脑电图显示了大脑活动的特定模式（shì），可（kě）以用来训练（liàn）机器学习算法。

人（rén）工（gōng）智（zhì）能可以（yǐ）通过人们（men）的（de）脑电波，预（yù）测抗（kàng）抑郁药（yào）物是（shì）否可（kě）能对他们有帮助。这项技（jì）术可能（néng）为给精神（shén）疾病开处方药物提供（gòng）一种新方法。

抗抑郁药并不是对所有抑郁症患（huàn）者都有效（xiào），对此，科学家（jiā）尚未明确原因。“在（zài）精神病学中有一个核（hé）心（xīn）问题（tí），我们通常根据疾病的终点来（lái）定义（yì）疾病，比（bǐ）如疾（jí）病会导致什么（me）行为（wéi）。”美国斯坦福大学教（jiāo）授Amit Etkin说，“病人告诉医生（shēng）他很沮丧，除此（cǐ）之外（wài）医生什么都不知道，比如不知道（dào）大脑（nǎo）里发生了什么，只（zhī）能根据很（hěn）少的信（xìn）息（xī）开药。”

Etkin想知道（dào）是否（fǒu）有一（yī）种机器学习算法可（kě）以根据抑郁症（zhèng）患（huàn）者的大脑活（huó）动进行预测，而这些患者最有可能接受抗抑郁药舍曲林的治疗。这种（zhǒng）药物通常只对1/3的服用者有效。

Etkin团队收（shōu）集了228名18至65岁的抑郁（yù）症患者的脑电（diàn）波记录。这些人之（zhī）前曾服用过（guò）抗抑郁药物，但在研究开始（shǐ）时（shí）并没（méi）有（yǒu）服用这类药物（wù）。

在这228名受试者中（zhōng），研究人员让大约一半的人服用舍曲林，其余的人服（fú）用安慰剂（jì）。随（suí）后8周内，研（yán）究（jiū）人员对受试者的情绪进行了（le）监（jiān）测，并（bìng）使用抑郁评分量表对其情绪（xù）变化进行测量（liàng）。

通过比较对药（yào）物反应良好和对（duì）药物没有反应（yīng）的受试者的脑电（diàn）图记录，机器学习算法能够识别特定的大脑活动模式（shì），从而有可能（néng）发现（xiàn）舍曲林是否对治疗抑郁症起（qǐ）帮助作用。

随后，研究团队在（zài）另外一（yī）组279名受试者身上测（cè）试（shì）了（le）该算法。尽（jìn）管总体受试者中只（zhī）有41%对舍曲（qǔ）林的反应良好，但该算法预测受（shòu）试者（zhě）中（zhōng）有（yǒu）76%的人（rén）对舍曲林的反应良好。

为开发这项技术，Etkin成立（lì）了一家名（míng）为Alto Neuroscience的公司。Etkin说（shuō），他希望通过（guò）提供“客观测试的工具”，帮助医生对（duì）病（bìng）人做出判断，从（cóng）而（ér）产（chǎn）生（shēng）更有效的（de）舍曲林处方。

科学家（jiā）在日前（qián）出版的《自然（rán）—生物（wù）技术》上报告了（le）这一研究成果。

丹（dān）麦（mài）哥本哈根临床试（shì）验中心教（jiāo）授Christian Gluud说，这种人工智能（néng）“可能在未来（lái）对抑（yì）郁症患者的（de）治疗有潜在的意义”。但他表示（shì），这些试验（yàn）结果需要得到其他研究人员的重复（fù），“然后才（cái）能考虑转入临床实践”。