IEEE的前身是（shì）成立于1884年的美国电（diàn）气工程（chéng）师协会（huì），1963年AIEE和IRE（美国无（wú）线电工程师（shī）学会（huì））正式合并（bìng）为IEEE，是当时美国规模（mó）最大（dà）的专业学（xué）会。经过（guò）多年的发展，已成（chéng）为全球最（zuì）大（dà）非营利性专（zhuān）业技术组织（zhī），同（tóng）时也是全球认可的标（biāo）准制定机构。

IEEE的标准协会IEEE－SA是世（shì）界（jiè）领先（xiān）的国际标准化机构（gòu），通过开放式流（liú）程来订立共同的标准，推（tuī）动（dòng）行业参与并汇聚广泛的利益相关方群体。

据消息，2月27日蚂蚁金服对外宣（xuān）布，在电气（qì）和电子工程师协会（huì）（IEEE）成功（gōng）申（shēn）请成立“移动设（shè）备生物特征识别”标准工作（zuò）组，并立项“生物特征识别多模态融合（hé）”国（guó）际标（biāo）准，牵头生物识别国际标准的订立（lì）。

此（cǐ）前，蚂蚁金服已主导及（jí）参与制定ISO、ITU国际（jì）标（biāo）准，以及（jí）国家（jiā）标（biāo）准（zhǔn）90余项（xiàng），其中（zhōng）30余项为生物识别技术领域（yù）的国（guó）际（jì）和国家标（biāo）准。

当下生物特征（zhēng）识别已在移动设备上（shàng）得到广泛应用，它给用户身份认证（zhèng）提供较为安全并且便捷的实现方式，但在应用（yòng）之外也带来一定挑战。

关于破解某些单一（yī）生物特征（zhēng）识别（bié）的报（bào）道也不鲜见。对于某些生物特（tè）征识别应用场景，我们（men）很难通（tōng）过（guò）使用单一生物特征（zhēng）识别技术来满足它们对技术（shù）性（xìng）能（néng）以及（jí）安（ān）全（quán）性的要求。

多模态（tài）特征识别

多（duō）模态或多生物特征（zhēng）识别通常是指以某种组合形（xíng）式使（shǐ）用多生物特（tè）征类型、多（duō）传感器、多（duō）实例或多种（zhǒng）算（suàn）法，得到（dào）一个特定的生物（wù）特征识（shí）别或验证结果。

例如，一（yī）个将人脸和虹膜信息组合用于（yú）生物（wù）特征识别的系统可看作是一（yī）个“多特征类型”系统，无论人脸和虹（hóng）膜图像是由不（bú）同的或同一个成像（xiàng）设备（bèi）采集（jí）。

来自多模（mó）态生物特（tè）征（zhēng）测量的数据，通常可以（yǐ）提高生物（wù）特（tè）征识别的技术性（xìng）能并降低风险。

在（zài）应用中（zhōng），目前存在3D人脸（liǎn）、多（duō）光谱人脸等多（duō）种模态，每种都有特定的优（yōu）势和局（jú）限，单一模态的识别无论在识别性能还是在安全性上均存在瓶颈（jǐng），多模态融合是人脸识别乃至生（shēng）物特（tè）征（zhēng）识别的重（chóng）要发展方向。

应（yīng）用场景

人工智能应用是（shì）需要立足场景来实现的，在场（chǎng）景（jǐng）中找应用点（diǎn）和组合点（diǎn），将产（chǎn）品放在（zài）场景（jǐng）里实现价值。

生物特征识别在金融（róng）领域的部署较为成熟，将指纹识（shí）别、人脸识别、虹膜识别、指静（jìng）脉识别等多种生物识别（bié）技术，广泛应用于银行风险内控（kòng）、柜面业务、自助服务（wù）、网络金融、智慧网点等多（duō）种场景和（hé）业（yè）务（wù）

蚂蚁金服旨（zhǐ）在为世（shì）界带来普（pǔ）惠（huì）金融服（fú）务（wù）的创新型（xíng）科技（jì）企业，此次立项源自蚂（mǎ）蚁金服多年自主研发的多模态（tài）融合人（rén）脸识（shí）别技术，并成功应用在支付宝（bǎo）刷脸（liǎn）支付的（de）业务场景中，满（mǎn）足金（jīn）融级误（wù）识率（低（dī）至千万（wàn）分之一误识（shí）率）下，实现用户的（de）精准识别（bié）。

在性能（néng）指（zhǐ）标上，即使与业界传统单模态人脸识（shí）别最佳性能（néng）相比，蚂蚁（yǐ）金服多模（mó）态（tài）融合人（rén）脸（liǎn）识别误识率性能指标（biāo）保持了两个（gè）数量级的优势；同时（shí），能够支持的（de）人脸（liǎn）识别1比（bǐ）N规模（mó）也提高了一个数量级。

在IEEE立项（xiàng）生物特征识别多模态融合技术标（biāo）准，意味着中国自（zì）主技术处在（zài）世界前列，并且在技术出海争取（qǔ）全球共识（shí）过程中迈出了重（chóng）要的（de）一步，这（zhè）对于（yú）整个生（shēng）物特征识别行业（yè）的发展也起到了引领作用。“

蚂蚁金服由全面推动技术引领走向标准制定，进一步推（tuī）动移动（dòng）设备（bèi）生物特征（zhēng）识别多模态融合识别，规定了技术框架、业务（wù）流程、功能要求、性能要求以及安（ān）全要求（qiú）。

这也意味着我国AI研发技术（shù）处在世（shì）界前列，并且在输出全球标准的过（guò）程中迈出了重（chóng）要的一步。