为加（jiā）强人工智（zhì）能领域标准化顶（dǐng）层设计（jì），推动（dòng）人工智能产业技术研发和标准制（zhì）定，促（cù）进产业健康可持续发（fā）展，7月27日，国家标准化管理委员会、中（zhōng）央（yāng）网信办、国家发展（zhǎn）改（gǎi）革委、科技部、工（gōng）业和信（xìn）息化（huà）部联合发布了关于印发（fā）《国（guó）家新一代人（rén）工（gōng）智能标（biāo）准体系建设指南》的通知。

《国家新（xīn）一代（dài）人（rén）工智能（néng）标准体系建设指南》全文如下：

 国（guó）家新一代人（rén）工智能标准体系建设指南

为落实（shí）党中夹（jiá）、国务院关于（yú）发（fā）展人工智能的（de）决策部署，推动人工智能技术在（zài）开源、开放的产业生态不断自（zì）我优化（huà），充分发挥基础共性、伦（lún）理、安（ān）全隐私等方面（miàn）标准的引领作用，指导人工智能国家标准、行业标准、团体标准等（děng）的制修订和协调配（pèi）套，形成（chéng）标准引领（lǐng）人工智能产业全（quán）面规范化发展的新格局，制定《国家新一代人工智能（néng）标准体系建设指南》。

一、总体要求

（一（yī））指导思想。

全面（miàn）贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中（zhōng）全会精（jīng）神（shén），落实党中央、国务（wù）院关于（yú）发展（zhǎn）新一代人工智能的决策部署，以（yǐ）市场驱（qū）动和政府引（yǐn）导相结合（hé），按照“统筹规划，分（fèn）类施策，市场（chǎng）驱（qū）动，急用先行，跨界融合，协同推进，自主（zhǔ）创新，开放合作“原则（zé），立足国内（nèi）需求，兼顾国际，建立国家（jiā）新一代人工智能（néng）标准体系，加强标准顶层设计与（yǔ）宏观指导。加快创新技术和应用向标准（zhǔn）转（zhuǎn）化，强（qiáng）化（huà）标准的实施与监督，促进创（chuàng）新成果与产（chǎn）业深度融合（hé）。注重与（yǔ）智能制造（zào）、工业互联网、机器（qì）人（rén）、车联网等相关标准体系的协（xié）调配套。深化人工智能（néng）标准国际交（jiāo）流与合作，注重国际国（guó）内标准协同性，充分发挥（huī）标准对人工智能发展的（de）支撑引（yǐn）领作用，为高质量发展保驾护航。

portant;"> （二）建设目标。

到（dào）2021年，明确人工（gōng）智能标准化顶层设（shè）计，研究标准体（tǐ）系（xì）建设和标准研制的总体规则，明确（què）标准之（zhī）间的关系，指导人工智能标准化（huà）工作的有序开展（zhǎn），完成关键通用技术、关键领域（yù）技术、伦理等（děng）20项以上重（chóng）点标准的预研工作。

到2023年，初步建立人工智能标准体系（xì），重点（diǎn）研制数据、算法、系（xì）统、服务等重点急需（xū）标准，并率先（xiān）在制（zhì）造、交通（tōng）、金融（róng）、安（ān）防、家居、养老、环保（bǎo）、教育、医疗健（jiàn）康、司法等重点行业（yè）和领域（yù）进行（háng）推进。建设人工智能标准试验验（yàn）证平台（tái），提供（gòng）公共（gòng）服务能力（lì）。

portant;"> 二、建设思路

portant;"> （一（yī））人工（gōng）智能标（biāo）准体系（xì）结构。

人（rén）工智能标准（zhǔn）体（tǐ）系结构包括“A基础共性”、“B支（zhī）撑技术与（yǔ）产品”、“C基础软硬（yìng）件平台”、“D关键通用技术”、"E关键领域技术”、“F产品（pǐn）与服务”、“G行（háng）业应用”、"H安全／伦理”等八个部分（fèn），如图1所示。

图1 人工（gōng）智能标准体系结构

其中，A基础共性标准包（bāo）括术语、参（cān）考架构（gòu）、测试（shì）评估（gū）三大（dà）类，位于人工智能标准（zhǔn）体（tǐ）系结构的（de）最左侧，支撑标（biāo）准体（tǐ）系结构中（zhōng）其它部分；

B支撑技术与（yǔ）产品标准对（duì）人（rén）工智能软硬件平台建（jiàn）设、算法模型（xíng）开（kāi）发、人工智（zhì）能应用提供基础支撑（chēng）；

C基础软硬件平台标（biāo）准（zhǔn）主（zhǔ）要围绕智能芯片（piàn）、系统软（ruǎn）件、开发框架等方面，为人（rén）工智能提供基础设施支撑（chēng）；

D关键通（tōng）用技术标准主要（yào）围绕机器学习、知识图谱、类脑智能计算、量子智（zhì）能计算、模式识别等方面，为人（rén）工智（zhì）能应用（yòng）提供通用技术支撑；

E关键（jiàn）领域技（jì）术标（biāo）准（zhǔn）主要围绕（rào）自（zì）然语言（yán）处理、智（zhì）能（néng）语音、计算机视觉（jiào）、生物特征识别（bié）、虚（xū）拟现（xiàn）实／增强现实（shí）、人机（jī）交互等方面，为人工智能应（yīng）用提供领（lǐng）域技术支撑；

F产（chǎn）品与服务标准包括在人（rén）工智能（néng）技术领域中形成的（de）智能化（huà）产品及（jí）新服务模式的相关标（biāo）准；

G行业应用标准（zhǔn）位于人工智能标准（zhǔn）体系结构的最顶层，面（miàn）向行业具体需求，对其它部（bù）分标准进（jìn）行细化，支撑各行业发展；

H安全／伦理标准位（wèi）于人工（gōng）智能（néng）标准体系结构（gòu）的最右（yòu）侧，贯穿于其他部（bù）分，为（wéi）人工智能（néng）建（jiàn）立合规体系。

标准研制方向明细表见附表。（略去，如有需要，请联系数字孪（luán）生（shēng）体联盟秘（mì）书处）

portant;"> （二（èr））人工（gōng）智能标准体系框架。

人工智能（néng）标准体系框架主要由基础共性（xìng）、支撑技术与产品（pǐn）、基础软硬件平台、关键通用技术（shù）、关键领（lǐng）域技术、产（chǎn）品与服务、行业应用、安全／伦（lún）理八个部分（fèn）组成，如图2所示。

图2 人工智能标准体系框（kuàng）架

三、建设（shè）内容

（一）基础共性标准。

基础共性（xìng）标（biāo）准主要针对人（rén）工智能基（jī）础进行规范，包（bāo）括术（shù）语、参考架构、测（cè）试评（píng）估等部分，如图3所示。

图3 基础共性标准

1、术语标准（zhǔn）。用（yòng）于统一人工（gōng）智能相关（guān）概念、技术、应用行业场（chǎng）景（jǐng），为其他各部（bù）分（fèn）标（biāo）准（zhǔn）的制定和企业人工智能研究提供支撑，包括人工智能术语相关（guān）定义、范畴、实例等标准。

2、参考架构（gòu）标准。规范人（rén）工智能相关技术、应用及价值链的逻辑关系和相（xiàng）互（hù）作用，为（wéi）开展（zhǎn）人工智（zhì）能相（xiàng）关（guān）标（biāo）准研制工作提（tí）供定位和方向建（jiàn）议。

3、测试评（píng）估（gū）标准。围（wéi）绕人（rén）工智（zhì）能技术发展的成熟度（dù）、行业发展水（shuǐ）平、企业能力等方面提取测试及评估的共（gòng）性需求（qiú）。包括与人工智能相（xiàng）关的服务能（néng）力成（chéng）熟度评估、人（rén）工（gōng）智能（néng）通用性测试指（zhǐ）南（nán）、评估原则以及（jí）等（děng）级要求、企业能力框架（jià）及测评要求（qiú）等标（biāo）准。

portant;text-align:center !important;"> 基础共性标（biāo）准建设（shè）重点

术语（yǔ）标（biāo）准。结合（hé）人工智能发（fā）展现状，开展人工智能术语标准制修订工作。

参（cān）考架构标（biāo）准。为指明人（rén）工智能相（xiàng）关技术（shù）、应用（yòng）及（jí）价值链

的逻辑关系、相（xiàng）互作（zuò）用（yòng）、发展方向，制定（dìng）人工智能参考（kǎo）架构等标准。

测（cè）试评估标准。开（kāi）展（zhǎn）与人（rén）工智能（néng）相关的（de）服务能力（lì）成熟度评

估、技术（shù）或（huò）产品智（zhì）能能力等（děng）级评估、模型质量等标准研制（zhì）。

（二）支撑技术与产品标准。

支撑技术与产品标准主要包括大（dà）数据（jù）、物联网、云计算、边（biān）缘计算、智能传感器、数据（jù）存储及传输设（shè）备等部分，如图4所示（shì）。

图4 制程技术与产（chǎn）品

1、大数据标准。规范人工智能研发及应用等过程涉及到（dào）的数据存（cún）储、处（chù）理、分析等大数据（jù）相关支（zhī）撑技术要素，包括大（dà）数（shù）据（jù）系（xì）统（tǒng）产品（pǐn）、数据共享开放（fàng）、数据管理机制、数（shù）据治（zhì）理（lǐ）等（děng）标（biāo）准。

2、物联网标准。规范人工智能研发（fā）和应用过程（chéng）中涉及（jí）到（dào）的感知和执行关键技术要素，为人工（gōng）智能（néng）各类感知信（xìn）息的（de）采集、交互和互联互（hù）通（tōng）提供（gòng）支（zhī）撑。包括智（zhì）能（néng）感知（zhī）设备标准、感知设备与人工（gōng）智（zhì）能平（píng）台的接（jiē）口和互操作（zuò）等智能网络接口（kǒu）、感知与（yǔ）执行一体化模型（xíng）标（biāo）准、多模态（tài）和态势感知标准等。

3、云（yún）计算标准。规（guī）范面向人工智能的云（yún）计算（suàn）平台、资源及服务，为人工智能信息的存储、运算、共享提供支撑（chēng）。包括虚拟（nǐ）和物理资源池（chí）化、调度（dù），智能运算平台架构，智能运算资源定义和接口、应用服务（wù）部署等标准。

4、边缘计算标准。规（guī）范人（rén）工智（zhì）能应用涉及（jí）的端计算设（shè）备、网络、数（shù）据与应用（yòng）。包括数据传输接口（kǒu）协议、智能数据（jù）存储、端端协同、端云协同（tóng）等标准。

5、智能传感器标准。规范高精（jīng）度传感器、新型MEMS传感（gǎn）器（qì）等，为（wéi）人工智能（néng）的硬（yìng）件发展提（tí）供（gòng）标准支撑，包括传感器接口、性能评（píng）定、试验方法（fǎ）等标准。

6、数据存储（chǔ）及（jí）传输设备（bèi）标准（zhǔn）。用于规范数（shù）据存储（chǔ）、传（chuán）输设备相关技术、数据接口等。

 支撑技术与产品标准建设重点

大（dà）数据标准（zhǔn）。重（chóng）点开展面向人工智能算（suàn）法和应用的（de）数据服务接口、数据管理能（néng）力成熟（shú）度评估（gū）、数据开放共（gòng）享要求、开放程（chéng）度评估以及敏感行业数据治（zhì）理等标准研制。

物联（lián）网标准。重点开展新（xīn）型MEMS传感器、多模态感知融合模型与实（shí）时化交叉（chā）计算方（fāng）法等标（biāo）准研制。

云（yún）计算标准。重点开（kāi）展面向人（rén）工智能的异（yì）构计算资源（yuán）池化、调度和管理（lǐ）等（děng）标（biāo）准研（yán）制。

边缘计算标（biāo）准。重点（diǎn）开展云／边人工智能数据传输接口协议和（hé）规范、轻量级人工智能模型运（yùn）行环境要求等（děng）标（biāo）准（zhǔn）研制。智能传感（gǎn）器标准。重点开展高精度传感器、新（xīn）型MEMS传感器相（xiàng）关标（biāo）准制定。

数据存储及传输设备标准（zhǔn）。重（chóng）点开展DAS存储设备、网络存储（chǔ）及传（chuán）输设备、存（cún）储（chǔ）备份系统相关标准研制（zhì）。

portant;"> （三）基础软硬件平台标（biāo）准。

基础（chǔ）软硬（yìng）件（jiàn）平台标（biāo）准主要包括智能芯片、系（xì）统软件、开发框架等部分，如图5所示。

图5 基础（chǔ）软硬件（jiàn）平（píng）台标准

1、智能芯片标准。规范智能计算（suàn）芯片、新型感知（zhī）芯片及相关（guān）底层接口等，为（wéi）人工智（zhì）能模型的（de）训练和推理提供算力支持。包（bāo）括指令集和虚拟指（zhǐ）令集、芯片性能、功耗（hào）测试要求、数（shù）据交换格式、芯片（piàn）操（cāo）作系统的设（shè）计及检测等标准。

2、系统（tǒng）软（ruǎn）件标准。规（guī）范人工智能软硬件优化编译器、人工智（zhì）能算子库、人工智能软硬件平台计算性（xìng）能等（děng），促进软（ruǎn）硬件平（píng）台的协（xié）同优化。

3、开发框架标准。包括机器学习框架和应（yīng）用系统之间的开发接口、神经（jīng）网络模型表达和压缩（suō）等标准（zhǔn）。

基础软硬件平台标（biāo）准（zhǔn）建设重点

智能芯片标准。重（chóng）点开展智能芯（xīn）片架构和 设计、芯片性能、功（gōng）耗测试要求、数据交换（huàn）格式、芯（xīn）片操作系（xì）统的设计及检测等标准研制。

系统软（ruǎn）件标准。重（chóng）点开展人工（gōng）智能（néng）软硬件优化编译器、人工智能算子库、计算性能评（píng）测（cè）标准研制。

开发框架（jià）标准。重点开（kāi）展机（jī）器（qì）学习框架（jià）应用开（kāi）发（fā）接口、神（shén）经网（wǎng）络模（mó）型表（biǎo）达与（yǔ）压缩（suō）等标准（zhǔn）研制（zhì）。

（四）关键通用技术标准。

关（guān）键通用技术标准主要包括机器学习、知识图谱、类脑（nǎo）智能计算（suàn）、量子智能计算（suàn）、模（mó）式识别（bié）等部分，如（rú）图6所（suǒ）示。

图6 关键通（tōng）用技术（shù）标准（zhǔn）

1、机（jī）器（qì）学（xué）习标准。规范监督学习、无监督学习（xí）、半监督（dū）学习、集（jí）成学习、深度学习和强化学（xué）习等不同类型的模型、训（xùn）练数据、知识库（kù）、表达和评价。

2、知识图谱标准。规范（fàn）知识描述的结构形式、解释过程、知识深（shēn）度语（yǔ）义的（de）技术要求等，解决知识表示（shì）粒（lì）度、方式（shì）的不确定性问题。

3、类脑智（zhì）能计算标准。规范类脑计算算法基本模（mó）型、性能和应用，为人工智能（néng）系（xì）统提供新的计算架构，提高人工智能处（chù）理复杂问题的能力。包括类脑智能计算参考（kǎo）架构、脑特（tè）征机制计算模型建模和表达、基于（yú）生（shēng）物机制建（jiàn）模的算法要求及（jí）其（qí）性能（néng）评价、类脑（nǎo）智（zhì）能计算硬件设（shè）备通用技术要（yào）求等标准。

4、量子智能计（jì）算标准。规范量子计算算法基本模（mó）型、性能（néng）和应用，为提高人工智（zhì）能计算能力提供支撑。包括量子（zǐ）计算模型与算（suàn）法、高性能高比特率的量（liàng）子人工智能处理（lǐ）器（qì）、可与外界环（huán）境交（jiāo）互信息的实时（shí）量子（zǐ）人工智能系统等（děng）标准。

5、模式（shì）识别标准。规范自适应或自组织的模式识别系统的特点（diǎn）、模（mó）型、技术要求和评价方法（fǎ）。

portant;text-align:center !important;"> 关（guān）键通用技术标准建设重点

机器（qì）学习标准（zhǔn）。重点（diǎn）开展（zhǎn）机器学习模型和算法（fǎ）、训练数据、表达（dá）和评价等（děng）标准的研制。

知识图谱标准（zhǔn）。重点开展知识自动获（huò）取、知识建模与（yǔ）表达、语义计算（suàn）、知识（shí）演（yǎn）化、知识图谱技术要求（qiú）和评价等标准的（de）研（yán）制。

类脑智（zhì）能计算标准（zhǔn）。重点（diǎn）开（kāi）展（zhǎn）类脑智能计算参考架构、脑（nǎo）特征机制计算模型（xíng）建模（mó）和表达（dá）、基于生物机制建模的算法（fǎ）要（yào）求及其性能评价、类（lèi）脑（nǎo）智能计（jì）算（suàn）硬件设备通用技术要（yào）求等标准的研制。

量子智能计算（suàn）标（biāo）准。重点开展量子计算模（mó）型与算法、高性能高（gāo）比（bǐ）特率的量子人工智（zhì）能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系（xì）统等标准的研制。

模式识别标准。重点开展自（zì）适应或自组（zǔ）织的模（mó）式识别系（xì）统的特点、模型、技术（shù）要（yào）求（qiú）和评价等标（biāo）准的研制。

（五）关键领（lǐng）域技术（shù）标（biāo）准。

关（guān）键领域技术标准主要包括（kuò）自然语（yǔ）言处（chù）理（lǐ）、智（zhì）能语音（yīn）、计算机（jī）视觉（jiào）、生物特征识别、虚拟（nǐ）现实／增强现（xiàn）实（shí）、人机交互等部分，如图7所示。

图7 关键领（lǐng）域（yù）技术标准

1、自然语言处理（lǐ）标（biāo）准。规定自然语言（yán）处理基础、信息提取、文本内容（róng）分析等方面的技术要求，解决计算机理解和表达自然语言过程中（zhōng）的数据、分（fèn）析方法和语义描（miáo）述的一致性问（wèn）题（tí）。

2、自然（rán）语（yǔ）言处（chù）理标（biāo）准（zhǔn）包括语言信息提取、文本（běn）处（chù）理、语义处（chù）理、应用扩展四个部（bù）分。

3、智能（néng）语音（yīn）标准。规范人机语言通信的技术和方法，确保语音（yīn）识别、语音合（hé）成（chéng）及其应用的准确性、一（yī）致性、高效性和可用性。智能语音（yīn）标（biāo）准包括语音设施设备、语音处理、语音识别、语音合（hé）成、语（yǔ）音接口五个部（bù）分。

4、计（jì）算机视觉标准。规（guī）定计算机及视觉感知设备对（duì）目标进行（háng）检测、识别（bié）、跟（gēn）踪（zōng）的技术（shù）要求，解决图（tú）片（piàn）或视频采集（jí）、处理、识（shí）别、理解和反馈（kuì）等（děng）各环节的一致性和互联互通问题。计算（suàn）机视觉标准包括视觉设施设备、数据及模型、图像识别与（yǔ）处（chù）理三（sān）个部（bù）分。

5、生物特征识别标准（zhǔn）。规范计算机利用人体所固有的生（shēng）理特征（指（zhǐ）纹、人脸、虹膜、声（shēng）纹、DNA等）或（huò）行为特征（步态、击键等）来（lái）进行个人身份鉴定的技术要求，解决生（shēng）物（wù）特征描（miáo）述、数据、接口的一致（zhì）性问题。

6、虚拟现（xiàn）实／增强现（xiàn）实标准。为用户提供视觉、触（chù）觉（jiào）、听（tīng）觉等多感官信（xìn）息一致性体（tǐ）验的（de）通用技术要求。

7、人机（jī）交互标准。规范人与（yǔ）信（xìn）息系统多通（tōng）道、多模式和多维度的交互途径（jìng）、模式、方法和技术要求，解决语（yǔ）音、手势、体感、脑机等多模态交互（hù）的融合协调和高效应用的问题，确保高可靠性（xìng）和安全性交互模式。人机交互（hù）标准（zhǔn）包括（kuò）智能感（gǎn）知（zhī）、动态识（shí）别、多模（mó）态交（jiāo）互（hù）三（sān）个部分（fèn）。

 关键（jiàn）领域技术标准建设重点

自然语言（yán）处（chù）理标准（zhǔn）。重点开展光学字符识别、词于提取、词（cí）向量化、词（cí）性（xìng）标注及描述等语言信（xìn）息提取标准，智能分词、文本语（yǔ）种识别、词法分析、句法分（fèn）析、语法分析、内容相关度分析、情感分析（xī）等文本处理标准，大（dà）规模智能语义库、语义数据、语义（yì）接口、语义标签、语（yǔ）义（yì）理（lǐ）解、语义表达的框架和模型、数据格式、形式化表达（dá）等（děng）语义处理标（biāo）准，自动问答，机器翻（fān）译的系统架构、模型、技术要求和（hé）评价等应用扩展标准研制。

智（zhì）能语音标准（zhǔn）。重点（diǎn）开展语音传感设备、芯片、网（wǎng）络设施等（děng）语音（yīn）设施设（shè）备标（biāo）准，语音采集、语音语料库、语音增（zēng）强、声（shēng）源（yuán）定位、语音编（biān）码（mǎ）解码、语音端点检测等语音处理标准，远场语音识别（bié）、语音语种识别、方言识别、命令词（cí）识别、语音听写、语音（yīn）转写等语音识别标准，在（zài）线语音合（hé）成、离线语（yǔ）音合成、语（yǔ）音合成鉴别等语音（yīn）合成标准，语音数据云接口、本地接口等语音接口标（biāo）准研制（zhì）。

计算机视觉（jiào）标准。重点开展图像（xiàng）传感（gǎn）设备、芯片（piàn）、网络设施等视（shì）觉设施设（shè）备标（biāo）准，视（shì）觉数据库、数据描（miáo）述、数（shù）据格式、视频（pín）接（jiē）口、形状及（jí）空（kōng）间建模等数据及模（mó）型标（biāo）准，图像识（shí）别（bié）、图像语义（yì）处理、图（tú）像合成鉴别（bié）等图（tú）像识别与处理标准研（yán）制（zhì）。

生物特征识别标准。重点开展典型模态（指纹、人脸、虹（hóng）膜、声纹等）和（hé）新兴（xìng）模态(DNA、步（bù）态等）设施设（shè）备、公共文档框架、应用程序接口（kǒu）、数据交（jiāo）换格式、轮廓（kuò）技术要求等标准的研制。

虚（xū）拟现实／增强现（xiàn）实标（biāo）准。重点开展内容（róng）制作、3D环境理解（jiě）、3D交互理解（jiě）等标准研制（zhì）。

人机交互标准。重点开展融合（hé）场景感（gǎn）知、眼动（dòng）跟（gēn）踪、三维输入等智能感知标（biāo）准，表（biǎo）情识别、手势（shì）识别、手写识别等动态识别（bié）标准，语音交互、情感交互、体（tǐ）感交互、脑机交互、全双工交（jiāo）互等多模态交互（hù）标准研制（zhì）。

（六）产品与服（fú）务标（biāo）准。

产（chǎn）品与服务标（biāo）准包（bāo）括智能（néng）机器人、智能运（yùn）载工（gōng）具、智能终端（duān）、智能服务（wù）等部分（fèn），如图8所示（shì）。

图（tú）8 产品与服务标准

1、智（zhì）能机（jī）器人（rén）标准。结合（hé）《国（guó）家机（jī）器人标准体系建设指南》工作部署，在服务机（jī）器（qì）人方面，完善（shàn）服务机（jī）器人硬件接口（kǒu）、安全使用以及多（duō）模（mó）态（tài）交互模式、功（gōng）能集、服务（wù）机器人应用（yòng）操（cāo）作系统框（kuàng）架、服务（wù）机器（qì）人云平台（tái）通用要（yào）求等标（biāo）准（zhǔn）；在工业机器人方（fāng）面，重点在工业（yè）机器人路径动态（tài）规（guī）划、协作型（xíng）机器人设计等开展（zhǎn）标准（zhǔn）化工作。

2、智（zhì）能运载工具标准（zhǔn）。开展人工智能技术应用在智能运载工具（jù）领域的通用标准（zhǔn）体（tǐ）系建设（shè）和标准研制，包（bāo）括高性能协同（tóng）传感技术、车载互联（lián）及通（tōng）信技术、智能（néng）化与网联（lián）化安全技术等方（fāng）面。重点（diǎn）围绕行驶环境（jìng）融合感知、智能（néng）决策控制、复杂系统（tǒng）重（chóng）构设计和多模式测试（shì）评价等共性关键技术开展标准化工作。

3、智（zhì）能（néng）终端标准（zhǔn）。开展（zhǎn）人工智能技术应用（yòng）在智能终（zhōng）端领（lǐng）域（yù）的标（biāo）准研究，重点围绕移动智能终端产品图像识别（bié）、人（rén）脸识别、AI芯片等（děng）相关技术开展标准（zhǔn）化工作。

4、智能服务（wù）标准。包括图像（xiàng）识别（bié）、智能语音、自（zì）然语言处理、机器学（xué）习算法等标准（zhǔn）。重点（diǎn）开（kāi）展人工智能服务能（néng）力（lì）成熟度评价、智能（néng）服务参考架构等（děng）标（biāo）准制定工作。

产品（pǐn）与服务标准建设重点（diǎn）

智能机器（qì）人标准。围（wéi）绕服务（wù）机器人，完善服（fú）务机器人硬件（jiàn）接口、安（ān）全使用以及多模（mó）态交互（hù）模（mó）式、功能集、服务机（jī）器人应用操作系统框架、服（fú）务机器人云平（píng）台通用要求等标准；围（wéi）绕工（gōng）业机器人，重点（diǎn）在工业机器人路径动（dòng）态规（guī）划、协作型机器（qì）人设计规范等开展标（biāo）准化工（gōng）作（zuò）。

智能（néng）运载工具标准。重点围绕行驶环境融合感知（zhī）、智能决策控制、复杂系统（tǒng）重构设计和（hé）多模式测（cè）试评价等共性关键技术开展标准化工作。

智能终端标准。重点（diǎn）围绕移动智能（néng）终（zhōng）端产品图像识（shí）别、人脸识别、AI芯片等相关技术开展（zhǎn）标（biāo）准化工作。

智能服务标准。重（chóng）点（diǎn）开展人（rén）工智能服务能（néng）力成熟度评价、智能（néng）服务参考架构等标（biāo）准制定工作。

（七）行业应用标准。

根据国（guó）务院印（yìn）发的《新一（yī）代人工智能发展规划》（国（guó）发（fā）(2017)35号（hào）），结合当前（qián）人（rén）工智（zhì）能应用（yòng）发展态势，确（què）定人工智能标准化重点（diǎn）行业应用领域（yù）包（bāo）括（kuò）：智能制造、智能农业、智能交通、智能（néng）医疗、智（zhì）能（néng）教育、智能商（shāng）务、智能能源、智（zhì）能物流、智能金融、智能（néng）家居（jū）、智能政务、智慧城市、公共安全、智能环保（bǎo）、智能法庭（tíng）、智（zhì）能游（yóu）戏等，如（rú）图9所示。

图9 行业应用标准

人（rén）工智（zhì）能行业应用具有跨（kuà）行业（yè）、跨专业、跨（kuà）领域、多应（yīng）用场景的特（tè）点，不同行业的侧重点不同。在标准规划（huá）研究过程中，应（yīng）以市场驱动为主、行业引导、政府支持相结合，立足行（háng）业需求，兼顾技术（shù）迭代体系建设。

1、智能制造领域。规（guī）范工业制造中信（xìn）息感（gǎn）知、自主控（kòng）制（zhì）、系统协同、个（gè）性化定制、检测维（wéi）护、过程优（yōu）化（huà）等方面技（jì）术要求。

2、智能农业领域。规范在应用环（huán）境（jìng）复杂（zá）、应用场景多样的（de）农业环境下专用传（chuán）感器、网络、预测数据模型等（děng）技术要求（qiú），用于辅助农产（chǎn）品（pǐn）生（shēng）产与加（jiā）工，提高农作物产量（liàng）。

3、智能交通领域。规范交通信息（xī）数据平（píng）台及综（zōng）合管理系统，从而可（kě）以智（zhì）能地处理行人、车辆和路况等动态（tài）复杂信息（xī），引领智能信号（hào）灯等技术的推广。

4、智能医疗领域。围绕医（yī）疗数据、医疗（liáo）诊（zhěn）断、医疗服务（wù）、医疗监管等，重（chóng）点规范人（rén）工智（zhì）能医疗应用（yòng）在数据获取、数据隐（yǐn）身管理等（děng）方面内容，包括医疗数（shù）据特征表示、人工智能医（yī）疗质量评估等标准。

5、智能教育领（lǐng）域（yù）。规范在新型教（jiāo）育体系中的教学、管理等全流程相关的（de）人工智能应用，建立以学习者为中（zhōng）心精准（zhǔn）推送的教育服（fú）务，实现日常教育（yù）和（hé）终身教育（yù）定制（zhì）化。

6、智能商（shāng）务领域。主要规范应用（yòng）场景复（fù）杂的商务智能化领域，包括对服（fú）务模（mó）型的（de）分（fèn）类和管理、商（shāng）务数据的（de）智能分析，以及相应推荐引擎系统架构的设计要求。

7、智能能源领域。规范在能（néng）源开发利用、生产消费全过程中（zhōng）的融合（hé）智能应用（yòng），包括能源系统的自组织（zhī）、自检查（chá）、自平衡和自优化。

8、智能（néng）物流领域。规范物流（liú）从规划、进货、加工、存储（chǔ）和运输全流程的技（jì）术和管理（lǐ）要求（qiú），引入智能识别、仓储、调度、追踪、配置等，提升物流效率，加强物流信息可（kě）视化程度，优（yōu）化物流配置。

9、智能（néng）金融领域。规范线上支付、融资信贷、投资顾问、风险管理、大数据分析预（yù）测、数据（jù）安（ān）全等（děng）应用技术，辅助提升金融资产端的征信、产品定价、投资研究，客户端（duān）的支付（fù）方（fāng）式、投（tóu）资顾问、客服等（děng）业（yè）务（wù）能力。

10、智能家居领域。规范（fàn）家居智能硬件、智能网联、服（fú）务平台、智能软件等产品、服务和应用，促进智能家（jiā）居产品（pǐn）的互（hù）联互通（tōng），有效提（tí）升智能家居在（zài）家居照（zhào）明、监控、娱（yú）乐、健康、教育（yù）、资讯、安防等方面的用户体（tǐ）验。

11、智（zhì）能政务领域。规范政务智能化应用，从政（zhèng）务信息公开、透明、开放和共享（xiǎng）角（jiǎo）度出发，以标准化（huà）形式（shì）提高政府工作效率，加强事前（qián）控制、事中（zhōng）事后监管。

12、智慧城市领域。规（guī）范智慧城（chéng）市未来模式下智（zhì）能应用的技术要求，包括评估人工智能技（jì）术（shù）在（zài）复杂（zá）城（chéng）市环境下的（de）风（fēng）险，评估城（chéng）市安全、辅助（zhù）决（jué）策（cè）等应用或产品（pǐn）的智能程度等。

13、公共（gòng）安全领（lǐng）域。规（guī）范涉及（jí）公共安全（quán）的（de）探测（cè）传（chuán）感、各类信息处理和综合分析相关应用技术，从而实现智（zhì）能（néng）化监测预警与综合应对。

14、智能环保领域（yù）。规范环境监测、自然资源管理、污染物排放预测等相关数据（jù）模型、平台和产品，进而提高（gāo）环保行业智能化水（shuǐ）平。

15、智能法（fǎ）庭领域。规范司法过程中信息的智（zhì）能分析和（hé）管理（lǐ）要求，实现案情要素的智能分析、对（duì）多（duō）元化数据进行挖掘分析，进而提升（shēng）庭审效率。

16、智能游（yóu）戏领域。规范游戏（xì）设计（jì）开发、硬（yìng）件设备、人机交互、游戏体验（yàn）等相关人工智能技术应用、功能性能和（hé）测（cè）试，包括游戏（xì）操作系统（tǒng）、制作引擎、多（duō）媒体（tǐ）渲染、语音（yīn）体感动态交互、游戏角色自主（zhǔ）学习（xí）、决策与对（duì）抗、用户数据分析（xī）、游（yóu）戏环境（jìng）治理等。

行（háng）业应用标准建设重点

智能制造领域。重点开（kāi）展大规模（mó）个性（xìng）化定制、预测性维护（包括VR/AR技术的（de）应用（yòng））、工艺过程优化、制造过程物流优化、运营管理优（yōu）化等标（biāo）准。

智能农业领域（yù）。亟需制（zhì）定农业专用传（chuán）感器、窄（zhǎi）带物联网、病虫害预测数据（jù）模型、数据平台接（jiē）口等（děng）相关标准。

智能（néng）交通领域。开展（zhǎn）智（zhì）能交通数据信息平台、车辆与路（lù）网通信、电子车（chē）牌识别、道（dào）路优（yōu）先通行、车联网与人（rén）工智能结合、信号灯与人工智能（néng）结合、其他行业（如公（gōng）共（gòng）安全等）与智能交通结合等（děng）标准研究。

智能（néng）医疗（liáo）领域。重点开展（zhǎn）医疗数据监测与获取（qǔ）、医疗数据（jù）隐私与数据交换、医疗数据标注、医疗（liáo）数据特征识别、医疗数据（jù）噪声（shēng）识别（bié）与质量评价、医（yī）疗辅助诊断与风险评估诊断（duàn）、医疗监管智能化等（děng）标准制定工作。

智能（néng）教育领域。重点开展人工智能（néng）技（jì）术（shù）教育服务平台（tái）及（jí）接口、教育数据服务、智能考试评测、教育（yù）监管智能化、智能教育（yù）应用示范系（xì）统等标准制定工作。

智能商（shāng）务领域（yù）。亟需（xū）制定推荐引（yǐn）擎系统架构、服务管理模型、商（shāng）务数据（jù）识别技术、精准营销模（mó）型等方（fāng）面的标准。智（zhì）能能（néng）源（yuán）领域。亟须统一规划和顶层设计，研究（jiū）重点包括基本概念、术语定义、概念模（mó）型、体系架构、评（píng）价指标等。智（zhì）能物流（liú）领域。重点针对物流智能规划、智能（néng）识别、智（zhì）能仓储及物流过程（chéng）调度、追（zhuī）踪规范（fàn）、结合供（gòng）应链（liàn）的（de）物流配置要求（qiú）等（děng）方（fāng）面开（kāi）展标准研（yán）究工作。

智（zhì）能金融领域（yù）。重点在人工智能金融数据标准化、金融风控及数据安全等方（fāng）面（miàn）开展相应的研究工作，加强金（jīn）融科技框架的前瞻性研究。

智（zhì）能家居领域。重（chóng）点在产品定义和（hé）分类、快速接入技术、基于云的互联互通和（hé）控制（zhì）技（jì）术（shù）、智能交互技术、节能、智能（néng）化分（fèn）级等方面开（kāi）展标准化工（gōng）作。

智能政务领域。重点（diǎn）在（zài）数（shù）据共享、业（yè）务协同、政务信息资源（yuán）开放等（děng）方面开展标准化工作。

智慧城市领域。重点针对城市安全水平、辅助决策能力等的智能程度开展标准化工作，并结合（hé）城市污水处理等影响民生的重（chóng）点领域研制相关智能化技（jì）术标准（zhǔn）。

公（gōng）共（gòng）安全（quán）领（lǐng）域。重点开展多（duō）种探测（cè）传感技术、多源信息融合技术、视（shì）频（pín）图像信息分（fèn）析识（shí）别技术、生物特（tè）征识（shí）别（bié）技术（shù）的集成及（jí）智能化监测预警与综合（hé）应对（duì）平台标（biāo）准研制（zhì）。

智能环保领域。聚（jù）焦环境（jìng）监测技术、自然资源管理、污染物排放的智能预测数据模型（xíng）、环境（jìng）智能监控大（dà）数据分析平台、信息共（gòng）享的智能（néng）环境监测网络等方面标准研究。

智能法庭领域。重点研制庭审数（shù）据格（gé）式统一规范、庭（tíng）审（shěn）数据深度（dù）分（fèn）析等标准。

智能游（yóu）戏领（lǐng）域。重点（diǎn）研制游（yóu）戏操作系统、制作引擎、多媒体渲染、语音体感动（dòng）态交互（hù）、游戏角色自主学习、决（jué）策（cè）与（yǔ）对抗、用户数据分（fèn）析、游戏环境治理等标准（zhǔn）。

（八）安全／伦理标准。

安全／伦理标准包括人工（gōng）智能领（lǐng）域的（de）安全（quán）与隐私保护、伦理等部分，如图10所（suǒ）示。

图10 安（ān）全/伦理标准

1、安全（quán）与隐私保护标准。包括基础安全，数据、算法和模型安全，技术和系统安全，安全管（guǎn）理和服务，安全测试（shì）评估，产品（pǐn）和应用（yòng）安全等六（liù）个部分。

其中，人工智能（néng）基（jī）础安全标准是人（rén）工智能安（ān）全标准体系的基础性标准，用于指导人工智能安全工（gōng）作（zuò）的（de）全（quán）过程，主要包括人工智能（néng）概（gài）念（niàn）和术语、安全参（cān）考（kǎo）架（jià）构、基本安全（quán）要（yào）求等（děng）。

人工智（zhì）能数据、算法和模型安全标准是针对人工智能数据（jù）、算（suàn）法和模型中突出安全风险提出的（de），包（bāo）括数据安全（quán）、隐（yǐn）私保护、算法（fǎ）模型（xíng）可信赖等。

人工智能技术和系统安全标（biāo）准用于指（zhǐ）导人（rén）工智能系统（tǒng）平台的安全建设，主要包括人工智能开源框架安全标准、人工（gōng）智能（néng）系统安（ān）全工程标（biāo）准（zhǔn）、人（rén）工智能（néng）计算设施安全标准、人工（gōng）智（zhì）能安全技术标准。

人工智能安（ān）全管理（lǐ）和服务（wù）标（biāo）准主要是为保障人工智能管（guǎn）理和服务安全，包括（kuò）安全（quán）风险管理、供应链安全、人工（gōng）智能安全运营、人工智能安全服务能力（lì）等。

人工（gōng）智（zhì）能（néng）安（ān）全测试评估标准主要从人工智能（néng）的算法、数据、技术和系（xì）统、应（yīng）用等方面分析安全测试评估要点，提出人工智能算法模型、系统和服务平台安全、数据安全、应用风险、测试评估指（zhǐ）标等基础（chǔ）性（xìng）测评标准。

人工智能产（chǎn）品和应用安全标准主要是（shì）为保障人工智（zhì）能技术、服（fú）务和产（chǎn）品在（zài）具体应（yīng）用场景下的安全（quán），可面向智能（néng）门锁、智（zhì）能音响、智慧风（fēng）控、智慧客服等应用成熟、使用广泛或安全需求迫（pò）切的领域进行标准研（yán）制。

2、伦理标准（zhǔn）。规范人（rén）工智能（néng）服（fú）务冲击传统道德伦理和法律秩（zhì）序而产生的要求，重点研（yán）究领域（yù）为医疗、交通、应急救援等（děng）特殊行业。

安全／伦理标准建设（shè）重点

人工智能基础安（ān）全标准。重点开展人工智能（néng）安全术语、人（rén）工智能安全参考框架、人工智能（néng）基本安全原则和要求等标准的研制（zhì）。

人工智能数据、算（suàn）法和模型安全标准。重（chóng）点开展匿名（míng）用户（hù）数据使用管理、人（rén）工智能数据安全（quán）、人（rén）工智能数据标注安全（quán）、人（rén）工智能算（suàn）法模型可信赖等标准研制（zhì）。

人工（gōng）智能（néng）技术（shù）和系统安全标准。重（chóng）点开展人工智能（néng）开源框架安全、人工（gōng）智能应用安全（quán）指南等标准的研制（zhì）。

人（rén）工智能安全管理和服务标准（zhǔn）。重点（diǎn）开展人工智能供（gòng）应链安全管理实践指南、人（rén）工（gōng）智能（néng）安全服（fú）务能力要求等标准的研（yán）制。

人工智能（néng）安全测试评（píng）估标（biāo）准。重点开（kāi）展人工智能算法模型、系统和服（fú）务平台安全、数据安全（quán）、应（yīng）用风险（xiǎn）、测试评（píng）估（gū）指标等基础性测评标准的研制。

人工智（zhì）能产品和（hé）应用安（ān）全标（biāo）准。重点开展智能门（mén）锁、智能音箱、智（zhì）慧风控（kòng）、智慧客（kè）服等应用广泛（fàn）或安全（quán）需求迫切（qiē）领域的标准研制。

人（rén）工智能伦理标准。重（chóng）点（diǎn）开展基于人工智能技术（shù）的医疗、应急等涉及伦理道德范畴的（de）标准研（yán）制（zhì）。