牛津大（dà）学（xué）的科学家已（yǐ）经开发（fā）了新的人工智（zhì）能软件（jiàn），可（kě）以（yǐ）识别（bié）和追踪野外（wài）的个体（tǐ）黑猩猩的面（miàn）孔。根据（jù）今（jīn）天（tiān）在（zài）《科学进展（zhǎn）》上发表的（de）新论（lùn）文，该新软件将（jiāng）使研究人员（yuán）和野（yě）生（shēng）动植物保护主义者能够（gòu）大大减少分析（xī）视（shì）频镜头所花费的（de）时间和资源（yuán）。

牛津大学灵长类动（dòng）物模型（xíng）实验（yàn）室的（de）研（yán）究（jiū）人员和丹尼（ní）尔·肖（xiāo）菲尔（ěr）德（dé）说：“对于像黑猩猩这样的物种来说，它们有着复杂（zá）的（de）社会生活并且生活（huó）了（le）很多年，从短期的田野研（yán）究（jiū）中获得它们的行为快（kuài）照只能告诉我们（men）很多。” ，人类（lèi）学院。“通过利用机器学（xué）习（xí）的力量（liàng）来解锁大型视频（pín）档案，从长远来看，衡量（liàng）行为是可行的，例如观察一个群体（tǐ）的社（shè）交互动在几代（dài）人之后如（rú）何变化。”

使用来（lái）自京都大（dà）学灵长类动物研（yán）究所(PRI)的西非几内亚野生黑猩猩视（shì）频档案库（kù）的超过1000万（wàn）张图像（xiàng）对计算机模型进行了训练（liàn）。新软（ruǎn）件是第一个连续跟踪和识别各种姿势的人的首个软件，可以在（zài）光（guāng）线不足（zú），图（tú）像（xiàng）质量差（chà）和运动模糊等困（kùn）难条件下以（yǐ）高精度（dù）执行。

该（gāi）研究（jiū）的（de）合著者，工程（chéng）科学系DPhil学生Arsha Nagrani表示：“访问此大型视频档（dàng）案库使我们能够使用（yòng）先进的深度神（shén）经网络以以前无法达（dá）到（dào）的规模训练（liàn）模（mó）型。”牛津大学。“此外，我们（men）的方法与以前的（de）灵长类动物脸（liǎn）部识别软件的不同之处在（zài）于，它（tā）可以通（tōng）过很（hěn）少的（de）人工（gōng）干预或预处理应（yīng）用（yòng）于原始视频录像，从（cóng）而节省（shěng）了时间和资源。”

该（gāi）技术（shù）具有许多用途（tú）的潜力，例如监测物种的保护（hù）。尽（jìn）管当前的应用程序侧重于黑猩猩，但所提供的软件可以应用于其他（tā）物种，并有助于推动人工智能系统的采（cǎi）用，以解决野生生物科（kē）学中的一系（xì）列问（wèn）题。

纳格拉尼说：“我们所有的软件都是开源的（de），可供研（yán）究团体使用（yòng）。”我（wǒ）们（men）希望这将帮助世（shì）界其他地区的研（yán）究人员将相同的前（qián）沿技术应用（yòng）于他们独特的动物数据集。作（zuò）为计（jì）算机视觉研究人员，看到将这些方法应（yīng）用（yòng）于解决（jué）实际的，具有挑战性的生（shēng）物多样性问（wèn）题感到非常满意。”

“随（suí）着生物多样（yàng）性危（wēi）机的加剧和世界许多生态系统的（de）威（wēi）胁，使用自动化（huà）系统（tǒng）密切监视不（bú）同物种（zhǒng）和（hé）种群的能力（lì）对于（yú）保护（hù）工（gōng）作以及动物行为研究至（zhì）关重要”。“这（zhè）样的跨学科合作（zuò）具有巨（jù）大的潜（qián）力，可（kě）以通过为老问题找到新颖的解（jiě）决方案，并提出以（yǐ）前（qián）在大规模上不可行的生（shēng）物学问题来产生影响。”