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2277月（yuè）29日，永不落（luò）幕的数（shù）博（bó）会2020系列活动（dòng）之“数（shù）博对（duì）话：赋（fù）能实体（tǐ）经济（jì），推动（dòng）产业创新——大数据（jù）与（yǔ）实体经济（jì）融合发展”活（huó）动在贵州（zhōu）铜仁举（jǔ）行，中国工程院院士谭建荣通过网络连线，在题为《大（dà）数据思维与新基建（jiàn）发展（zhǎn）：关键技术与发（fā）展趋势（shì）》的演讲中认为，大数据强调的是关联关系，它推动了思维方（fāng）式的变革。
大数据与人工智能
大数据是从（cóng）哪里来的呢？谭建荣介绍说，“大数据（jù）”不是一个新词（cí），40年（nián）前有个叫阿（ā）尔文托（tuō）夫勒（lè）的美（měi）国华盛（shèng）顿大学教（jiāo）授，写了本书叫《第三次浪潮》，把人类整个发展历史分为三个阶（jiē）段。第一阶段的浪（làng）潮是农业阶段，大（dà）概从（cóng）一万年前开始；第二阶段是工业阶段，从14世纪（jì）末开始（shǐ）；现（xiàn）在（zài）正处于（yú）第三阶段，就是信息发展（zhǎn）阶段（duàn）。40年（nián）前，阿尔文托（tuō）夫勒（lè）就预见到（dào），互联网是一个舞台，唱戏的主角是大数（shù）据，大（dà）数据（jù）奏响第三次浪潮的华（huá）彩乐章。
谭建荣介绍，从1980年（nián）托夫勒提出大数（shù）据概念之后，2006年，提出了人脑（nǎo）模仿机制的深（shēn）度学习的概念。人工智能其实在60年前就诞生了，但是相当（dāng）长时期人工智能发（fā）展缓慢。2008年（nián），维克托·迈尔—舍（shě）恩伯格等最早洞见大数据时代发展趋（qū）势，出版了《大数（shù）据（jù）时（shí）代（dài）》。2008年，Nature出版了大数据专（zhuān）刊，分析了大（dà）数据（jù）对科学的影响和意义（yì），探讨了大数据研（yán）究与应用的方向；2011年，Science推出《数据处理》专（zhuān）刊，从互联网（wǎng）技术（shù）、超级计算、环境科学、生物医药（yào）等方面介（jiè）绍了海量数据所带（dài）来的（de）技术挑战；2013年，DeepMind将深（shēn）度学习和强化（huà）学习两（liǎng）者精（jīng）髓（suǐ）合二为一，提出（chū）了深（shēn）度增强学习（xí）；2016年，人工智能与（yǔ）大数（shù）据结（jié）合，有了阿尔（ěr）法狗（谷歌人机（jī）大战机器人（rén））深度学习（xí）的概念。
大数据思（sī）维与变革
大数据给社会各行各业带来了（le）深（shēn）远的影响，推（tuī）动了社（shè）会的巨大进（jìn）步（bù）。谭建荣表示，首先大数据推动（dòng）了科（kē）学技术的创新，包括分布式（shì）存（cún）储与计算（suàn）、数据挖掘与分（fèn）析、商（shāng）业智能。其次，大数据推动研究方法的改变（biàn），包括科学研（yán）究第四范式（数据密集型科学）、大数据协同创（chuàng）新、抽（chōu）样（yàng）调研变为（wéi）网络海量行为分析。大数据（jù）提供了（le）第四（sì）种范式（shì），就是用数据（jù）来寻（xún）找科学（xué）路（lù）径，通过（guò）数据挖掘、数据优化、数据应用来找到科学（xué）的路径。这次新冠病毒防疫（yì）过程（chéng）中，大数据的方法起了很大的作用，比如健康码的推广应用。而大数据（jù）最重（chóng）要的革命（mìng）性的变革（gé），是推动了思维方式的变革，我们由过（guò）去的业务（wù）驱动转向现在的数据驱动，用大数据的方法（fǎ）来决策。
从经济方面看，数据就是最宝贵（guì）的资源（yuán），也有人说数据资（zī）源的价值（zhí）超过实（shí）用（yòng）的价（jià）值，所以数据驱（qū）动的决策使得大家（jiā）思维方式（shì）起了深刻（kè）的变化。谭（tán）建荣（róng）从三（sān）个方（fāng）面（miàn）做了具体介绍。
第一，大数（shù）据资源是重要战（zhàn）略资（zī）源（yuán）。大数据（jù）能够提供丰富的战（zhàn）略（luè）资（zī）源，数据就（jiù）代表了资源，大数据代表了（le）资源的丰富，大数据思维就表明我（wǒ）们哪些（xiē）是优势、哪些不足（zú），能（néng）够找出自（zì）己的短（duǎn）板，能够找到前进的动力。
第二，大数（shù）据是各（gè）类客观（guān）规（guī）律反（fǎn）映。我们现在（zài）要用（yòng）市场进（jìn）行资（zī）源配（pèi）置（zhì），市场如何（hé）反映（yìng）出来，就要通过数据。市场的变化（huà）、工程技术的（de）发展、人民（mín）生活（huó）的改善都（dōu）要通过数据来反映。我们现在（zài）的目标是（shì）要实现全（quán）面小康社会，不断（duàn）满足人民日（rì）益（yì）增长的美好生活需（xū）要（yào），并通（tōng）过大数据反（fǎn）映人民美（měi）好（hǎo）生活。现在各（gè）地对GDP增长、税收（shōu）增长、财（cái）政（zhèng）收入（rù）增长非常关注，但是我们更加要（yào）关（guān）注人民（mín）美好生活的增长，因为所有的努力、所有（yǒu）的GDP、所有的（de）财政收入、所有（yǒu）的税（shuì）收，最后（hòu）集（jí）中（zhōng）反映在人（rén）民生活的改善、人民对美好（hǎo）生活的追求。
第三（sān），大数据是创新（xīn）转型主（zhǔ）要依据。现（xiàn）在实（shí）体经济需要转型升（shēng）级（jí），需（xū）要提供（gòng）更多的创（chuàng）新产品、创（chuàng）新技术、创新实体。很（hěn）多企业也很（hěn）困惑，改革（gé）开放以来，我们国家也得到了长足发展（zhǎn），为人民生（shēng）活提（tí）供了大量产品。但（dàn）是（shì）最近几年，由于国内（nèi）外（wài）环（huán）境的变化，我们制造企业、实体企（qǐ）业相当一部分处（chù）于比较困难的阶（jiē）段，很多企业渴望转型升级，但转（zhuǎn）向哪里、升（shēng）向何方？就（jiù）从大数（shù）据里找方向，用大数据来寻（xún）找市（shì）场（chǎng）机（jī）遇、寻找（zhǎo）创新依据。
有人问（wèn），数（shù）据前面为什么要加“大”字？谭建荣介绍，主要是（shì）在（zài）数据里（lǐ）面，尤其在统计学里（lǐ）面有（yǒu）个（gè）“大数据”。随着统（tǒng）计样本趋向于无（wú）穷（qióng）大，样本的均值就（jiù）等于平均数，所以大（dà）数据（jù）强调（diào）的是关联关系。前面（miàn）提（tí）到人（rén）工智（zhì）能自1956年提出以后相当长时间内（nèi）发展（zhǎn）缓慢，为什么这几（jǐ）年发（fā）展很快（kuài）呢？可以说是（shì）大数据挽救了人工智（zhì）能。过（guò）去专家系统强调的（de）是因果关系（xì），这是比（bǐ）较（jiào）困（kùn）难的，体（tǐ）现在计（jì）算机（jī）的统计上。
三（sān）十年以前，学习人工（gōng）智能（néng）用的语言，需要用几千、几万句（jù）才能（néng）编（biān）好一个程序，而现在的大（dà）数（shù）据在新的关联中找出必然的（de）关系，从（cóng）整体的观念、大局的观念（niàn）来（lái）看问题，来把握问题的症结，这是大局（jú）观。大数据强调了数（shù）据协同、数据（jù）匹配，要求协同观。数（shù）据挖掘、数据聚合，最后要聚焦到某（mǒu）几个结论（lùn）上，这就是聚集观。大（dà）局观（guān）、协（xié）同（tóng）观、聚集（jí）观的三个思维方式，成了（le）大数据思维（wéi）的主（zhǔ）要特点。
大数据与新（xīn）基（jī）建
谭建荣认为，现在（zài）发展新基建是非常（cháng）必要也非常重要的。新基（jī）建的主要内（nèi）容（róng）包括5G基站建设、特高压、城（chéng）际高速铁路和城市（shì）轨道交通、新（xīn）能（néng）源汽车（chē）充电桩、大（dà）数据（jù）中（zhōng）心、人工智能、工（gōng）业互联（lián）网七（qī）大领域，这（zhè）几个（gè）领域以技术（shù）创新为驱动，以信（xìn）息网络为基础（chǔ），达到融合（hé）创新。
“在新基（jī）建（jiàn）的七大（dà）领域中，最基（jī）础的是5G新一代通（tōng）讯（xùn）技（jì）术，能万物互联（lián）、赋（fù）能未来。5G将成为2020年和（hé）今（jīn）后一（yī）段时（shí）间我们推广的重（chóng）点。”谭建荣表（biǎo）示，通讯技术的发展与科学（xué）技术的整个发展是同步的（de），在八十年代主要是语音通（tōng）话，2010年乔布（bù）斯发明（míng）了智（zhì）能手机，当时支（zhī）持（chí）的网络是4G。到了2020年，我们要构建智慧城市、智慧工（gōng）厂，要（yào）建（jiàn）立以大数据为支撑（chēng）的（de）智能社会，这就需（xū）要5G的支持。5G最（zuì）受益的技术（shù）就是大（dà）数据，5G将对大数据产生颠覆性的变化，5G推动数据量急剧（jù）上升，产生质（zhì）的飞跃。5G增（zēng）强（qiáng）移动宽带、大规模物（wù）联网（wǎng）、超高可靠低（dī）时延（yán）通（tōng）信，这三方面都会（huì）使（shǐ）数据量急遽增加（jiā），这将对大数据（jù）提供了更加广阔的资源，也对（duì）大数据提出了更高的要求（qiú）。
大数据（jù）中心的建设（shè）将是新基建（jiàn）的一个重要内容，数据中心通（tōng）过全（quán）球网络基（jī）础（chǔ）设施上传递、加速、展示（shì）、计算、储存（cún）。谭建荣表（biǎo）示，大数据中心不仅仅是传统的数据中心及（jí）其承载的分布式海量数据储存（cún）和处理的能力（lì），更（gèng）重要的（de）是运用大（dà）数据的思维和技术。我们每天产生的数据估计（jì）会以10倍数增长，估计（jì）会（huì）从10GB/天（tiān）到4TB/天，这就需要（yào）挖（wā）掘、分类大数据。产（chǎn）业链（liàn）很杂，包括服务器、路由器、交换机、光（guāng）模块、电源、网络、机房等（děng）。
“我的团（tuán）队结合工业互联（lián）、智能制造，把大数据技术（shù）用到产品实际设（shè）计中做了（le）很多工（gōng）作，包括高档数控机床数字化设计的关（guān）键技术（shù）、电梯产品大批量定（dìng）制与（yǔ）数（shù）字（zì）化智能（néng）化设计技术等，为（wéi）推动企业转型升级提供了（le）科（kē）学的基础。”谭建（jiàn）荣介绍，大数（shù）据还（hái）可以助（zhù）力工业互联网发展。
