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随着物（wù）联网数据支持服务的不断扩展，市场正在（zài）接近（jìn）数据民主（zhǔ）化的阶段，在（zài）该（gāi）阶段人们非常追求实时分析（xī）。
当前，数据集成、实时流（liú）处理和分析（xī）服务属（shǔ）于物（wù）联网（wǎng）价（jià）值链中数据管理服务（wù）的保（bǎo）护范围，物联网价值链中的每个组（zǔ）件也都实现了经济（jì）增长。ABIResearch估计，物联网数据管理服（fú）务（wù）是一个（gè）快速增长的市场（chǎng），预计（jì）将（jiāng）从2020年（nián）的101亿美元增（zēng）长到2026年的429亿美元。
流处理和（hé）分析（xī）解决方案（àn）的出现为基于数据的决策和企（qǐ）业（yè）见解提供了动力。
最终，有两个供应商集团（tuán）主导着（zhe）流（liú）处理和（hé）分（fèn）析的讨论：云优先和边缘优（yōu）先。Azure、AWS、IBMMicrosoft、Cloudera、Informatica、SoftwareAGApama和（hé）TIBCO将（jiāng）其（qí）数据管理服务的重点放在以云为（wéi）中心的方法上，这是对（duì）全栈端到端IoT组合中现有产品和功（gōng）能的补（bǔ）充。
ScaleOut、Crosser、SWIM.ai和ClearBlade等其（qí）他供（gòng）应商通过（guò）采用以边缘为中心的方法并与云供应商（shāng）合作（zuò）提供特定于行（háng）业的数据管理应用程序，从而为实时流（liú）分析市场服务（wù）。
边缘供应商正在将（jiāng）其流服务即服务（SaaS）产品扩展到与硬件无关的（de）系统（tǒng）。ABIResearch研究（jiū）分析师KaterynaDubrova说：“作为专用（yòng）的现成SaaS打包的嵌（qiàn）入式事（shì）件流和提取功能具有预先构建的应（yīng）用程序逻辑和行业特定的“方式”来处（chù）理数（shù）据。“实（shí）际上（shàng），每个人都在尝（cháng）试从服务市场转向与（yǔ）流技（jì）术（shù）相关的（de）产品（pǐn）化（huà）即用SaaS。”
有趣的是，数据管理和流服务（wù）已受到ApacheProject开（kāi）源技术（例如Spark和Flink）的深刻影（yǐng）响。IBM、Confluent、Azure和AWS已经（jīng）在其（qí）物联网（wǎng）产品组合中采用了开源技术。“采用该产品主要（yào）是受到成本（běn）激励（lì）的推动，以（yǐ）减少最终用户的资本投资，并吸（xī）引具有（yǒu）现有开（kāi）源旧版基础架构的企业。相比之下，像Striim、SWIM.aiGuavus这样的公司（sī）仅提（tí）供依赖专有技术的流分析服（fú）务，”Dubrova解释说（shuō）。
此外，通（tōng）过专注于数据管理和流（liú）技术（shù），云供应（yīng）商将高级分（fèn）析市场割让（ràng）给了其他供应商。因此（cǐ），高级（jí）分（fèn）析（xī）市场是（shì）物联网生（shēng）态系统中“合作竞（jìng）争”的一个很好的（de）例子（zǐ），云供应商正（zhèng）在与高级分析供应商合（hé）作。这种竞争使他们能（néng）够促（cù）进端到端的物联网技术（shù）堆栈。例（lì）如，Azure和AWS已（yǐ）与Seeq合作，以利用其高级分析功能（néng）。”Dubrova说。
同时，其他供应（yīng）商，例如Oracle、Cisco和华为，正在将智能和分析技（jì）术推向更靠近设备的（de）地方，从（cóng）而扩大（dà）了其边缘产品组合。这种多样化（huà）的分析策（cè）略代表了通（tōng）过物（wù）联网数（shù）据（jù）支持服（fú）务为非常多样化的物联（lián）网生态系统提供服（fú）务的现实和挑战。
“从本质上说，供应商们正在转向行（háng）业（yè）驱动的解决（jué）方（fāng）案，以及带有垂直应用程序（xù）的（de）整（zhěng）体水平平台，总之，竞争（zhēng）的市场格（gé）局仍处于不断变化的状态。”因此，了解（jiě）每个供应商（shāng）的产品和在（zài）物联网分析价值链中的位置对洞察实（shí）时流媒（méi）体和分析（xī）解决方案的竞争格局（jú）至关重要，”Dubrova总（zǒng）结道。
