勾建山作（新华（huá）社发）

近年来，我国工业大数据（jù）应用（yòng）迈出关键（jiàn）步伐（fá），在（zài）需求分析、流程优化、能（néng）源管理等环（huán）节，数（shù）据驱动的工业新模式新业态不断（duàn）涌现（xiàn）。工（gōng）业企业对（duì）于（yú）跨企业（yè）、跨行业（yè）数（shù）据共享合（hé）作的需求正在快（kuài）速增加，但目前企业普（pǔ）遍（biàn）反（fǎn）映，数据权属界（jiè）定不清、规则不明、难（nán）以定价等基础（chǔ）性问题（tí）没有得到解决。专家表示，供（gòng）需（xū）双向（xiàng）发（fā）力，才能（néng）共同推动工业大数据全面深度应用。

工业和（hé）信息化部日前（qián）发布《关于工（gōng）业大数据发展的指导意见》（以下（xià）简称《指导意见》），提出促进工业数据汇聚共享、融合创新，提升数据治理能力，加强数据安全管（guǎn）理（lǐ），着力打造资源富（fù）集、应用繁荣、产业进步（bù）、治理有序的工业大数据生态体（tǐ）系。

总体（tǐ）处于探索（suǒ）起步阶段

工（gōng）业大数据是工业领域产品和服务全生命周（zhōu）期数据的总称（chēng），包（bāo）括工业企业在研发（fā）设（shè）计、生（shēng）产制造、经营管（guǎn）理（lǐ）、运维（wéi）服（fú）务等（děng）环节中生成和使用的数据，以（yǐ）及工业互联（lián）网平台中的（de）数据等。当前，工（gōng）业大数据（jù）是推动（dòng）制（zhì）造业数字化（huà）、网（wǎng）络（luò）化、智能化发展的关键（jiàn）生产要（yào）素，全球（qiú）主要（yào）国家（jiā）和（hé）领军（jun1）企业都（dōu）在积极发展数（shù）据驱（qū）动的新型工业（yè）发展模式。

我国是全球（qiú）第一（yī）制造大国，工业大数据（jù）资源（yuán）极（jí）为丰富。工（gōng）信部信息（xī）技（jì）术发展司相关负责人（rén）表示（shì），近年来我国（guó）工业大数据应用迈（mài）出（chū）关键步伐，在需求分析、流程优化、能源管理等环节（jiē），数据驱动的工业新模式新业态（tài）不断（duàn）涌（yǒng）现。

但是，与（yǔ）互联（lián）网服（fú）务（wù）领域大数据应用的普及和成熟相比，工业大数据更加复（fù）杂（zá），还面临数据采集汇聚不全面、流通共（gòng）享（xiǎng）不充分、开发应用不深化、治理安全短板突出等（děng）问（wèn）题（tí），总体上仍（réng）处于探索和（hé）起步阶段。

“工业大数据采（cǎi）集（jí）汇聚过程中面临的痛点较多（duō）。”据工信部信息技（jì）术发展司相关（guān）负责人介绍（shào），比如因（yīn）企业信息化基础（chǔ）差、设备（bèi）接口（kǒu）不开放等造成数据采集不（bú）上来；企业数据底（dǐ）账不清，不知道自己有哪些数据、分布在（zài）哪里，大部（bù）分工业数（shù）据处于（yú）“睡眠”状态；因（yīn）设备不（bú）互（hù）联、通信协议（yì）不兼（jiān）容等（děng）造成不同数（shù）据不匹配、不（bú）互（hù）认，数据孤岛现象普遍；数据失真、失准及一致（zhì）性差等因素导致数据汇聚质量不高；等等。

形（xíng）成高质量（liàng）数据链

针对这些问（wèn）题，《指导意见》部署（shǔ）了三项（xiàng）重点任（rèn）务来推动全面采集、高效互通和高质量汇聚，包括加快工业企（qǐ）业信息（xī）化“补课（kè）”、推动工业设备数据（jù）接口开放、推动工业通信协议兼（jiān）容化、组织开展工业（yè）数据（jù）资源（yuán）调查“摸家底”、加（jiā）快多（duō）源异构（gòu）数据融（róng）合和汇聚等具体手段，目的是为了（le）形成完整贯通的高质（zhì）量数据链，为更（gèng）好地支撑企业在整体（tǐ）层面、在产业链维度推动全局性数（shù）字化转型（xíng）奠定基础（chǔ）。

此外，在国家层面把基础数据汇聚起（qǐ）来，建设（shè）以大数据为手（shǒu）段支撑政府精准施（shī）策、精准管理的平台，正变（biàn）得日益重要（yào）。比（bǐ）如，在（zài）此次疫情（qíng）初期（qī），针对（duì）重（chóng）点物资（zī）保障（zhàng）需（xū）求（qiú）不明、底数不清、对接不（bú）畅等困难，工信（xìn）部依托制造强国产业基（jī）础（chǔ）大数据平台快速建成“国（guó）家重（chóng）点医疗（liáo）物资保障平（píng）台”，运用信息化手段保障重点医疗物（wù）资（zī）的科学调度、统筹平衡和高（gāo）效供（gòng）应，为打赢疫情防控阻击战提供有力支撑。

借鉴这些经验，此次《指（zhǐ）导意见》强调部署了“建设国家工业互联网大数据中心”“建立多级联动的国（guó）家工业基础大（dà）数据库”等具（jù）体手段，以更好地服务政府决（jué）策和企业发展。

促进数据市场化配置

工（gōng）业企业（yè）对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速增（zēng）加，但目前（qián）企业普遍反映，因（yīn）数据权（quán）属界定不清（qīng）、规则（zé）不明、难（nán）以定价等基（jī）础性问题没有得到解决，跨企业、跨行业的数据共享（xiǎng）流通（tōng）难以开展。

对此，工（gōng）信部信息技术发展司相（xiàng）关负责人（rén）坦言，这是一个（gè）全球性难题。为了克服这个难题，《指导意见》将通过（guò）探索建立工业数据空间（jiān）、加快（kuài）区块链等（děng）技术在数据流通中的应用、完善工业大数据资产价（jià）值评估体系等方式，从技（jì）术手（shǒu）段、定（dìng）价机制、交易规（guī）则（zé）等（děng）多个方面（miàn）着（zhe）手，激发工（gōng）业数据市场活力，促进（jìn）数据市（shì）场化配置。

中（zhōng）国软件测评中心副主任杨春立表示（shì），目前有一些（xiē）领（lǐng）军企业在（zài）工业大数据应用上已（yǐ）开展了深入探索。但总体看，大量工（gōng）业（yè）企业的数据应用仍然是局部（bù）的、低水平（píng）的（de），亟（jí）需政策推动，让这些企业想用（yòng）、会（huì）用工（gōng）业大数据。

针对这（zhè）些问题，《指导意见》提出，通（tōng）过在需求端组织开（kāi）展工（gōng）业大数据应用试点示（shì）范（fàn）、开展工业大（dà）数（shù）据竞赛等手段（duàn），解决不想用（yòng）、不敢用等问（wèn）题；通过在供给端培育海量工（gōng）业APP、工（gōng）业大数（shù）据（jù）解决方案供应商、向中小企业（yè）开放数据服务能力、培育应用生（shēng）态等（děng）手段，降低（dī）企业（yè）数（shù）据应用的成本投入和专业壁垒，解决不会用、不敢用问题（tí）。

“供需（xū）双向（xiàng）发力（lì），将共（gòng）同推动工业大（dà）数据全面深（shēn）度应用。”工信部（bù）信息技术发展司相关负责人说（shuō）。