开(kāi)放式物联网(wǎng)数(shù)据是所(suǒ)有智慧城市的中心。我们正在努(nǔ)力向公众提(tí)供(gòng)数据,这不仅是(shì)为了(le)确保透明度,还是因为(wéi)我们的公民也需要更(gèng)加(jiā)了解现状。”
——丹麦哥本哈根市城市数据主管Winn Nielsen,2019年11月(yuè)
智慧城市项(xiàng)目的比例与2018年的分析数据相比有(yǒu)所(suǒ)下降(jiàng),这(zhè)其中有很多原因,包(bāo)括招标时间长、启动智慧城市项目的准备时间长以及需要(yào)考虑城市政治(zhì)问(wèn)题等。 例如,一家物联网平台初(chū)创公司的首席执行官最近与IoT Analytics分享到:“有时候,智慧城市的招标时间太长,初(chū)创企业无法存活足够长的时间以等(děng)待流(liú)程完成(chéng),因此这些项目(mù)往往偏向于老牌供应商”。
5.2典型物联(lián)网(wǎng)应(yīng)用(yòng)
智慧(huì)城市中的(de)典(diǎn)型(xíng)物联网项目(mù)包括智能交通(智能停(tíng)车场、交通管理(lǐ))、公用事业(智(zhì)能垃圾回(huí)收、照明)、公共安(ān)全(视(shì)频监控(kòng))和环境监测(空气污染(rǎn))。
5.3物联网平台(tái)支持项目案例
案例10:阿姆斯特丹智能LED照明项目。阿姆斯特(tè)丹(dān)的智能照明计划通过在Hoekenrodeplein广(guǎng)场部署了144个LED智能路灯以(yǐ)及(jí)摄(shè)像(xiàng)头(tóu)和公共(gòng)WIFI网(wǎng)络,可以实现(xiàn)对路灯的远程控制,并可(kě)自(zì)动适应各种(zhǒng)不同的照明条(tiáo)件(jiàn)。
案例11:新加(jiā)坡的传感器数据共享平台(tái)。新加坡通过使用集成的传感器平台Smart Nation Sensor Platform来收集、分(fèn)析、共享来自联网传感器和设备的数据,以改善(shàn)岛上的(de)城市规划、交通(tōng)和公共安全问(wèn)题。这些数据源包括居(jū)民仪(yí)表(biǎo)、交(jiāo)通计数器(qì)、监控摄像和路灯柱(zhù)。
6、物(wù)联网应用领(lǐng)域——健康领域
6.1概述
物(wù)联网在(zài)医疗(liáo)保(bǎo)健领(lǐng)域发展(zhǎn)缓慢。但是,由(yóu)于新(xīn)冠肺炎疫情的(de)大规(guī)模爆发,情况似乎正在发生(shēng)变化。数据(jù)表(biǎo)明,与新冠肺炎相关的(de)数字健康解决方案正在迅速发(fā)展,包括远程(chéng)医疗咨询、数字诊断、远(yuǎn)程监控和(hé)机器人协助等特(tè)定物(wù)联网(wǎng)健(jiàn)康应用......新冠肺炎(yán)的爆发(fā)使(shǐ)得(dé)医疗保健行业成为众人瞩目的焦点,许多高(gāo)级管理(lǐ)人(rén)员都(dōu)注意(yì)到:
“技术、数据和通信方法具有广泛的适用性,可以通过远程医疗和远程(chéng)看护来应(yīng)对当(dāng)前的新(xīn)冠肺炎(yán)疫情,以帮助改善现有的医疗解决方(fāng)案。全球范围(wéi)内的需求正在(zài)兴起,接受远程治(zhì)疗(liáo)的患者变得越来越多。例如,在许多医疗系(xì)统中,全球在线咨询的数量已(yǐ)经增(zēng)长了50到100倍。即(jí)使在疫情结束之后,这些解决方案依然存在(zài)广泛市场。”
——通用(yòng)电(diàn)气(qì)医(yī)疗集团(tuán)首(shǒu)席(xí)数字官Amit Phadnis,2020年5月
“本次新冠(guàn)肺炎疫情的爆发可以(yǐ)告诉我们有(yǒu)多少患(huàn)者从技术和应用(yòng)中获益,这推动了医疗行(háng)业(yè)的(de)产业数字(zì)化转型。到(dào)目前为止,我从(cóng)新冠肺炎疫情危(wēi)机中得到(dào)的主要教训是(shì)技术性(xìng)的——我们需(xū)要更加公开和透(tòu)明的沟通,以解(jiě)决那些已经失效的结构和流程。”
——柏林慈善大学首席数字官Peter Gocke博士
6.2典型(xíng)物联(lián)网应用(yòng)
医院、诊所内的典型医疗物联(lián)网(wǎng)项目包括医疗设备(bèi)监控、医疗团队协(xié)调、优化工(gōng)作流程操(cāo)作等,而以门诊为中心的解决方案包括患者监控、辅助生活、老(lǎo)年护理和药物管理等。
6.3物(wù)联网平台支持项目案例
案例12:Medisanté远(yuǎn)程患(huàn)者监控。Medisanté通过对连接到医疗应用程序的资产(包(bāo)括电池(chí)寿命和设备的一般健(jiàn)康状况)进行持续监(jiān)控,简化了远程(chéng)患者监控难题,从而实现(xiàn)了随时随地对患者进行个(gè)性化护理的(de)能力(lì),并可为护(hù)理团队(duì)提(tí)供患者健康(kāng)状况(kuàng)和活动的实(shí)时视图。
案(àn)例13:Medtronic连(lián)接起搏器。Medtronic提供的连(lián)接式起搏(bó)器是一(yī)种植入胸部(bù)或(huò)腹(fù)部的小装置,可用于治疗心脏跳动过慢(màn)或不(bú)规则的患者。该设备能够(gòu)收集诸如(rú)传输(shū)历(lì)史、电池信息、体力活动和生命体征(zhēng)跟踪等数据,并能用电脉冲(chōng)刺激心肌,使心脏的(de)节律恢复到正常速度。
7、物联网应用领域——供应链
7.1概述
随(suí)着供应链越来越多地延伸到终(zhōng)端客户,这(zhè)导致货物(wù)的流动更加复杂,物流供应商(shāng)对集成连接(jiē)的数字化解决方案需(xū)求也就日益增高。美国物流提供商Kenco最近的一项调查发现,56%的供应链专业人士目(mù)前有计划投资(zī)传感器(qì)和物联网,以寻求更加高效地供应链(liàn)运(yùn)作方式,这比2017年的42%有所上升。
“A.P. Moller-Maersk已经(jīng)从(cóng)一个多元(yuán)化(huà)集团转变为一个(gè)专注于(yú)整合(hé)和数字化的全球(qiú)性物流公司。 在(zài)过去一(yī)年中,我们的数字化服务提供量已大大(dà)增(zēng)加,越来越多的客(kè)户开始探(tàn)索(suǒ)对其供应链进行远程(chéng)管理的选择。”
——A.P. Moller-Maersk首席执行官(guān)Søren Skou,2020年5月
“DHL正在(zài)对物联网(wǎng)创新(xīn)进行整合(hé),以构建未来数字(zì)供应链系统。这将改变我们收集、分析和使用数据(jù)的(de)方式,最终也会改变我们(men)的工作方式。通过实时而(ér)非回顾(gù)性地监控运营活动(dòng),我们(men)可以更有效地解释数(shù)据,并可对流程或仓库布局(jú)进行立即(jí)设计,以提高运营效(xiào)率(lǜ)、解(jiě)决仓库中潜在的安(ān)全盲点。”
——DHL供应(yīng)链(liàn)首席(xí)运(yùn)营官Markus Voss。2019年5月
7.2典(diǎn)型(xíng)物联网应(yīng)用
典(diǎn)型的供应链物(wù)联网项(xiàng)目包括资产跟踪、状(zhuàng)态监(jiān)控、库(kù)存和存储管(guǎn)理、自动(dòng)导引车、人机交互等。新冠疫情(qíng)的(de)爆(bào)发凸显了(le)整个供应链中物联网跟踪的价值。不幸的是(shì),最近几个月显示出这样一个严峻的现实:随着全球供应链的中(zhōng)断(duàn),即使(shǐ)是至关重要的医疗设备和个人防护设(shè)备也可能缺货(huò)。这种认识已成为供应链(liàn)物联网跟(gēn)踪(zōng)解决方(fāng)案(àn)的重要推动力,这将帮助(zhù)公司未来(lái)对供应链资源(yuán)保持控制(zhì)、全面了(le)解并迅速做(zuò)出(chū)反应。
7.3物联网(wǎng)平台支持项目案例
案例14:鹿特丹的物联网港口。鹿特丹港在其(qí)庞大(dà)的(de)码头设施(shī)中使用传感器(qì),不断收集(jí)有(yǒu)关(guān)空气(qì)温度、风速(sù)、相(xiàng)对湿度(dù)、水的浊度和(hé)盐度以及水流、水(shuǐ)位、潮汐和(hé)洋流的实时数据。该(gāi)港甚至有(yǒu)“数字海豚”、智能码(mǎ)头(tóu)墙(qiáng)和配备传感器的浮标(biāo),并正在探索连接集装(zhuāng)箱的解决方案,以使用人(rén)工智能更准确地预(yù)测在(zài)港口(kǒu)停(tíng)泊(bó)和(hé)离开货船(chuán)的最佳时间,从而(ér)减少等(děng)待时(shí)间(jiān)和(hé)成本。
案例15:DHL智能托盘解决方案。DHL正(zhèng)将智能托盘用于实时货运监控(例如,嵌入(rù)式传感器可(kě)用于检(jiǎn)测地理位置(zhì)移(yí)动、延迟、震动、温(wēn)度等)。
8、物联(lián)网应用领域——农业
8.1概述
据估计,到(dào)2050年,近100亿人口(kǒu)的粮食需求将比2020年高出至(zhì)少70%。解决这一挑战的方(fāng)法之一(yī)即是发展(zhǎn)智慧农业。物联网传(chuán)感(gǎn)器可(kě)以帮助农民做出更明智的决策(cè),从而通过(guò)减少肥料和农药的使用来实现更(gèng)高的农(nóng)作物产(chǎn)量、产出更高质(zhì)量(liàng)的产(chǎn)品并(bìng)节省成本。一些首席执(zhí)行官(guān)认为物联网将是(shì)改变农业产(chǎn)业的(de)重要方式(shì):
“农业(yè)需要(yào)一些动力来推动生产力的(de)增长(zhǎng)和粮(liáng)食生产的可持续集约(yuē)化,我们相信(xìn)物联网是未来农业(yè)发展的基础。”
——Ros Harvey是澳大利亚初创企业(yè)The Yield的(de)董事总经(jīng)理,
与博世合作开(kāi)发智能农业解决方案。2019年6月
“J在农业(yè)中采用(yòng)信息技术(shù)和物联网(wǎng)服务,其变革性丝毫不(bú)亚于一个(gè)世纪前(qián)将(jiāng)自行式(shì)机器引入农业。我(wǒ)们相信(xìn)今天使用的精准农(nóng)业(yè)实(shí)践为农业的未来——一个不断智能化、不(bú)断发展和更高效的农场奠(diàn)定了基础。”
——John May,John Deere首(shǒu)席执行官,2017年3月
8.2典型物联(lián)网应(yīng)用(yòng)
典型的智能农业项目包括农业精度管(guǎn)理(lǐ)、牲(shēng)畜监测、灌溉管理以及可(kě)用(yòng)于测(cè)量农场、绘制田地(dì)、喷洒作物的(de)自动化无人机,案例分析表明,LPWAN等创新技术正在为智能(néng)农业在(zài)物联网领(lǐng)域的发展铺平道路。低功耗、远程(chéng)传输、成本更低的LPWAN能够满(mǎn)足该行(háng)业关键应用的主(zhǔ)要网络需求,是收集当地(dì)农业条件(包括天气、土壤湿度、土壤(rǎng)化学成分和其他环境条件)数(shù)据的理想选择。此外,由于部署简(jiǎn)单、成本低,采(cǎi)用LPWAN也(yě)可以扩大覆盖(gài)范围以监控更多(duō)资产。
8.3物联网平(píng)台支持项目案例
案例16:Kwekerij温室联网系统(tǒng)。“我们对辣椒(jiāo)生(shēng)长阶段的(de)温度有了更深入的(de)了解,并可以相应地调整温室气候。 基于这些信(xìn)息,我们(men)可以不断提高产品质量,同时(shí)降低能源成本。''
——Sander Berkers,荷兰(lán)Kwekerij Moors Pepper Farm主管,2019年1月(yuè)
案例17:Hake奶牛场解决方案。“每天早上起(qǐ)床穿(chuān)上靴子后,我不(bú)会先去(qù)马(mǎ)厩,而是(shì)先检(jiǎn)查我的电脑是否有警(jǐng)报,这样我就可以(yǐ)第一时间(jiān)了解(jiě)是(shì)否有异常。当一头母牛开始生(shēng)病,或是因为它开始生病(bìng)而吃得(dé)比预期分量少,我的电脑就会(huì)收到一(yī)个警告指示灯。”
——Steffen Hake,德(dé)国(guó)Wagenfeld Ströhen的(de)奶农(nóng),2015年8月
9、物联网应用领域——建筑行(háng)业
9.1概述
作为2019年能源效率指(zhǐ)标研(yán)究的一部分(fèn),Johnson Controls对美国400名能源(yuán)和设施管理高管(guǎn)进(jìn)行了(le)调查。他发(fā)现,71%的企(qǐ)业投资了对(duì)智能(néng)楼宇控(kòng)制系统(tǒng)的改(gǎi)进,超过半数的企业已经实行了企业范围的智能楼宇管理(lǐ)系统。大(dà)多数的创新连接解决方案旨(zhǐ)在通过(guò)完整的建筑生命(mìng)周(zhōu)期(qī)管理来提(tí)高生产力和效率,同时降低运营成本。
“建筑物已(yǐ)经存在了数千年(nián),但一直无法感知人类的进入或离开。如今,通过数(shù)字(zì)化和(hé)物联网(wǎng),建筑可以(yǐ)了解居住者,其(qí)不仅可以向住(zhù)户提供反(fǎn)馈,还可以向设(shè)施管理者和业主提供反(fǎn)馈。因此,对(duì)我来说,智能建筑不(bú)仅仅是站(zhàn)在(zài)那(nà)里(lǐ),而是能够理解环境、相互作(zuò)用(yòng)、学习和(hé)适应的建筑。”
——Cedrik Neike,西(xī)门子智能(néng)基础设施首(shǒu)席执行官,2019年10月
“房地产业主和管理者一直(zhí)在寻(xún)找降低(dī)成本和提(tí)高租户满意度的方法。我们相信,在(zài)建筑中引入智能、改善(shàn)设施(shī)管理(lǐ)、分析(xī)住户和访客如何使用大楼,是(shì)满足他(tā)们需(xū)求(qiú)的最佳方式。我们正在利用(yòng)数字(zì)化、人工智(zhì)能和(hé)物联网技术(shù)优化建(jiàn)筑中各个层面的使用(yòng),使建(jiàn)筑成为了一(yī)个令人愉快的工作、参观和(hé)生活的场(chǎng)所(suǒ)。”
——Michael Cesarz,蒂森克虏伯(bó)电梯公司的首席执行官,2018年9月
9.2典型物联(lián)网应用(yòng)
典(diǎn)型的联网(wǎng)建筑项(xiàng)目涉及建筑系统(tǒng)(HVAC、照明(míng)、电梯、烟(yān)雾(wù)报(bào)警器、灭火器)的设施(shī)自动化和监控(kòng)、建筑利用率和安全性(房(fáng)间(jiān)使用、访(fǎng)问、监(jiān)视)等。
9.3物联(lián)网平台支持项目案例
案例18:thyssenkrupp电梯联(lián)网解决方案(àn)。蒂森克虏伯在其位于德国罗特韦尔的创新(xīn)测试塔中(zhōng),通过使用(yòng)Willow Twin(物理建筑物的数字化(huà)虚(xū)拟(nǐ)模型)革(gé)新了建筑物(wù)的维护方式,并增强(qiáng)了租户和访客(kè)的用户体验。
案例19:芬兰联(lián)网购物中心。芬兰埃斯(sī)波Leppävaara区(qū)的一个购物(wù)中心正在(zài)使用来自西(xī)门子和Eggsunimedia的Navigator软件来监控和分析众(zhòng)多场所和商店中的(de)通风系统、房间传感器和照(zhào)明系统。该系统能够帮(bāng)助购物中心(xīn)节省680兆瓦时的电力和800兆瓦时的中央供(gòng)暖——这大约是去年消耗量的一半,并(bìng)减(jiǎn)少了约11万欧元的(de)能源成本。
10、物联网应用领域——其他
10.1概述
只有少数(3%)的落地项(xiàng)目不属于其他(tā)9个类别。
10.2典型物联网应(yīng)用
其他领域中支持IoT平台(tái)的(de)示例项目包括酒店、企业(yè)、金(jīn)融和(hé)体育领域的项目。
10.3物联网平台支持项目案例
案例20:Cybex健身(shēn)设备联网解决方案。Cybex International首席营销官Lisa Juris表示:“客户投资于(yú)我们的(de)产(chǎn)品目录,是因为(wéi)我们开发(fā)了创新可靠的设备,可(kě)以(yǐ)帮(bāng)助他(tā)们提高效率。我(wǒ)们通过提供一个基于互(hù)联网的(de)监控(kòng)系(xì)统(tǒng),能(néng)够帮助用户最大限度地利(lì)用我们的产品,从而进一步提升品(pǐn)牌声誉,同时成就(jiù)客户。”