4月10日，由（yóu）新华网科技（jì）频道联合联合赛迪顾问（wèn）共同发布《2020中国（guó）工业大（dà）数（shù）据产业创新与投资（zī）趋（qū）势》。赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰在（zài）解读该报（bào）告时称，虽然中国工业大数据应用市场处于起步阶段，在政策和技术的驱动下，工（gōng）业大数据市（shì）场将成（chéng）为下一个（gè）蓝海，人工智能（néng）、边缘计算等新兴技术将持续（xù）助力工业变革和（hé）制造（zào）商业模式变革。

助力工（gōng）业智（zhì）能化发展

近年来，我国将智能制（zhì）造作为（wéi）两化（huà）融合的主攻方向，并出台（tái）了一系（xì）列“两化融合”、“互联网（wǎng）与（yǔ）制（zhì）造业融合”等综合性政策，随着大数据应用时代的到来，工（gōng）业大（dà）数据（jù）作为“智能制（zhì）造”和“工业互联（lián）网”的关键支撑即两化融（róng）合的重要基（jī）础逐渐受到重视（shì）。

报告显（xiǎn）示，工业大数（shù）据（jù）是指在工业（yè）领域中，围绕智能（néng）制（zhì）造（zào）模式、以数据采（cǎi）集集成、分析处（chù）理、服务应用为主（zhǔ）的各类经济活（huó）动所产生的数据（jù）总称，包括从客户需求到销售、订单（dān）、计划、研（yán）发、设（shè）计、制造（zào）、采购、供应（yīng）、库（kù）存、售后服务、运维等（děng）整个产品全（quán）生命（mìng）周期（qī）各个环节。工业大数据以产品数据为中（zhōng）心，延展了传统工（gōng）业（yè）数据（jù）范围（wéi），同时（shí）还包括工业大（dà）数据相关技术和（hé）应（yīng）用。

工业大数据的主（zhǔ）要来源（yuán）可分为生（shēng）产经（jīng）营相关的业务联（lián）网数据、物联网数据和外部（bù）联网数（shù）据三类。孙会（huì）峰在（zài）解读该报告（gào）时说（shuō），随着大数据、云计（jì）算、物联网、边缘（yuán）计算（suàn）、人工智能等（děng）领域的（de）技术突（tū）破与发展，工（gōng）业大数据（jù）与这些新技术领域的联系将更加紧（jǐn）密（mì），使（shǐ）工业大（dà）数据（jù）的数据获取量更大，存储管理更便捷，分析（xī）产出更智能，由此实现（xiàn）最（zuì）大化（huà）的商（shāng）业价值。

中（zhōng）国工业（yè）大数据市场受（shòu）宏（hóng）观政策、技术进步与升（shēng）级、智能（néng）应用普及（jí）渗透等众多利（lì）好（hǎo）因素的影响（xiǎng），来（lái）自赛迪（dí）顾问的数据显示，2019年整体规划达到146.9亿（yì）元，同比增长28.6%，预计未来三年中国（guó）工业大数据市场规（guī）模将保持30%以上的增长速度持续（xù）增长，到2022年将达到346.1亿（yì）元，工业大数据将持续促进传（chuán）统（tǒng）制造业转型升级，助力工业智能化发（fā）展。

基础层净利润稳定、平台层创新活跃（yuè）、应（yīng）用层盈利（lì）空（kōng）间大

据了（le）解，工（gōng）业大数据（jù）产（chǎn）业（yè）主要集中在基础（chǔ）层、平台层和（hé）应用层。其中，基础层（céng）提供（gòng）了工业大数据（jù）产品（pǐn）和（hé）服（fú）务正常（cháng）运转所需的多样化（huà）软硬件资源，与大（dà）数据存（cún）储、网络和计算相关的软（ruǎn）硬件产品（pǐn）和（hé）服务，充分结（jié）合了（le）当前的技术发展趋势，成为基（jī）础（chǔ）层的（de）发展（zhǎn）重点。目前，工业自（zì）动化企业、工（gōng）业网络服（fú）务企业（yè）、工（gōng）业数（shù）据采集解决方案企业是工业（yè）数（shù）据基（jī）础层的三类主要供应商企业。

该（gāi）报告（gào）认为，由于各工业企（qǐ）业对大数据（jù）基础层的投资持续增加，工业企业不断（duàn）完善基础（chǔ）层部署，网络传输、集成、存储（chǔ）方面企业竞（jìng）争激烈，技（jì）术带来（lái）的红利逐渐缩小，工业大数据（jù）基础（chǔ）层（céng）净利润增长趋于平缓发展（zhǎn），市（shì）场规模增速放缓（huǎn）。

2019年，工业大数（shù）据（jù）平台层企业创新持续活跃，目前平台层（céng）上市企业（yè）数量是三层（céng）中最多的，随着各（gè）项相关技术不断（duàn）趋于成熟，工业大数据（jù）平（píng）台层（céng）设计不断（duàn）优化。其中，工业应用软件是工业信息（xī）化发展的（de）关键（jiàn），净利率在平台层市场表现（xiàn）最为突出。此（cǐ）外，数据管理（lǐ）包括从（cóng）数据清洗、数据分（fèn）析（xī）以及数据可视化（huà），贯穿（chuān）工（gōng）业（yè）数据（jù）周期（qī）管理周期，营收（shōu）紧随工业（yè）应用软件之后。在数据管理中心，数据分析是（shì）核（hé）心（xīn）环节，几乎（hū）涉及（jí）应用层的所有（yǒu）场景，其（qí）利润率也是三个细分领域最高。

孙会峰在分析时提到，工业对数据可（kě）靠性依赖较高，提（tí）高了数据分（fèn）析的（de）价值创（chuàng）造门槛，工（gōng）业大数据（jù）分析的难点是数据关联（lián）关系的复杂性（xìng），如果没（méi）有找到合适的数据分析方法（fǎ），工业数据的价值会大部分流（liú）失。

目前，因工业各领域（yù）都有各自独特的知识领域和机理形成的行业门槛，工业大数据应（yīng）用层上市企业不断提（tí）升在各领域应用的（de）深度和广度，将技术突破、模式创新与（yǔ）实际需（xū）求结合，聚焦行（háng）业痛（tòng）点（diǎn），令产业整体发展更加（jiā）务（wù）实。从应用层来看（kàn），随着（zhe）大数据技术在传（chuán）统工业领域的融合应用持续深化（huà），各类工业大（dà）数据应用，如设（shè）备设施（shī）预测性维护、工业生产（chǎn）流程化、生产过（guò）程可视化、供应链（liàn）优化等市场需求持（chí）续（xù）扩大。

孙会峰分（fèn）析认（rèn）为，工业（yè）大（dà）数据自身基（jī）础设施建设以及同其他（tā）产（chǎn）业平台的融合将（jiāng）更加完（wán）善，创新性地优化改进现有生产线和产品全（quán）生命周（zhōu）期（qī）的管理，探索（suǒ）符合自身（shēn）发展的升（shēng）级（jí）之路。

投融资市场较（jiào）为保守（shǒu）

根据国内投资市场情（qíng）况来看，我国工业大数（shù）据投资主要集中在前期，投资额普遍偏低。来自赛迪顾问的监测数（shù）据（jù）显（xiǎn）示，2018年工（gōng）业大数据投资事（shì）件以A轮和pre-A为（wéi）主；2019年（nián）以来国内融资轮次在B轮以内（不含B轮）的融（róng）资（zī）次数占总次数（shù）的60.8%，其中以（yǐ）pre-A轮的融资次数为最多。

从金额来（lái）看（kàn），2018年工业大数（shù）据领域（yù）投融资（zī）金（jīn）额以1000万-5000万元（yuán）居多，占总（zǒng）体的（de）55%；2019年大额（é）投资比（bǐ）例提（tí）升（shēng），1000万-5000万元投融资次数（shù）占总次（cì）数的（de）47.6%，1亿（yì）元以下规模的投融资次数占总次（cì）数（shù）的71.4%，融（róng）资两次的企业融资次数占总次数的4.2%。

从投资机构角度，2019年，经纬中国、君（jun1）联资本（běn）、高（gāo）通Qualcomm Ventures对工业大（dà）数据企业产生两次投资，产业基金、老（lǎo）牌投资银行、大型企业等资金能（néng）力（lì）强的投资者对工（gōng）业大数据（jù）企业持相对较乐观的态（tài）度（dù），关注提供应用端（duān）产品或服务的供应商，对融资方来说，随（suí）着新兴技（jì）术不断落（luò）地，话题热度有所下降（jiàng），产品或服务实际的功能性可以更好地吸引投资关注。

孙会峰对（duì）此建议，总体上工（gōng）业大（dà）数据（jù）投资（zī）市场中不乏优（yōu）质标（biāo）的，投资者（zhě）可以（yǐ）对相关标的（de）加强了解，抓住利好的投资机会。