疫情加速工业机器人需求（qiú）快速增长

近年来随（suí）着经济快速增（zēng）长（zhǎng）、国内劳动年（nián）龄人口数量下降，劳动力供给（gěi）拐点已经出现，人口红（hóng）利逐步消（xiāo）失。据国家统计局数据显示，中国15-64岁劳（láo）动年（nián）龄人口比重（chóng）自2011年开始下降，15-64岁人（rén）口绝对（duì）数量也自2014年（nián）进（jìn）入下降阶段，2018年15-64岁人口（kǒu）较2013年峰值累计减少约（yuē）1200万人（rén）。这种人口转变趋势在劳动力市（shì）场上反映为劳动力短缺（quē）、企业招（zhāo）工难（nán）、招工贵（guì）等现象。

劳动力成本不断上升（shēng）催生了“机器（qì）换人”需求

随着劳（láo）动年龄人口的逐渐减少（shǎo），国内制造业（规模（mó）以上单位）职工平均工资（zī）也不（bú）断提升，国家统计局数据（jù）显示2018年中国国内制造业（规模以上单位）就（jiù）业人员（yuán）年平均（jun1）工资（zī）为6.5万元，2013~2018年复合（hé）增长（zhǎng）率为（wéi）8.5%，制（zhì）造业企（qǐ）业用工成本处于快（kuài）速提升（shēng）阶段。劳（láo）动（dòng）力成本上升直接影（yǐng）响了制造业企（qǐ）业（yè）的健康发展和利（lì）润水平，自动化程度较低的劳动密集型（xíng）生产企业人力（lì）成本日益（yì）增加，以自动化设备（bèi）代（dài）替人（rén）工的需求迫切（qiē），在此背景下中国工业（yè）机器人市（shì）场（chǎng）进入（rù）了快（kuài）速崛起。另（lìng）一方面，自2012年以来（lái）全（quán）球工业（yè）机器人均价总体呈现稳（wěn）中有降的趋势，人力成（chéng）本上升叠加（jiā）机器人成本下降，“机器换人”的（de）经济（jì）性也逐渐凸显。

长期（qī）来看（kàn），中（zhōng）国人（rén）口老龄化、劳（láo）动年（nián）龄人（rén）口数量减少等问题依然严峻

人口结构的变化或将成为中国智（zhì）能制造升级的（de）长期驱动因素。据（jù）联合国人口司预计，2020~2050年中（zhōng）国（guó）15-64岁劳（láo）动年（nián）龄人口的绝对数量和人口比（bǐ）重仍将会持续下降，65岁及以上老龄人（rén）口及占比则将不断（duàn）攀（pān）升。随着（zhe）社会人口老龄化问题的日益突（tū）出和年轻一代观念意识的转变，劳动力（lì）市场（chǎng）成本逐渐攀升或将成为难以避免的大趋势，制（zhì）造业利用廉（lián）价（jià）劳动力（lì）竞争的模（mó）式亟待（dài）改（gǎi）变。在此背景下，我们认为（wéi）2020~2050年机器替（tì）代人工或将成（chéng）为确（què）定性（xìng）较高的长期（qī）发展趋势（shì），国内（nèi）对自动化、智能化设备的需求有（yǒu）望持续提升。

伴随技术发展，工业机器人对（duì）制（zhì）造业的影响由“机器换人（rén）”变为“智能制造（zào）”

“机器换人（rén）”过程中工业（yè）机器人对企业的积极影响显著。纵观发达国家工（gōng）业化进程，自动化设备作为提高生产效率的关键手段（duàn），其与工业制造技术相结合，在传统装备（bèi）制造业生产（chǎn）方式的革命性变革进程中起到至关重要的作用。与人（rén）工（gōng）相比，自动化制（zhì）造设备具有工作效率高，制（zhì）造精（jīng）度（dù）高等特点，随着企（qǐ）业人工成本的不断上升，智能制（zhì）造设备在帮（bāng）助（zhù）企业（yè）优化生产、提高产品质量的同时，帮助企业降（jiàng）低了运营成本，提升了利润（rùn）。

我们认为（wéi）未来工业（yè）机器人将（jiāng）不再是（shì）孤立的存在，智能制造装（zhuāng）备发展的（de）趋势方向（xiàng）是自动化、标准化、集成化和信息化（huà），依托工（gōng）业机（jī）器人等（děng）核心装备而（ér）形（xíng）成的完整智能工（gōng）厂将包括（kuò）：智能仓储（chǔ）系统、智能搬（bān）运系统（tǒng）、智能（néng）机械设备、智能感知网络和信息整合平台等。主要的变化有三方（fāng）面：

1）智（zhì）能制造领域的技术不断升级迭（dié）代，新技术方向为（wéi）智能制造（zào）通过（guò）传感、机器视觉等系（xì）统的（de）应用（yòng），形成大数据的采集、反应和（hé）对未来的（de）预（yù）测，在产品的开发和（hé）制造、产品（pǐn）的设计和制（zhì）造（zào）、产品的质量和（hé）管理体系三方面形成有效闭（bì）环。

2）中国互联网发展水平领先全（quán）球，大量终端消费需求已经或即将被互联网化，这（zhè）种趋（qū）势下就会（huì）倒（dǎo）推企业加快制造端的互（hù）联网化和智（zhì）能化改造，互（hù）联网化的改（gǎi）造也是（shì）近年来（lái）智能制（zhì）造行业技术改进的重要（yào）方向。

3）在此（cǐ）基础上，领先的业内企业正采用（yòng）一系列的先进技术（shù）实现生产乃至整条供应（yīng）链的数（shù）字化（huà），构（gòu）建数（shù）字化工厂（chǎng）、智（zhì）能工厂（chǎng）。这些（xiē）技（jì）术包（bāo）括大数据分析解决方案、端至端的实时规划（huá）和互（hù）联、自（zì）控系统、数（shù）字（zì）孪生等。凭借这些技术，效率（lǜ）得以提升（shēng），企业（yè）能够批（pī）量生产高度（dù）定制化（huà）的（de）产（chǎn）品。

在（zài）“机（jī）器（qì）换人”的基础上，技（jì）术（shù）的飞速进步正在（zài）为各行各业开启“智能制造”新需求。智能（néng）化工厂可以解决工厂（chǎng）、车间和生产线以（yǐ）及产品的设计到制造实现的转（zhuǎn）化过程（chéng），有效地降低了设计到生产制造之间的不确（què）定性，提高（gāo）产品（pǐn）的合格（gé）率和可靠（kào）性，缩短生产周期，实现效益最大化。在智能工厂中，机器（qì）社区将自行组织，供应链将自动相互协调，未加工的产品将向机（jī）器发送完（wán）成其（qí）加工所需数据，然（rán）后由后者将其变成（chéng）商品，产品的开发和制造、产品的设（shè）计和制造、产（chǎn）品的质量和管理（lǐ）体系三方（fāng）面（miàn）形成有效闭环（huán），各机器组直（zhí）接在统一的信息（xī）化系统调度下进行工作，生产效率将得（dé）以进一步提升。在未来的竞争中，业（yè）内领先（xiān）的自动化设（shè）备提供商将向数（shù）字化（huà）、信息化领（lǐng）域拓展，向客户提供（gòng）整体（tǐ）智能工厂规划方案。

制造（zào）业企业智能制（zhì）造升级的典型案例：富（fù）士康深圳“熄灯工厂”。据工业富联2018年报（bào），在（zài）富士康熄（xī）灯工（gōng）厂里，需要一个将设备与设备（bèi）、设（shè）备与（yǔ）人、人与人连（lián）接的桥梁，富士康工业云（yún）平（píng）台（FiiCloud）承担了沟通的桥梁。它（tā）将海量设（shè）备连接（jiē）至边缘（yuán）计（jì）算及云端，目前已应用（yòng）到表面贴装、数控（kòng）加（jiā）工、机器人、组装测试、环境数据（jù）采集（jí）等（děng）场景，目（mù）标是覆盖全行业数据采集。同时使（shǐ）用机器人（rén） 传感器的模式，开发出机器人AI的（de）自（zì）感知、自诊断、自修复、自优化、自适应功能，从而提高产品（pǐn）良率（lǜ），降（jiàng）低成本（běn）浪费（fèi）。富士康采集核心数据（jù）并向上延伸至云网（wǎng）层、平台层（céng）、应用层、数据安全等领域。以深圳“熄灯工厂”为（wéi）例（lì），通过改造，该生产线（xiàn）从318个工作人员降低到38个（gè）工作人员，生产效率（lǜ）提升（shēng）30%，库（kù）存周期降低15%。