我国AI人工智能（néng），机器人等技术走（zǒu）出国门的艰辛。

近些年，类（lèi）似“华为实体名单（dān）”、“TikTok美国国（guó）会听证会”、“阻（zǔ）止通用电气对中（zhōng）国商飞C919提供发动（dòng）机”等事件层（céng）出不穷，不禁（jìn）让人思考技术（shù）出海（hǎi）到底有多难？随着互联网全（quán）球化的发（fā）展，中国的（de）科技类公（gōng）司也在积极参与。一批（pī）批优秀（xiù）的（de）互联网、人工智能（néng）、通信技术企业正在出现，例如阿里（lǐ）巴（bā）巴、腾讯、字（zì）节跳动、华为、小米、大疆、商汤科技、旷视科（kē）技、极链（liàn）科技、优必（bì）选（xuǎn）科技等。其实，中（zhōng）国科技公司出海，走出去（qù）的多是游戏类（lèi）、娱乐类、工具类（lèi）产品，或（huò）是一些基（jī）础硬件设备的（de）进出口。当然，全球化带来的不止有机遇（yù），还有一（yī）些未知的困难。

以（yǐ）“TikTok美国国（guó）会听证会”事件（jiàn）为引（yǐn），我们都知道美国（guó）国会听证会（huì）总是（shì）会从“安（ān）全问题”为出发点去质疑（yí）“任（rèn）何”企业，微（wēi）软、谷歌、苹果、Facebook都（dōu）曾位列其中（zhōng）。而这次听证会主要被关注的问（wèn）题在于数（shù）据隐私、数据安全（quán）、AI竞争等方面，这是（shì）发达地区普（pǔ）遍注意的问题。而相反，在（zài）东南亚欠发达（dá）地区，更被关注的（de）是技术（shù）、创新、价格是否（fǒu）有优势。客观来（lái）说，欠发达地区（qū）由（yóu）于通信硬件的基础尚未完善，不利于技术密集型产品的构建。因此（cǐ），许多欠发达（dá）地区（qū）当下正在交叉进行（háng）着互（hù）联网基（jī）建（jiàn）和消（xiāo）费（fèi）服务的升级。

数（shù）据驱动文化输出

一（yī）种（zhǒng）鲜明的对（duì）标感逐（zhú）渐显现，我们能从“优爱腾（téng）”、B站身上看到（dào）些Netflix、Disney、YouTube的影子。国内头部平台的会（huì）员用户（hù）群均已突破1亿大关，而Netflix会员数为1．67亿，按用户（hù）基数来讲，已经（jīng）是一个不（bú）错的成绩了，但（dàn）尴（gān）尬点（diǎn）在于（yú），会员付费（fèi）收益并不高。爱奇艺2019年会员收（shōu）入144．4亿元，四个季度平均付费（fèi）会员数（shù）为1．03亿（yì）人，而月（yuè）度人均会员收益只有11．7元。Netflix的2019年会员收入（rù）为198．6亿美（měi）元，平均付（fù）费会员（yuán）为1．53亿人，月度（dù）人均会员收益达到（dào）了74．7元。而（ér）“爱（ài）优腾”的人（rén）均会员资费其实相差不大，若按照4倍去估算（suàn），三大平台的（de）人（rén）均会员资费（fèi）之和也不抵（dǐ）Netflix。市（shì）值（zhí）对比来看，1636亿美元的Netflix大约是爱奇艺（yì）170亿美元的9倍。

现实残酷，但机（jī）遇仍在。现（xiàn）阶段国内的头部流（liú）媒体平（píng）台将目光放在了东南亚欠发（fā）展（zhǎn）地区，由于视频平台的定制化需求不断（duàn）提升，较高的技术门槛限制了（le）当地的流媒（méi）体（tǐ）平台（tái）的建设，这（zhè）正是我们（men）的机遇（yù）。当下的东南亚（yà）流媒体市（shì）场正处于高速发（fā）展期，随着（zhe）用（yòng）户（hù）认知的建（jiàn）立和消费习（xí）惯（guàn）的形成，内（nèi）容需（xū）求显得尤为迫切。与此同（tóng）时，平台方也开始（shǐ）尝试中（zhōng）文剧集（jí）出海试水，《延（yán）禧（xǐ）攻略》、《陈（chén）情令》、《如懿传》等（děng）剧出海（hǎi）表（biǎo）现极佳。

长远（yuǎn）来（lái）看，技术、内容（róng）、运营（yíng）三大优（yōu）势将会是国（guó）内流媒体平台出海（hǎi）的“三（sān）驾马车”。技（jì）术层面：视频编码、视频标（biāo）注、视（shì）频（pín）应用、云（yún）存储技术都已相对成熟 ；内容层面：从输出优质剧集向（xiàng）投资（zī）本土（tǔ）内容制作（zuò）发展，形成本（běn）土（tǔ）IP内容优势，；运营（yíng）层面：通（tōng）过优质内（nèi）容培养本土（tǔ）用户（hù）的会员付费意（yì）愿（yuàn）等（děng）。

阿（ā）里云服务（wù）增速超AWS、Azure

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自2017年起，全球云计算（suàn）市场形成“3A格局”包括亚马逊、微软（ruǎn）、阿里巴巴，云市场一直（zhí）呈现（xiàn）出头部化的走（zǒu）向，目前三家（jiā）云服务商大约占（zhàn）据了70％的市场（chǎng）份额（é）。历史数（shù）据来看，阿里云最近6年当中市场份额不断（duàn）攀升，到2019年（nián）上半年已经达到全球第三（sān）的位（wèi）置。而在（zài）此期（qī）间（jiān）IBM逐年下滑，谷歌从2016年上榜后，逐渐上（shàng）升至第五。

有分析师认为，近些年阿里巴巴（bā）在云服务领域的研（yán）发投入逐渐（jiàn）加（jiā）大（dà），甚至到激进（jìn）的地步。快速建（jiàn）立起了丰富的（de）产品矩阵，带来了强劲（jìn）的增长动（dòng）能。2017年阿里巴巴成立达摩院，3年投入1000亿进行核（hé）心基础技术研发，为云计算业务发展提供了强劲动力（lì）。多年以来（lái）阿里巴巴的技术研发投（tóu）入一直（zhí）位居中国上市公司之首位。

云计算就（jiù）是效率和成（chéng）本的替（tì）代，当下IaaS收入（rù）占公有云市场收（shōu）入的六成以（yǐ）上，规模越大成本效应越明（míng）显，财报显示，2018自（zì）然年（nián）阿里云（yún）营收规模（mó）达到213．6亿元，首次突（tū）破200亿大关，上一年这一数（shù）字为111．7亿元（yuán）。这个（gè）数（shù）字仍有巨大的上升空间，单以IaaS市场来看都有千亿级的（de）市场规模，云计算厂商需要（yào）为出海早做考虑提前布局，来（lái）奠定（dìng）规模（mó）效应延续的基础（chǔ）。

人工（gōng）智能单一出海难

AI技术从出现到被（bèi）资本追逐（zhú），一直都（dōu）是件（jiàn）不容易的事。比如毛利（lì）率低，难（nán）有通用解决方案，又难以形成技术壁垒。多家AI公司的（de）财务数据（jù）中（zhōng）显示，营收毛（máo）利率通常都在50％－60％之间，远低（dī）于SaaS业（yè）务60－80％以上的毛利率。其实这背后说明的是人工智能一（yī）直存在的两个尴尬点，一是基础设（shè）施的成本高昂，二（èr）是为保障高精确度依旧需要大（dà）量人工支（zhī）持。

就基础成本而言，训练一（yī）个AI模型可能（néng）需要数十（shí）万美（měi）元甚至更多的（de）计算（suàn）资源。而模型的适用性又依赖于（yú）数据样本，为了（le）去调整AI模型（xíng），还需要很多重复训练抬高了技术成本。对一些公司来说，AI模型必（bì）须在区域云之间进行转移，其成本（běn）更高。

而从模型训（xùn）练的困难度（dù）上（shàng），就可以（yǐ）体现出AI领域（yù）难（nán）有通（tōng）用的解决方（fāng）案，相比传统的软（ruǎn）件行业会（huì）更难，初创（chuàng）企（qǐ）业需要花费资金、人力、时（shí）间去部署（shǔ）产品（pǐn）。对每个客户（hù）提供的都（dōu）是专项服务，甚至于两个（gè）同类型的（de）企业未解决同一个问题，最后得出（chū）的解（jiě）决方案都会大不相同，因（yīn）为抓去的训练数据（jù）不同。

而对于人工智能（néng）企业而言，“出（chū）海”还需要许多准备。当下（xià）可行的是扎根于（yú）狭（xiá）窄垂直（zhí）领（lǐng）域去（qù）解决（jué）问题（tí），降（jiàng）低数据的复（fù）杂性；将应（yīng）用程序紧密（mì）耦合（hé）到（dào）当前（qián）的工作方式（shì），可能会在将来导致体系结（jié）构上的劣（liè）势；拥抱服务，借助合作伙（huǒ）伴的（de）产品（pǐn）优（yōu）势，帮助合作伙伴成（chéng）功（gōng）；用（yòng）良（liáng）好的（de）产品和专有数据建立良好（hǎo）的业务，价值（zhí）不（bú）会被（bèi）辜负。

我们能（néng）够发现，越是技术密集型企（qǐ）业，在出海过程（chéng）中可能会面（miàn）对的困（kùn）难就（jiù）越多。娱乐、服务或工具类产品能够更加短平快进入新的市场，但面（miàn）临的竞争会更大。当下，许多行业巨头已经首当其冲，迈（mài）向全球市场，更多的人工智能企业（yè）也会加入其中（zhōng）。

最后（hòu）引用沈向洋老师（shī）曾说过的一句（jù）话：“我们已经进入了（le） AI 时（shí）代，我们的（de）生活与 AI 息息相关，我们（men）是接（jiē）触 AI 的第（dì）一代人群，无论喜欢与否（fǒu）都别无选择，但是我们能（néng）决定该用何种方式来构建 AI 以及使用 AI。”每个时（shí）代当中的优秀企业（yè）都会把（bǎ）最朴实的技术带到全球的每一个（gè）角落。